Was ist XDR (Extended Detection and Response)?
Erfahren Sie, wie Sie XDR-Lösungen (Extended Detection and Response) einsetzen, um alle Workloads vor Bedrohungen zu schützen und die Reaktionszeit zu verkürzen.
Definition XDR
Die erweiterte Erkennung und Reaktion, häufig als XDR (Extended Detection and Response) bezeichnet, ist eine einheitliche Plattform für Sicherheitsvorfälle, die KI und Automatisierung verwendet. Sie bietet Organisationen eine ganzheitliche, effiziente Möglichkeit, sich vor komplexen Cyberangriffen zu schützen und darauf zu reagieren.
Unternehmen arbeiten zunehmend in Multicloud- und Hybridumgebungen, in denen sie gleichzeitig eine sich entwickelnde Cyberlandschaft sowie komplexe Sicherheitsprobleme bewältigen müssen. Im Gegensatz zu gezielten Systemen wie Endpunkterkennung und -reaktion (EDR)erweitern XDR-Plattformen die Abdeckung, um sich vor ausgefeilteren Arten von Cyberangriffen zu schützen. Sie integrieren Erkennungs-, Untersuchungs- und Reaktionsfunktionen in einer größeren Bandbreite von Domänen von Organisationen, einschließlich deren Endpunkte, Hybrididentitäten, Cloudanwendungen, Workloads, E-Mail und Datenspeichern. Sie steigern auch die Effizienz von Security Operations (SecOps) mit erweiterter Sichtbarkeit der Cyberangriffskette, KI-gestützter Automatisierung und Analyse sowie umfassender Threat Intelligence.
In diesem Artikel finden Sie eine Übersicht über die XDR-Sicherheit, einschließlich der Funktionsweise von XDR, der wichtigsten Funktionen und Vorteile sowie neuer XDR-Trends.
Wichtige Funktionen von XDR
XDR-Plattformen koordinieren die Erkennung von Cyberangriffen und die Reaktion darauf, im gesamten digitalen Bestand einer Organisation. Sie tragen dazu bei, Cyberangriffe schnell zu stoppen, indem sie nahtlos verschiedene Sicherheitstools auf einer einzigen Plattform konsolidieren und herkömmliche Sicherheitssilos aufschlüsseln, um den Schutz vor Cyberangriffen zu verbessern. Hier sind fünf wichtige Funktionen von XDR:
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Vorfallbasierte Untersuchung
XDR sammelt Warnungen auf niedriger Ebene und korreliert sie in Vorfällen, sodass Sicherheitsanalysten schneller ein umfassendes Bild von jedem potenziellen Cyberangriff erhalten. Analysten müssen keine zufälligen Informationen mehr durchsuchen, um Cyberaktivitäten aufzudecken und zu verstehen, wodurch die Produktivität gesteigert und schnellere Reaktionen ermöglicht werden.
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Automatische Unterbrechung erweiterter Cyberangriffe
Mithilfe von hochzuverlässigen Sicherheitssignalen und integrierter Automatisierung erkennt XDR laufende Cyberangriffe. Anschließend werden effektive Maßnahmen zur Reaktion auf Vorfälle initiiert, einschließlich der Isolierung kompromittierter Geräte und Benutzerkonten, um Angreifer zu stören. Mithilfe dieser Funktionen können Organisationen das Risiko erheblich verringern, die Reichweite des Vorfalls begrenzen und die Arbeit der Analysten zur Untersuchung und Bereinigung von Vorfällen reduzieren und vereinfachen.
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Sichtbarkeit der Cyberangriffskette
Da XDR Warnungen aus einem größeren Satz von Quellen erfasst, können Analysten die vollständige Cyberangriffskette eines komplexen Angriffs anzeigen, der andernfalls möglicherweise von Point Security-Lösungen nicht erkannt wird. Eine deutlichere Sichtbarkeit reduziert die Untersuchungszeit und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass vollständige Cyberangriffe erfolgreich behoben werden können.
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Automatische Wiederherstellung von Ressourcen
Mithilfe der integrierten Automatisierungsfunktionen versetzt XDR Ressourcen, die durch Ransomware, Phishing und E-Mail-Kampagnen gegen Geschäfte kompromittiert wurden, in einen sicheren Zustand zurück. Es führt Reparaturaktionen aus, z. B. das Beenden bösartiger Prozesse, das Entfernen von Regeln für die schädliche Weiterleitung und das Eindämmen betroffener Geräte und Benutzerkonten. Sicherheitsteams, die von sich wiederholenden, manuellen Aufgaben frei sind, können sich auf komplexere Cyberbedrohungen mit hohem Risiko konzentrieren.
