This is the Trace Id: cd546f95d2a31dc6680765ae73cb3f1f
Gå til hovedindholdet
Microsoft Security

Hvad er multicloudsikkerhed?

Få mere at vide om, hvad multicloudsikkerhed er, og hvordan det udvider ensartet synlighed, styring og beskyttelse på tværs af data, identiteter, programmer og arbejdsbelastninger i flere cloudmiljøer.
Udforsk multicloudsikkerhed
Multicloudsikkerhed er med til at sikre ensartet synlighed, styring og beskyttelse på tværs af flere cloudmiljøer. En samlet sikkerhedsstrategi for flere cloudmiljøer kan hjælpe dig med at forenkle driften, reducere risikoen og understøtte vækst, når kunstig intelligens introducerer nye dataflow, angrebsoverflader og politikudfordringer.
  • Multicloudsikkerhed hjælper med at beskytte data, arbejdsbelastninger og identiteter på en ensartet måde på tværs af flere cloududbydere.
  • Organisationer indfører multicloudstrategier for at opfylde lovmæssige krav, optimere ydeevnen og understøtte forskellige arbejdsbelastninger på tværs af globale teams og områder.
  • Arbejdsbelastninger, der bruger kunstig intelligens introducerer nye dataflows og angrebsoverflader, herunder generative AI-modellers adgang og API-risici, der kræver samlet beskyttelse på tværs af cloudmiljøer.
  • Beskyttelse af multicloudmiljøer kræver ensartet synlighed og styring for at administrere risici på en ensartet måde på tværs af forskellige platforme og tjenester.
  • Omfattende multicloudsikkerhed samler tilstandsstyring, identitetskontroller, trusselsregistrering og automatisering på tværs af miljøer.
  • Efterhånden som AI-relaterede cloudrisici udvikler sig sammen med generativ AI, bliver multicloudsikkerhed mere afgørende.
  • Uden en samlet tilgang kan multicloudmiljøer udvikle blinde vinkler, konfigurationsafvigelser og driftsmæssige kompleksiteter over tid.
  • AI-assisterede værktøjer hjælper sikkerhedsteams med hurtigere at vise de mest kritiske risici ved at bruge mønstergenkendelse til at reducere støj og forbedre synligheden på tværs af komplekse multicloudmiljøer.

Hvad er multicloudsikkerhed?

Multicloudsikkerhed er en praksis, der går ud på at opretholde ensartet beskyttelse af data, arbejdsbelastninger, programmer og identiteter på tværs af flere cloududbydere. Selvom multicloudløsninger tilbyder fleksibilitet, robusthed og lavere omkostninger, medfører de også betydelige sikkerhedsudfordringer – herunder konfigurationsafvigelser, identitetsspredning, inkonsekvente politikker og fragmenterede værktøjer. Disse problemer kan føre til huller i synligheden, øget risikoeksponering og højere driftsomkostninger.

I takt med at ibrugtagningen stiger, bliver disse risici sværere at administrere. Kompleksiteten ved at sikre identiteter, data og konfigurationer på tværs af miljøer øger behovet for administration af stilling og samlet trusselsovervågning. Effektiv multicloudsikkerhed afhænger af ensartede kontroller, håndhævelse af politikker og synlighed på tværs af alle miljøer, som din organisation er afhængig af.

For at forstå multicloudsikkerhed er det vigtigt først at forstå multicloud- og hybridcloudtjenester. Multicloud henviser til brugen af cloudtjenester fra flere udbydere. Din organisation kan vælge denne tilgang for at overholde lovgivningsmæssige krav eller krav til datalagring, mindske afhængigheden af en enkelt leverandør, optimere ydeevnen på tværs af regioner eller understøtte specialiserede arbejdsbelastninger på tværs af forskellige teams og miljøer.

Ligesom multicloud benytter en "hybridcloud" også flere cloudmiljøer. Men i en hybrid cloudopsætning fordeles arbejdet i et delt arbejdsbelastningssystem på tværs af en offentlig cloud, ressourcer i det lokale miljø og en privat cloud.

En fordel ved både hybride cloud- og multicloudmiljøer er deres tilpasningsevne og omkostningseffektivitet. Begge giver mulighed for øget fleksibilitet med administration af aktiver og dataoverførsel mellem lokale ressourcer og cloudmiljøet. Derudover får virksomheden fordel af ​​mere kontrol og sikkerhed med en privat cloud i et hybridt cloudmiljø.

