This is the Trace Id: 352a8165e8b2d4fe2d3e2ea1ea7a0a05
Zu Hauptinhalt springen Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Alle Produkte anzeigen KI für Cybersicherheit Cloudsicherheit Datensicherheit und Governance Identitäten und Netzwerkzugriff Sicherheit für KI Kleine und mittelständische Unternehmen Integrierte Security Operations Zero Trust Preise Dienste Partner Warum Microsoft Security Sensibilisierung für Cybersicherheit Kundenreferenzen Sicherheitsgrundlagen Produkte testen Branchenecho Microsoft Security Insider Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Microsoft Security-Blog Microsoft Security-Veranstaltungen Microsoft Tech Community Dokumentation Technical Content Library Schulungen und Zertifizierungen Compliance Program for Microsoft Cloud Microsoft Trust Center Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Business Solutions Hub An den Vertrieb wenden Kostenlos testen Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft KI Azure Space Mixed Reality Microsoft HoloLens Microsoft Viva Quanten-Computing Bildung und Forschung Automobilbranche Finanzdienstleistungen Öffentlicher Sektor Gesundheitswesen Produktion Einzelhandel Partner finden Partner werden Partner-Netzwerk Microsoft Marketplace Softwareunternehmen Blog Microsoft Advertising Developer Center Dokumentation Veranstaltungen Lizenzierung Microsoft Learn Microsoft Research Siteübersicht anzeigen

Was ist Erkennung und Reaktion in der Cloud (CDR)?

Erfahren Sie, wie Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) dazu beiträgt, Cyberbedrohungen in Multicloudumgebungen zu erkennen und zu stoppen.
Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) ist eine cloudnative Sicherheitslösung, die für komplexe Umgebungen von heute entwickelt wurde. Sie betrachtet nicht nur einen einzelnen Teil des Puzzles, sondern bietet einen umfassenden Überblick und stellt Zusammenhänge zwischen Signalen über alle Cloud-Ebenen hinweg her, einschließlich Workloads, Identitäten und Diensten. So kann sie beispielsweise ungewöhnliches Anmeldeverhalten mit verdächtigen Aktivitäten in einer Workload und einem falsch konfigurierten Dienst in Verbindung bringen – und das alles nahezu in Echtzeit. Dies hilft Sicherheitsteams dabei, Cloudbedrohungen zu erkennen, die andernfalls unentdeckt bleiben würden. Da CDR das Verhalten und die Muster von Cyberbedrohungen kontinuierlich überwacht, sobald diese auftreten, ermöglicht es Unternehmen den Übergang von einem reaktiven Ansatz zu einer intelligenten, proaktiven Cloud-Abwehr.

Wesentliche Punkte

  • Cloudnative Sicherheit ist unerlässlich, da herkömmliche Werkzeuge mit dynamischen Multicloudumgebungen nicht Schritt halten können.
  • CDR erkennt Cloudbedrohungen, die anderen Ansätzen entgehen, indem es Container, APIs, serverlose Workloads und Identitätsaktivitäten überwacht.
  • KI-gestützte Erkennung und Automatisierung ermöglichen eine schnellere und präzisere Reaktion auf Cyberbedrohungen im Cloudmaßstab.
  • CDR funktioniert am besten, wenn sie in Werkzeuge für SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Sicherheitsorchestrierung mit automatisierter Reaktion) sowie XDR (Extended Detection and Response) integriert wird, um eine einheitliche Übersicht und Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten.
  • Microsoft Defender for Cloud und Defender XDR arbeiten zusammen, um eine durchgängige CDR-Lösung bereitzustellen.
Eine Hand, die ein gelbes Schild mit einem Wolkenmotiv hält, begleitet von einem Text über die Erkennung und Reaktion auf Cloudbedrohungen.

CDR korreliert Signale aus Cloudworkloads, Identitäten und Diensten, um Cyberbedrohungen nahezu in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.

