Trace Id is missing
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
Security Insider

الابتكار لتحقيق الأمان والمرونة

في الوقت الذي تواجه فيه صناعة الأمان عبر الإنترنت تحولًا جذريًا، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانية تعزيز المرونة وزيادة المهارة والسرعة والمعرفة لدى المدافعين.

مبرمج كمبيوتر يعمل لوقت متأخر في المكتب.
"على الرغم أن البراعة والخبرة البشرية ستظل دائمًا عنصرًا ثمينًا لا يمكن استبداله في الدفاع عبر الإنترنت، فإن التكنولوجيا لديها إمكانية زيادة هذه القدرات الفريدة من خلال مجموعات المهارات وسرعات المعالجة والتعلم السريع للذكاء الاصطناعي الحديث". 
 
 - بريت أرسينو، رئيس أمان المعلومات في Microsoft 

الاستجابة بابتكار ذي نجاح كبير

في مواجهة النظام البنائي الإلكتروني الأكثر تعقيدًا، يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانية تغيير المشهد الأمني ​​من خلال زيادة مهارة المدافعين وسرعتهم ومعرفتهم.   

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين القدرات الجديدة، مثل استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإنشاء نتائج تحليلات اللغات الطبيعية والتوصيات من البيانات المعقدة ومنح المحللين فرص جديدة للتعلم. 

في تقرير الدفاع الرقمي من Microsoft لعام 2023، نستكشف بعض إنجازات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحويل الأمان عبر الإنترنت والمخاطر المقترنة بالذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الطبيعية، وكيف يمكننا ضمان استخدامها لإنشاء مستقبل رقمي أكثر أمانًا ومرونة.  

صور مزخرفة: تصميم تجريدي مع خيوط من الضوء باللونين الأزرق والأخضر.

كيف يمكننا الاستفادة من نماذج اللغات الطبيعية في الدفاع عبر الإنترنت؟

إننماذج اللغات الطبيعية لها القدرة على تحسين الدفاع عبر الإنترنت بشكل كبير. يقوم الباحثون والعلماء التطبيقيون في Microsoft باستكشاف وتجريب هذه السيناريوهات والسيناريوهات الأخرى:

  • التحليل الذكي للمخاطر والتحليلات

    يمكن لنماذج اللغات الكبيرة مساعدة المدافعين عبر الإنترنت على جمع البيانات وتحليلها للعثور على الأنماط والاتجاهات في التهديدات عبر الإنترنت. كما يمكنهم إضافة سياق إلى التحليل الذكي للمخاطر باستخدام معلومات مستقاه من مصادر مختلفة وتنفيذ مهام تقنية مثل الهندسة العكسية وتحليل البرامج الضارة. 

  • الاستجابة لحوادث الأمان والتعافي

    يمكن أن تساعد نماذج اللغات الكبيرة المدافعين عبر الإنترنت على دعم وأتمتة الاستجابة لحوادث الأمان والتعافي منها، بما في ذلك فرز الأحداث واحتواءها وتصحيحها وتحليلها والتعافي منها. ويمكنهم تلخيص الأحداث وإنشاء البرامج النصية لأتمتة الاستجابة والتنسيق بين الفرق وتوثيق تفاصيل الأحداث والإجراءات وإبلاغها. كما يمكن أن تساعدنا نماذج اللغات الكبيرة في التعلم من الأحداث وتقديم اقتراحات التحسين لمنعها وتخفيف مخاطرها. 

  • مراقبة الأمان والكشف عنه

    بإمكان نماذج اللغات الكبيرة مراقبة أحداث الأمان وحوادثه والكشف عنها عبر الشبكات والأنظمة والتطبيقات والبيانات. ويمكنهما تحليل البيانات وإنشاء تنبيهات ذات أولوية وتوفير معلومات سياقية للفحص والاستجابة. كما يمكن لنماذج اللغات الكبيرة تحليل وضع بيئات متعددة الشبكات، وإنشاء خرائط شاملة للموارد، وتقدير التأثيرات المحتملة، وتقديم اقتراحات للتخفيف من المخاطر. ويمكن أن تكون مفيدة للكشف عن التصيد الاحتيالي عن طريق تحليل محتوى البريد الإلكتروني وتحديد الأنماط النصية والأمور غير المألوفة واللغة المريبة التي تشير إلى محاولات التصيد الاحتيالي. 