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KI und maschinelles Lernen
Die Anwendung von KI und maschinellem Lernen von XDR macht KI für Cybersicherheit skalierbar und effizient. Von der Überwachung riskanten Verhaltens, über Warnungen bis hin zu Untersuchungen und Abwehr setzt XDR auf künstliche Intelligenz (KI), um mögliche Cyberangriffe automatisch zu erkennen, auf sie zu reagieren und eindämmen. Dank maschinellem Lernen kann XDR Profile verdächtiger Verhaltensweisen erstellen und diese zur Überprüfung durch Analysten kennzeichnen.
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Wie XDR funktioniert
XDR verwendet KI und erweiterte Analysen, um eine Vielzahl von Domänen in der Technologieumgebung einer Organisation zu überwachen, Warnungen zu identifizieren und in Vorfällen zu korrelieren und die Vorfälle zu priorisieren, die das höchste Risiko darstellen. Da sie in der Lage sind, jeden Cyberangriff in einem größeren Zusammenhang zu sehen, können Sicherheitsteams die jeweilige Gefahr klarer und schneller erkennen und entscheiden, wie sie am besten reagieren können.
So funktioniert ein XDR-System Schritt für Schritt:
Sammelt und normalisiert Daten.
Das System erfasst automatisch Telemetriedaten aus mehreren Quellen. Es bereinigt, organisiert und standardisiert die Daten, um die Verfügbarkeit von konsistenten, qualitativ hochwertigen Daten für die Analyse zu gewährleisten.
Analysiert und korreliert Daten.
Das System nutzt maschinelles Lernen und andere KI-Funktionen, um die Daten automatisch zu analysieren und Warnungen zu Vorfällen zu korrelieren. Es kann in Echtzeit umfangreiche Datenpunkte analysieren sowie Cyberangriffe und böswilliges Verhalten weitaus schneller lokalisieren als Sicherheitsteams, die Warnungen und die Bedrohungsabwehr manuell korrelieren.
Erleichtert das Vorfallsmanagement.
Das System priorisiert den Schweregrad neuer Vorfälle und bietet mehr Kontext, wodurch Sicherheitspersonal schneller auswählen und dann die wichtigsten Cyberbedrohungen bestätigen und darauf reagieren kann. Basierend auf den aktuellen Bedingungen kann das Personal manuell reagieren oder das System automatisch reagieren lassen, z. B. durch Quarantäne von Geräten oder Blockieren von IP-Adressen und E-Mail-Serverdomänen. Sicherheitsanalysten können zudem Vorfallsberichte und Lösungsempfehlungen überprüfen und ihre Vorgehensweise danach ausrichten.
Trägt dazu bei, zukünftige Vorfälle zu verhindern.
Durch die Analyse umfassender Threat Intelligence bieten einige XDR-Systeme detaillierte Informationen zu Cyberbedrohungen, die für die spezifische Umgebung einer Organisation relevant sind, einschließlich Cyberangriffstechniken und empfohlener Maßnahmen für deren Behebung. Sicherheitsteams können diese Erkenntnisse nutzen, um proaktiv vor Cyberbedrohungen zu schützen, die das größte Risiko für ihre Vorgänge darstellen.
Wichtige XDR-Vorteile
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Mehr Transparenz
XDR erhöht die Transparenz und vermittelt so ein fundiertes Bild der Sicherheitslandschaft im Unternehmen. Durch die Integration von Telemetriedaten aus mehreren Domänen, einschließlich Endpunkten, Identitäten, E-Mails, Cloudanwendungen und Workloads, Daten und anderen Quellen, erkennt XDR außerdem Bedrohungen, die andernfalls möglicherweise nicht erkannt werden.
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Schnellere Erkennung von Bedrohungen und Reaktion darauf
XDR identifiziert domänenübergreifende Bedrohungen in Echtzeit und stellt automatisierte Reaktionsaktionen bereit. Diese Funktionen beseitigen oder verringern die Zeit, die Cyberangreifer auf Unternehmensdaten und -systeme zur Verfügung steht.
