This is the Trace Id: abb38116eaac16e106f94de66fb2bd7b
Přeskočit na hlavní obsah
Zabezpečení od Microsoftu

Co je multicloudové zabezpečení?

Zjistěte, co je multicloudové zabezpečení a jak rozšiřuje konzistentní viditelnost, zásady správného řízení a ochranu napříč daty, identitami, aplikacemi a úlohami ve více cloudových prostředích.
Multicloudové zabezpečení pomáhá zajistit konzistentní viditelnost, zásady správného řízení a ochranu napříč více cloudovými prostředími. Jednotná strategie multicloudového zabezpečení vám může pomoct zjednodušit provoz, snížit rizika a podpořit růst v době, kdy AI přináší nové datové toky, potenciální oblasti útoku a výzvy v oblasti zásad.
  • Multicloudové zabezpečení pomáhá konzistentně chránit data, úlohy a identity napříč více poskytovateli cloudu.
  • Organizace zavádějí multicloudové strategie, aby splnily regulační požadavky, optimalizovaly výkon a zajistily podporu rozmanitých úloh napříč globálními týmy a oblastmi.
  • Úlohy využívající AI s sebou přinášejí nové datové toky a potenciální oblasti útoku, včetně rizik spojených s přístupem k modelům generativní AI a rozhraním API, které vyžadují jednotnou ochranu napříč cloudovými prostředími.
  • Ochrana multicloudových prostředí vyžaduje jednotnou viditelnost a zásady správného řízení pro konzistentní řízení rizik napříč různými platformami a službami.
  • Komplexní multicloudové zabezpečení spojuje správu stavu, řízení identit, detekci hrozeb a automatizaci napříč prostředími.
  • Vzhledem k tomu, že se rizika spojená s AI v cloudovém prostředí vyvíjejí společně s generativní AI, stává se zabezpečení v prostředí s více cloudy stále důležitějším.
  • Bez jednotného přístupu můžou v multicloudových prostředích postupem času vznikat slepá místa, odchylky v konfiguraci a zvýšená provozní složitost.
  • Nástroje využívající AI pomáhají týmům pro zabezpečení tím, že rychleji odhalují nejzávažnější rizika. Využívají rozpoznávání vzorců k odfiltrování rušivých faktorů a zlepšují přehlednost ve složitých multicloudových prostředích.

Co je multicloudové zabezpečení?

Multicloudové zabezpečení představuje postup, jehož cílem je zajistit jednotnou ochranu dat, úloh, aplikací a identit napříč více poskytovateli cloudových služeb. I když multicloudová řešení nabízejí flexibilitu, odolnost a nižší náklady, přinášejí s sebou také značné bezpečnostní výzvy – včetně odchylek v konfiguraci, neuspořádaného řízení identit, nekonzistentních zásad a fragmentovaných nástrojů. Tyto problémy můžou vést k mezerám ve viditelnosti, zvýšené rizikovosti a vyšší provozní režii.

S rostoucím přijetím se tato rizika stávají obtížněji zvládnutelnými. Složitost zabezpečení identit, dat a konfigurací napříč prostředími zvyšuje potřebu správy stavu a jednotného monitorování hrozeb. Efektivní multicloudové zabezpečení závisí na konzistentních kontrolních mechanismech, vynucování zásad a viditelnosti napříč všemi prostředími, na které vaše organizace spoléhá.

Pokud chcete porozumět multicloudovému zabezpečení, je důležité nejprve porozumět tomu, co jsou multicloudové a hybridní cloudové služby. Multicloud označuje používání cloudových služeb od více poskytovatelů. Vaše organizace může tento přístup zavést, aby splnila regulační požadavky nebo požadavky na umístění dat, snížila závislost na jediném dodavateli, optimalizovala výkon napříč oblastmi nebo podpořila specializované úlohy v různých týmech a prostředích.

Podobně jako multicloud používá i hybridní cloud několik cloudových prostředí. V hybridním cloudovém prostředí se ale práce distribuuje v systému úloh sdílených mezi veřejným cloudem, místními prostředky a privátním cloudem.

