ما هي إدارة البيانات؟
تلعب إدارة البيانات دوراً حيوياً في إدارة بيانات المؤسسات وحمايتها. تعرّف على المزيد حول مفاهيم إدارة البيانات الأساسية وأفضل الممارسات.
تعريف إدارة البيانات
إدارة البيانات هي نظام النُهج الداخلية التي تستخدمها المؤسسات لإدارة بيانات المؤسسة والوصول إليها وحمايتها. على الرغم من أنه قد تختلف الأنظمة من حيث درجة التعقيد من مؤسسة إلى أخرى، إلا أنه يوجد دائماً ميزات مشتركة بينهم: مثل العمليات الداخلية والنُهجٌ والأدوار المحددة والمقاييس ومعايير الامتثال. يهدف النظام إلى مساعدة الأشخاص بشكل فعال وآمن على استخدام كميات كبيرة من البيانات الصادرة من مؤسسات اليوم.
لا يمكن التقليل من أهمية أمان البيانات. ولتحقيق هذا الهدف، فإن مسؤولية "إدارة البيانات" المصممة جيداً لا تنحصر فقط على حماية البيانات، بل تشمل أيضاً إدارة البيانات الحساسة، بدءاً من مرحلة استلامها ووصولاً إلى مرحلة التخلص منها.
سبب أهمية إدارة البيانات
تتطور الشركات بشكل متزايد وتستخدم الحلول التكنولوجية وتعتمدها؛ لتبسيط العمليات التجارية وتقديم قيمة أكبر للعملاء. يؤدي هذا التحول الرقمي إلى إصدار كميات بيانات هائلة (من مصادر مثل العمليات الداخلية والمقاييس الخارجية) وإزالة الحواجز بين مستودعات المعلومات داخل المؤسسات. فكيف إذن تستطيع المؤسسات إبقاء كل شيء منظم؟
الإجابة تكمن في إدارة البيانات. تحرص إدارة البيانات الآمنة على أن تكون البيانات منظمة ومتسقة، وتحدد من يمكنه ومن لا يمكنه الوصول إلى البيانات، وتساعد المؤسسات على التعامل مع البيانات، وخاصةً بيانات العملاء وفقاً للمعايير واللوائح ذات الصلة.
تلبي إدارة البيانات المصممة جيداً احتياجات المؤسسة (سعة البيانات والأذونات ومتطلبات الامتثال) الحالية والمستقبلية. راعينا في تصميم أكثر الأنظمة نجاحاً مواكبتها للتغييرات التي تطرأ على المؤسسة.
مزايا إدارة البيانات
توفر إدارة البيانات المصممة جيداً للمؤسسات مجموعة مختلفة من المزايا.
-
مصدر واحد للحقيقة
يزيد اتساق البيانات من فرص وجود مرونة داخل المؤسسات عندما يتمكن جميع صانعي القرار من الوصول إلى نفس المعلومات.
-
تحسين جودة البيانات
تتخذ المؤسسات قرارات واعية بشكل أفضل عندما تكون بياناتها آمنة للاستخدام وكاملة ومتسقة.
-
تحسين إدارة البيانات
يمكن للمؤسسات الاستجابة للاحتياجات بسرعة وبشكل متسق من خلال اتباع قواعد السلوك وأفضل الممارسات المتعلقة بالبيانات.
-
امتثال أسرع وأكثر اتساقاً
يمكن تصميم استراتيجية إدارة البيانات مع مراعاة اعتبارات الامتثال في كل مرحلة؛ لمساعدة المؤسسات في معالجة البيانات الصحيحة والتصرف فيها.
-
خفض التكاليف وزيادة القيمة
تسهل البيانات المتسقة الكفاءة التشغيلية وعمليات التدقيق المستقبلية والتخصيص الصحيح للوقت والموارد.
