Digitale Ethik beschreibt den verantwortungsbewussten Umgang mit digitalen Technologien sowie mit den durch sie verbreiteten Informationen. Sinnvoll ist es, diesen Aspekt der modernen Mediennutzung stets zu berücksichtigen – auch in Bildungseinrichtungen, in denen der Unterricht mit digitalen Werkzeugen schon in der Grundschule auf dem Stundenplan steht. Doch in der pädagogischen Praxis werden ethische Fragen zu digitaler Bildung und KI-Einsatz leider oft vernachlässigt. Microsoft setzt sich ein für ein größeres Bewusstsein für die digitale Verantwortung sowie eine flächendeckende Integration in die Lehrpläne an deutschen Schulen.

Welchen Stellenwert hat digitale Ethik in der Bildung?

Unser Leben ist in weiten Teilen von der globalen digitalen Transformation geprägt. Und diese schreitet voran: Ein neues Level wurde mit der Einbindung von künstlicher Intelligenz in unseren Alltag erreicht. Umso wichtiger scheint es da, dass wir uns einmal mehr fragen, wie wir diese innovativen Entwicklungen mit unserem gesellschaftlichen, ökologischen und ökonomischen Leben und Handeln in Einklang bringen können – mit anderen Worten: wie wir digital verantwortungsvoll handeln.

Vor diesem Hintergrund sehen sich vor allem die Entwickler*innen moderner Technologien in der Pflicht, sich über ethische Grundsätze für ihre Arbeit klar zu werden, Prinzipien zu formulieren und diese konsequent anzuwenden. Doch auch die Nutzer*innen sollten sich bewusst machen, dass ihr Handeln viel bewirkt. Wer digitale Anwendungen kompetent nutzen will, kommt um Fragen der digitalen Ethik nicht herum.

An Bildungseinrichtungen erwerben die Lernenden von heute Kompetenzen, die sie in der Gesellschaft des 21. Jahrhunderts benötigen. Gerade mit Blick auf die Digitalisierung, die Erfassung von Daten und den Einzug von KI in nahezu jeden Bereich des Lebens müssen Kinder und Jugendliche so früh wie möglich an einen verantwortungsbewussten Umgang mit Technologien herangeführt werden.

Kinder und Jugendliche für eine bewusste Mediennutzung sensibilisieren

Seit vielen Jahren machen wir von Microsoft uns für eine Überzeugung stark: Es braucht ethische Prinzipien, um digitale (KI-)Werkzeuge selbstbestimmt und sicher anwenden zu können. In deutschen Bildungseinrichtungen sollte digitale Verantwortung als Grundlage der Medienbildung im Lehrplan stehen. Vor allem Kinder und Jugendliche sind sich der Risiken häufig nicht bewusst, die beispielsweise ein unbedachter Umgang mit persönlichen Daten mit sich bringt.

Digitale Ethik bei Microsoft

Kennen Sie schon unsere sechs Prinzipien für KI und Ethik? Da wir Technologien erschaffen wollen, die dem Menschen dienen und ihm nützlich sind, ohne ihm zu schaden, haben wir bei Microsoft folgende Grundsätze aufgestellt:

• Fairness: Unsere KI-Systeme sollen jeden Menschen fair behandeln.
• Zuverlässigkeit: Unsere KI-Systeme sollen verlässlich funktionieren.
• Sicherheit und Datenschutz: KI-Systeme sollen Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten.
• Inklusion: Unsere KI-Systeme sollen allen Menschen zugutekommen.
• Transparenz: KI-Systeme sollen verständlich sein und uns ihre Entscheidungen schlüssig erklären können.
• Rechenschaftspflicht: Wir treten dafür ein, dass die Menschen, die KI-Systeme entwickeln und einsetzen, für sie verantwortlich und rechenschaftspflichtig sind.

In diesem Sinne sind wir davon überzeugt, dass der verantwortungsbewusste Umgang mit zukunftsweisenden Technologien – auf allen Seiten – maßgeblich dazu beiträgt, dass die Entwicklung von digitalen und KI-Anwendungen einen weiterhin positiven Verlauf nimmt.

Digitale Ethik als Schlüssel zum digitalen Erfolg

Fakt ist, dass digitale Werkzeuge und KI in der Bildung viel leisten können: Von intelligenten Lern-Apps, die Schüler*innen individualisierte Aufgaben stellen, über das automatische Erfassen von Lernfortschritten bis zur Entlastung von Lehrkräften durch automatisierte Organisationsprozesse – solche und andere Technologien bieten smarte Lösungen für die aktuellen Herausforderungen im Bildungsbereich. Digitale Ethik verhilft den Lernenden von heute zu einem bewussten, sicheren und adäquaten Umgang mit zukunftsweisenden Anwendungen.

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Am 7. November 2023 startet die diesjährige Smart Country Convention (SCCON) unter dem Motto „Stadt. Land. Tech.“. An drei Tagen treffen in Berlin Vertreter*innen von Politik, Verwaltung und öffentlichen Unternehmen mit Anbieter*innen digitaler Lösungen für E-Government, Smart Cities und Smart Regions zusammen. Wir von Microsoft sind mit einem Verbund aus starken Partner*innen vor Ort und wirken aktiv am Bühnenprogramm mit.

Programm-Highlights auf den Bühnen der SCCON 2023

Das Bühnenprogramm der SCCON 2023 kann sich sehen lassen: Auf vier Bühnen erwarten Sie über 300 Sessions sowie mehr als 60 Workshops, in denen Technologie-Expert*innen und Politiker*innen Visionen und Lösungen miteinander teilen.

Wir von Microsoft gestalten das Programm mit hochkarätigen Beiträgen mit! So erwartet sie unter anderem am 8. November um 9:30 Uhr das Opening des zweiten Tags von Brad Smith, Vice Chair und President Microsoft, auf der Plaza Stage, Hub 25 mit dem Titel „Advancing AI Governance in Europe and Germany“.

Ebenfalls am 8. November möchten wir Ihnen das Panel „Evidenzbasierte Entscheidungen für den Public Sector“ mit Peter Hurnaus, Government Director Sales Microsoft Deutschland GmbH, zwischen 13:30 und 14:30 Uhr auf der Forum Stage, Halle 25 ans Herz legen.

Ein weiteres Highlight am zweiten Veranstaltungstag ist die Keynote „Smart Country? Vielleicht klappt’s ja mit KI?” von Dr. Marianne Janik, Vorsitzende der Geschäftsführung bei Microsoft Deutschland GmbH, um 16:45 Uhr auf der Plaza Stage.

Verpassen Sie am 9. November nicht das Panel „Use Cases oder Strategie? Wie die Cloud Transformation gelingen kann“ von 14:30 bis 15:30 Uhr auf der Plaza Stage, Hub 27. Mit Alexander Britz, Leiter Geschäftsbereich Public Sector Microsoft Deutschland GmbH, Steffen Saebisch, Staatssekretär beim Bundesministerium der Finanzen, und Alwin Penner, Global Head of Cloud bei adesso SE.

Hier finden Sie das komplette Programm für alle Veranstaltungstage.

Das erwartet Sie auf der SCCON 2023 am Microsoft Stand

Unser Fokus auf der diesjährigen SCCON liegt auf künstlicher Intelligenz für den öffentlichen Sektor. Sprechen Sie mit unseren Expert*innen über technische Möglichkeiten für die Verwaltung von morgen, über Nachhaltigkeit, Sicherheit und mehr. In unserer AI Corner erleben Sie, wie der Microsoft Copilot in den bekannten Office-Apps und darüber hinaus für massive Entlastungen im Verwaltungsalltag sorgen kann.

Darüber hinaus treffen Sie an unserem Stand mit der Nummer 306 in der Haupthalle Hub 27 des Berliner Messegeländes auf unsere Partner*innen, die einzigartige Lösungen für den öffentlichen Sektor präsentieren.