Společnou výhodou hybridního cloudu a multicloudu je jejich přizpůsobitelnost a nákladová efektivita. Oba typy prostředí poskytují větší flexibilitu při správě prostředků a migrací dat mezi místními prostředky a cloudem. Kromě toho mají firmy výhodu větší kontroly a zabezpečení, když v hybridním cloudovém prostředí využijí privátní cloud.

Organizace se rozhodují pro multicloudové a hybridní cloudové strategie z několika důvodů:
 
  • ⁠Flexibilita při výběru služeb, které nejlépe podporují vaše potřeby výkonu, škálovatelnosti nebo funkčnosti.
  • ⁠Zmírnění rizik rozložením úloh mezi poskytovatele.
  • ⁠Postupné snižování závislosti na jednotlivých dodavatelích.
  • ⁠Podpora regulačních a regionálních požadavků.
  • ⁠Optimalizace nákladů sladěním úloh s nejefektivnějšími nebo nejvýhodnějšími platformami.
Ačkoli jsou tyto výhody přesvědčivé, zároveň zvyšují počet prostředí, služeb a datových cest, které je třeba zabezpečit. Jak se úlohy rozšiřují napříč cloudy a lokálními systémy, udržení konzistentní ochrany se stává složitějším. Multicloudové zabezpečení pomáhá chránit vaše firemní prostředky (jako jsou soukromá zákaznická data a aplikace) před kybernetickými útoky ve všech vašich cloudových prostředích.

AI hraje v oblasti zabezpečení multicloudových prostředí stále významnější roli. Nástroje s asistencí AI pomáhají analyzovat velké objemy dat, identifikovat vzory a určovat priority rizik napříč dynamickými prostředími. Tyto schopnosti můžou podporovat lepší rozhodování.

Proč je multicloudové zabezpečení důležité

Multicloudová prostředí přinášejí příležitosti, ale také nové typy rizik. Každý poskytovatel cloudu má svůj vlastní model zabezpečení, přístup ke konfiguraci a nástroje. Pokud se tato prostředí spravují samostatně, můžou se v datech, identitách, úlohách a zásadách správného řízení objevit mezery v zabezpečení.

Vzestup generativní AI dále rozšiřuje potenciální oblast útoku v cloudu. Úlohy AI často zahrnují více cloudových platforem a představují jedinečná rizika, jako je zneužití přístupu k modelu, injektáž výzev, únik dat a vystavení nezabezpečených rozhraní API.

Abychom pochopili, proč je zabezpečení v multicloudovém prostředí tak důležité, je užitečné podívat se na hlavní oblasti, kde se obvykle objevují rizika a složitost.

Cloud, AI a rozšiřující se prostředí

Při nasazování generativní AI a datově náročných úloh se výzvy v oblasti zabezpečení rozšiřují za tradiční infrastrukturu. Platformy AI přinášejí nové datové toky, přístupové body k modelům, rozhraní API a závislosti, které se často rozprostírají napříč více cloudovými prostředími.

Multicloudové zabezpečení vám pomůže tuto složitost tím, že podporuje:
 
  • Komplexní přehled o cloudových a AI prostředcích, který pomáhá porozumět rizikům téměř v reálném čase.
  • ⁠Proaktivní správa rizik, která zlepšuje prioritizaci napříč úlohami, rozhraními API a datovými úložišti.
  • Ochrana před hrozbami, která zlepšuje detekci hrozeb a vystavení dat pomocí analýzy s asistencí AI a analýzy hrozeb.
  • Možnosti pro dodržování předpisů a zásad správného řízení, které vám pomůžou zajistit soulad se stovkami globálních předpisů a standardů a zároveň centralizovat audity a prověřování.
Platformy ochrany nativních cloudových aplikací (CNAPP) jsou důležitou součástí multicloudového zabezpečení a nabízí komplexní ochranu cloudových a AI aplikací a infrastruktury během celého životního cyklu. S tím, jak se rozrůstá potenciální oblast útoků, se kybernetické útoky často zaměřují na prostředí runtime, včetně výpočetních prostředků, úložišť, identit, oprávnění a cloudových konfigurací. Platformy CNAPP poskytují integrované zabezpečení a dodržování předpisů napříč celým životním cyklem cloudových aplikací a zajišťují viditelnost v reálném čase a rychlou reakci na rizika.