Warum CDR in der modernen Cloudsicherheit wichtig ist

Der rasche Übergang von lokalen zu vorrangig cloudbasierten Architekturen hat mehrere häufige Sicherheitslücken geschaffen oder verstärkt
 
  • Teams verwechseln das Statusmanagement mit der aktiven Erkennung von Cyberbedrohungen. Vielen Organisationen erscheint ihre Sicherheit gewährleistet, da sie Konfigurationsfehler und andere Schwachstellen aufspüren und beheben; wenn sie jedoch nicht genügend Zeit darauf verwenden, aktuelle Cyberbedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren, sind sie möglicherweise weiterhin gefährdet.
  • Kurzlebige Computeinfrastruktur ist schwer zu sichern. Organisationen können Cloudinfrastrukturen wie Container, serverlose Funktionen und APIs innerhalb von Sekunden bereitstellen und wieder abbauen, was zu einer sich ständig verändernden, fragmentierten Umgebung führt. Dies erschwert die Erkennung und Reaktion auf Cyberangriffe.
  • Security Operations Center (SOCs) verfügt nicht über effektive Werkzeuge. Da die Cloud mittlerweile „ein ganz normaler Bestandteil“ der Infrastruktur ist, wird den SOC-Teams die Erkennung von Bedrohungen der Cloud übertragen, sie verfügen jedoch nicht über die erforderlichen cloudnativen Werkzeuge oder den notwendigen Kontext.
  • Multicloud- und Hybridumgebungen nehmen zu. Viele Organisationen betreiben Workloads auf AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und lokalen Systemen. Dies hat zu Lücken in der Transparenz und zu uneinheitlichen Steuerelementen geführt, wodurch es für Cloudbedrohungen einfacher wird, sich quer durch die Umgebungen auszubreiten.
  • Böswillige Akteure stellen automatisierte Werkzeuge und KI-gestützte Angriffe bereit. Mithilfe von KI können Cyberbedrohungen das Internet oder die Cloudinfrastruktur nach Fehlkonfigurationen oder ungeschützten Diensten durchsuchen, diese Schwachstellen ausnutzen, ihre Spuren verwischen und sich der Entdeckung entziehen.
CDR schließt Sicherheitslücken durch kontinuierliche Überwachung, Telemetriedatenerfassung und die Erkennung von Cyberbedrohungen – speziell für die Cloud entwickelt. Als Weiterentwicklung von Cloud Workload Protection Platforms (CWPPs) überwacht es alle Ebenen der Cloud, einschließlich Workloads, Identitäten und Dienste. Es erkennt Cyberangreifer in Aktion und bringt cloudnativen Kontext in das SOC ein, um die umgebungsübergreifende Suche nach Cyberbedrohungen und die Reaktion darauf zu erleichtern. Ganz gleich, ob Sie Workloads auf Azure, AWS oder der Google Cloud Platform ausführen: Mit CDR können Sie verdächtiges Verhalten früher erkennen und schneller reagieren – noch bevor Angreifer Fuß fassen können.
Folie, die Sicherheitslücken aufzeigt, mit einer Liste von fünf Risiken und einer Darstellung der Cloudsicherheit unter einer Lupe.

CDR schließt die Lücken herkömmlicher Sicherheitslösungen durch kontinuierliche Überwachung, Telemetriedatenerfassung und die Erkennung von Cyberbedrohungen – speziell für die Cloud entwickelt.

Funktionsweise der Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR)

CDR-Lösungen sind darauf ausgelegt, die Aktivitäten in Ihrer Multicloudumgebung in Echtzeit zu überwachen. Sie nutzen KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen, Verhaltensanalysen und Telemetriedaten aus cloudnativen Ressourcen, um Risiken aufzudecken, die herkömmliche Werkzeuge möglicherweise übersehen.

Im Folgenden werden die Schritte beschrieben, mit denen eine CDR-Lösung Organisationen dabei unterstützt, Cloudbedrohungen zu erkennen und abzuwehren:

Cloudtelemetriedaten erfassen

CDR-Werkzeuge erfassen Protokolle, Ereignisse und Metadaten aus Clouddiensten wie Recheninstanzen, Speichersystemen, Identitäten, APIs und Workloads. Zu den Quellen gehören AWS CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Logging und Kubernetes-Prüfprotokolle.