  • اختبار الأمان والتحقق من صحته

    بإمكان نماذج اللغات الكبيرة أتمتة اختبار الأمان والتحقق من صحته وتحسينه، بما في ذلك اختبار الاختراق وفحص الثغرات الأمنية وتحليل التعليمات البرمجية وتدقيق التكوينات. إنها تقوم بإنشاء حالات الاختبار وتنفيذها وتقييم النتائج والإبلاغ عنها وتقديم اقتراحات المعالجة. بإمكان نماذج اللغات الكبيرة إنشاء تطبيقات وأدوات مخصصة لسيناريوهات معينة، وأتمتة المهام المتكررة، ومعالجة المهام العرضية أو المؤقتة التي تتطلب تدخلًا يدويًا. 

  • الوعي بالأمان والتعليم

    يمكن أن تساعد نماذج اللغات الكبيرة المدافعين على الإنترنت في إنشاء محتوى وسيناريوهات جذابة ومخصصة للتعليم والوعي بالأمان. ويمكنها تقييم مستوى معرفة ومهارات الأمان للجمهور المستهدف، وتقديم الملاحظات والإرشادات، وإنشاء عمليات محاكاة وتمارين عبر الإنترنت واقعية وقابلة للتكيف للتدريب والاختبار. 

  • إدارة الأمان والمخاطر والامتثال

    يمكن أن تساعد نماذج اللغات الكبيرة في أتمتة أنشطة إدارة الأمان والمخاطر والامتثال بما في ذلك تطوير السياسة وتنفيذها وتقييم/إدارة المخاطر والتدقيق والضمان والامتثال وإعداد التقارير. ويمكنها مواءمة الأنشطة مع أهداف العمل وتوفير مقاييس الأمان ولوحات المعلومات لقياس الأداء. كما يمكنها تحديد الثغرات والمشكلات وتقديم توصيات لتحسين وضع الأمان في المؤسسة وتحديد أولويات الثغرات الأمنية وتحديد اقتراحات المعالجة. 

سيدة ترتدي نظارات واقية تحمل كمبيوتر لوحي.

خفض شريط الإدخال لاستخدام ابتكارات الذكاء الاصطناعي الحديثة

على الرغم من أن الحلول المستندة إلى نماذج اللغات الكبيرة تظهر إمكانات كبيرة للأمان عبر الإنترنت، فهي ليست بديلًا عن الخبراء البشريين للأمان عبر الإنترنت. يعد الحصول على الخبرة المناسبة أمرًا أساسيًا عندما يتعلق الأمر بالجمع بين نماذج اللغات الكبيرة والأمان عبر الإنترنت. يتمثل أحد الحلول في جمع مهارات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وخبراء الأمان عبر الإنترنت لتحسين الإنتاجية.  

ولحسن الحظ، لا يقتصر استخدام نماذج اللغات الكبيرة في عمليات الأمان عبر الإنترنت على المؤسسات الكبيرة ذات الموارد الضخمة. تم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات، مما يمنحها فهمًا مسبقًا للأمان عبر الإنترنت. 

تتفوق نماذج اللغات الكبيرة في جمع المعلومات المعقدة وتقديمها بلغة واضحة ومختصرة مما يساعد المحللين على تحديد أفضل التحليلات عبر الإنترنت لسيناريوهات مختلفة. مع تطور مشهد التهديدات وتوسع تقنيات التحليل، يمكن حتى للمحللين ذوي الخبرة أن يكافحوا من أجل مواكبة التهديدات، ويمكن أن تعمل نماذج اللغات الكبيرة كأدوات مساعدة شخصية، وأن تقترح خيارات التحليل والتخفيف من المخاطر.  

العمل معًا لتشكيل الذكاء الاصطناعي المسؤول

مبرمج برامج الكمبيوتر ينظر إلى شاشتين.

الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم

بفضل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تقدم الوعد لتغيير المجتمع، يجب علينا تأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم. تُعد ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة ضرورية للحفاظ على ثقة المستخدمين وحماية الخصوصية وإنشاء فوائد على المدى البعيد للمجتمع.