Zabezpečení a zmírnění rizik

Použití více poskytovatelů cloudu zvyšuje počet potenciálních vstupních bodů pro útočníky. Bez konzistentních kontrolních mechanismů můžou mít organizace potíže s identifikací rizikových míst nebo s rychlou reakcí v případě, že se vyskytnou problémy. Multicloudové zabezpečení vám pomůže:
 
  • ⁠Chránit se před kybernetickými útoky, které zasahují více poskytovatelů cloudových služeb.
  • Snížit riziko úniků dat díky konzistentním kontrolním mechanismům zabezpečení.
  • Detekovat a napravovat odchylky konfigurace napříč prostředími.
  • Umožňuje spravovat rozšířenou oblast útoku vytvořenou více platformami.
Provozní efektivita a odolnost

Problémy se zabezpečením v multicloudových prostředích mají vliv také na to, jak efektivně týmy fungují a jak odolné systémy jsou během výpadků. S koordinovaným přístupem k multicloudovému zabezpečení můžete:
 
  • Zlepšit zotavení po havárii a dostupnost díky redundanci napříč prostředími.
  • Dělat lepší rozhodnutí o nákladech a výkonu díky centralizovanému přehledu.
  • Snížit manuální úsilí správou zabezpečení z jednotné řídicí roviny.
Zásady správného řízení a dodržování předpisů

Regulační požadavky a požadavky zásad zřídka odpovídají hranicím poskytovatelů cloudu. Správa dodržování předpisů pro každé prostředí zvlášť zvyšuje úsilí a rizika. Multicloudové zabezpečení vám pomůže:
 
  • Plnit regulační požadavky napříč oblastmi a odvětvími.
  • Používat konzistentní zásady zabezpečení napříč poskytovateli.
  • Zjednodušit správu dodržování předpisů prostřednictvím centralizovaných zásad správného řízení a vytváření sestav.
Strategická flexibilita

Zabezpečení hraje přímou roli v tom, jak volně můžete rozvíjet svou cloudovou strategii. Když jsou kontrolní mechanismy fragmentované, změna směru je rizikovější a pomalejší. Silný základ multicloudovénho zabezpečení vám může pomoct:
 
  • Snížit závislost na dodavatelích, aniž by se zvýšilo vystavení.
  • S důvěrou podporovat hybridní a multicloudové strategie nasazení.
  • Přizpůsobit se novým technologiím a službám bez přepracování modelu zabezpečení.

Základní komponenty multicloudového zabezpečení

Multicloudové zabezpečení není jednou funkcí ani nástrojem. Jedná se o kombinaci postupů a technologií, které společně pomáhají porozumět rizikům, chránit úlohy a reagovat na hrozby napříč prostředími. Vzhledem k tomu, že každý poskytovatel cloudu funguje jinak, jsou tyto komponenty navržené tak, aby vám poskytovaly konzistentní přehled a kontrolu, aniž byste museli spravovat jednotlivé platformy izolovaně.

Když jsou tyto komponenty integrované, pomůžou vám přejít od reaktivního zabezpečení k proaktivnímu a škálovatelnému přístupu, který se dokáže přizpůsobovat s tím, jak se vaše cloudová infrastruktura rozšiřuje a mění.

Mezi klíčové komponenty multicloudového zabezpečení patří:
 