Verhalten in Echtzeit analysieren

Mithilfe einer Kombination aus regelbasierter Logik, maschinellem Lernen, Verhaltensanalysen und Bedrohungsinformationen analysiert CDR diese Telemetriedaten, um Anomalien, Richtlinienverstöße und Indikatoren für Kompromittierung (IoCs) zu erkennen, und markiert dabei verdächtiges Verhalten wie beispielsweise:
 
  • Ungewöhnliche Zugriffsmuster.
  • Plötzliche Rechteausweitung.
  • Datenexfiltrationsversuche.
  • ⁠Laterale Bewegung zwischen Diensten.
Über Umgebungen hinweg korrelieren

CDR-Plattformen vereinheitlichen Signale aus Multicloud- und hybriden Umgebungen. Diese Korrelation trägt dazu bei, den Kontext zu verdeutlichen und das Gesamtbild eines Cyberangriffs zu vermitteln, was zu präziseren Erkennungen und schnelleren Untersuchungen führt.

Benachrichtigen und priorisieren

Erkennungen werden als priorisierte Warnmeldungen gekennzeichnet und häufig um Kontextinformationen ergänzt – wie beispielsweise betroffene Benutzer, Ressourcen, Schweregrad und empfohlene nächste Schritte –, um Störsignale zu reduzieren und die Triage zu beschleunigen.

Reaktionsmaßnahmen automatisieren

Um Cyberangriffe schnell zu stoppen, können CDR-Lösungen automatisch:
 
  • Eine kompromittierte VM oder einen kompromittierten Container isolieren.
  • ⁠Anmeldeinformationen widerrufen.
  • Schädliche IP-Adressen blockieren.
  • Änderungen in Infrastructure-as-Code-Bereitstellungen zurücksetzen.
In die übergeordneten Sicherheitsabläufe einbinden

CDR lässt sich in XDR-, SIEM- und SOAR-Systeme integrieren, um Warnmeldungen unternehmensweit zu korrelieren, ein umfassendes Bild der Cyberbedrohung zu liefern und koordinierte Reaktionen auf Cloud- und lokale Ressourcen zu unterstützen.
Vorteile von CDR

Vorteile der Erkennung und Reaktion in der Cloud?

Durch die Kombination von nahezu Echtzeittransparenz mit KI-gestützter Sicherheit erleichtern CDR-Lösungen das Risikomanagement in schnelllebigen Cloud-Umgebungen. Hier sind einige Beispiele dafür, wie CDR Sicherheitsteams dabei unterstützt, Cloudbedrohungen einen Schritt voraus zu sein, ohne dabei die Innovation zu bremsen:

Einheitliche Transparenz zwischen Umgebungen

CDR bietet einen umfassenden Überblick in nahezu Echtzeit über Cloudworkloads, Identitäten, APIs und Dienste. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitstools, die isoliert voneinander arbeiten, korreliert CDR Signale über Multicloud- und Hybridumgebungen hinweg, baut so Barrieren ab und versetzt Sicherheitsteams in die Lage, Cyberbedrohungen zu erkennen, während diese sich plattformübergreifend ausbreiten. Diese einheitliche Übersicht hilft Organisationen dabei, Cyberangriffe, Fehlkonfigurationen und verdächtiges Verhalten zu erkennen, die andernfalls unbemerkt bleiben würden.

Schnellere und effektivere Reaktion

CDR ermöglicht eine schnellere Erkennung von Bedrohungen, Untersuchung und Behebung von Cloudbedrohungen. Durch die kontinuierliche Überwachung der Aktivitäten und die Verknüpfung von Verhaltensanalysen mit Bedrohungsinformationen verkürzt CDR die Reaktionszeit bei Vorfällen. Darüber hinaus helfen automatisierte Playbooks und kontextbezogene Abhilfemaßnahmen den Sicherheitsteams dabei, Cyberbedrohungen einzudämmen, bevor sie eskalieren, wodurch der operative Aufwand und das Risiko einer Sicherheitsverletzung verringert werden.

Starker Schutz vor fortgeschrittenen und lateralen Cyberbedrohungen

CDR wurde entwickelt, um den besonderen Risiken von Cloudumgebungen wie lateraler Bewegung, Identitätsmissbrauch und mehrstufigen Angriffen zu begegnen. Durch die Verknüpfung von Signalen über Workloads, Identitäten und Clouddienste hinweg erkennt CDR komplexe Cyberbedrohungen, die herkömmliche Endpunkt- oder Netzwerktools häufig übersehen. Dies führt zu einer Reduzierung der Überlastung durch Warnmeldungen, einer verbesserten Risikopriorisierung und einem robusteren Schutz vor Cyberangriffen, die auf cloudnative Infrastrukturen abzielen.
Ein Diagramm zum Wertevergleich von EDR, CWP und CDR mit einem begleitenden Text, der deren Funktionen, Ansätze, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitstransparenz und ideale Anwendungsbereiche erläutert.