„Die Besucher*innen dürfen von unserem Auftritt ein vielfältiges und innovatives Angebot erwarten, das auf die Bedürfnisse und Anforderungen des öffentlichen Sektors zugeschnitten ist. Arvato Systems bietet individuelle und nachhaltige IT-Lösungen, die dem spezifischen Bedarf des öffentlichen Sektors gerecht werden. Dabei präsentieren wir den Besucher*innen unter anderem unsere ‚Souveräne Cloud Simulation‘, eine speziell für den öffentlichen Sektor entwickelte Cloud-Umgebung für die Entwicklung und Simulation souveräner Cloud Szenarien.“
Daniel Amsel, Arvato Systems

„Als IT-Teil der Fichtner Gruppe haben wir uns seit Jahren dem Thema Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung von Kommunen verschrieben. Doch auch die Digitalisierung von Kommunen und Behörden ist ein Thema, das uns sehr am Herzen liegt. Wir wissen, dass der Wandel hier immer schneller voranschreitet und dass es einer erfahrenen Begleitung bedarf, um die Transformation erfolgreich zu gestalten. Deshalb haben wir eine Programmatik entwickelt, um Innovationen in der Kommune zu verankern und den Entwicklungsprozess von der Konzeption bis zum Betrieb zu begleiten.“
Bruno Schmidt, Fichtner IT Consulting GmbH

„Auf der SCCON 2023 werden wir unsere marktführende Dragon Spracherkennungslösung im Live-Modus präsentieren. Die Besucher*innen können sich so selbst einen Eindruck davon machen, wie KI-basierte Spracherkennung die digitale Transformation in der öffentlichen Verwaltung mitgestaltet und für eine rundum bessere Effizienz im Behördenalltag sorgt.“
Melanie Schütt, Microsoft + Nuance

„Für Axians Infoma stehen der direkte Dialog und das Netzwerken mit Kund*innen und Partner*innen im Fokus. Die Themenschwerpunkte sind digitale Lösungen für die smarte Verwaltung. Hierbei spielt die Realisierung durchgängiger Prozesse eine zentrale Rolle – genauso wie die Schaffung von modernen Arbeitsplätzen.“
Vivien Vogt, Axians Infoma GmbH

„Wir präsentieren auf der SCCON 2023 Cloud First und hybride Szenarien für die Transformationen von Fachverfahren und Anwendung mit der Power Platform und Dynamics 365. Hierzu zählen Mitglieder/Bürger-Portal-Lösungen mit Power Pages, Wahlkampf- und Kampagnen-Apps mit Power Apps, digital transformierte Beteiligungsverfahren mit Dynamics 365, innovative Scoring- und Affinitäten-Modelle mit Dynamics 365 Customer Insights und natürlich OpenAI-gestützte Prozesse für Chatbots und Bürgerservices.“
Ralf Hertneck, Cloud Value Advisory GmbH

Sichern Sie sich Ihr kostenfreies Ticket für die SCCON 2023

Treffen Sie uns und unsere Partner*innen auf der Smart Country Convention 2023, einer der wichtigsten Kongressmessen rund um Gov-Tech, Smart Cities und Smart Regions! Befragen Sie unsere Expert*innen und Partner*innen zu den Themen, die Sie bewegen. Und entdecken Sie intelligente Lösungen für eine starke, sichere und nachhaltige Verwaltung der Zukunft. Hier geht es zur Anmeldung und Ihrem kostenfreien Ticket. Wir freuen uns auf Sie!

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„Stadt. Land. Tech.“ Unter diesem Motto steht die Smart Country Convention 2023, die sich innovativen Ideen und Projekten rund um Smart Cities, Smart Regions und E-Government verschrieben hat. Um sich über diese zukunftsweisenden Themen auszutauschen, treffen sich vom 7. bis 9. November 2023 in Berlin zahlreiche Anbieter*innen digitaler Lösungen mit Entscheidungsträger*innen aus Politik, Verwaltung und öffentlichen Unternehmen. Auch Microsoft ist mit seiner technologischen und strategischen Expertise vor Ort. Unser Fokusthema: KI für die öffentliche Verwaltung.

Was ist die Smart Country Convention 2023

Als das führende Event für den digitalen Staat und öffentliche Dienste im deutschsprachigen Raum präsentiert sich die Smart Country Convention (SCCON) 2023. „Digitalisierung zum Anfassen“ ist das Ziel der Messe, die unter der Schirmherrschaft des Bundesministeriums des Inneren und für Heimat steht. Dazu wird es an drei Tagen Kongress, Expo, Workshops und Networking für Digitalisierungsfans und -entscheider*innen geben.

Wer dabei ist, freut sich auf mehr als 12.000 Teilnehmer*innen, über 250 Aussteller*innen und Partner*innen sowie über 400 Speaker*innen, die auf 4 Bühnen in über 300 Sessions und mehr als 60 Workshops ihre Ideen zu smarten Städten und Regionen miteinander teilen! Zu den Top-Speaker*innen gehören bundes- und landespolitische Größen wie Nancy Faeser, Bundesministerin des Innern und für Heimat, Volker Wissing, Bundesminister für Digitales und Verkehr, und Kai Wegner, Regierender Bürgermeister von Berlin.

SCCON 2023 mit Microsoft: KI im Fokus

Unser Hauptaugenmerk liegt dieses Jahr auf KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Hier kann der Einsatz von KI dazu beitragen, Abläufe effizienter zu gestalten und die Mitarbeiter*innen zu entlasten. Eine wichtige Rolle nimmt in diesem Zusammenhang Microsoft Copilot ein. Der Copilot kombiniert die Möglichkeiten von LLMs (Large Language Models) mit den Microsoft 365-Apps sowie Microsoft Graph-Daten. So entstehen vollkommen neue Möglichkeiten für Nutzer*innen, sich bei der Arbeit mit bekannten Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint oder Outlook unterstützen zu lassen. Ob Datenvisualisierung, Präsentationserstellung oder Aufräumen des Posteingangs – mit Microsoft Copilot wird innerhalb von Sekunden erledigt, was früher Stunden in Anspruch genommen hat.

Microsoft und Partner*innen auf der SSCON 2023

Auch Microsoft und Partner*innen sind mit von der Partie! Treffen Sie uns an unserem Stand mit der Nummer 306 in der Haupthalle Hub 27 des Berliner Messegeländes. Hier präsentieren wir gemeinsam mit unseren Partner*innen innovative Use-Cases, neue Projekte und unsere Strategie zu den Themen Souveräne Innovation, Resiliente Nation und Nachhaltigkeit.

Sichere und starke Instrumente für die Verwaltung

Was können wir zu den Themen beisteuern, die Behörden und Kommunen bewegen? Freiheit und Demokratie sind Grundsätze, die in Deutschland gelebt und vorangetrieben werden. Dafür braucht es sichere Prozesse für die Verwaltung, die Ministerien und die Bürger*innen, um ihre Handlungsfähigkeit heute und in Zukunft zu gewährleisten.

Ebenso benötigt die Verwaltung in unserer von Krisen geprägten Zeit starke verlässliche Instrumente, mit denen sie schnell reagieren, fundierte Entscheidungen treffen und diese unkompliziert an die Bürger*innen kommunizieren kann. Und auch Nachhaltigkeit ist ein Wert, der dem deutschen Staat und der deutschen Gesellschaft am Herzen liegt.

Microsoft liefert intelligente, sichere und nachhaltige Cloud-Lösungen, mit denen die digitale Transformation in Deutschland vorangetrieben und die Anpassungsfähigkeit der öffentlichen Verwaltung erhöht werden kann. Moderne Technologien wie Cloud-Computing und künstliche Intelligenz sind Schlüssel zu einer effizienteren Ressourcennutzung sowie zu zukunftsorientierten und sicheren Verwaltungsstrukturen – davon sind wir überzeugt.

Smart Country Convention 2023: Jetzt Tickets sichern!

Sind Sie neugierig geworden? Dann treffen Sie uns auf der Smart Country Convention 2023, der führenden Kongressmesse rund um Gov-Tech, Smart Cities und Smart Regions! Kommen Sie mit unseren Expert*innen ins Gespräch und vernetzen Sie sich mit Entscheider*innen aus Politik, Digitalwirtschaft und Wissenschaft. Holen Sie sich Ihr kostenfreies Ticket – wir freuen uns auf Sie!

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Mit der aktuellen Release Wave für Microsoft Dynamics 365 und die Power Platform liefern wir deshalb wichtige Erweiterungen und Neuerungen für Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Project Operations und Dynamics 365 Human Resources: Diese sollen dazu beitragen, dass unsere Unternehmenskunden sich schneller an neue Entwicklungen anpassen, intelligenter arbeiten, ihre Leistung verbessern und nachhaltiger wirtschaften können.