التمسك بمعاييرنا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي

يجب علينا أن نكون نموذجًا يحتذى به وأن نستثمر في البحث والتطوير لكي نظل في صدارة مواجهة تهديدات الأمان الناشئة. تلتزم Microsoft بضمان تطوير جميع منتجاتها وخدماتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة تتوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي لدينا.

سيدة تفكر في اجتماع.

10 سنوات من النهج الفعالة في الذكاء الاصطناعي

تلتزم Microsoft بضمان تطوير جميع منتجاتها وخدماتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة تتوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي خاصتنا. وفي الوقت نفسه، نعمل مع شركاء الصناعة لتطوير المعايير والتقنيات التي تتيح معلومات شفافة ويمكن التحقق منها حول أصل المحتوى الرقمي وصحته لتعزيز الثقة عبر الإنترنت.  

في جميع أنحاء العالم، تتزايد الرغبة في الحصول على إرشادات تنظيمية حول التطوير والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، حيث تقوم العديد من البلدان بصياغة وثائق تقدم إرشادات لإدارة المخاطر الناشئة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. لقد تطور هذا الاتجاه منذ أكثر من عقد من الزمان، وهو يكتسب زخمًا.  

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
النهج النشطة حسب الكيان وسنة التنفيذ. المصدر: مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD.AI) وتعقب Microsoft الداخلي لعام 2023، يناير- يونيو.

استكشاف فصول تقرير الدفاع الرقمي من Microsoft

المقدمة

قوة الشراكات هي عامل أساسي للتغلب على الشدائد من خلال تعزيز الدفاعات ومحاسبة المجرمين الإلكترونيين.

حالة الجريمة الإلكترونية

بينما يظل المجرمين الإلكترونيين مستمرين في إحداث الضرر، يتعاون القطاع العام والخاص على تعطيل تقنياتهم ودعم ضحايا الجريمة الإلكترونية.

مخاطر الجهات الحكومية

تجمع عمليات الجهات الحكومية على الإنترنت الحكومات وممثلي المجال التقني معاً لتكوين مرونة للتعامل مع المخاطر المستهدفة للأمان عبر الإنترنت.

تحديات الأمان عبر الإنترنت الحرجة

بينما نستعرض وضع الأمان عبر الإنترنت دائم التغيير، من الضروري توفر دفاع شامل من أجل البنية الأساسية وسلاسل التوريد والمؤسسات المرنة.

الابتكار لتحقيق الأمان والمرونة

مع تحقيق الذكاء الاصطناعي الحديث نقلة نوعية، سيؤدي دوراً أساسياً في الدفاع عن الأعمال والمجتمع وضمان مرونتهم.

دفاع جماعي

مع تطور المخاطر على الشبكات، يعزز التعاون مستوى المعرفة وتقليل المخاطر عبر نظام بنائي عالمي للأمان.

المزيد عن الأمان

التزامنا بكسب الثقة

تلتزم Microsoft بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي مما يعمل على حماية الخصوصية وتحقيق تقدم في مستوى السلامة الرقمية والأمان عبر الإنترنت.

Cyber Signals

موجز تحليل ذكي ربع سنوي للمخاطر على الشبكات من إعداد الأبحاث وبيانات المخاطر الأخيرة من Microsoft. يوفر Cyber Signal إرشادات وتحليلاً للاتجاهات للمساعدة على تقوية خط الدفاع الأول.

تقارير الجهات الحكومية

تقارير نصف سنوية حول جهات فاعلة حكومية معينة تعمل على تحذير عملائنا والمجتمع العالمي من المخاطر التي تشكلها عمليات التأثير والنشاط عبر الإنترنت مما يعمل على تحديد المناطق والقطاعات المعينة المعرضة للخطر المتزايد.

أرشيف تقارير الدفاع الرقمي من Microsoft

استكشف تقارير الدفاع الرقمي من Microsoft السابقة واستعرض مدى تغير وضع المخاطر والأمان على الإنترنت في غضون بضع سنين.

متابعة الأمان من Microsoft