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Optimierte SecOps-Workflows
Durch die automatische Korrelation von Warnungen optimiert ein XDR Benachrichtigungen, reduziert die Flut in Posteingängen von Analysten und die Zeit, die sie für die manuelle Untersuchung von Bedrohungen aufwenden.
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Reduzierte betriebliche Komplexität und Kosten
XDR vereinfacht Untersuchungen und Reaktionen innerhalb der Security Operations, indem Tools verschiedener Anbieter in einer kostengünstigen XDR-Lösung konsolidiert werden.
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Verbesserte Priorisierung von Vorfällen
XDR wertet Vorfälle aus und hebt die mit hohem Risiko und laufende Vorfälle hervor, die von Analysten umgehend untersucht werden müssen. Außerdem werden Aktionen empfohlen, die an wichtigen Branchen- und gesetzlichen Standards sowie an benutzerdefinierten Anforderungen eines Unternehmens ausgerichtet sind.
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Schnellere SOC-Erkenntnisse
XDR aktualisiert das Security Operations Center (SOC) mit KI- und Automatisierungsfunktionen, die erforderlich sind, um komplexen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Darüber hinaus kann das SOC mit einer cloudbasierten XDR-Plattform seine Vorgänge schnell pivotieren und skalieren, sobald Cyberbedrohungen weiterentwickelt werden.
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Verbesserte Produktivität und Effizienz
XDR bietet Funktionen, die sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Selbstreparatur von Ressourcen ermöglichen, wodurch der Arbeitsaufwand reduziert und Analysten für Aktivitäten mit höherer Priorität freigegeben werden. XDR erhöht außerdem mit seinen zentralisierten Verwaltungstools die Genauigkeit von Warnungen und reduziert gleichzeitig die Anzahl von Lösungen, auf die Analysten zur Bedrohungsbewertung zugreifen müssen.
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Wie wird XDR implementiert?
Eine erfolgreiche XDR-Implementierung kann die Sicherheit und Effizienz des gesamten Unternehmensbetriebs steigern. Um allerdings den größtmöglichen Nutzen aus einer XDR-Plattform zu erzielen, ist eine sorgfältige Planung erforderlich, von der Erstellung einer umfassenden XDR-Strategie bis hin zur Messung der Systemleistung. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine erfolgreiche XDR-Implementierung sicherzustellen:
Bewertung der Sicherheitsanforderungen.
Beginnen Sie mit der Auswertung und Dokumentation der spezifischen Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation. Identifizieren Sie Bereiche mit dem größten Risiko und bedenken Sie dabei die Netzwerkgröße, Datentypen, Gerätetypen und Zugriffsorte. Berücksichtigen Sie auch den Datenschutz und andere Vorschriften und Anforderungen, die Sie erfüllen müssen.
Festlegen der strategischen Ziele.
Richten Sie eine XDR-Strategie und -Roadmap ein, die die größere Sicherheitsstrategie Ihrer Organisation unterstützen. Legen Sie realistische Ziele fest, basierend auf Ihren vorhandenen Reifegraden und Fähigkeiten in Sachen Cybersicherheit, Architektur und Tools sowie Budget-Einschränkungen.
Recherche und Auswahl von XDR-Systemen.
Suchen Sie nach einer robusten XDR-Plattform mit erweiterten KI- und Automatisierungsfunktionen und einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche, die Echtzeitsichtbarkeit bietet. Finden Sie eine Lösung, die mit vorhandenen Systemen kompatibel ist und schnell bereitgestellt und skaliert werden kann, um wachsende Datenmengen zu bewältigen. Arbeiten Sie nicht zuletzt mit einem erfahrenen Anbieter zusammen, der professionelle Dienste und Support anbietet.
Planung der Implementierung.
Entwickeln Sie einen umfassenden Plan für die Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung des XDR-Systems, einschließlich der Definition zugehöriger Rollen und Zuständigkeiten. Skizzieren Sie, wie Sie das System mit vorhandener Infrastruktur, Tools und Workflows verbinden. Richten Sie außerdem Speicheranforderungen für Protokollierungs- und Telemetriedaten ein, und erstellen Sie Mechanismen zur Risikobewertung für die automatisierte Priorisierung von Warnungen und Vorfällen.
Durchführung einer stufenweisen Bereitstellung.