Schneller an neue Entwicklungen anpassen – mit vereinfachten Finanzkonsolidierungen und Abschlüssen

Die Finanzberichterstattung und Abschlussprozeduren – ob Monats-, Quartals- oder Jahresabschlüsse – sind für Finanzteams meist mit hohem Aufwand verbunden: Daten aus dem gesamten Unternehmen müssen schnell aggregiert und die Konsolidierungs- und Abschlussbuchungsprozesse pünktlich durchgeführt werden, ohne dass die Genauigkeit leidet. Mit unseren neuen Funktionen für Dynamics 365 werden die Abschlussprozesse weiter optimiert und vereinfacht, während gleichzeitig die Geschwindigkeit und Präzision verbessert werden. So können sich Unternehmen schneller an neue Entwicklungen und Veränderungen aus ihrem Geschäftsumfeld anpassen.

Mehr Tempo, mehr Präzision

Mit den Updates der 2023 Release Wave 1 bieten wir neue Funktionen, die die Aufzeichnung bestimmter Arten von Transaktionen erleichtern und die Geschwindigkeit und Genauigkeit verbessern.

Zum einen führen Wechselkursschwankungen im Laufe der Zeit zu unterschiedlichen Wertstellungen von offenen Transaktionen in Fremdwährungen. Diese Schwankungen auf granularer Ebene genau zu erfassen, ist für korrekte Analysen und Berichtsprozesse wichtig, aber in der Praxis oftmals schwierig umzusetzen. Unser aktualisiertes Buchungsprofil für Währungsregulierungen ermöglicht es Finanzteams, die entsprechenden Buchungen pro Währung und Modul vorzunehmen. Die Unterkonten in der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung werden dadurch automatisch aktualisiert, um den nicht realisierten Gewinn oder Verlust widerzuspiegeln.

Zum anderen ist es nicht immer einfach zu bestimmen, wie bestimmte Transaktionen, beispielsweise die Ausbuchung eines Postens aus dem Anlagevermögen als „defekt“, erfasst werden sollen. Da sich solche Transaktionen wie Beschaffungsregulierungen, Abschreibungsanpassungen und Neubewertungen auch auf Bilanzkonten auswirken, müssen sie in jedem Fall präzise erfasst und nachverfolgt werden. Unsere neuen Updates bieten Optionen, mit denen Sie die Buchungsdetails für derartige Anforderungen selbst bestimmen und somit die Veräußerung oder Außerdienststellung und Verschrottung von Anlagegütern effektiv abbilden können.

Kleinteiligere Nachverfolgung, genaueres Reporting

Finanzdaten müssen nicht nur schnell konsolidiert werden, um die Bücher abzuschließen, sondern es braucht auch eine passende Granularität im Reporting, die Finanzführungskräften genau das Maß an Transparenz bietet, die sie für strategische Entscheidungen benötigen.

Nachdem Transaktionen gebucht worden sind, ist es üblich, dass Entscheider*innen Einblick in die Daten von Unterkonten benötigen, um die Auswirkungen bestimmter Transaktionen analysieren zu können. Dafür gibt es mit der 2023 Release Wave 1 nun neue Optionen für die Vergabe von Finanz-Tags. Diese Tags funktionieren ähnlich wie Buchhaltungsdimensionen und erlauben die Nachverfolgung von Transaktionen nach individuell definierten Feldern in den Posten, die auf Sachkonten gebucht werden. Die Finanz-Tags können auch verwendet werden, um Daten auf den Unterkonten nachzuverfolgen, und stehen ebenso für den Abgleich bei den Kontenabstimmungen zur Verfügung, wodurch die Anzahl der manuell abzugleichenden Transaktionen reduziert wird.

Auch die Erfassung von Kreditoren- und Debitorenzahlungen auf den Bankkonten wurde verbessert: So können Unternehmen jetzt ihre Zahlungsausgänge und Zahlungseingänge in separaten Belegen buchen, aber das Bankkonto zusammenfassend aktualisieren, um es mit dem Kontoauszug abzugleichen. So wird die Bankkontenabstimmung erleichtert und beschleunigt.

Bessere Unterstützung für globale Expansionsinitiativen und neue Abläufe

Um die Komplexität bei internationaler Geschäftstätigkeit besser zu bewältigen, bieten wir Globalisierungsfunktionen für das Reporting, mit denen neue Gesetze und Compliance-Vorgaben in verschiedenen Ländern nahtlos abgebildet werden können, beispielsweise für die Europäische Union (EU), Mittel- und Südamerika (im Speziellen Chile, Costa Rica, Kolumbien, Nicaragua, Panama, Paraguay und Uruguay) und im asiatisch-pazifischen Raum (APAC).

Zu diesem Update zählt unter anderem die Ausweitung der Berichterstattung über mehrere Steuer-IDs auf zusätzliche EU-Länder. Auf diese Weise werden genaue Steuernummern für Transaktionen gewährleistet, die Compliance optimiert und die operative Effizienz für global operierende Unternehmen gesteigert. Dank der Bereitstellung lokalisierter Lösungen können Benutzer*innen von Dynamics 365 Finance ihre Organisationen sicher durch das regulatorische Umfeld steuern, Compliance-Risiken reduzieren und ihre Effizienz steigern.

Intelligenter arbeiten – mit Automatisierung, um Routineaufgaben und Datenerfassungen zu minimieren

In vielen Unternehmen bestehen die Abläufe im Finanzmanagement noch immer aus zahlreichen manuellen und sich wiederholenden Tätigkeiten, die sowohl ressourcen- als auch zeitintensiv sind. Gleichzeitig halten sie die Führungskräfte von strategisch wichtigeren Aufgaben ab. In den Umfragen, die die Basis für unseren Bericht zu den Zukunftstrends im Finanzmanagement 2023 bilden, haben 88 Prozent der Finanzleiter*innen angegeben, in erster Linie für transaktionale Funktionen wie die Erstellung von Finanzberichten verantwortlich zu sein – im Gegensatz zu den stärker strategisch ausgerichteten Funktionen der Unternehmensführung, etwa als Berater*innen bei neuen Innovationsinitiativen. Ebenso stellten 88 Prozent der Befragten fest, nicht über die Automatisierungstools zu verfügen, die sie benötigen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren (z. B. Software für digitale Fakturierung oder Online-Gehaltsabrechnung) und so mehr Zeit für innovativere Aufgaben zu erhalten. Mit der 2023 Release Wave 1 führen wir daher neue Funktionen ein, die den Finanzbereich durch Automatisierung unterstützen, um manuelle und sich wiederholende Aufgaben zu minimieren und einfach intelligenter zu arbeiten. 

Optimierte Bearbeitung von Eingangsrechnungen, schnelleres Procure-to-Pay

Die Verarbeitung von Lieferantenrechnungen ist nach wie vor von vielen manuellen Arbeitsschritten geprägt. Aufgrund des hohen Volumens von Dokumenten und Belegen, die bearbeitet werden müssen, kostet der gesamte Vorgang nicht nur viel Zeit, sondern ist auch anfällig für (menschliche) Fehler.

Indem Unternehmen die Bearbeitung ihrer Eingangsrechnungen digitalisieren und automatisieren, können sie wertvolle Zeit sparen und die Fehlerquote erheblich verringern. Dynamics 365 Finance bietet eine durchgängige Automatisierung für die Kreditorenbuchhaltung – einschließlich einer automatisierten, KI-gestützten Rechnungserfassung, bei der die Lösung Rechnungen selbst erkennt und einliest. Neu sind jetzt Funktionen für Rechnungen ohne zugehörige Bestellung sowie das Rechnungsausgangsjournal. Ferner können Freitextrechnungen schneller und Lieferantenrechnungen schon während des Imports direkt verarbeitet werden, was Zeit und Aufwand spart und gleichzeitig die Genauigkeit verbessert. Dank der Automatisierung entfallen bisher nötige manuelle Schritte, und Ihre Mitarbeitenden haben mehr Zeit, um sich um Unstimmigkeiten, persönliche Klärungen oder Ausnahmeregelungen zu kümmern.

Besseres Personalmanagement

Um als Unternehmen insgesamt intelligenter zu arbeiten, braucht es durchgängige Transparenz und Kontinuität – und dazu müssen die Systems of Record, also die Aufzeichnungssysteme aus verschiedenen Geschäftsbereichen, nahtlos integriert werden. Mit der 2023 Release Wave 1 erhalten Sie wichtige neue Integrationsoptionen, die Ihnen letztlich die strategische Unternehmensführung erleichtern werden.