Im Gegensatz zu Erkennung und Reaktion am Endpunkt (EDR) und CWP bietet CDR einheitliche Transparenz, Erkennung und Reaktion über Cloudworkloads, Endpunkte und Dienste hinweg.

Bewährte Methoden für CDR

Eine solide Strategie zur Erkennung von Bedrohungen in der Cloud zielt darauf ab, einen proaktiven und anpassungsfähigen Ansatz für die Cloudsicherheit zu entwickeln, der Ihrem Team hilft, Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen, schnell zu reagieren und langfristige Risiken zu minimieren.
Proaktive Verteidigungsmaßnahmen:
 
  • Zero Trust-Modell implementieren
    Identität und Zugriffsberechtigung stets unabhängig vom Standort im Netzwerk überprüfen. Jede Zugriffsanfrage ist als potenziell nicht vertrauenswürdig zu behandeln.

  • Cloud Security Posture Management (CSPM) verbessern
    Überprüfen und optimieren Sie Ihre Cloudkonfigurationen kontinuierlich, um Risiken durch Fehlkonfigurationen oder Abweichungen von den Richtlinien zu minimieren. Schränken Sie die öffentliche Zugänglichkeit von Ressourcen ein, entfernen Sie nicht genutzte Dienste und wenden Sie das Prinzip der geringsten Berechtigungen an.

  • ⁠Data Governance-Richtlinien stärken
    Klassifizieren Sie sensible Daten, überwachen Sie den Zugriff darauf und setzen Sie Kontrollmaßnahmen durch, um eine versehentliche Offenlegung oder einen Missbrauch zu verhindern.

  • ⁠Sicherheitspraktiken automatisieren
    Nutzen Sie die Durchsetzung von Richtlinien, Überprüfungen der Konfiguration und Workflows zur Fehlerbehebung, um manuelle Fehler zu reduzieren.

  • Regelmäßige Sicherheitsschulungen durchführen
    Halten Sie Ihre Mitarbeiter über neue Cyberbedrohungen, Phishingtaktiken und bewährte Methoden für die Cloud-Sicherheit auf dem Laufenden.
     
Effektive Erkennung und Reaktion:

  • Kontinuierliche Überwachung implementieren
    Überwachen Sie Clouddienste, das Verhalten der Benutzer und die Workloads in Echtzeit, um Cyberbedrohungen zu erkennen, bevor sie sich ausbreiten.

  • KI-gestützte Analysen und Incident Response anwenden
    Nutzen Sie Analysen, um normale Aktivitäten zu erfassen und Anomalien zu erkennen, die auf eine Kompromittierung hindeuten könnten. Erweitern Sie Ihre Erkennungsergebnisse um aktuelle Erkenntnisse aus bekannten Angriffsmustern und IoCs. Verkürzen Sie die Verweildauer, indem Sie Maßnahmen wie den Entzug von Zugriffsrechten oder die Isolierung von Ressourcen einleiten, sobald Cyberbedrohungen bestätigt sind.

  • ⁠In vorhandene Werkzeuge integrieren
    Verbinden Sie CDR mit SIEM-, SOAR- und Identitäts- und Zugriffsmanagementlösungen, um die Reaktion zu optimieren und die Transparenz zu erhöhen.

  • Regelmäßige Cyberbedrohungsanalysen und Übungen zu Incident Response durchführen
    Prüfen Sie Ihre Umgebung auf Schwachstellen und bewerten Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Erkennungswerkzeuge. Simulieren Sie realistische Angriffsszenarien, um die Zusammenarbeit und Einsatzbereitschaft Ihres gesamten Sicherheitsteams zu stärken.