التحديات المتعلقة بإدارة البيانات
في حين أن استراتيجية إدارة البيانات الجديدة يمكن أن تعود بفوائد كبيرة على المؤسسات، إلا أنه غالباً ما يكون هناك عدد من التحديات التي يجب التعامل معها. بعض هذه التحديات تتضمن:
اعتماد المؤسسات. تكون البيانات المُدارة جيداً مفيدة فقط إذا اعتمدت المؤسسة عليها عند توفرها. يمكن أن تثمر عملية إدارة البيانات بنتائج مثمرة للغاية عندما يتم تمكين كل فريق (القادة التنفيذيين وأصحاب المصلحة وأخصائيي البيانات) من استخدام بيانات المؤسسة عن طريق إخضاعهم لدورة تدريبية حول تطوير المهارات.
تحديد الأدوار والمسؤوليات. فيما يتعلق بالاعتماد، فإن تحديد أدوار ومسؤوليات إدارة البيانات يوضح من يدير كل جانب من جوانب العملية. قد تتضمن الأدوار ألقاب مثل مشرف البيانات أو مسؤول البيانات. يمكن لكل مؤسسة أن تقرر بنفسها نوع هيكل فريق إدارة البيانات الذي يناسب احتياجاتها والموارد المتاحة.
بيانات معزولة. تنشئ الأقسام الداخلية للبيانات في المؤسسة مستودعات، أي أعمدة للبيانات المعزولة عن مناطق أخرى في المؤسسة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تكرار البيانات أو عدم تناسقها بمجرد تجميع كل شيء معاً. يعد تنظيف البيانات وإعدادها خطوة أساسية لتنفيذ استراتيجية إدارة بيانات ناجحة، و للحصول على بيانات ذات جودة عالية، من الضروري إدخال بيانات عالية الجودة.
طريقة عمل إدارة البيانات
تعد إدارة البيانات بدءاً من مرحلة استلامها ووصولاً إلى مرحلة التخلص منها عادةً باستخدام أدوات إدارة البيانات جزءاً أساسياً من عملية إدارة البيانات. يمكن أن تختلف التفاصيل باختلاف المؤسسات وحالات الاستخدام، ولكن تتضمن عملية الإدارة هذه ثلاث خطوات على الأقل:
- الاستلام. لا تدير الشركات عملية التجميع الآمن للبيانات الجديدة (من مصادر مثل التطبيقات وأجهزة إنترنت الأشياء) فحسب، بل تدير أيضاً البيانات الموجودة التي تم جمعها قبل تنفيذ استراتيجية إدارة البيانات.
- التخزين. تقرر الشركات طريقة تخزين جميع البيانات المجمعة ومكانها.
- التصنيف. يتم تصنيف البيانات بحيث يمكن تطبيق النُهج الصحيحة (على سبيل المثال، للمعلومات الشخصية أو البيانات الحساسة).
- المشاركة. بمجرد تنظيم البيانات، يتم توفيرها للمستخدمين الذين يحتاجون إليها. تحدد نُهج التصنيف وأدوار إدارة البيانات المحددة هوية المستخدمين الداخليين والخارجيين الذين يمكنهم الوصول إلى أنواع البيانات.
- الأرشفة. بعض البيانات مطلوبة فقط لفترة زمنية محدودة، ولكن قد تحتاج إلى الرجوع إليها لاحقاً. تحدد المؤسسات البيانات التي يجب الاحتفاظ بها ومستوى الأمان الذي يجب تخزينها به طالما كانت هناك حاجة إليها.
- التخلص منها. لا ينبغي الاحتفاظ ببعض البيانات، في حالات أخرى، قد تحتاج المؤسسات إلى التخلص منها بعد فترة زمنية معينة. في هذه الحالات، يتم التخلص من البيانات بشكل آمن، وقد تتطلب لوائح الامتثال خطوات محددة أو دليلاً على أنه تم التخلص منها.
خلال هذه الخطوات، يجب أن تظل البيانات آمنة ومتوافقة. تحدد استراتيجية إدارة البيانات المصممة جيداً الخطوات واللوائح اللازمة للحفاظ على الامتثال والأمان. تساعد أداة إدارة البيانات أيضاً في ضمان حماية البيانات في كل مرحلة من مراحل دورة حياتها.