Ein Beispiel ist die Integration der Ressourcenverwaltung: Indem Mitarbeiterdaten künftig direkt konsolidiert werden, wird der gesamte Prozess der Ressourcenzuordnung zu Projekten vereinfacht und beschleunigt. Ressourcenmanager können beispielsweise schnell geeignete Mitarbeiter*innen anhand von Kompetenzen, erworbenen Zertifikaten und personeller Verfügbarkeit ermitteln und zuweisen. Zudem gibt es eine neue Integration für das Lernmanagement: Nutzer*innen erhalten damit eine zentrale Ansicht von Schulungsdaten und weiteren Mitarbeiterinformationen, die die Personalentwicklung rationalisiert, für mehr Produktivität sorgt und einen besser fundierten Entscheidungsprozess fördert.

Vereinfachung manueller Abläufe

Wie mehrfach ausgeführt, binden manuelle Aufgaben Ihre wertvollen Ressourcen und erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Fehlern. Dennoch lassen sich nicht alle Tätigkeiten automatisieren – und für Vorgänge, die weiterhin manuelle Eingaben erfordern, ist es entscheidend, die dafür nötigen Umgebungen und Oberflächen so einfach und intuitiv wie möglich zu gestalten.

Ein Beispiel ist die Zeiterfassung durch Ihre Mitarbeitenden. Für diesen Update-Zyklus wurde nun die Benutzerumgebung für die Erfassung von Arbeitszeiten in Dynamics 365 Project Operations modernisiert sowie effizienter und benutzerfreundlicher gestaltet. Die überarbeitete Oberfläche optimiert die Usability, ist barrierefrei zu nutzen und kann individuell erweitert werden, sodass Ihre Projektmitarbeitenden ihre geleisteten Stunden nun effektiv und genau eintragen können.

Leistung verbessern – durch neue Business-Performance-Analysen

Die Rolle von Führungskräften im Finanzmanagement wandelt sich derzeit erheblich, und viele von ihnen übernehmen immer mehr strategische Verantwortung für ihre Unternehmen. Somit steigt der Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten und Erkenntnissen, die sie als Entscheidungsgrundlagen benötigen. Doch in vielen Unternehmen bleibt es eine Herausforderung, diese Transparenz auch abteilungsübergreifend zu erreichen. Mit den neuen Dynamics 365-Funktionen lässt sich die Analyse der Unternehmensleistung nun erheblich verbessern.

Daten – Informationen – Erkenntnisse

Für ihren Erfolg benötigen Führungskräfte nicht nur zuverlässige Daten, sondern vor allem deren Konsolidierung und Aufbereitung als leicht verständliche Insights und umsetzbare Erkenntnisse, die sie bei der Umsetzung der Geschäftsstrategie unterstützen. Neue Record-to-Report- und Procure-to-Pay-Datenmodelle liefern Finanz- und weitere Daten und Metadaten an Microsoft Dataverse und wandeln diese in analytische Tabellen um. Durch die Strukturierung dieser komplexen Daten entsteht eine zentrale Datenquelle für das Reporting, die es Nutzer*innen zugleich ermöglicht, klar definierte und sofort nutzbare Beziehungen zwischen Sachkonten, Nebenbüchern und Ursprungsbelegen aus mehreren Systemen aufzubauen.

Der neue Reporting-Hub und die Berichte basieren auf umfassenden Data-Governance-Definitionen und bieten Sicherheit auf Zeilen- und Rollenebene. Diese Funktionen helfen Finanzteams, relevante Berichte in Abhängigkeit von einzelnen Geschäftsprozessen einfach und schnell aufzufinden, zu bearbeiten und mit anderen Nutzer*innen auszutauschen, sodass aus Insights rasch neue Maßnahmen abgeleitet werden können.

Sicherheit für Ihr wichtigstes Kapital

Bei Finanzdaten hat Sicherheit oberste Priorität. Unsere Investitionen im Bereich Security werden kontinuierlich vorangetrieben – ein Beispiel sind die zusätzlichen Sicherheitskontrollen für Dynamics 365 Finance. So können Sie die Business Performance Analytics mit Sicherheitsfunktionen auf Zeilen- und Rollenebene für mehrere Benutzer*innen in den Finanz- und Buchhaltungsteams Ihrer Organisation sowie für die Mitarbeitenden in anderen Abteilungen einsetzen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Berichte nur von Personen mit entsprechender Berechtigung aufgerufen werden können.

In Kombination mit der Erweiterbarkeit des Datenmodells lassen sich die Benutzerberechtigungen so definieren, dass Berichte in Abhängigkeit der Dimension und rechtlichen Einheit angezeigt werden können. So können einzelne Teams aktualisierbare, vorgefertigte Berichte einrichten, die auch an Anwender*innen außerhalb der Finanzabteilung verteilt werden können, wodurch die Freigabe von Daten besser kontrollierbar und sicherer wird.

Einfachere Verwaltung von Steuern und Abgaben

Mit direkten Währungsumrechnungen und der Unterstützung für länderspezifische Steuersätze lassen sich die Steuerberechnungs- und Berichtsprozesse für Import-/Exportunternehmen künftig weiter optimieren. Darüber hinaus wird die Interoperabilität mit Anbietern von Steuersoftware vereinfacht und so eine effiziente Verwaltung komplexer Steuersätze über mehrere Gerichtsbarkeiten hinweg ermöglicht. Die Berechnung der Quellensteuer während der Rechnungsstellung hilft Ihren Kunden auch, die eigenen Compliance-Verpflichtungen zu erfüllen, und reduziert zugleich den manuellen Aufwand für Unternehmen, die in Ländern mit spezifischen Steueranforderungen tätig sind.

Durch die Integration dieser Funktionen in nur eine umfassende Lösung profitieren Unternehmen von einer höheren Genauigkeit bei ihren Steuererklärungen, einer nahtlosen Verknüpfung zwischen Projektmanagement- und Buchhaltungsmodulen und einem verbesserten Steuermanagement für länderübergreifende Transaktionen. So können die Unternehmen ihre Effizienz steigern, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften leichter sicherstellen und bessere Entscheidungen für ein erfolgreiches Engagement auf einem zunehmend globalisierten Markt treffen.

Nachhaltiger wirtschaften

Mit neuen Funktionen unterstützen wir Unternehmen, die Traceability im Sinne der Nachhaltigkeit zu verbessern, indem sie sich die Möglichkeiten der Automatisierung, Digitalisierung und Compliance mit neuen globalen Vorschriften zunutze machen. Dazu zählen unter anderem die Archivierung von Daten und elektronische Fakturierungsservices für verschiedene Länder. Die Implementierung dieser Lösungen kann dazu beitragen, dass unsere Geschäftskunden ihren Energieverbrauch senken, die Effizienz steigern und länderspezifische wie internationale Vorschriften sicher einhalten.

Weniger Energieaufwand für die Datenspeicherung

Eine neue Funktion für die Datenarchivierung ermöglicht es Unternehmen, den benötigten Speicherplatz zu verringern und zugleich die Performance zu verbessern, da die Größe des Datasets, mit dem sie zu einem bestimmten Zeitpunkt arbeiten, komprimiert wird. Auf diese Weise können Daten konsistent und sicher archiviert werden, während sowohl für Reporting als auch Analysen stets die historischen Daten über Standardberichte zugänglich bleiben.

Auf dem Weg zum papierlosen Büro

Elektronische Fakturierungsservices sind ein wichtiger Baustein in der Entwicklung hin zu einer papierlosen Arbeitsumgebung, da sie Unternehmen dabei unterstützen, den gesamten Rechnungsprozess zu automatisieren. Durch den Wegfall von Ausdrucken und physischen Ablagesystemen entsteht weniger Papiermüll. (In unseren aktuellen Updates sind elektronische Fakturierungsservices für Frankreich, Polen und Japan enthalten.)

Darüber hinaus reagieren wir mit der globalen E-Invoicing-Funktion auf die wachsende Nachfrage, die durch Initiativen zur Steuerdigitalisierung und Rechnungsautomatisierung angetrieben wird. Wir arbeiten mit offiziellen Stellen und vorgelagerten zertifizierten Betreibern zusammen, um Unternehmen die Nutzung der globalen E-Invoicing-Funktion zu erleichtern, damit sie elektronische Rechnungsdokumente effizient mit Steuerbehörden sowie mit anderen Unternehmen austauschen können.

Die neuen Funktionen sind da – nutzen Sie sie!

Viele der neuen Funktionen konnten bereits seit Ende Januar 2023 in einer Early-Access-Phase zu Testzwecken eingesetzt werden. Derzeit wird die 2023 Release Wave 1 sukzessive für alle unsere Kunden weltweit ausgerollt, sodass Sie sie im vollen Umfang für Ihr Unternehmen verwenden können. Einen ausführlichen Überblick finden Sie in diesem YouTube-Video.