Implementieren und testen Sie das System phasenweise, um Betriebsunterbrechungen zu minimieren. Beginnen Sie den Test des XDR-Systems mit einer überschaubaren Anzahl von Endpunkten, bevor Sie XDR für die gesamte Technologieumgebung bereitstellen. Sobald das System betriebsbereit ist, führen Sie automatisierte Szenarien aus Ihrem Incident Response-Playbook aus und passen Sie die Regeln nach Bedarf an.
Anbieten von Schulungen und Support.
Schulen Sie Ihr Sicherheitsteam, um die Hauptkomponenten und Funktionen der XDR-Plattform effektiv zu verwenden und zu verwalten. Bewerten und beheben Sie außerdem alle Wissens- und Qualifikationslücken in der Fähigkeit des Teams, Warnungen zu interpretieren und auf Bedrohungen zu reagieren. Stellen Sie fortlaufenden Support bereit, um das Team bei allen Herausforderungen nach der Implementierung zu unterstützen.
Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung.
Planen Sie regelmäßig genügend Zeit zur umfassenden Bewertung des XDR-Systems und dessen Baseline-Daten ein, um die Genauigkeit sicherzustellen. Passen Sie außerdem Playbooks und Regeln an, wenn das System mehr historische Daten erfasst und neue Cybersicherheitsrisiken entstehen.
Komponenten eines XDR-Systems
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Tools für die Endpunkterkennung und -reaktion (EDR)
EDR-Tools (Endpoint Detection and Response) überwachen eine Vielzahl von Endpunkten, einschließlich Mobiltelefonen, Laptops und IoT-Geräten (Internet of Things). EDR hilft Unternehmen dabei, verdächtige Aktivitäten, die von Antivirensoftware nicht erfasst werden, zu erkennen, zu analysieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
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KI und maschinelles Lernen
XDR-Plattformen verwenden die neuesten KI-Funktionen und Maschinelles Lernen, um Anomalien automatisch zu erkennen, aktive Bedrohungen zu priorisieren und Warnungen zu senden. Sie bieten auch Analysen zum Benutzer- und Entitätsverhalten zum Herausfiltern falscher Alarme.
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Weitere Tools zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
E-Mail-Sicherheit und Identitätsschutzfunktionen schützen Benutzerkonten und -kommunikation vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Kompromittierung. Tools für Cloudsicherheit und Datensicherheit helfen, cloudbasierte Systeme und Daten vor internen und externen Sicherheitsrisiken zu schützen, z. B. Datenschutzverletzungen. Die Erkennung mobiler Bedrohungen bietet Transparenz und Schutz für alle Geräte— einschließlich persönlicher Geräte —, die mit dem Unternehmensnetzwerk verbunden sind.
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Ein Sicherheitsanalysemodul
Ein Analysenmodul nutzt KI und Automatisierung, um unzählige einzelne Warnungen zu durchsuchen und in Vorfällen zu korrelieren. Das Modul erweitert Erkennungen mit Cyber Threat Intelligence – detaillierten, kontextbezogenen Kenntnissen zu laufenden und anderen bedrohlichen Angriffen. Threat Intelligence ist sowohl in XDR-Plattformen integriert und wird auch aus externen globalen Feeds abgerufen.
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Datensammlung und -analyse
Eine sichere, skalierbare Dateninfrastruktur ermöglicht es Unternehmen, große Mengen von Rohdaten zu erfassen, zu speichern und zu verarbeiten. Die Lösung sollte eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen – einschließlich Anwendungen und Tools von Drittanbietern in cloudbasierten, lokalen und Hybridumgebungen – und verschiedene Datentypen und Formate unterstützen.
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Automatisierte Reaktions-Playbooks
Playbooks sind eine Sammlung von Wiederherstellungsaktionen, mit denen Sicherheitsteams ihre Bedrohungsreaktionen automatisieren und orchestrieren können. Playbooks können manuell als Reaktion auf bestimmte Arten von Vorfällen oder Warnungen ausgeführt werden, oder auch automatisch, wenn sie durch eine Automatisierungsregel ausgelöst werden.