إطار عمل إدارة البيانات
يعمل إطار عمل إدارة البيانات كمخطط لاستراتيجية البيانات الخاصة بك. فهو يدمج قواعدك ومسؤولياتك وإجراءاتك وعملياتك الخاصة بطريقة إدارة تدفق البيانات في التخزين السحابي.
-
حماية البيانات
قم بتطبيق التسميات وعملية التشفير على البيانات الحساسة.
-
تفادي فقدان البيانات
حدد وامنع المشاركة غير الملائمة أو غير الآمنة أو نقل أو استخدام البيانات الحساسة؛ خاصةً لضمان الامتثال التنظيمي. تعرّف على المزيد حول تفادي فقدان البيانات.
-
فهرسة البيانات واكتشافها
تحديد أصول بيانات مؤسستك وتسجيلها تلقائياً؛ لتتمكن من البحث عنها ووصفها واكتشافها.
-
تصنيف البيانات
يمكن تصنيف البيانات حسب المعلومات والخصوصية وتصنيفات البيانات الحساسة الأخرى؛ لضمان إحاطة البيانات بالحماية المناسبة واستخدامها في المستقبل.
-
ملكية البيانات
تأكد من أن الجماعات أو الأفراد المسؤولين داخل المؤسسة يمكنهم التحكم في جودة البيانات ووصفها وحمايتها والوصول إليها.
-
أمان البيانات
استخدام إمكانات الأمان عبر الإنترنت لتطبيق تدابير الأمان المناسبة (على سبيل المثال، التشفير والتشويش والترميز المميز) لكل تصنيف، وكذلك إدارة تفادي فقدان البيانات في حالة وقوع كارثة أو هجوم إلكتروني.
-
سيادة البيانات ومشاركة البيانات العابر للحدود
قم بوضع القواعد الخاصة بالولاية القضائية والمحظورات المتعلقة بتخزين البيانات والوصول إليها ومعالجتها.
-
جودة البيانات
تأكد من أن البيانات مناسبة للغرض من حيث الدقة والاكتمال والاتساق والموثوقية والأهمية والتوقيت.
-
إدارة دورة حياة البيانات
حدد جدولاً للاحتفاظ بالبيانات مع الامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية والمتطلبات المتعلقة بالخصوصية بحيث يتم جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها والوصول إليها والتخلص منها بشكل صحيح.
-
حقوق البيانات ومراقبة الوصول
اجعل البيانات في متناول الأشخاص الذين يحتاجون إلى الوصول إليها بالإضافة إلى تدقيق الوصول للحصول على الأدلة وضمان إحكام كامل التحكم.
-
دورة حياة البيانات
مراقبة أصول البيانات ومعالجتها واستخدامها.
-
خصوصية البيانات
ساعد في حماية خصوصية مواضيع البيانات من خلال العمليات والتكنولوجيا التي تلتزم بالقوانين التنظيمية وقوانين الخصوصية التي تحكم مؤسستك.
-
إدارة المصادر الموثوقة وعقود البيانات
حدد المصادر الموثوقة وعقود بيانات الاستهلاك؛ لضمان الحصول على البيانات من مصدر معتمد للمعلومات.
-
الاستخدام الأخلاقي والغرض
تأكد من معالجة البيانات (خاصةً عن طريق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) بطريقة تتوافق مع توقعات العملاء بما يتماشى مع مدونة أخلاقيات شركتك.
-
إدارة البيانات الرئيسية
تقديم عرض واحد متسقاً للبيانات التي تصف الجوانب الأساسية للمؤسسة (مثل المنتج أو العميل أو هيكل الشركة) لضمان الاستخدام الدقيق والموثوق للبيانات.