Außerdem empfehlen wir Ihnen wie immer einen Blick in den Release Planner, um sich über die aktuellen und weiteren Neuerungen und Updates für Dynamics 365 Finance zu informieren.

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Das Jahr 2023 ist das Jahr der künstlichen Intelligenz. Im März hat Microsoft eine Reihe von Ankündigungen zu KI-Funktionen der nächsten Generation veröffentlicht, mit der Unternehmen und ihre Mitarbeitenden ein ganz neues Maß an Produktivität und Effizienz erreichen können. Speziell im Kundenservice eröffnen sie neue, innovative Ansätze; denn KI wird die Art und Weise grundlegend verändern, wie Kundinnen und Kunden mit einem Unternehmen interagieren und wie die Mitarbeitenden außergewöhnliche Serviceerlebnisse bieten können.

Der Servicebereich ist in den vergangenen Jahren zunehmend unter Druck geraten: Kund*innen erwarten schnelle, präzise Antworten auf ihre Fragen und individuelle, ja auf sie persönlich zugeschnittene Unterstützungsangebote, wenn sie sich mit einem Problem an einen Anbieter wenden. In den Unternehmen und Serviceorganisationen bestehen jedoch altbekannte Herausforderungen, die die Servicequalität empfindlich beeinträchtigen: hohe Fluktuation, mangelnde Vernetzung, steigende Kosten, um nur einige zu nennen.

Durch die digitale Transformation ergeben sich jedoch vielfältige Optionen, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Und mit modernen Ansätzen für Automatisierung und KI-gestützte Prozesse liegt die Revolution im Kundenservice nun wirklich in Reichweite: mehr Qualität, motiviertere Serviceagents, zufriedenere Kund*innen – und das Ganze zu niedrigeren Kosten als bisher.

Copilot: Die KI-Erweiterung für Dynamics 365 Customer Service

Mit dem Copiloten für Dynamics 365 Customer Service erhalten Ihre Mitarbeitenden KI-basierte Unterstützung in Echtzeit. Der Copilot hilft Serviceagents, Anfragen schneller zu bearbeiten, Probleme kompetenter zu beheben und zeitintensive Aufgaben zu automatisieren. Gleichzeitig erhalten sie mehr Zeit, um sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren und einen qualitativ hochwertigen Service zu bieten. Kurz: Der Copilot kann jedem Agent helfen, Ihr bester Agent zu werden.

Es genügt ein Klick auf eine Schaltfläche, und schon erhalten Ihre Mitarbeitenden relevante Hinweise und Hintergrundinformationen, um auch sehr komplexe Anliegen eines Kunden zu erfassen und individuell zu beantworten. Die Antwort kann dem Kunden in Echtzeit via Chat oder E-Mail übermittelt werden. Dabei steht der Copilot für Ihre Agents als integrierter Baustein in ihrem Service-Arbeitsbereich zur Verfügung und fügt sich in die natürlichen Arbeitsabläufe ein, als wäre stets ein Experte zur Stelle, um sie bei Fragen zu unterstützen.

Im Folgenden betrachten wir einige Szenarien, die veranschaulichen, wie der Copilot den Kundenservice nachhaltig verbessern kann und Ihren Mitarbeitenden ermöglicht, schneller passende Lösungen zu liefern.

Machen Sie alle Servicemitarbeitenden zu Superagents

Wenn Serviceagents heute eine Anfrage von einem Kunden erhalten, die sie nicht unmittelbar beantworten können, durchsuchen sie in der Regel mehrere interne Wissensdatenbanken oder versuchen, intern eine*n Expert*in zu finden, mit der/dem sie sich beraten können. Der Zeitaufwand für die Recherche geeigneter Lösungsoptionen, das Verfassen einer Antwort an den Kunden und den Abschluss des Servicefalls ist meist immens.

Jetzt können Agents direkt in ihrem Arbeitsbereich mit dem KI-gestützten Copiloten in Dynamics 365 Customer Service chatten. Der Copilot kann Kundenprobleme diagnostizieren, auf den internen Wissens- und Informationsschatz des Unternehmens zurückgreifen sowie große Datenmengen von vertrauenswürdigen Websites nutzen, um für die Agents eine geeignete Antwort oder Lösung zu ermitteln, die sie an ihren Kunden weitergeben können.

Der Copilot analysiert Kundendaten, um Muster zu erkennen, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und den Agents Vorschläge zu unterbreiten, wie sie bei jeder Interaktion am besten vorgehen. Mit diesem leistungsstarken Tool können Agents mehr Anfragen in kürzerer Zeit bearbeiten, die Effizienz steigern und das Kundenerlebnis insgesamt verbessern.

Da die Agents bei jedem Schritt auf dem Laufenden sind, behalten sie die volle Kontrolle über die Nutzung der KI und können ihre Produktivität zielgerichtet steigern. Sie können die Antworten selbst nochmals validieren, die mitgelieferten Ressourcen überprüfen und die Nachricht an den Kunden individualisieren, um spezifische Anforderungen zu berücksichtigen. So erhalten Kund*innen eine optimale Customer Experience, die für mehr Zufriedenheit sorgt.

Schnelle Beantwortung von Kundenanfragen in jedem Kanal

Contact-Center-Lösungen sind heute in vielen Serviceorganisationen stark fragmentiert. Die Agents stehen einer Flut von Nachrichten auf verschiedenen Interaktionskanälen gegenüber, die sich zum Teil wiederholen oder von Kunden bewusst breit gestreut wurden. Multitasking und Kontextwechsel prägen den ohnehin stressigen Arbeitsalltag, und viele Agents sind chronisch überlastet.

Mit den Omnichannel-Funktionen in Dynamics 365 Customer-Service erhalten die Mitarbeitenden im Service nun eine optimierte Ansicht der eingehenden Anfragen aus verschiedenen Kanälen (z. B. Apple Messages for Business, Google Business Messaging, SMS und WhatsApp), die direkt in das Fallmanagement integriert sind. Mit dem Copiloten in Dynamics 365 Customer Service werden die Informationen aus einer Unterhaltung intelligent analysiert und mit kontextbezogenen Unternehmens- und Kundendaten verknüpft. Darüber hinaus verfolgt der Copilot auch historische Interaktionen und aggregiert all diese Informationen zu einer personalisierten, hilfreichen Antwort. Die Agents können diese Antwort selbst überprüfen, bevor sie sie an einen Kunden weiterleiten. So erhalten Kund*innen den bestmöglichen Service, unabhängig vom Kanal, den sie ursprünglich für die Kontaktaufnahme gewählt haben.

Professionelle E-Mail-Kommunikation

Bei eingehenden Anfragen per E-Mail kann der Copilot in Dynamics 365 Customer Service den Agents helfen, in Sekundenschnelle relevante und personalisierte E-Mail-Antworten zu erstellen. Der Copilot schlägt den Agents vordefinierte Antwortoptionen und Aufforderungen vor, beispielsweise „Gesprächstermin vereinbaren“, „Weitere Informationen anfordern“, „Auf Feedback eingehen“ oder „Problemlösung anbieten“. Agents können zudem eigene Textbausteine hinterlegen, die ihnen die Bearbeitung komplexerer Anfragen erleichtern und eine standardisierte Qualität sicherstellen.

Normalerweise verbringen Agents viel Zeit damit, detaillierte E-Mails zu schreiben und alle notwendigen Informationen zu recherchieren. Der Copilot nimmt ihnen einen Großteil dieser Arbeit ab und liefert ihnen eine bereits verfasste E-Mail-Antwort, die sie überprüfen und versenden können. Auf diese Weise steigt die Produktivität Ihrer Agents, und die Servicequalität für Ihre Kunden verbessert sich.

Vom Self-Service bis zum Contact Center: Optimierung durch KI-gestützte Dialogfunktionen

Dynamics 365 Customer Service bietet mit Power Virtual Agents eine leistungsstarke Unterhaltungsumgebung, die durch KI-Funktionen der nächsten Generation unterstützt wird. Intelligente Conversational Bots liefern Kunden sofort relevante Antworten auf ihre Fragen und greifen dafür auf als vertrauenswürdig definierte Websites und interne Daten zurück. Im Zusammenspiel mit Microsoft Teams, der Microsoft Power Platform, Microsoft Azure und Nuance wird Dynamics 365 Customer Service zu einem noch umfassenderen Contact Center, das sowohl für Ihre Mitarbeitenden als auch Ihre Kund*innen transformative Serviceerlebnisse ermöglicht.