Anwendungsfälle für Erkennung und Reaktion in der Cloud

Ganz gleich, ob Sie die Kundschaft, interne Systeme oder kritische Infrastrukturen schützen möchten – CDR-Lösungen sind darauf ausgelegt, gängige Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, darunter:
 
  • Missbrauch von Anmeldeinformationen in SaaS-Apps (Software-as-a-Service)
    Erkennen Sie ungewöhnliche Anmeldungen oder Berechtigungserweiterungen in Tools für die Zusammenarbeit oder Produktivitäts-Apps.
     
  • Clouddatensicherheit
    Markieren Sie ungewöhnliche Zugriffsmuster auf sensible Dateien oder erkennen Sie Massen-Downloads, die auf Datenexfiltration hindeuten.
     
  • Laterale Bewegung zwischen verschiedenen Workloads
    Erkennen Sie Versuche, nach dem ersten Zugriff zwischen virtuellen Maschinen oder Containern zu wechseln.
     
  • Cloudfehlkonfigurationen
    Benachrichtigen Sie, wenn öffentlich zugängliche Ressourcen, zu freizügige Rollen oder unverschlüsselte Speicher-Buckets erkannt werden.
     
  • Richtlinienverletzungen
    Decken Sie Verstöße gegen interne Sicherheitskontrollen oder gesetzliche Vorschriften bei Clouddiensten auf.
 

Auswählen und Bereitstellen einer CDR-Lösung

Die Auswahl der richtigen CDR-Lösung beginnt mit dem Verständnis Ihrer Cloudarchitektur und Ihrer Sicherheitsprioritäten. Suchen Sie nach Werkzeugen, die Ihnen einen umfassenden Einblick in Ihre Cloudplattformen bieten und sich in Ihre bestehende Sicherheitsinfrastruktur integrieren lassen, einschließlich SIEM-, SOAR- und XDR-Lösungen. Zu den wichtigsten Funktionen, die vorrangig berücksichtigt werden sollten, gehören Verhaltensanalysen, KI-gestützte Erkennung, Automatisierung sowie die Unterstützung von Multicloud- und Hybridumgebungen. Das Ziel besteht darin, eine Lösung zu wählen, die Ihren Modellen der Cyberbedrohung entspricht und sich an Ihre Infrastruktur anpassen lässt.

Die Einführung sollte mit risikoreichen Workloads oder kritischen Kunden beginnen, um die Abdeckung zu überprüfen und die Erkennungsrichtlinien anzupassen. Nutzen Sie die integrierte Basiswertanalyse, um normale Aktivitäten zu erfassen, passen Sie Schwellenwerte an, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren, und stimmen Sie Ihre Reaktionsmaßnahmen auf Ihre Cloud-Governance-Strategie ab. Mit zunehmender Abdeckung sollten Sie Incident Response, wo dies sinnvoll ist, automatisieren und sicherstellen, dass die Sicherheitsteams darin geschult sind, Warnmeldungen zu interpretieren und schnell zu handeln. Eine gut implementierte CDR-Lösung stärkt die Ausfallsicherheit der Cloud, ohne den Betrieb zu beeinträchtigen.

Aufkommende Trends in CDR

Die Zukunft von CDR ist geprägt von einer höheren Business Intelligence, einer umfassenderen Integration und einer stärkeren Automatisierung. Da Cloudumgebungen immer komplexer werden und Angreifer immer ausgefeiltere KI-Techniken einsetzen, um der Erkennung zu entgehen, wird sich CDR zunehmend auf fortschrittliche Verhaltensanalysen, groß angelegte Cloudtelemetrie und kontinuierliches Lernen stützen, um subtile und sich schnell verändernde Cyberbedrohungen zu erkennen. Rechnen Sie mit proaktiveren Funktionen – wie der prädiktiven Modellierung von Cyberbedrohungen und der Risikobewertung in Echtzeit –, die es Teams ermöglichen, Cyberangriffe früher zu erkennen.

CDR wird zudem enger mit XDR-, Identitätsschutz- und CSPM-Verwaltungswerkzeuge (Cloudsicherheit) verzahnt werden und so eine einheitliche Verteidigungsschicht bilden, die Infrastruktur, Anwendungen und Benutzer umfasst. Die Automatisierung wird eine größere Rolle spielen, nicht nur bei der Reaktion, sondern auch bei der Prävention – durch die Durchsetzung von Richtlinien, die Unterdrückung von Anomalien und selbstheilende Konfigurationen. Letztendlich wird sich CDR von einem reaktiven Instrument zu einem wesentlichen Bestandteil einer adaptiven Cloudsicherheit entwickeln und Organisationen dabei unterstützen, Risiken mit der Geschwindigkeit und im Umfang der Cloud zu bewältigen.