Organisationer følger strategier for multicloud og hybridcloud af flere årsager:
 
  • ⁠Fleksibiliteten til at vælge tjenester, der bedst understøtter dine behov for ydeevne, skalerbarhed eller funktionalitet.
  • Reduktion ved at distribuere arbejdsbelastninger på tværs af udbydere.
  • ⁠Reduceret afhængighed af leverandører over tid.
  • Understøttelse af lovmæssige og regionale krav.
  • Omkostningsoptimering ved at justere arbejdsbelastninger med de mest effektive eller omkostningseffektive platforme.
Selvom disse fordele er overbevisende, øger de også antallet af miljøer, tjenester og dataveje, der skal sikres. Efterhånden som arbejdsbelastninger spredes på tværs af cloudmiljøer og systemer i det lokale miljø, bliver det mere komplekst at vedligeholde ensartet beskyttelse. Multicloudsikkerhed hjælper med at beskytte virksomhedens forretningsaktiver – såsom fortrolig kundedata og programmer – mod cyberangreb på tværs af cloudmiljøer.

Kunstig intelligens spiller en voksende rolle i multicloudsikkerhed. AI-assisterede værktøjer hjælper dig med at analysere store datamængder, identificere mønstre og prioritere risici på tværs af dynamiske miljøer. Disse funktioner kan understøtte bedre beslutningstagning.

Derfor er multicloudsikkerhed vigtigt

Multicloudmiljøer skaber muligheder, men de introducerer også nye typer risici. Hver cloududbyder har sin egen sikkerhedsmodel, konfigurationsmetode og værktøjer. Når disse miljøer administreres separat, kan der opstå sikkerhedshuller på tværs af data, identiteter, arbejdsbelastninger og styring.

Fremkomsten af generativ AI udvider angrebsfladen i skyen yderligere. AI-arbejdsbelastninger spænder ofte over flere cloudplatforme og introducerer unikke risici – såsom misbrug af modeladgang, promptinjektion, datalækage og usikker API-eksponering.

For at forstå, hvorfor multicloudsikkerhed er afgørende, hjælper det at se på de vigtigste områder, hvor risiko og kompleksitet typisk opstår.

Cloud, AI og udvidelse af miljøer

Når du udruller generativ AI og dataintensive arbejdsbelastninger, rækker sikkerhedsudfordringer ud over traditionel infrastruktur. AI-platforme introducerer nye dataflows, modeladgangspunkter, API’er og afhængigheder, som ofte spænder over flere cloudmiljøer.

Multicloudsikkerhed hjælper dig med at håndtere denne kompleksitet ved at understøtte:
 
  • ⁠Omfattende overblik over cloud- og AI-ressourcer, der hjælper dig med at forstå risici næsten i realtid.
  • Proaktiv risikostyring, der forbedrer prioriteringen på tværs af arbejdsbelastninger, API'er (Application Programming Interfaces) og datalager.
  • ⁠Trusselsbeskyttelse, der forbedrer trusselsregistrering og dataeksponering ved hjælp af AI-assisteret analyse og trusselsintelligens.
  • Funktioner til overholdelse af angivne standarder og styring, der hjælper dig med at overholde hundredvis af globale regler og standarder, samtidig med at revisioner og undersøgelser centraliseres.
Platforme til skybaseret programbeskyttelse er en vigtig komponent i multicloudsikkerhed og tilbyder omfattende beskyttelse af cloud- og AI-programmer og -infrastruktur i hele deres livscyklus. Efterhånden som angrebsoverflader udvides, retter cyberangribere ofte deres fokus mod runtime-miljøer, herunder beregning, lagring, identiteter, tilladelser og cloudkonfigurationer. Platforme til skybaseret programbeskyttelse leverer integreret sikkerhed og overholdelse på tværs af hele skyapplikationens livscyklus, hvilket sikrer realtidsindsigt og hurtig reaktion på risici.