  • Správa stavu cloudového zabezpečení (CSPM): Nepřetržitě hodnotí konfigurace, identifikuje nesprávné konfigurace a podporuje nápravu napříč cloudovými prostředími.
  • Platforma ochrany cloudových workloadů (CWPP): Chrání úlohy, jako jsou virtuální počítače, kontejnery a bezserverové funkce v prostředí runtime.
  • Správa identit a přístupu (IAM): Spravuje identity a oprávnění napříč cloudovými platformami, aby se zajistil přístup jenom těm správným lidem a službám.
  • Správa stavu zabezpečení dat (DSPM): Identifikuje, kde se nacházejí citlivá data, klasifikuje je a pomáhá snižovat riziko ohrožení v cloudech. Toto je klíčovou součástí správy zabezpečení dat ve velkém měřítku.
  • Správa míry rizika ohrožení zabezpečení a analýza cesty útoku: Podporuje sjednocené stanovování priorit rizik díky analýze toho, jak se identity, konfigurace, úlohy a data protínají, a tím zvýrazňuje potenciální cesty útoků a rizika ohrožení zabezpečení před jejich zneužitím.
  • Rozšířená detekce a reakce (XDR): Koreluje signály zabezpečení napříč prostředími a zlepšuje tak detekci hrozeb a reakce na ně.
  • Infrastruktura jako skenování kódu: Vkládá kontroly zabezpečení do vývojových kanálů, aby bylo možné problémy identifikovat a řešit dříve v životním cyklu.
Tyto komponenty společně pomáhají udržovat konzistentní stav zabezpečení, a to i v případě, že úlohy a týmy využívají více poskytovatelů cloudu.

Použití sjednocené platformy zabezpečení versus fragmentované nástroje pro multicloudové zabezpečení

Architektury multicloudového zabezpečení obvykle vycházejí z jednoho ze dvou přístupů: fragmentovaných nástrojů nebo jednotných platforem.

Když se spoléháte na nativní nástroje od jednotlivých poskytovatelů cloudu, můžete získat podrobný přehled v jednotlivých prostředích. Tento přístup však často vede k fragmentovanosti, která vytváří slepá místa, protože ztrácíte sdílený kontext napříč cloudovými poskytovateli. Fragmentace může také vést k duplicitnímu úsilí, protože týmy musí spravovat různé oddělené nástroje a procesy. To zpomaluje reakce a vytváří neefektivitu. Může to také vést k nekonzistentnímu vynucování zásad, protože každé cloudové prostředí může mít různé standardy zabezpečení a kontrolní mechanismy, takže v zásadách správného řízení dochází k nedostatkům a zvyšuje se míra rizika ohrožení zabezpečení.

Sjednocené platformy zabezpečení se naopak snaží poskytovat konzistentní přehled, sdílené zásady a centralizovanou správu napříč prostředími. Mnoho organizací také využívá platformy ochrany aplikací nativní pro cloud (CNAPPs), které kombinují správu stavu zabezpečení, ochranu úloh a detekci hrozeb. Například řešení Microsoft Defender for Cloud je navrženo tak, aby podporovalo multicloudové zabezpečení prostřednictvím jedné řídicí roviny.

Seznámení s osvědčenými postupy multicloudového zabezpečení

Silné programy multicloudového zabezpečení se zaměřují na konzistenci, automatizaci a přehlednost.

Následující postupy vám můžou pomoct zvládnout složitost a současně snížit riziko:

Automatizace aktualizací a oprav

Ruční instalace oprav není v multicloudových prostředích škálovatelná. Automatizace aktualizací napříč platformami pomáhá chránit před známými ohroženími zabezpečení a současně snižuje provozní režii. Automatizace také podporuje konzistentní zabezpečení napříč poskytovateli.

Používání správy s jedním bodem kontroly

Samostatná správa jednotlivých cloudů zvyšuje pravděpodobnost chyb. Centralizovaná správa pomáhá monitorovat stav, vynucovat zásady a reagovat na incidenty ze sjednoceného zobrazení, což zvyšuje efektivitu a snižuje kognitivní zatížení.

Zachování konzistentních zásad zabezpečení napříč poskytovateli

Nekonzistentní zásady vytvářejí nerovnoměrnou ochranu. Používání jednotných zásad zabezpečení vám pomůže zacházet s mutlicloudovým prostředím jako s jednotným ekosystémem, a ne jako se sadou izolovaných sil, a zároveň zjednoduší provádění auditů.

Integrace SIEM a XDR pro ochranu úloh

Integrace SIEM s XDR pomáhá korelovat signály napříč prostředími a omezit počet falešných upozornění. To zlepšuje přesnost detekce a podporuje rychlejší odezvu.

