Azure Data Studio
Azure Data Studio tilbyder en moderne redigeringsoplevelse til datastyring på tværs af flere kilder med hurtig IntelliSense, kodestykker, integration af kildestyring og en integreret terminal. Med dette grafiske værktøj kan du få adgang til, konfigurere, overvåge og administrere Azure Data-serien både i det lokale miljø og på cloud-dataplatforme på Windows, MacOS og Linux.
SQL-udvidelse til Visual Studio-kode
Aktiver en intern T-SQL-løkke på dit foretrukne koderedigeringsværktøj til Windows, Linux eller macOS. Opret forbindelse til din SQL-database, der kører på Windows eller Linux i det lokale miljø eller i hvilket som helst cloudmiljø. Få adgang til koderedigeringsfunktioner – såsom IntelliSense og fuldførelse af nøgleord – så du kan skrive T-SQL-kode mere effektivt, køre forespørgsler, få vist resultater og gemme i CSV- eller JSON-format.
SQL Server Data Tools
Foretag udvikling, fejlfinding og omstrukturering af databaser i Visual Studio. SQL Server Data Tools (SSDT) introducerer en deklarativ model, der spænder over alle faser af databaseudviklingen – hvilket muliggør kontinuerlig integration og implementering af dine databaser. Arbejd på et databaseprojekt, eller arbejd direkte med en tilsluttet databaseforekomst i Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse og SQL Server – der kører på Windows eller Linux i det lokale miljø eller i en cloudbaseret løsning.
Kommandolinjegrænseflade og administrationsværktøjer
Automatiser flere forskellige databaseudviklingsopgaver (på Windows og Linux) vha. kommandoprompten eller scripts. Du kan bl.a. bruge SqlPackage og SQLCMD til at køre T-SQL-sætninger, eller du kan oprette en .DACPAC-fil med et databasesnapshot ud fra en aktiv SQL Server eller Azure SQL Database.
Dataindlæsning og -migrering
Bulk Copy Program
Ved hjælp af kommandolinjeværktøjet Bulk Copy Program kan du nemt kopiere data mellem en forekomst af SQL Server og en datafil i et brugerdefineret format, importere et stort antal nye rækker i SQL Server-tabeller, eller du kan eksportere data fra tabeller til datafiler.
SQL Server Migration Assistant
SQL Server Migration Assistant gør det enklere at migrere til SQL Server og Azure SQL Database fra Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle og Sybase ASE.
SQL Server Integration Services
Brug SQL Server Integration Services (SSIS) til at skabe løsninger i enterprise-klassen til udtrækning, transformering og indlæsning (ETL) med et omfattende sæt indbyggede opgaver og transformationer, der understøtter en bred vifte af dataløsninger og datadestinationer. Du kan nemt rense og udtrække data, reagere på hændelser, opdatere datalagre og administrere SQL Server-objekter og -data.
Datavidenskabsværktøjer og -tjenester
Python-værktøjer
Redigering, fejlfinding og interaktiv udvikling af Python-apps ved hjælp af velkendte frameworks, herunder Django og Flask.
R-værktøjer
R er et programmeringsmiljø til statistiske beregninger og grafik, der er meget nemt at udvide.
F#
F# er velegnet til maskinlæring på grund af dets effektive eksekvering, kortfattede stil, dataadgangsfunktioner og skalerbarhed.
Azure ML
Gennemgå processen for at bygge en model til maskinel indlæring i R, implementere den som en webtjeneste i Azure ML og derefter skabe og implementere en webapplikation, der kan foretage forudsigelser i realtid.
SQL Server R Services
Se nyhederne i SQl Server Machine Learning Services.
Power BI-datavisualisering
Transformér din virksomheds data til dybdegående, interaktive billeder med Power BI. Brug denne samling af virksomhedsanalyseværktøjer som en hjælp, når du skal analysere data og dele indsigt på tværs af din virksomhed.
SQL Server Business Intelligence
Se, hvordan du kan forvandle komplekse data til forretningsindsigt ved hjælp af en vidtspændende, virksomhedsparat BI-platform (Business Intelligence).
Følg os
Del denne side