Sikkerhed og risikoafhjælpning

Brugen af flere cloududbydere øger antallet af potentielle indgangspunkter for angribere. Uden konsekvente kontroller kan organisationer have svært ved at identificere, hvor eksponering findes, eller reagere hurtigt, når problemer opstår. Multicloudsikkerhed hjælper dig med:
 
  • Beskyt mod cyberangreb, der spænder over cloududbydere.
  • Reducer risikoen for datalækager gennem konsekvente sikkerhedskontroller.
  • Registrer og afhjælp konfigurationsafvigelser på tværs af miljøer.
  • Administrer en udvidet angrebsoverflade, der er oprettet af flere platforme.
Driftseffektivitet og robusthed

Sikkerhedsudfordringer i multicloudmiljøer påvirker også, hvor effektivt teams arbejder, og hvor modstandsdygtige systemer er under forstyrrelser. Med en koordineret tilgang til multicloudsikkerhed kan du:
 
  • Forbedre it-katastrofeberedskab og oppetid gennem redundans på tværs af miljøer.
  • Træffe bedre beslutninger om omkostninger og ydeevne med centraliseret synlighed.
  • Reducere den manuelle indsats ved at administrere sikkerheden fra et samlet kontrolniveau.
Styring og overholdelse af angivne standarder

Lovgivningsmæssige og politiske krav falder sjældent helt sammen med cloududbydernes grænser. At håndtere overholdelse separat for hvert miljø øger indsatsen og risikoen. Multicloudsikkerhed hjælper dig med:
 
  • Opfylde lovmæssige krav på tværs af områder og brancher.
  • Anvende ensartede sikkerhedspolitikker på tværs af udbydere.
  • Forenkle administration af overholdelse gennem centraliseret styring og rapportering.
Strategisk fleksibilitet

Sikkerhed spiller en direkte rolle i, hvor frit du kan udvikle din cloud-strategi. Når kontroller er fragmenterede, bliver det mere risikabelt og langsommere at ændre retning. Et stærkt fundament til multicloudsikkerhed kan hjælpe dig med at:
 
  • Reducere afhængigheden af leverandøren uden at øge eksponeringen.
  • Trygt at understøtte udrulningsstrategier til hybrid- og multicloud.
  • Tilpasse dig til nye teknologier og tjenester uden at skulle omarbejde din sikkerhedsmodel.

Kernekomponenter i multicloudsikkerhed

Multicloudsikkerhed er ikke en enkelt funktion eller et enkelt værktøj. Det er en kombination af praksisser og teknologier, der arbejder sammen for at hjælpe dig med at forstå risiko, beskytte arbejdsbelastninger og reagere på trusler på tværs af miljøer. Da hver cloududbyder fungerer forskelligt, er disse komponenter udviklet til at give dig ensartet overblik og kontrol, uden at du er nødt til at administrere hver platform for sig.

Når disse komponenter integreres, hjælper de dig med at gå fra reaktiv sikkerhed til en mere proaktiv og skalerbar tilgang – en tilgang, der kan tilpasse sig, efterhånden som dit cloud-aftryk vokser og ændrer sig.

Vigtige komponenter i multicloudsikkerhed omfatter:
 
  • Administration af niveau for skysikkerhed: Vurderer løbende konfigurationer, identificerer fejlkonfigurationer og understøtter afhjælpning på tværs af cloudmiljøer.
  • ⁠Platforme til beskyttelse af arbejdsbelastninger i skyen: Beskytter arbejdsbelastninger som virtuelle maskiner, objektbeholdere og serveruafhængige funktioner på kørselstidspunktet.
  • Identitets- og adgangsadministration: Administrerer identiteter og tilladelser på tværs af cloudplatforme for at sikre, at kun de rette personer og tjenester har adgang.
  • Data Security Posture Management (DSPM): Identificerer, hvor følsomme data befinder sig, klassificerer dem og hjælper med at reducere eksponeringsrisikoen på tværs af cloudmiljøer. Dette er en vigtig del af administrationen af datasikkerhed i stor skala.
  • Analyse af eksponerings- og angrebsstier: understøtter en samlet risikoprioritering ved at analysere, hvordan identiteter, konfigurationer, arbejdsbelastninger og data hænger sammen – og fremhæver potentielle angrebsveje og sikkerhedsrisici, inden de udnyttes.
  • ⁠Udvidet registrering og svar: Korrelerer sikkerhedssignaler på tværs af miljøer for at forbedre trusselsregistrering og svar.
  • Scanning af infrastructure as code: integrerer sikkerhedskontroller i udviklingspipelines, så problemer kan identificeres og løses tidligere i livscyklussen.
Sammen hjælper disse komponenter dig med at opretholde et konsekvent sikkerhedsniveau, selv når arbejdsbelastninger og teams spænder over flere cloududbydere.