Centralizace zásad správného řízení a vynucování zásad

Centralizované zásady správného řízení pomáhají zajistit konzistentní použití zásad i přitom, jak se jednotlivá prostředí vyvíjejí. Také snižuje odchylky zásad a zjednodušuje vykazování dodržování předpisů.

Automatizace operací zabezpečení

Infrastruktura jako kód, kontroly konfigurace a průběžné monitorování pomáhají vynucovat zabezpečení ve velkém měřítku. Automatizace snižuje závislost na ručních procesech a podporuje rychlejší nápravu.

Ochrana dat v celém životním cyklu

Potřebujete chránit neaktivní uložená data, přenášená data i data během zpracování. Šifrování, zálohování a plánování zotavení po havárii snižují riziko ztráty nebo ohrožení dat v cloudech.

Vynucení silného řízení přístupu

Použití principů nejnižších oprávnění, vícefaktorového ověřování a ochrany identit snižuje riziko neoprávněného přístupu. Moderní přístupy ověřování pomáhají zabezpečit uživatele i služby.

Implementace správy stavu zabezpečení cloudu

CSPM pomáhá průběžně vyhodnocovat a opravovat chybné konfigurace napříč poskytovateli, což je nezbytné pro zachování zabezpečení ve velkém měřítku.

Zabezpečení identit úloh

Nelidského identity v cloudových prostředích často přesahují počet lidí. Monitorování a správa těchto identit pomáhá zabránit zneužití oprávnění a laterálnímu pohybu.

Efektivní zásady správného řízení úloh AI a zabezpečená rozhraní API

Správné zásady správného řízení úloh AI a zabezpečení rozhraní API zahrnují implementaci jasného dohledu, řízení přístupu a průběžného monitorování. To zahrnuje definování rolí a oprávnění pro modely AI, vynucování silného ověřování a autorizačních protokolů pro rozhraní API a monitorování zneužití, úniku dat nebo neoprávněného přístupu.

Strategie implementace multicloudového zabezpečení

Implementace multicloudového zabezpečení je neustálým úsilím, nikoli jednorázovým úkolem. Cílem je zajistit včasnou viditelnost a kontrolu a následně škálovat postupy zabezpečení s tím, jak se vaše prostředí rozšiřuje.

Proveďte inventarizaci cloudových prostředků

Začněte identifikací všech cloudových prostředků mezi poskytovateli, včetně úloh, identit, úložišť a rozhraní API. Centralizovaný inventář udržuje vše na jednom místě, což usnadňuje přehled o tom, co je k dispozici, komu to patří a čemu je třeba věnovat pozornost. Usnadňuje také přiřazování vlastnictví a stanovení priorit rizik napříč týmy.

Vynucujte principy nejmenších oprávnění a nulové důvěry (Zero Trust)

Přístup by měl být udělován na základě potřeby, nikoli umístění. Používání přístupu s nejmenšími oprávněními a principů architektury nulové důvěry (Zero Trust) pomáhá omezit dopad ohrožených přihlašovacích údajů a snižuje laterální pohyb napříč prostředími.

Segmentujte úlohy a zabezpečte platformy kontejnerů

Segmentace úloh omezuje komunikaci zdrojů a pomáhá omezit potenciální hrozby. Pokud používáte kontejnery nebo Kubernetes, konzistentní konfigurace a monitorování napříč cloudy snižuje chybné konfigurace a zlepšuje viditelnost. Segmentaci je třeba rozšířit i na identity a citlivá data, aby se omezil laterální pohyb mezi cloudovými prostředími a zabránilo se tak kybernetickým útočníkům v eskalaci oprávnění nebo přesunu mezi platformami. Řízením toku prostředků i přístupu k citlivým informacím vylepšíte zabezpečení a minimalizujete riziko porušení zabezpečení napříč cloudy.

Automatizujte vyhledávání zranitelností a reakci na incidenty

Automatizace pomáhá zjišťovat rizika dříve a rychleji reagovat. Nepřetržité kontrolování úloh a automatizace pracovních postupů reakce snižuje ruční úsilí a zkracuje dobu potřebnou k řešení problémů se zabezpečením.