أدوات وتكنولوجيا إدارة البيانات
يمكن للمؤسسات أن تختار تطوير أو تحديد أدوات وتقنيات إدارة البيانات التي تناسب احتياجاتها الحالية والمستقبلية. يمكن أن تساعد أدوات إدارة البيانات في:
- تحسين جودة البيانات من خلال التحقق منها وتطهيرها وتحسينها.
- التقاط البيانات وفهمها من خلال اكتشافها وجمع معلومات عنها وقياس أدائها.
- إدارة ومراقبة البيانات بدءاً من مرحلة استلامها ووصولاً إلى مرحلة التخلص منها.
- تصنيف البيانات للأغراض الداخلية مثل زيادة مستوى الترابط أو إمكانية البحث.
- تدقيق البيانات بشكل مستمر وفي الوقت الحقيقي.
- تمكين صانعي القرارات داخل المؤسسة من فهم البيانات وكيفية استخدامها من قبل المؤسسة.
تم تصميم الحلول القائمة على السحابة والقابلة للقياس مثل إدارة دورة البيانات في Microsoft Purview لإدارة بيانات المؤسسة. تساعد هذه الحلول المؤسسات على إدارة البيانات بدءاً من مرحلة استلامها ووصولاً إلى مرحلة التخلص منها، وتمكين عناصر التحكم بالوصول ودعم مراقبة الجودة.
ركائز إدارة البيانات
يمكن للمؤسسات استخدام هذه الركائز كدليل أثناء تصميم أنظمة إدارة البيانات الخاصة بها.
-
الإدارة
يساعد بناء فريق لإدارة البيانات المؤسسات على إدارة العمليات والجوانب المختلفة لنظام إدارة البيانات. تعتمد طريقة بناء الفريق على موارد المؤسسة والأهداف المتعلقة بالبيانات.
-
المعايير
تساعد قواعد إدارة البيانات (التي يحددها فريق إدارة البيانات بشكل عام) على ضمان توافق النظام مع كل من العمليات الداخلية ولوائح الامتثال ذات الصلة.
-
المسؤولية
يساعد تحديد الأدوار والمسؤوليات في توضيح من هو المسؤول عن كل عنصر من عناصر الإدارة.
-
الجودة
تساعد معايير جودة البيانات المعمول بها في اتخاذ قرارات رشيدة للشركات.
-
الشفافية
من الضروري مراقبة البيانات ليس فقط البيانات نفسها، بل أيضاً طريقة الحصول عليها وتخزينها ومعالجتها والتخلص منها لعمليات التدقيق المستقبلية.
أفضل خمس ممارسات لإدارة البيانات
فيما يلي أفضل خمس ممارسات يمكن للمؤسسات اتباعها عند تطوير أنظمة إدارة البيانات وتنفيذها:
- تعيين مشرف تنفيذي للبيانات. تبدأ عملية اعتماد إدارة البيانات بتعيين مسؤولين. يمثل المشرف النظام ويروج لاستخدامه في جميع أنحاء المؤسسة.
- إنشاء دراسة جدوى. حدد أهداف المؤسسة والمزايا التي ستحصل عليها لتتمكن من تخصيص الوقت والموارد المطلوبة لإنشاء نظام إدارة البيانات.
- التفكير على نطاق كبير، والبدء على نطاق صغير. حدد أهدافاً عالية المستوى للبيانات ثم صمم أهدافاً تفصيلية للمشروع تعمل على تحقيق تلك الأهداف الكبيرة.
- تحديد المقاييس. مع إمكانية الوصول للكثير من البيانات الموثوقة، يتعين عليك الحذر بشأن ما يجب تقييمه، حتى تستخدم المؤسسات الموارد بأكثر الطرق كفاءة.
- التواصل باستمرار. حتى أفضل الأنظمة المصممة بشكل مدروس لإدارة للبيانات ستتطور وتتغير مع كثرة الاستخدام ومرور الوقت. أَنْشِئ طرق لتقديم الملاحظات حتى يتمكن فريق البيانات من تعديل النظام لتلبية أهداف المؤسسة.