Brug af en samlet sikkerhedsplatform i forhold til fragmenterede værktøjer til multicloudsikkerhed

Multicloud-sikkerhedsarkitekturer følger typisk en af to tilgange: fragmenterede værktøjer eller samlede platforme.

Når du stoler på oprindelige værktøjer fra hver cloududbyder, kan du få dyb indsigt i individuelle miljøer. Denne tilgang resulterer dog ofte i fragmentering, hvilket skaber blinde vinkler, da du mister fælles kontekst på tværs af cloududbydere. Fragmentering kan også føre til dobbeltarbejde, da teams skal administrere separate værktøjer og processer. Dette sænker svartiden og skaber ineffektivitet. Det kan også føre til inkonsekvent håndhævelse af politikker, da hvert cloudmiljø kan have forskellige sikkerhedsstandarder og kontroller, hvilket efterlader huller i styringen og øger risikoen for eksponering.

Samlede sikkerhedsplatforme har til formål at give dig konsekvent synlighed, fælles politikker og centraliseret styring på tværs af miljøer. Mange organisationer indfører også cloudbaserede PLATFORME til programbeskyttelse (CNAPP'er), som kombinerer administration af sikkerhedstilstand, beskyttelse af arbejdsbelastninger og trusselsregistrering. Microsoft Defender for Cloud er for eksempel designet til at understøtte multicloudsikkerhed gennem et enkelt kontrolniveau.

Få mere at vide om bedste praksis for multicloudsikkerhed

Stærke programmer til multicloudsikkerhed fokuserer på konsekvens, automatisering og synlighed.

Følgende fremgangsmåder kan hjælpe dig med at håndtere kompleksitet og samtidig reducere risikoen:

Automatiser opdateringer og programrettelser

Manuel opdatering skaleres ikke i multicloudmiljøer. Automatisering af opdateringer på tværs af platforme hjælper med at beskytte mod kendte sårbarheder og samtidig reducere driftsomkostninger. Automation understøtter også konsekvente sikkerhedsbaselines på tværs af udbydere.

Administrer ud fra ét udgangspunkt

Når du administrerer hver enkelt cloud separat, øges sandsynligheden for fejl. Centraliseret styring hjælper dig med at overvåge sikkerhedsniveauet, håndhæve politikker og reagere på hændelser fra en samlet visning, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer den kognitive belastning.

Vedligehold ensartede sikkerhedspolitikker på tværs af udbydere

Inkonsekvente politikker skaber ulige beskyttelse. Anvendelse af samlede sikkerhedspolitikker hjælper dig med at behandle multicloud som et sammenhængende økosystem i stedet for en række siloer, samtidig med at overvågning forenkles.

Integrer SIEM og XDR for at beskytte arbejdsbelastninger

Integrering af SIEM med XDR hjælper dig med at korrelere signaler på tværs af miljøer og reducere støj fra underretninger. Dette forbedrer registreringsnøjagtigheden og understøtter hurtigere svar.

Centraliser styring og håndhævelse af politikker

Centraliseret styring hjælper med at sikre, at politikker anvendes konsekvent, i takt med at miljøer udvikler sig. Det reducerer også politikafvigelser og forenkler rapportering af overholdelse af angivne standarder.

Automatiser sikkerhedshandlinger

Infrastructure-as-code, konfigurationsscanning og kontinuerlig overvågning hjælper dig med at håndhæve sikkerhed i stor skala. Automatisering mindsker afhængigheden af manuelle processer og understøtter hurtigere afhjælpning.

Beskyt data på tværs af livscyklussen

Du skal beskytte inaktive data, under overførsel og under behandling. Kryptering, sikkerhedskopier og it-katastrofeberedskab reducerer risikoen for datatab eller eksponering på tværs af clouds.

Gennemtving strenge adgangskontroller

Anvendelse af principper om administration med minimumsrettigheder, multifaktorgodkendelse og identitetsbeskyttelse reducerer risikoen for uautoriseret adgang. Moderne godkendelsesmetoder hjælper med at sikre både brugere og tjenester.

