Изпълнявайте задачи от корпоративен клас със Spark върху всички данни в организацията. Превръщайте необработените данни в аналитични и готови за ИИ активи в OneLake.
Научете как тези възможности за инженерство на данни помагат на екипите да ускорят работата си, да опростяват сложните процеси с данни и да отключват ценни прозрения за всички.
Вижте как Fabric предлага най-модерните изчислителни машини за корпоративен анализ.
Обединете данните си с вградена функционалност за управление и откриване чрез каталога на OneLake и Microsoft Purview.
Вижте как материализираните изгледи на хранилище за необработени данни ускоряват повтарящи се заявки върху делта таблици чрез предварително изчисляване на резултатите, автоматични актуализации за обновяване и осигуряване на съгласувана, висока производителност на анализите в цялата платформа Fabric.
Изследвайте данни, провеждайте експерименти и използвайте бележници с помощта на Copilot във вашите работни потоци за инженерство на данни и наука за данните.
Плащайте само за задачите, които изпълнявате в Spark
Активирайте Autoscale Billing, за да изпълнявате Spark задачи без сървър, плащане според използваната изчислителна мощност – плащате само за времето на изпълнение и мащабирате независимо от базовия капацитет на Fabric.
Fabric ни предоставя самостоятелна екосистема… Няма дублиране на данни, не са нужни множество копия. Проследяването на произхода на данните, доверието и качеството на данните се подобряват значително.
Сримант Рудраджу, групов директор „Инженеринг, платформи за данни“, LSEG
80,000
Обработвани файлове ежедневно
50%
Ръст на използването
Преди, дори при четири часа закъснение, имаше несъответствия между източника и дестинацията. Сега данните се прехвърлят от източника към Fabric за две секунди със 100% точност.
Аазат Радж Парамасивам, генерален мениджър, Apollo Hospitals
25%
Намаляване на ръчната работа
60%
Ръст на конверсиите на поръчки
Преминахме безпроблемно от Azure Synapse Analytics към Microsoft Fabric, мигрирайки над 600 бележника и конвейери и консолидирайки над 4,500 обекта с данни в 87 хранилища за необработени данни на Fabric. Това повиши ефективността на цялата платформа за данни и намали разходите 3,2 пъти, позволявайки на над 450 потребители на OBOS да използват Fabric за по-бързи и по-задълбочени прозрения.
Научете повече за инженерството на данни във Fabric
Разгледайте повече за инженерството на данни във Fabric чрез специално подбрани блогове, въвеждащи курсове и документация. Научете най-добрите практики, открийте нови възможности и получете практични указания за изграждане и оптимизиране с увереност.
Документация
Прочетете документацията за инженерство на данни във Fabric
Навлезте по-дълбоко в техническите подробности и разберете как работи инженерството на данни във Fabric.
Следвайте Microsoft Fabric