Prozkoumejte případy použití multicloudového zabezpečení

Zabezpečení hybridních prostředí

Multicloudové zabezpečení pomáhá používat konzistentní kontrolní mechanismy napříč místními systémy a cloudovými platformami, což snižuje nedostatky při přesouvání úloh mezi prostředími.

Ochrana citlivých úloh napříč poskytovateli

Centralizací správy stavu a detekce hrozeb můžete stejnou ochranu používat u citlivých úloh napříč různými poskytovateli cloudu.

Podpora dodržování předpisů a připravenosti na audit

Centralizovaná viditelnost a vynucování zásad zjednodušují audity a vykazování, což usnadňuje prokázání souladu s předpisy napříč různými prostředími.

Zlepšení detekce hrozeb a reakce na ně

Korelace signálů napříč poskytovateli cloudových služeb pomáhá odhalovat hrozby, které by jinak vypadaly jako ojedinělé. Nástroje s asistencí AI pomáhají určit prioritu upozornění a zaměřit pozornost na to, co je nejdůležitější.

Ochrana citlivých dat napříč multicloudovými prostředími

Zabezpečení dat při pohybu v různých cloudových prostředích je zásadní. Komplexní multicloudové zabezpečení zajišťuje šifrování, monitorování a ochranu citlivých dat ve všech fázích.

Řízení úloh AI napříč poskytovateli

Efektivní zásady správného řízení úloh AI napříč více poskytovateli cloudu zajišťují konzistentní používání ochrany osobních údajů, dodržování předpisů a zabezpečení dat. To pomáhá zmírnit rizika, jako je zneužití modelu, únik dat a neoprávněný přístup napříč cloudovými platformami.

Korelace stavu zabezpečení a hrozeb v prostředí runtime pro rychlejší reakci

Díky integraci správy stavu zabezpečení s detekcí hrozeb v prostředí runtime můžete rychle identifikovat a řešit ohrožení zabezpečení a zkrátit tak dobu odezvy.

Výzvy v multicloudovém zabezpečení

Multicloudová prostředí s sebou přinášejí výzvy, které se s rozšiřováním platforem, týmů a úloh stávají stále výraznějšími.
 
  • Složitost napříč platformami. Každý poskytovatel cloudu má svou vlastní architekturu, služby a kontrolní mechanismy zabezpečení a zvyšuje provozní režii.
  • Fragmentovaná viditelnost. Nástroje určené pro jednoho poskytovatele můžou poskytovat pouze částečný přehled o rizicích.
  • ⁠Nekonzistentní zásady a slepá místa. Nerovnoměrné vynucování vede k nedostatkům v ochraně.
  • Rozšířená potenciální oblast útoku. Více služeb, rozhraní API a identit zvyšuje míru vystavení.
  • Odchylky konfigurace. Prostředí se v průběhu času liší od zamýšlených standardních hodnot zabezpečení.
  • ⁠Únava z upozornění. Vysoké počty upozornění znesnadňují stanovování priorit.
  • ⁠Omezení dovedností a zdrojů. Škálování specializovaných odborných znalostí je obtížnější.
  • Náklady a složitost dodržování předpisů. Více nástrojů a předpisů přidává provozní zátěž.
  • Využívání stínového cloudu. Nespravované prostředky představují skrytá rizika.
  • Injektáž výzev. Škodlivé vstupy můžou manipulovat s chováním modelů AI nebo vystavit citlivou logiku.
  • Zneužití modelů. Nesprávný přístup nebo použití modelů AI může vést k nechtěným akcím nebo vystavení dat.
  • Extrakce dat. Kybernetičtí útočníci se můžou pokusit získat citlivá trénovací data nebo výstupy z nasazených modelů.

Nové trendy v multicloudovém zabezpečení

Organizace stále častěji slučují schopnosti CSPM, CWPP a DSPM do jednotných platforem CNAPP. Tento posun odráží rostoucí potřebu zjednodušení, sdíleného kontextu a centralizované kontroly napříč fragmentovanými cloudovými prostředími. Platformy CNAPP kombinují správu stavu, ochranu úloh, zásady správného řízení identit a zabezpečení dat a pomáhají týmům určovat priority rizik a efektivněji reagovat.