Implementer administration af niveau for skysikkerhed

Administration af niveau for skysikkerhed hjælper med løbende at vurdere og udbedre fejlkonfigurationer på tværs af udbydere, hvilket er essentielt for at opretholde sikkerhed i stor skala.

Beskyt identiteter i arbejdsmængden

Ikke-menneskelige identiteter er ofte flere end personer i cloudmiljøer. Overvågning og styring af disse identiteter hjælper med at forhindre misbrug af privilegier og lateral bevægelse.

Effektiv styring af AI-arbejdsbelastninger og sikre API'er

Korrekt styring af AI-arbejdsbelastninger og API-sikkerhed indebærer implementering af klar overvågning, adgangskontrol og kontinuerlig overvågning. Dette inkluderer at definere roller og tilladelser for AI-modeller, håndhæve stærk autentificering og autorisationsprotokoller for API'er samt overvåge for misbrug, datalækage eller uautoriseret adgang.

Implementeringsstrategier for multicloudsikkerhed

Implementering af multicloudsikkerhed er en løbende indsats, ikke en engangsopgave. Målet er at etablere synlighed og kontrol tidligt og derefter skalere sikkerhedspraksis, efterhånden som dine miljøer vokser.

Udfør en opgørelse over aktiver i skyen

Start med at identificere alle cloud-ressourcer på tværs af udbydere, herunder arbejdsbyrder, identiteter, lagring og API'er. Et centraliseret lager samler alt ét sted, hvilket gør det lettere at forstå, hvad der findes, hvem der ejer det, og hvad der kræver opmærksomhed. Det gør det også lettere at tildele ejerskab og prioritere risici på tværs af teams.

Gennemtving principper for administration med minimumsrettigheder og Zero Trust

Adgang skal tildeles baseret på behov, ikke placering. Anvendelse af minimumsrettigheder og Zero Trust-arkitektur hjælper med at begrænse konsekvenserne af kompromitterede legitimationsoplysninger og reducerer lateral bevægelse på tværs af miljøer.

Segmentér arbejdsbelastninger og beskyt objektbeholderplatforme

Segmentering af arbejdsbelastninger begrænser, hvordan ressourcer kommunikerer, og hjælper dig med at inddæmme potentielle trusler. Hvis du bruger objektbeholdere eller Kubernetes, reducerer ensartet konfiguration og overvågning på tværs af clouds fejlkonfigurationer og forbedrer synligheden. Segmentering bør udvides til identiteter og følsomme data for at reducere lateral bevægelse på tværs af clouds og forhindre cyberangribere i at eskalere privilegier eller bevæge sig mellem platforme. Ved at kontrollere både ressourceflow og adgang til følsomme oplysninger øger du sikkerheden og minimerer risikoen for brud på tværs af clouds.

Automatiser scanning af sikkerhedsrisici og svar på hændelser

Automation hjælper dig med at registrere risici tidligere og reagere hurtigere. Kontinuerlig scanning af arbejdsprocesser og automatisering af processer for svar reducerer manuelt arbejde og forkorter tiden til at løse sikkerhedsproblemer.

Udforsk use cases for multicloudsikkerhed

Sikring af hybridmiljøer

Multicloudsikkerhed hjælper med at anvende konsekvente kontroller på tværs af lokale systemer og cloudplatforme, hvilket reducerer huller, når arbejdsbelastninger flyttes mellem miljøer.

Beskyttelse af følsomme arbejdsbelastninger på tværs af udbydere

Ved at centralisere styring af sikkerhedsniveauet og trusselsregistrering kan du anvende de samme beskyttelser på følsomme arbejdsbelastninger på tværs af forskellige cloududbydere.

Understøttelse af overholdelse af angivne standarder og revisionsparathed

Centraliseret synlighed og politikhåndhævelse forenkler revisioner og rapportering, hvilket gør det lettere at dokumentere overholdelse på tværs af miljøer.

Forbedret trusselsregistrering og -svar

Korrelation af signaler på tværs af cloududbydere hjælper med at opdage trusler, der ellers ville fremstå isolerede. AI-assisterede værktøjer hjælper med at prioritere underretninger og fokusere på det, der betyder mest.