Häufige XDR-Anwendungsfälle
Cyberbedrohungen variieren in Bezug auf Relevanz und Typ und erfordern unterschiedliche Erkennungs-, Untersuchungs- und Auflösungsmethoden. Mit XDR haben Unternehmen mehr Flexibilität, um eine Vielzahl von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cybersicherheit in IT-Umgebungen zu bewältigen. Hier sind einige häufige XDR-Anwendungsfälle:
Suche nach Cyberbedrohungen
Mit XDR können Organisationen die Zusätzliche Informationen zur Suche nach CyberbedrohungenSuche nach Cyberbedrohungen automatisieren, die proaktive Suche nach unbekannten oder nicht erkannten Bedrohungen in der Sicherheitsumgebung einer Organisation. Tools für die Suche nach Cyberbedrohungen helfen Sicherheitsteams auch dabei, anstehende Bedrohungen und laufende Angriffe zu unterbrechen, bevor erhebliche Schäden auftreten.
Untersuchung von Sicherheitsvorfällen
XDR sammelt automatisch Daten über Angriffsoberflächen hinweg, korreliert ungewöhnliche Warnungen und führt eine Ursachenanalyse durch. Eine zentrale Verwaltungskonsole stellt Visualisierungen komplexer Angriffe bereit, mit denen Sicherheitsteams ermitteln können, welche Vorfälle potenziell bösartig sind und weitere Untersuchungen erfordern.
Bedrohungsintelligenz und -analyse
XDR bietet Organisationen die Möglichkeit, auf große Mengen von Rohdaten zu neuen oder vorhandenen Bedrohungen zuzugreifen und diese zu analysieren. Robuste Threat Intelligence-Funktionen überwachen und ordnen jeden Tag globale Signale zu und analysieren sie, um Organisationen dabei zu unterstützen, sich ständig ändernde interne und externe Bedrohungen proaktiv zu erkennen und darauf zu reagieren.
E-Mail-Phishing und Schadsoftware
Wenn Mitarbeiter und Kunden E-Mails erhalten, die sie als Teil eines Phishing-Angriffs vermuten, leiten sie die E-Mails häufig zur manuellen Überprüfung an ein zugewiesenes Postfach weiter. Mit XDR können Unternehmen diese E-Mails automatisch analysieren, solche mit bösartigen Anlagen identifizieren und alle infizierten E-Mails in der gesamten Organisation löschen. Dies erhöht den Schutz und reduziert sich wiederholende Aufgaben. Ebenso können die Automatisierungs- und KI-Funktionen von XDR Teams dabei unterstützen, Zusätzliche Informationen zu SchadsoftwareSchadsoftware proaktiv zu erkennen und einzudämmen.
Insiderbedrohungen
Insiderbedrohungen: Zusätzliche Informationen zu InsiderbedrohungenInsiderbedrohungen, ob absichtlich oder unbeabsichtigt, können zu kompromittierten Konten, Datenexfiltration und einem beschädigten Unternehmensruf führen. XDR verwendet Verhaltens- und andere Analysen, um verdächtige Onlineaktivitäten zu identifizieren, z. B. Missbrauch von Anmeldeinformationen und große Datenuploads, die Insiderbedrohungen signalisieren könnten.
Endpunktgeräteüberwachung
Mit XDR können Sicherheitsteams automatisch Endpunktintegritätsprüfungen durchführen, indem sie Indikatoren für Kompromittierung und Angriffe verwenden, um laufende und ausstehende Bedrohungen zu erkennen. XDR bietet auch Sichtbarkeit über Endpunkte hinweg, sodass Sicherheitsteams ermitteln können, woher die Bedrohungen stammen, wie sie sich verbreiten und wie sie isoliert und gestoppt werden können.
XDR vs. SIEM
XDR- und Enterprise SIEM (Security Information and Event Management)-Systeme bieten unterschiedliche, aber ergänzende Funktionen.
SIEMs aggregieren große Datenmengen und identifizieren Sicherheitsbedrohungen und anomales Verhalten. Da sie Daten aus praktisch jeder Quelle erfassen können, bieten sie eine hohe Sichtbarkeit. Außerdem optimieren sie die Protokollverwaltung, das Ereignis- und Vorfallsmanagement sowie die Complianceberichte. SIEMs können mit Systemen zur zusätzliche Informationen zur Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR)Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (Security Orchestration, Automation and Response, SOAR) zusammenarbeiten, um auf Cyberbedrohungen zu reagieren, erfordern jedoch umfangreiche Anpassungen und bieten keine Funktionen zur automatischen Angriffsunterbrechung.