Současně se architektury stávají více distribuovanými. Mnoho organizací přechází na sítě služeb, architekturu edge a multicloudová nasazení Kubernetes. Tyto přístupy zlepšují flexibilitu a výkon, ale vyžadují také konzistentnější kontrolní mechanismy zabezpečení napříč prostředími, která jsou stále více propojená.

Vzory hrozeb se vyvíjejí paralelně. Rizika, chybné konfigurace a útoky založené na identitách v dodavatelském řetězci softwaru zůstávají hlavními příčinami incidentů zabezpečení v cloudových prostředích. S integrací AI a strojového učení do aplikací a platforem se týmy pro zabezpečení připravují na nová rizika související s přístupem k modelům, únikem dat a nechtěným chováním.

Aby držely krok, organizace kladou větší důraz na automatizaci, sdílenou viditelnost a těsnější sladění mezi vývojem a bezpečností. Postupy jako DevSecOps pomáhají týmům identifikovat a řešit rizika v raných fázích životního cyklu, čímž posilují trend začleňování bezpečnosti již od samého počátku.

Prozkoumejte jednotný přístup k multicloudovému zabezpečení

Efektivní strategie multicloudového zabezpečení vyžadují sjednocení správy postojů, ochrany identit, zabezpečení dat a detekce hrozeb v prostředí runtime. Už nestačí soustředit se na izolované nástroje nebo jednotlivé cloudové platformy. Organizace potřebují ucelené strategie, které spojují viditelnost, řízení a zásady správného řízení napříč všemi vrstvami technologií bez ohledu na poskytovatele nebo architekturu.

Pokud vaše organizace aktivně vyvíjí strategii multicloudového zabezpečení, výzva obvykle nespočívá ve výběru jediného nástroje. Jedná se o zachování viditelnosti, konzistence a kontroly s tím, jak se vaše prostředí vyvíjejí.

Microsoft poskytuje prostředky a řešení navržená tak, aby vám pomohla posílit zabezpečení IT a širší kybernetickou bezpečnost napříč cloudovými prostředími. Tyto zdroje vám pomůžou porozumět rizikům, používat konzistentní zásady správného řízení a chránit úlohy napříč platformami, ať už s multicloudem teprve začínáte, nebo vylepšujete stávající strategii.

Začněte prozkoumáním řešení zabezpečení cloudu od Microsoftu.

Časté otázky

  • Multicloud poskytuje flexibilitu při výběru nejlepších služeb pro jednotlivé úlohy, snižuje závislost na jednom poskytovateli a zlepšuje odolnost díky redundanci. Může vám také usnadnit plnění regionálních, regulačních nebo výkonnostních požadavků.
  • Multicloud umožňuje spouštět aplikace a ukládat data napříč více poskytovateli cloudu. Tento přístup vám pomůže vyvážit náklady, výkon a dostupnost a současně se vyhnout závislosti na jedné platformě.
  • „Cloud“ obvykle označuje používání služeb od jednoho poskytovatele cloudu. „Multicloud“ znamená používání služeb od více poskytovatelů a jejich správu v rámci jedné strategie.
  • Multicloud využíváte tak, že nasazujete úlohy na více cloudových platformách podle svých technických, obchodních nebo regulačních potřeb. To vyžaduje jednotné postupy v oblasti zabezpečení, správy a sítí, aby bylo možné tato prostředí efektivně spravovat.
  • AI zlepšuje multicloudové zabezpečení díky analýze velkých objemů dat za účelem detekce hrozeb, stanovení priorit rizik a automatizace reakcí napříč složitými distribuovanými prostředími.
  • AI pomáhá zabezpečit multicloudová prostředí tím, že identifikuje anomálie, koreluje signály mezi poskytovateli a snižuje šum, což umožňuje rychlejší a přesnější detekci a zmírnění hrozeb.
  • Zabezpečení cloudu je postup ochrany dat, aplikací a infrastruktury v cloudových prostředích. Zahrnuje kontrolní mechanismy pro identity, přístup, ochranu dat, monitorování a dodržování předpisů napříč cloudovými platformami.

Sledujte zabezpečení od Microsoftu