Иновации за защита и устойчивост
Тъй като индустрията за киберсигурност е изправена пред промяна на парадигмата, изкуственият интелект предлага потенциал за повишаване на устойчивостта и засилване на уменията, скоростта и знанията на защитниците.
Отговор с революционни иновации
На фона на все по-сложната кибернетична екосистема изкуственият интелект (ИИ) има потенциала да промени облика на сигурността, като увеличи уменията, скоростта и знанията на защитите.
ИИ може също така да даде нови възможности, като например използването на големи езикови модели (LLM) за генериране на прозрения и препоръки на естествен език от сложни данни и предоставяне на нови възможности за обучение на анализаторите.
В Отчета за дигитална защита на Майкрософт за 2023 г. разглеждаме някои от пробивите в областта на изкуствения интелект, които променят киберсигурността, рисковете, свързани с изкуствения интелект и LLM, и как можем да гарантираме, че те се използват за създаване на по-сигурно и устойчиво цифрово бъдеще.
Как можем да използваме магистрите по право за киберзащита?
-
Разузнаване и анализ на заплахите
LLM могат да помогнат на киберзащитниците да събират и анализират данни, за да откриват модели и тенденции в киберзаплахите. Те могат също така да добавят контекст към разузнаването на заплахите, като използват информация от различни източници, и да изпълняват технически задачи като обратно инженерство и анализ на зловреден софтуер.
-
Реагиране на инциденти със сигурността и възстановяване
LLM могат да помогнат на киберзащитниците да подпомогнат и автоматизират реакцията и възстановяването при инциденти със сигурността, включително триаж, ограничаване, ликвидиране, анализ и възстановяване на инциденти. Те могат да обобщават инцидентите и да генерират автоматизирани скриптове за реакция, да координират екипите и да документират и съобщават подробностите за инцидента и действията. LLM могат също така да ни помогнат да се поучим от инциденти и да предоставим предложения за подобрения за предотвратяване и смекчаване на последиците.
-
Наблюдение и откриване на сигурността
LLM могат да наблюдават и откриват събития и инциденти, свързани със сигурността в мрежи, системи, приложения и данни. Те могат да анализират данни, да генерират приоритетни сигнали и да предоставят контекстуална информация за разследване и реакция. LLM могат също така да анализират състоянието на средите с множество облаци, като създават изчерпателни карти на ресурсите, оценяват потенциалните въздействия и предлагат предложения за намаляване на риска. Те могат да бъдат полезни за откриване на фишинг чрез анализиране на съдържанието на имейли и идентифициране на текстови модели, аномалии и подозрителен език, свидетелстващи за опити за фишинг.
-
Тестване и валидиране на сигурността
LLM могат да автоматизират и подобрят тестването и валидирането на сигурността, включително тестване за проникване, сканиране на уязвимости, анализ на кода и одит на конфигурацията. Те генерират и изпълняват тестови случаи, оценяват и докладват резултатите и предлагат предложения за отстраняване на нередности. LLM могат да създават персонализирани приложения и инструменти за конкретни сценарии, да автоматизират повтарящи се задачи и да се справят със случайни или ad hoc задачи, които изискват ръчна намеса.
-
Информираност и обучение за сигурността
LLM могат да помогнат на киберзащитниците да създадат ангажиращо и персонализирано съдържание и сценарии за повишаване на осведомеността и обучението в областта на сигурността. Те могат да оценят нивото на знания и умения в областта на сигурността на целевата аудитория, да предоставят обратна връзка и насоки, както и да генерират реалистични и адаптивни кибернетични упражнения и симулации за обучение и тестване.
-
Управление на сигурността, риск и съответствие
LLM могат да помогнат за автоматизиране на дейностите по управление на сигурността, риска и съответствието, включително разработване и прилагане на политики, оценка/управление на риска, одит и осигуряване, както и съответствие и докладване. Те могат да съгласуват дейностите с бизнес целите и да предоставят показатели за сигурност и информационни табла за измерване на ефективността. Те могат също така да идентифицират пропуски и проблеми и да предложат препоръки за подобряване на състоянието на сигурността на организацията, да определят приоритетите на уязвимостите и да идентифицират предложения за отстраняване.
Понижаване на входната бариера за използване на съвременните иновации в областта на изкуствения интелект
Въпреки че решенията, базирани на LLM, имат голям потенциал за киберсигурността, те не могат да заменят човешките експерти по киберсигурност. Наличието на подходящи експертни познания е от ключово значение при съчетаването на магистратурата по право и киберсигурността. Едно от решенията е да се обединят уменията на специалистите по изкуствен интелект и експертите по киберсигурност, за да се повиши производителността.