KI – für den Einsatz in Unternehmen gemacht

Beim Azure OpenAI Service profitieren Sie von zuverlässigen und bewährten Datenschutzfunktionen, einschließlich Verschlüsselung und sicherer Speicherung. Unternehmen behalten die Kontrolle über den Zugriff auf ihre Daten und können detaillierte Auditing- und Überwachungsfeatures einsetzen. Da die KI-Funktionen in Dynamics 365 auf Azure OpenAI basieren, erhalten Sie ebenfalls das gleiche hohe Niveau an Datensicherheit und Datenschutz.

Verantwortungsvoll entwickelte KI-Lösungen

Wir setzen uns für verantwortungsvolle KI-Standards ein – und ein entsprechendes Design unserer Lösungen. Dabei verfolgen wir zentrale Grundsätze wie Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datensicherheit und Datenschutz, Inklusion, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Wir setzen diese Prinzipien im gesamten Unternehmen in die Praxis um, um KI zu entwickeln und einzusetzen, die sich positiv auf die Gesellschaft auswirkt.

Testen Sie den Copiloten in Dynamics 365 Customer Service

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Wo ist KI im Bildungssektor bereits zu finden und was macht sie aus?

Aktuell sind Technologien, die auf KI basieren, in aller Munde. Das erst kürzlich erfolgte Aufkommen von ChatGPT, einem KI-gestützten Chatbot und Textgenerator, entfachte eine öffentliche und breite Debatte über dessen Gebrauch: Welche Bereiche unseres Lebens wird der Bot verändern? Wie verlässlich und lernfähig ist er? In welchen Branchen und zu welchen Zwecken kann er genutzt werden? Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik mehr. Möglich wird sie durch große Datenmengen und deren Auswertungen auf verschiedenen Ebenen. KI funktioniert auf Grundlage von Informationen, die der Mensch selbst darin eingespeist hat. So projiziert sie letztendlich den aktuellen Wissensstand einer Gesellschaft.

Künstliche Intelligenz hat bereits in vielen Bereichen des alltäglichen Lebens Einzug gehalten. Neben dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Industrie, die die Technologien ganz bewusst anwenden, um ihre Abläufe zu beschleunigen und effizienter zu gestalten, ist KI beispielsweise bei jeder Eingabe in eine Suchmaschine im Spiel, wenn diese anhand der bereits eingetippten Wortfetzen eine vollständige Suchanfrage generiert. Und ebenso im Bildungsbereich kommen KI-basierte Anwendungen heute bereits vor: So arbeiten viele Schulen erfolgreich mit intelligenten Tutorensystemen in Form von Lern-Apps: Diese sogenannten adaptiven Lernprogramme stellen sich durch ausgeklügelte Algorithmen, die im Hintergrund arbeiten, auf die Schüler*innen ein. Das bedeutet, dass sie den jeweiligen Lernstand, das Lerntempo und die präferierte Lernweise berücksichtigen und so eine 1:1-Betreuung beim Üben von Unterrichtsinhalten sicherstellen. Microsoft setzt sich für die Weiterentwicklung personalisierter und barrierefreier Bildungsformate ein. So nutzen viele Bildungseinrichtungen gegenwärtig schon die KI-basierten Anwendungen – etwa Microsoft Reading Coach oder Presenter Coach – und erzielen damit großartige Erfolge.

Welchen Mehrwert kann KI im Bildungsbereich bieten?

Mithilfe von KI lassen sich über die Auswertung von Daten Zusammenhänge erkennen, Analysen vornehmen und alltägliche Prozesse automatisieren. Das birgt ein enormes Potenzial für den Bildungsbereich: Gerade hinsichtlich des sich verstärkenden Lehrkräftemangels und der immer heterogeneren Klassengemeinschaften an deutschen Schulen kann Künstliche Intelligenz als hochdienliche Unterstützung im Unterricht und in der Schulverwaltung eingesetzt werden. So könnten zeitaufwendige Aufgaben durch die intelligente Technologie vereinfacht oder gar in Gänze übernommen werden. Algorithmen könnten Schüler*innen in großem Umfang individuell auf sie zugeschnittene Aufgaben liefern. Das Resultat: Lehrkräfte hätten mehr Zeit für die individuelle Betreuung der Lernenden und diese wiederum würden durch personalisierte Lernformate größere Bildungserfolge erzielen – denn sowohl der Erfolg als auch die persönliche Zufriedenheit eines Kindes hängen davon ab, inwieweit die Lernzeiten, das Tempo, die nötigen Wiederholungen und die Inhalte an seine Bedürfnisse angepasst werden (können). Per Künstlicher Intelligenz lassen sich solche personalisierten Lernszenarien realisieren – und noch einige weitere Verbesserungen vornehmen.

Wie und wo kann Künstliche Intelligenz in der Schule konkret unterstützen?

Schulen profitieren vom KI-Einsatz enorm. Vor allem wenn es darum geht, die Effizienz von Abläufen zu steigern und sich mehr zeitliche Freiräume für die intensive Betreuung der Lernenden zu schaffen, ist ein KI-basiertes Zutun förderlich. Expert*innen beschreiben den Nutzen der Technologien für drei Ebenen innerhalb des Schulalltags:
• Mikro-Ebene: individuelles Lernen und Üben
• Meso-Ebene: Lehren und Prüfen
• Makro-Ebene: Steuerung, Evaluation und Planung der Schule als Organisation

Im täglichen Unterrichtsgeschehen könnten KI-Technologien folgende konkrete Aufgaben übernehmen oder hilfreich dabei sein:

• Schülerarbeiten bewerten: Digital abgelegte Wissenstests der Lernenden sind von KI etwa in Bezug auf Rechtschreibung und Grammatik überprüfbar. Auch eine Kontrolle auf mögliche Plagiate nimmt sie vor und gibt qualitatives Feedback, etwa zum Aufbau, Inhalt oder Ausdruck eines Essays oder Aufsatzes. Damit leistet die Technologie eine für die Lehrkraft sonst zeitaufwendige Vorarbeit für deren anschließende Detailkontrolle – oder erübrigt diese sogar.
• Lernfortschritte erfassen: Mittels automatischer Auswertungen von Aufgaben und Tests erfassen KI-basierte Technologien, inwieweit einzelne Lernende oder die gesamte Klasse Unterrichtsinhalte verstanden haben. So erhalten Lehrkräfte essenzielle Informationen, nach denen sie das weitere Unterrichtsgeschehen gestalten können.
• personalisierte Aufgaben stellen: KI stellt Schüler*innen maßgeschneiderte Aufgaben, die auf ihre individuellen Lernbedürfnisse abzielen. Auf diese Weise befassen sich die Lernenden selbstständig mit Inhalten, üben und vertiefen Wissen, während die Lehrkraft als Unterstützerin fungiert.
• Kinder mit besonderen Herausforderungen begleiten: Im Hinblick auf inklusive Unterrichtsszenarien können KI-Technologien einen wertvollen Beitrag zur Chancengleichheit leisten. Indem sie beispielsweise Vorträge aufzeichnen und automatisch transkribieren, schwierige Inhalte auf dem Bildschirm optisch hervorheben oder sie in „einfache Sprache“ umwandeln, um das Verständnis zu erleichtern, fördern sie Lernende mit besonderen Bedarfen bestmöglich.

Datensicherheit und digitale Kompetenz

Obwohl die Vorteile der Nutzung Künstlicher Intelligenz in der Schule klar auf der Hand liegen, tun sich viele Bildungsverantwortliche mit entsprechenden Anwendungen schwer. Laut einem Artikel des deutschen Schulportals der Robert Bosch Stiftung vom November 2022 sei der Hinweis auf den Datenschutz die häufigste Begründung für die Ablehnung des Technologie-Einsatzes. Dabei ist der verantwortungsvolle Umgang mit Daten kein neues Thema: Auch Lehrkräfte, die sich handschriftlich Notizen machen, erfassen Daten innerhalb der Schule und müssen wissen, wie sie diese speichern, verarbeiten oder weitergeben dürfen.

Wichtig bei der Nutzung digitaler Technologien ist jedoch die Entscheidung darüber, welche Daten in welchen Fällen personalisiert sein dürfen und wann es Informationen unbedingt zu pseudonymisieren gilt. Das bedeutet, dass in erster Linie ein kompetenter Umgang mit der Hard- und Software sowie eine Sensibilisierung für das Thema unter Lehrkräften und Schüler*innen vonnöten ist.