Im Gegensatz zu SIEMs erfassen XDR-Systeme nur Daten aus Quellen, die über vordefinierte Connectors verfügen. Allerdings erfassen, korrelieren und analysieren sie automatisch einen viel umfassenderen Satz von Sicherheitstelemetrie- und Aktivitätsdaten. Sie bieten auch domänenübergreifende Cyberthreat-Sichtbarkeit und kontextbezogene Warnungen, die es Sicherheitsteams ermöglichen, sich auf Ereignisse mit höchster Priorität zu konzentrieren und schnelle und gezielte Reaktionen zu initiieren.
Durch die Kombination von XDR mit SIEM erhalten Unternehmen umfassende Erkennungs-, Analyse- und automatisierte Reaktionsfunktionen auf jeder Ebene ihrer digitalen Ressourcen – sowie eine Grundlage für die Einführung von generativen KI-Funktionen. Unternehmen erhalten auch einen besseren Einblick in ihre Cyber Kill Chain – ein Framework, das auch als Cyberangriffskette bezeichnet wird und die Phasen der allgemeinen Cyberkriminalität beschreibt.
Zukünftige XDR-Trends
Da die Nutzung von XDR weiter wächst, verbessern Anbieter weiter vorhandene XDR-Funktionen und führen neue ein. Im Folgenden werden einige aufkommende XDR-Trends aufgeführt, die Unternehmen dabei unterstützen, den sich ständig ändernden Sicherheitsproblemen einen Schritt voraus zu sein:
Plattformzusammenführung
XDR-Plattformen werden mit SIEM-Lösungen kombiniert, um Transparenz über die gesamte Kette von Cybersicherheitsangriffen zu ermöglichen. Diese einheitlichen Systeme sind entscheidend für die Einführung von KI-Tools, die Echtzeitanalysen und Erkenntnisse liefern und so Teams dabei unterstützen, Sicherheitsrisiken zu identifizieren und Bedrohungen schneller zu überwachen und zu beheben.
KI und Automatisierung
XDR-Plattformen implementieren immer leistungsfähigere Algorithmen, um eine schnellere und genauere Analyse von sich erweiternden Datenvolumen und Angriffsflächen zu ermöglichen. Maschinelles Lernen macht es möglich, dass sie kontinuierlich lernen und im Laufe der Zeit die Systemleistung verbessern. XDR automatisiert auch mehr Prozesse zur Bedrohungserkennung und -reaktion, wodurch menschliche Fehler und Workloads reduziert und bessere Reaktionsergebnisse erzielt werden.
Cloudnatives XDR
Cloudnative XDR-Plattformen werden immer häufiger genutzt, um Hybrid- und Cloudinfrastrukturen zu unterstützen. Cloudnative XDR-Systeme wurden entwickelt, um die Sicherheit über Kanäle und Umgebungen hinweg zu erhöhen – und sie können skaliert werden, um massive Datenmengen zu erfassen. Außerdem optimieren sie die Systembereitstellung, -updates und -wartung.
Internet der Dinge und operative Technologie
Verbindungen mit IoT- und OT-Geräten (Operational Technology – operative Technologie) werden zu notwendigen XDR-Komponenten. Mit der Nutzung von XDR, um Sicherheitsrisiken in verbundenen Geräten schnell und proaktiv zu identifizieren, können Unternehmen ihre IoT- und OT-Netzwerke besser schützen.
Threat Intelligence-Sharing
Globale Bedrohungsinformationen aus zahlreichen Quellen lassen sich leichter über XDR-Systeme teilen. So erhalten Unternehmen umfassende Datenpools, aus denen sie Einblicke in Cyberkriminelle und ihre Aktivitäten generieren können. Die gemeinsame Nutzung von Threat Intelligence fördert auch eine bessere Zusammenarbeit und Koordination zwischen Sicherheitsteams.
Proaktive Bedrohungssuche
Die Bedrohungssuche wird proaktiver und prädiktiver. In Zukunft bieten XDR-Systeme die Funktionen – und Threat Intelligence –, um Angreifermuster im Laufe der Zeit nachzuverfolgen und so vorherzusagen, wann und wo die nächsten Angriffe stattfinden werden. Mit diesen Erkenntnissen können Sicherheitsteams sie schneller aufhalten.