حلول إدارة البيانات
يمكن أن تساعد الحلول التكنولوجية في تسهيل وتبسيط عملية تصميم وتنفيذ إدارة البيانات الآمنة. يمكن للمؤسسات استخدام الأدوات القائمة على السحابة مثل إدارة دورة البيانات في Microsoft Purview؛ لتوحيد البيانات وتصنيفها وإدارتها والتخلص منها مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي. من خلال استخدام حل تقني يمكن للمؤسسات أتمتة أو تبسيط مهام إدارة بيانات معينة أثناء تحرير موارد فريق البيانات للعمل على مشاريع أكثر أهمية.
معرفة المزيد حول الأمان من Microsoft
حماية البيانات وإدارتها
ساعد في حماية بياناتك وإدارتها أينما كانت من خلال الاستعانة بحلول مضمنة وذكية وموحدة وموسعة.
حماية البيانات في Microsoft Purview
ساعد في حماية بياناتك وإدارتها من خلال حلول مضمنة وذكية وموحدة وموسعة.
إدارة دورة البيانات في Microsoft Purview
استخدم إدارة المعلومات لتصنيف المحتوى والاحتفاظ به وتحليله وحذفه وإدارته.
تفادي فقدان البيانات في Microsoft Purview
يمكنك تحديد عمليات المشاركة أو النقل أو الاستخدام غير الملائم للبيانات الحساسة عبر نقاط النهاية والتطبيقات والخدمات.
الأسئلة المتداولة
-
تحرص "إدارة البيانات" على أن تكون بيانات المؤسسة منظمة ومتسقة، وتحدد من يمكنه ومن لا يمكنه الوصول إلى البيانات، وتحافظ على التوافق مع طريقة استخدام البيانات. تدعم إدارة البيانات كلاً من الاحتياجات الحالية والمستقبلية للمؤسسة.
-
يدمج إطار عمل إدارة البيانات قواعدك ومسؤولياتك وإجراءاتك وعملياتك الخاصة لإدارة طريقة تدفق البيانات في التخزين السحابي. فهي تعد أساس استراتيجية بيانات المؤسسة. يتضمن إطار العمل مجموعة متنوعة من العناصر، بما في ذلك أمان البيانات والملكية والخصوصية والتصنيف.
-
أدوات إدارة البيانات هي حلول تقنية تساعد في تطوير عملية إدارة البيانات وتنفيذها. فهي يجب أن تساعد المؤسسات على إدارة البيانات بدءاً من مرحلة استلامها ووصولاً إلى مرحلة التخلص منها، وتمكين عناصر التحكم بالوصول ودعم مراقبة الجودة. على سبيل المثال إدارة دورة حياة البيانات في Microsoft Purview هو حل قابل للتطوير قائم على السحابة لإدارة بيانات المؤسسة.
-
تتضمن الركائز الأساسية لإدارة البيانات ما يلي:
- الإدارة—قم بإعداد فريق مخصص لإدارة البيانات.
- المعايير— قم بوضع القواعد واللوائح لجميع جوانب إدارة البيانات.
- المساءلة—حدد الأدوار والمسؤوليات؛ بحيث يتضح دائماً الشخص المسؤول عن الأجزاء والعمليات المحددة في النظام.
- الجودة—قم بضبط معايير جودة البيانات للمؤسسة.
- الشفافية—تتبع البيانات باستمرار بما في ذلك دورة حياتها واستخدامها.
-
بمجرد تشكيل فريق إدارة البيانات، حدد أهداف النظام. حدد الأدوار والمسؤوليات الرئيسية والأذونات اللازمة ومعايير الامتثال التنظيمي. حدد الحلول التقنية وفرص بناء المهارات لفريق إدارة البيانات وأصحاب المصلحة. شارك معايير النظام والأدوات والمتطلبات مع المؤسسة، وقم بتعديلها حتى تتمكن من التطور والتكيف.
متابعة Microsoft 365