KI-Einsatz bei Microsoft

Fakt ist, dass uns eine datenbestimmte Zukunft beschieden ist. Der Erwerb digitaler Kompetenzen ist deshalb essenziell für die Lernenden von heute, um auf die Anforderungen der Gesellschaft von morgen vorbereitet zu sein. Microsoft engagiert sich umfassend für die Digitalisierung der Bildung und trägt mit innovativen und praxisorientierten Lösungen zu einem Gelingen des digitalen Bildungsvorhabens bei.

Künstliche Intelligenz spielt dabei mitunter eine immer größere Rolle: Neben KI-Anwendungen „im Kleinen“ – etwa innerhalb der Tools Microsoft Reading Progress, Reflect und vieler mehr – wurde die Microsoft-Suchmaschine Bing erst kürzlich um neue KI-Funktionen erweitert. Außerdem vereint Microsoft in seinem neuesten KI-gestützten Tool, dem Microsoft 365 Copilot, die Funktionen von Chat GPT mit denen von Microsoft Graph innerhalb der Microsoft 365 Anwendungen. Damit erhalten Nutzer*innen die nächste Generation von KI-unterstützten Werkzeugen direkt für den Praxiseinsatz.

Gut zu wissen: Microsoft legt großen Wert auf einen verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Der Fokus ihrer Weiterentwicklung liegt stets auf einer ethischen Nutzung.

Mit Microsoft die Zukunft der Bildung gestalten

Fragen Sie sich nun, was mit Künstlicher Intelligenz in Ihrer Bildungseinrichtung möglich wäre? In unserer kostenfreien Online-Fortbildungsreihe „Lernwerkstatt“ erfahren Sie jeden Monat, welche zukunftsweisenden Anwendungen Sie in Ihre Unterrichts- und Verwaltungsaufgaben einbinden können. Im Workshop am 11. Mai 2023 hören Sie zum Beispiel von dem engagierten Sport- und Englischlehrer Tobias Erles, wie sich das selbstständige Lesetraining von Lernenden mit Reading Coach gestaltet. Oder interessieren Sie sich für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Hochschulbereich? In unserem Leitfaden „KI in Lehre und Forschung“ zeigen wir Ihnen, wie Sie die intelligenten Technologien in der Praxis einbringen!

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Die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt, einschließlich GPT-3.5, Codex und DALL-E 2, sind mittlerweile im Azure OpenAI Service sowie in Bing oder Edge verfügbar.

Doch was bedeutet das eigentlich für Unternehmenslenker*innen, Führungskräfte und Mitarbeitende? Wie wirkt sich die KI-Technologie auf Ihr Unternehmen, Ihre Prozesse und Produkte aus?

Antworten auf diese Fragen erhalten Sie bei unserer digitalen Kick-Off Veranstaltung “KI im Fokus”, die am 9. März 2023 von 10:00 bis 11:00 Uhr stattfinden wird. Die Veranstaltung wird live aus dem Münchner Microsoft Headquarter gestreamt, so dass Sie von jedem Ort aus teilnehmen können.

Gemeinsam mit Marianne Janik, Geschäftsführerin von Microsoft Deutschland und weiteren Data & AI-Expert*innen werden wir das Thema OpenAI aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten. Wir werden Ihnen zeigen, wie sich KI-Technologien auf die Geschäftswelt auswirken kann und welche Chancen sich daraus ergeben. Außerdem präsentieren wir Best Practices und Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen und gehen darauf ein, welche wichtigen Entscheidungen bei der Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen zu treffen sind.

Wir freuen uns darauf, Sie bei unserer Veranstaltung begrüßen zu dürfen und laden Sie herzlich zur digitalen Teilnahme ein!

Mit freundlichen Grüßen,
Ihr Microsoft Team

KI im Fokus – digitaler Kick-Off von Microsoft
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Nun geht es für die spannenden, zukunftsweisenden und kreativen Projekte rund um künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in die zweite Phase: Am 16. Januar wurde den Finalisten der ersten Phase dafür die Aufgabenstellung bei der Kick-off-Veranstaltung in der Microsoft-Zentrale in München von der BMW Group vorgestellt.

In der Challenge sind Lösungen zur industriellen Objekterkennung und -erfassung auf Basis des umfangreichsten synthetischen Objektdatensatzes der BMW Group gefordert: Wer entwickelt den besten Algorithmus mit SORDI (Synthetic Object Recognition Dataset for Industries), der anhand von Kameradaten die Zahl der Kleinladungsträger (KLT)-Boxen an einem Produktionsstandort bestimmen kann?

Einfließen sollen Variablen wie Plätze ohne Box sowie leere Boxen und gefüllte Boxen (Erkennungsgenauigkeit) und weitere Kriterien wie Performance (z. B. bis zu welcher Framerate Videos in Echtzeit verarbeitet werden können).

In der Kooperation zur Challenge bringt die BMW Group neben dem SORDI-Datensatz ihre Industrie- und Prozessexpertise ein; NVIDIA steuert die Omniverse-Plattform und seine weltweit führende GPU-Technologie für KI-Anwendungen bei. Microsoft bringt mit Azure seine hyperskalierende Enterprise-grade Daten- und KI-Cloudplattform als Basis für die Erzeugung der synthetischen Daten wie auch das Training und Hosting der Bilderkennungsalgorithmen ein.

An der ersten Phase des Hackathons haben sich insgesamt 810 internationale Teams mit 2.600 Teilnehmenden beteiligt und über 2.400 Einreichungen übermittelt. Unter den Top-Ten-Teams nach der Phase-1-Auswertung befinden sich ein Team aus Deutschland sowie weitere Teilnehmerteams aus Asien, die allesamt bereits sehr gute Werte bezüglich der Algorithmus-Genauigkeit erzielt haben. Mentor*innen von Microsoft und NVIDIA begleiten die Teams in der zweiten Phase.

Das Ziel ist, den SORDI-Datensatz für den industriellen Einsatz künftig noch besser zu nutzen, indem Modelle zur Objekterkennung auf der Grundlage von SORDI trainiert werden. Die Anwendungsbreite geht dabei weit über reine Use-Case in der Automobilindustrie hinaus; vielmehr ist die Phase 2 der Challenge für jede Supply Chain auch in Branchen wie Manufacturing, Retail oder der Logistikindustrie relevant.

Die zweite Phase des SORDI.ai Hackathons läuft bis zum 13. Februar; am 6. März erfolgt dann die Bekanntgabe der Gewinner*innen der Challenge, die übrigens mit Preisgeldern in Höhe von insgesamt 25.000 US-Dollar dotiert ist. Wir sind gespannt auf die Ergebnisse!

Weiterführende Informationen: Mehr über das SORDI.ai Dataset und aktuelle Open-Source-Projekte erfahren Sie unter sordi.ai und auf GitHub – BMW Innovation Lab.

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Wenn Sie sich für neue Trends, Innovation und Zukunft in den genannten Branchen interessieren, können Sie sich hier ein kostenloses, digitales Exemplar des Trendradars sichern.

Folgende Inhalte haben wir im Trendradar für Sie aufbereitet:  

• Zwischen Innovationsschub und demografischem Wandel 

• Die Software rückt ins Zentrum  

• Kommunikation über Grenzen hinweg: Data Sharing und smarte Lieferkettentransparenz  

• Mit mehr Nachhaltigkeit in die Produktion – Repair Culture & Lifecycle Management 

• Kompetenzzentriertes People Management für mehr Innovation 

Zwischen Innovationsschub und demografischem Wandel
Die Branche befindet sich inmitten der digitalen Transformation. Während dies fortlaufend zu neuen Innovationen und Technologien führt, hat die Industrie gleichzeitig mit dem Verlust hochqualifizierter Arbeitskräfte zu kämpfen. Erfahren Sie im Trendradar, wie dieser Entwicklung aktiv entgegengewirkt werden kann und welche Technologien dabei zum Einsatz kommen.

Die Software rückt ins Zentrum 
Software wird nicht länger auf Produkte wie Fahrzeuge oder Maschinen angepasst. Diese werden hingegen um die Software als zentrales steuerndes Element gebaut. Dadurch entstehen intelligente Produkte, was eine ganze Reihe von Vorteilen mit sich bringt. Im Trendradar lernen Sie, wie Kund*innen und Hersteller gleichermaßen davon profitieren.  

Kommunikation über Grenzen hinweg: Data Sharing und smarte Lieferkettentransparenz
Geopolitische Unsicherheiten wie Konflikte, Pandemien und steigende Preise beeinflussen auch die Anforderungen an eine smarte und transparente Lieferkette. Eine sogenannte Smart Factory hilft dabei, den Lieferkettenprozess zu optimieren. Da sie „mitdenkt“, kann beispielsweise schneller auf Lieferengpässe reagiert werden, indem auf alternative Beschaffungs- und Teileproduktionsprozesse ausgewichen wird. Im Trendradar sehen wir uns Smart Factories und transparente Lieferketten genauer an.   