Beskyttelse af følsomme data på tværs af multicloudmiljøer

Det er afgørende at sikre data, når de flyttes på tværs af forskellige cloudmiljøer. Omfattende multicloudsikkerhed sikrer, at følsomme data er krypterede, overvågede og beskyttede i alle faser.

Styring af AI-arbejdsbelastninger på tværs af udbydere

Effektiv styring af AI-arbejdsbelastninger på tværs af flere cloududbydere sikrer, at databeskyttelse, overholdelse og sikkerhed anvendes konsekvent. Dette hjælper med at mindske risici som misbrug af modeller, datalækager og uautoriseret adgang på tværs af cloudplatforme.

Korrelation af systemtilstand og trusler under drift for hurtigere reaktion

Ved at integrere administration af sikkerhedsniveauer med runtime-trusselsregistrering kan du hurtigt identificere og håndtere sårbarheder og dermed reducere svartiden.

Udfordringer i multicloudsikkerhed

Multicloudmiljøer medfører udfordringer, der bliver mere markante i takt med, at platforme, teams og arbejdsbelastninger vokser.
 
  • Kompleksitet på tværs af platforme. Hver cloududbyder har sin egen arkitektur, tjenester og sikkerhedskontroller, hvilket øger den driftsmæssige byrde.
  • Fragmenteret synlighed. Værktøjer, der er udviklet til en enkelt udbyder, kan oprette delvise visninger af risici.
  • Inkonsekvente politikker og blinde vinkler. Ulige håndhævelse fører til huller i beskyttelsen.
  • En udvidet angrebsoverflade. Flere tjenester, API'er og identiteter øger eksponeringen.
  • Konfigurationsafvigelse. Miljøerne afviger med tiden fra de fastlagte sikkerhedsstandarder.
  • Underretningstræthed. Store mængder af underretninger gør det svært at prioritere.
  • ⁠Begrænsninger i færdigheder og ressourcer. Specialiseret ekspertise er sværere at skalere.
  • Omkostnings- og overholdelseskompleksitet. Flere værktøjer og bestemmelser tilføjer driftsbelastning.
  • Brug af shadowcloud. Ikke-administrerede ressourcer medfører skjulte risici.
  • Promptinjektion. Skadeligt input kan manipulere funktionsmåden for AI-modeller eller afsløre følsom logik.
  • Misbrug af modeller. Forkert adgang til eller brug af AI-modeller kan føre til utilsigtede handlinger eller dataeksponering.
  • Dataudtrækning. Cyberangribere kan forsøge at udtrække følsomme træningsdata eller output fra udrullede modeller.

Nye tendenser inden for multicloudsikkerhed

Organisationer samler i stigende grad funktioner til administration af niveau for skysikkerhed, platform til beskyttelse af arbejdsbelastninger i skyen og administration af niveau for datasikkerhed i samlet skybaseret programbeskyttelse. Denne udvikling afspejler et voksende behov for forenkling, delt kontekst og centraliseret kontrol på tværs af fragmenterede cloudmiljøer. Skybaseret programbeskyttelse kombinerer administration af sikkerhedsniveauet, arbejdsbelastningsbeskyttelse, identitetsstyring og datasikkerhed for at hjælpe teams med at prioritere risici og reagere mere effektivt.

Samtidig bliver arkitekturer mere distribueret. Mange organisationer anvender service-meshes, grænseberegning og udrulninger med multicloud Kubernetes. Disse tilgange forbedrer fleksibilitet og ydeevne, men kræver også mere konsekvente sikkerhedskontroller på tværs af miljøer, der i stigende grad er forbundne.

Trusselsmønstre udvikler sig parallelt. Risici i softwareforsyningskæden, fejlkonfigurationer og identitetsbaserede angreb er fortsat førende årsager til sikkerhedshændelser i cloudmiljøer. Efterhånden som AI og maskinel indlæring integreres i programmer og platforme, forbereder sikkerhedsteams sig også på nye risici relateret til modeladgang, dataeksponering og utilsigtet adfærd.

For at holde trit lægger virksomhederne større vægt på automatisering, fælles overblik og tættere samarbejde mellem udvikling og sikkerhed. Praksisser som DevSecOps hjælper teams med at identificere og håndtere risici tidligere i livscyklussen og styrker skiftet mod at bygge sikkerhed ind fra starten.