За щастие използването на магистри по висше образование в операциите по киберсигурност не се ограничава само до големи организации, разполагащи с изобилие от ресурси. Тези модели са обучени на базата на огромни количества данни, което им дава предварителна представа за киберсигурността.
Магистрите по висше образование умеят да синтезират сложна информация и да я представят на ясен и кратък език, като помагат на анализаторите да изберат най-добрите кибернетични анализи за различните сценарии. Тъй като пейзажът от заплахи еволюира и техниките за анализ се разширяват, дори опитни анализатори могат да се затруднят да бъдат в крак с тях, а LLM могат да действат като лични асистенти, предлагайки варианти за анализ и смекчаване на последиците.
Да работим заедно за създаване на отговорен ИИ
Отговорно проектиране на ИИ
Тъй като технологията на изкуствения интелект обещава да трансформира обществото, трябва да осигурим бъдеще на отговорен изкуствен интелект чрез проектиране. Отговорните практики в областта на изкуствения интелект са от решаващо значение за поддържане на доверието на потребителите, защита на неприкосновеността на личния живот и създаване на дългосрочни ползи за обществото.
Спазване на собствените ни етични стандарти в областта на ИИ
Трябва да даваме пример и да инвестираме в научноизследователска и развойна дейност, за да изпреварваме новите заплахи за сигурността. Microsoft се ангажира да гарантира, че всички нейни продукти и услуги с изкуствен интелект се разработват и използват по начин, който спазва нашите принципи за изкуствен интелект.
10 години активни правила в областта на изкуствения интелект
Microsoft се ангажира да гарантира, че всички наши продукти и услуги с изкуствен интелект се разработват и използват по начин, който спазва нашите принципи за изкуствен интелект. Едновременно с това работим с партньори от индустрията за разработване на стандарти и технологии, които позволяват прозрачна и проверима информация за произхода и автентичността на цифровото съдържание, за да се повиши доверието онлайн.
В цял свят апетитът за регулаторни насоки за отговорно разработване и използване на ИИ нараства, като много държави изготвят документи, предлагащи насоки за управление на възникващите рискове, свързани с технологиите на ИИ. Тази тенденция се развива вече повече от десетилетие и само набира скорост.
Разгледайте други глави на отчета за дигитална защита на Microsoft
Въведение
Силата на партньорствата е от ключово значение за преодоляване на трудностите чрез укрепване на защитата и подвеждане под отговорност на киберпрестъпниците.
Състоянието на киберпрестъпленията
Докато киберпрестъпниците продължават да работят усилено, публичният и частният сектор се обединяват, за да прекъснат техните технологии и да подкрепят жертвите на киберпрестъпления.
Заплахи, насочвани от държава
Кибероперациите на националните държави обединяват усилията на правителствата и участниците в технологичната индустрия за изграждане на устойчивост срещу заплахите за онлайн защитата.
Критични предизвикателства пред киберсигурността
Докато навигираме в постоянно променящия се пейзаж на киберсигурността, цялостната защита е задължителна за устойчиви организации, вериги за доставки, както и за инфраструктура.
Иновации за защита и устойчивост
Тъй като съвременният ИИ напредва значително, той ще играе жизненоважна роля в защитата и осигуряването на устойчивостта на бизнеса и обществото.
Колективна защита
Тъй като киберзаплахите се развиват, сътрудничеството укрепва знанията за тях и смекчава последиците от тях в глобалната екосистема за защита.
Още за защитата
Нашият ангажимент да печелим доверие
Microsoft се ангажира с отговорното използване на ИИ, защитата на личните данни и напредъка в областта на дигиталната безопасност и киберсигурността.
Cyber Signals
Тримесечен информационен бюлетин за кибер-заплахите, базиран на най-новите данни и проучвания на Microsoft за заплахите. Cyber Signals предоставя анализ на тенденциите и насоки за укрепване на първата линия на защита.
Отчети за националното състояние
Полугодишни отчети за конкретни национални действащи лица, които служат за предупреждение на нашите клиенти и световната общност за заплахите, породени от операции за оказване на влияние и кибернетична активност, като идентифицират конкретни сектори и региони с повишен риск.
Архив на отчетите за дигитална защита на Microsoft
Разгледайте предишни доклади за дигиталната защита на Microsoft и вижте как се е променил пейзажът на заплахите и онлайн безопасността за няколко кратки години.
Следвайте Microsoft Security