Analyse des Benutzerverhaltens
Die Benutzerverhaltensanalyse (User Behavior Analytics, UBA) wird eine größere Rolle bei der Korrelation domänenübergreifender Daten spielen, um ungewöhnliche, schädliche Benutzeraktivitäten zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen und Verhaltensmodellierung hilft es dabei, kompromittierte Konten und Insiderbedrohungen zu erkennen, indem Aktivitäten ermittelt werden, die von Grundwerten des normalen Benutzerverhaltens abweichen.
Zero Trust-Integration
In Zukunft könnten XDR-Plattformen in Zero-Trust-Architekturen integriert werden, die alle Organisationsressourcen durch Authentifizierung schützen, anstatt nur den Zugriff auf das Unternehmensnetzwerk zu bewachen. Durch die Verwendung von XDR-Plattformen mit Zero-Trust-Funktionen können Unternehmen eine präzisere und effektivere Sicherheit erreichen, z. B. für Remotezugriff, persönliche Geräte und Drittanbieter-Apps.
Vereinfachte Schnittstellen, Tools und Funktionen
XDR-Plattformen werden immer benutzerfreundlicher und intuitiver. Erweiterte Visualisierungen helfen Sicherheitsteams dabei, bedrohliche Szenarien schnell zu verstehen. Optimierte Berichterstellungs- und Überwachungsfunktionen können bei der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen helfen.
Implementieren von XDR für Ihr Unternehmen
Die Cybersicherheitslandschaft von heute ist komplex und mehrschichtig—und ändert sich rasend schnell. Glücklicherweise bietet XDR einen flexiblen, ganzheitlichen Ansatz für die proaktive Erkennung von und Reaktion auf Cyberbedrohungen – unabhängig davon, wo sie lauern. Außerdem verbessert es die Produktivität und Effizienz.
Beginnen Sie mit der Implementierung von XDR für Ihr Unternehmen, mit einer XDR-Plattform und anderen Sicherheitslösungen von Microsoft.
Weiterführende Informationen zu Microsoft Security
SIEM und XDR
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Häufig gestellte Fragen
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Eine XDR-Plattform ist ein SaaS-basiertes (Software-as-a-Service) Sicherheitstool, das auf vorhandenen Sicherheitstools im Unternehmen aufbaut und diese in ein zentralisiertes Sicherheitssystem einbindet. Eine XDR-Plattform erhält Telemetrierohdaten von mehreren Tools, wie z. B. Cloudanwendungen, E-Mail-Sicherheit und Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Mithilfe von KI, einschließlich maschinellem Lernen, führt XDR anschließend automatische Analyse-, Untersuchungs- und Abhilfemaßnahmen in Echtzeit aus. Außerdem korreliert XDR Sicherheitswarnungen zu größeren Incidents, wodurch Sicherheitsteams transparentere Einblicke in Angriffe erhalten. Darüber hinaus können Analysten die Risikostufe von Bedrohungen besser einschätzen.
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Wenn Sie XDR im Vergleich zu EDR in Betracht ziehen, beachten, dass sie ähnlich, aber unterschiedlich sind. XDR ist eine natürliche Weiterentwicklung von EDR (Endpoint Detection and Response), die den Schwerpunkt auf Endpunktsicherheit. XDR erweitert den Umfang von EDR und bietet so integrierte Sicherheit für eine größere Bandbreite von Produkten, einschließlich den Endpunkten von Organisationen, Hybrididentitäten, Cloudanwendungen, Workloads, E-Mail und Datenspeichern. Durch seine Flexibilität kann XDR in den gesamten Bestand vorhandener Sicherheitswerkzeuge und -produkte im Unternehmen eingebunden werden.
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Native XDR-Systeme werden in das vorhandene Portfolio von Sicherheitstools eines Unternehmens integriert, während bei hybriden XDR-Systemen auch Integrationen von Drittanbietern zur Erfassung von Telemetriedaten verwendet werden.
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XDR bietet eine Reihe von Integrationsmöglichkeiten. Dazu zählen vorhandene SOAR- und SIEM-Systeme, Endpunkte, Cloudumgebungen und lokale Systeme des Unternehmens.
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MDR (Managed Detection and Response) ist ein von Menschen verwalteter Sicherheitsdienstanbieter. MDR-Dienste setzen häufig XDR-Systeme ein, um die Sicherheitsanforderungen eines Unternehmens zu erfüllen.
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