Mit mehr Nachhaltigkeit in die Produktion – Repair Culture & Lifecycle Management
Nachhaltigkeit ist mehr als ein Trend. Nicht nur aufgrund von politischen Vorgaben spielen nachhaltige Produktionsprozesse und Konzepte wie Predictive Maintenance, Digitale Zwillinge, Reparierbarkeitsindizes oder additive Fertigungstechniken eine immer bedeutendere Rolle. Was es damit auf sich hat, erfahren Sie im Trendradar.

Kompetenzzentriertes People Management für mehr Innovation
Allein durch Neueinstellungen kann der Fachkräftemangel in der Fertigungsindustrie in den kommenden Jahren nicht aufgefangen werden. Gerade im IT-Bereich wird deshalb ein aktives Kompetenzmanagement immer mehr an Bedeutung gewinnen. Erfahren Sie, wie beispielsweise das Umschulen von Berufsgruppen, die von zunehmender Automatisierung betroffen sind, ein Lösungsansatz sein kann.

Jetzt weiterlesen und tiefer in diese Themen einsteigen: Hier können Sie sich den neuesten Microsoft-Trendradar kostenlos herunterladen.

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Keine Ablenkung. Keine Ermüdung. Volle Konzentration. Ein Fall für KI!

Künstliche Intelligenz stellt eine ideale Ergänzung bei all jenen Aufgaben dar, die hohe Präzision und Effizienz erfordern. Gerade im Gesundheitswesen und insbesondere bei der Auswertung von bildgebenden Verfahren finden sich hier praktische Anwendungsszenarien en masse. Zudem ist künstliche Intelligenz bekanntlich trainierbar: Machine-Learning-Modelle erlauben es, große Datenvolumina in KI-Anwendungen einzuspeisen und diese entsprechend anzulernen, um zum gewünschten Abstraktionsniveau und damit zu belastbaren Ergebnissen zu kommen. Mit jedem neuen Datensatz wird die KI praktisch intelligenter und damit genauer.

Damit KI erfolgreich eingesetzt werden kann, braucht es umfangreiche und heterogene Trainingsdaten. Ein zuverlässiges Krebserkennungsmodell sollte beispielsweise auf der Grundlage von Tausenden von medizinischen Bildern trainiert werden, die gesundes Gewebe und Tumore im Vergleich aufzeigen können. Zugleich sollte das Modell auch die reale Bandbreite von Geschlecht, Alter und anderen demografischen Merkmalen der Patient*innen repräsentieren. Auch müssen visuelle Merkmale, die sich aus den verschiedenen Bildgebungstechniken ergeben, dargestellt werden.

In der Praxis bedeutet das jedoch, dass die erforderliche Vielfalt der Darstellung von einer einzigen Einrichtung – sei es ein Krankenhaus oder ein radiologisches Institut – gar nicht abgedeckt werden kann. Umso mehr gilt dies natürlich für seltene Krankheiten, für die überhaupt nur wenige Datenpunkte in einer Organisation oder Institution verfügbar sind.

Daher bietet sich eine kollaborative Machine-Learning-Entwicklung an, bei der verschiedene Krankenhäuser ihre eigenen Daten beisteuern, im Idealfall sogar weltweit. Doch es gibt eine wesentliche Einschränkung: den Datenschutz. Wie lässt sich sicherstellen, dass sensible Patienteninformationen mit der richtigen Sorgfalt behandelt und im Einklang mit den strengen Datenschutzgesetzen der jeweiligen Länder verarbeitet werden?

Mit Federated Learning in Microsoft Azure Machine Learning gibt es dafür eine zuverlässige Lösung, denn es ermöglicht ein kollaboratives Trainieren der KI ganz ohne gemeinsame Datennutzung.

Federated Learning: Was heißt das?

Beim Federated Learning können mehrere Akteure gemeinsam ein Machine-Learning-Modell trainieren, ohne dass dafür jedoch Daten ausgetauscht werden müssen.

Die folgende Abbildung illustriert die Vorgehensweise:

Das Hauptmerkmal von Federated Learning ist, dass die lokalen Daten der Teilnehmenden niemals weitergegeben werden. Jeder Akteur erhält regelmäßig eine Kopie des globalen Modells und führt ein lokales Training mit lokalen Daten durch. Die einzigen Informationen, die ausgetauscht werden, sind die aus dem Training gewonnenen „Erkenntnisse“, die sogenannten Aktualisierungen der Modellparameter.

Über den Server werden die Werte aller teilnehmenden Akteure zu einer neuen Modellversion zusammengefasst, und das aktualisierte Modell wird dann wieder an die Akteure verteilt, um die nächste kollaborative Trainingsrunde einzuleiten. Dieser Prozess wird so lange wiederholt, bis ein zufriedenstellendes Modell vorliegt, und kann ebenso für ein kontinuierliches Training genutzt werden, um das Modell durch neue Datenpunkte anzureichern und zu verfeinern.

The AI Show | Federated Learning with Azure Machine Learning können Sie sich hier im Video anschauen.

Gemeinsames „Lernen“ unter Einhaltung von Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Je mehr Federated Learning an Bedeutung gewinnt, desto ausgefeilter werden die Ansätze zur Gewichtungsaggregation, um den Anforderungen der beteiligten Partner gerecht zu werden. Eine intuitive Aggregationsmethode wird als Federated Aggregation bezeichnet: Jeder Parameter wird nach der Anzahl der lokalen Datenpunkte gewichtet. Wenn beispielsweise die Aktualisierung von Krankenhaus A auf 100 Bildern basiert und von Krankenhaus B mit 200 Bildern trainiert wurde, dann ist der Beitrag von Krankenhaus B doppelt so hoch wie der von Krankenhaus A.

Es existieren mehrere Varianten der Federated Aggregation, um die Konvergenz bei abweichenden Verteilungen zu verbessern sowie um den Datenschutz und die Sicherheit zu optimieren. Eine wesentliche Erweiterung ist die Secure Aggregation, die die Kommunikation gegen Man-in-the-Middle-Angriffe schützt und den Server daran hindert, auf Aktualisierungen einzelner Clients im unverschlüsselten Klartext zuzugreifen. Sie basiert auf einem kryptographischen Protokoll, das sicherstellt, dass der Beitrag eines Clients als zufällige Zeichenfolgen wiedergegeben wird – außer die Daten werden mit denen der anderen Teilnehmer kombiniert.

Um außerdem das Risiko der Rekonstruktion einzelner Datenpunkte oder von Linkage-Angriffen zu verringern, bietet sich die Kombination mit Differential Privacy an. Auf diese Weise wird das resultierende Modell geschützt, indem eine definierte Menge an statistischem Rauschen während des Trainingsprozesses zugefügt wird.

Fazit: Hohe Bedeutung für den Schutz von Daten sowie von geistigem Eigentum – sowohl innerhalb als auch außerhalb des Gesundheitswesens

Wie in diesem Beitrag erläutert wurde, ist Federated Learning ein überzeugendes Konzept für die gemeinsame Entwicklung von ML-Lösungen, bei denen die Trainingsdaten aus Datenschutzgründen nicht in Klarform ausgetauscht werden können.

Ein weiteres Beispiel wie das MELLODY-Projekt für die Arzneimittelentwicklung zeigt, wie Unternehmen, die sogar miteinander im Wettbewerb stehen, dennoch ein gemeinsames Modell entwickeln, ohne befürchten zu müssen, dass ihr geistiges Eigentum hierdurch gefährdet wird.

Mit zunehmender Reife des Konzepts, einschließlich der Unterstützung für eine sichere und robuste föderierte Aggregation, wird sich das kollaborative Machine Learning in Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors mit ihren spezifischen Anforderungen immer mehr durchsetzen.

Jetzt im Detail informieren:

In diesem ausführlichen englischsprachigen Artikel erfahren Sie mehr über die Hintergründe und können sich anhand eines fiktiven Demoszenarios zur Erkennung von Lungenentzündungen in Röntgenbildern über die Vorteile informieren.

Außerdem empfehlen wir Ihnen einen Blick in dieses GitHub-Repository: Dort finden Sie weitere Ressourcen, um diesen Anwendungsfall oder weitere Szenarien zu testen und für Ihre eigenen Use-Cases anzupassen.

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