Udforsk en samlet tilgang til multicloudsikkerhed

Effektive strategier til multicloudsikkerhed kræver samling af administration af sikkerhedsniveauet, identitetsbeskyttelse, datasikkerhed og runtime-trusselsregistrering. Det er ikke længere tilstrækkeligt kun at fokusere på isolerede værktøjer eller enkelte cloudplatforme. Organisationer har brug for sammenhængende strategier, der samler synlighed, kontrol og styring på alle lag i stakken – uanset udbyder eller arkitektur.

Hvis din organisation aktivt udvikler en strategi for multicloudsikkerhed, handler udfordringen sjældent om at vælge et enkelt værktøj. Det handler om at opretholde synlighed, konsekvens og kontrol, mens dine miljøer udvikler sig.

Microsoft leverer ressourcer og løsninger, der er udviklet til at hjælpe dig med at styrke it-sikkerheden og en bredere cybersikkerhed på tværs af cloudmiljøer. Disse ressourcer hjælper dig med at forstå risici, anvende konsekvent styring og beskytte arbejdsbelastninger på tværs af platforme, uanset om du lige er startet med multicloud eller finjusterer en eksisterende strategi.

Udforsk Microsofts løsninger til cloudsikkerhed for at komme i gang.
RESSOURCER

Få mere at vide om multicloudsikkerhed

  1.
En smilende kvinde med briller.
Løsning

Beskyt dine cloud- og AI-apps fra kode til kørselstidspunkt

Saml sikkerhed på tværs af multicloudmiljøer med en integreret platform til skybaseret programbeskyttelse.
Kom i gang
En hånd, der holder en tablet med teksten UPTS synlig på skærmen.
E-bog

Tre måder at modernisere din tilgang til samlet multicloudsikkerhed på

Udforsk en moderne tilgang til at sikre dit multicloud-miljø – fra kode til kørsel.
Læs e-bogen
En person, der holder en telefon, mens vedkommende har en sort tanktop på.
E-bog

En guide med hurtig start til at gennemføre en CNAPP-strategi

Få mere at vide om, hvordan samlet synlighed, administration af sikkerhedsniveauet og svar kan reducere risiko på tværs af clouds.
Hent e-bogen
Tilbage til kontrolelementer til karruselnavigation

Ofte stillede spørgsmål

  • Multicloud giver dig fleksibilitet til at vælge de bedste tjenester til hver arbejdsbelastning, reducerer afhængighed af en enkelt udbyder og forbedrer robusthed gennem redundans. Den kan også hjælpe dig med lettere at opfylde regionale, regulatoriske eller ydeevnekrav.
  • Multicloud giver dig mulighed for at køre programmer og gemme data på tværs af mere end én cloududbyder. Denne tilgang hjælper dig med at balancere omkostninger, ydeevne og tilgængelighed, samtidig med at du undgår at være afhængig af en enkelt platform.
  • "Cloud" refererer typisk til brug af tjenester fra én cloududbyder. "Multicloud" betyder at bruge tjenester fra flere udbydere og administrere dem som en del af en samlet strategi.
  • Du bruger multicloud ved at udrulle arbejdsbelastninger på tværs af flere cloudplatforme baseret på dine tekniske, forretningsmæssige eller lovgivningsmæssige behov. Det kræver konsekvene sikkerheds-, styrings- og netværkspraksisser for effektivt at administrere miljøerne.
  • Kunstig intelligens forbedrer multicloudsikkerhed ved at analysere store mængder data for at opdage trusler, prioritere risici og automatisere reaktioner på tværs af komplekse, distribuerede miljøer.
  • Kunstig intelligens hjælper med at sikre multicloudmiljøer ved at identificere afvigelser, korrelere signaler på tværs af udbydere og reducere støj – hvilket muliggør hurtigere og mere præcis trusselsregistrering og -afhjælpning.
  • Cloudsikkerhed: Læs mere om cloudsikkerhedCloudsikkerhed er den praksis, der bruges til at beskytte data, programmer og infrastruktur i cloudmiljøer. Den omfatter kontroller for identitet, adgang, databeskyttelse, overvågning og overholdelse på tværs af cloudplatforme.

Følg Microsoft Security