Microsoft-Lösungen für Erkennung und Reaktion in der Cloud

Microsoft stellt CDR-Funktionen über Defender for Cloud und Defender XDR bereit, die zusammen folgende Funktionen bieten:
 
  • Cloudnative Bedrohungserkennung. Sorgen Sie für eine solide Sicherheitslage, indem Sie Bedrohungen in der Cloud im gesamten Kubernetes-Stack erkennen.
  • Ausführliche Untersuchung. Führen Sie die Ablaufverfolgung der Ursache eines Vorfalls über verschiedene Clouds hinweg durch und decken Sie potenzielle Angriffsmethoden auf – mit einer speziell für Containervorfälle entwickelten Analyse von Cyberbedrohungen.
  • Beschleunigte Reaktion. Minimieren Sie die Auswirkungen eines Vorfalls, indem Sie kompromittierte Pods isolieren, um unbefugten Zugriff zu unterbinden. Automatische Abwehr von Cyberangriffen mit KI.
Zusammen bieten diese Funktionen einen umfassenden Ansatz zur Absicherung containerisierter Umgebungen und zur Reduzierung von Bedrohungen während der Laufzeit.
RESSOURCEN

Mehr erfahren über Microsoft Security

Die Hand einer Person, die einen Bildschirm berührt.
Lösung

Multicloudworkload schützen

Entdecken Sie Sicherheitsrisiken, decken Sie Cyberbedrohungen auf, und beschleunigen Sie Untersuchungen über Workloads hinweg.
Ein Mann und eine Frau, die auf einen Computer schauen.
Sicherheitsgrundlagen

Was ist Cloudsicherheit?

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen und Infrastruktur in Hybrid- und Multicloudumgebungen schützen können.

Häufig gestellte Fragen

  • Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) ist ein proaktiver Sicherheitsansatz, der einen Überblick über alle Cloud-Ebenen bietet, einschließlich Workloads, Identitäten und Dienste. Er korreliert Signale über diese Ebenen hinweg, um Cyberbedrohungen zu erkennen und abzuwehren, die andernfalls unentdeckt bleiben würden.
  • Erkennung und Reaktion am Endpunkt (EDR) ist eine hostbasierte, agentengesteuerte Lösung, die Cyberbedrohungen auf Laptops, Servern und mobilen Endgeräten erkennt und darauf reagiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Erkennung von Ransomware, Schadsoftware, unbefugten Zugriffen und Techniken, die dazu dienen, auf Geräte- und Betriebssystemebene zu persistieren. Im Gegensatz dazu bietet die Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) einen umfassenden Überblick über Multicloudumgebungen. Es korreliert Signale über Workloads, Clouds, Endpunkte und andere Umgebungen hinweg, um die Wege von Cyberangriffen nachzuverfolgen, Muster zu erkennen und ein kontextbezogenes Verständnis zu vermitteln. Mit CDR profitieren Sie von einer schnellen und präzisen Erkennung sowie Abwehr von Cyberbedrohungen in großem Maßstab.
  • Network Detection and Response (NDR) analysiert den Datenverkehr, um Cyberbedrohungen zu erkennen, die sich über interne Systeme hinweg oder in diese hinein bewegen. Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) konzentriert sich auf Aktivitäten innerhalb von Cloudplattformen, darunter die Nutzung von Identitäten, API-Aufrufe, Speicherzugriffe und das Verhalten von Workloads.
  • Die Cloudsicherheit im Bereich „Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR)“ umfasst Werkzeuge, die Cyberbedrohungen in Cloudumgebungen überwachen, erkennen und darauf reagieren. Sie verbessern die Cloudsicherheit durch kontinuierliche Transparenz, fortschrittliche Bedrohungsanalysen und automatisierte Reaktionsmaßnahmen, die speziell auf cloudnative Workloads zugeschnitten sind.
  • Die Erkennung und Reaktion in der Cloud (Cloud Detection and Response, CDR) funktioniert, indem kontinuierlich Telemetriedaten von Cloudressourcen erfasst, KI-gestützte Erkennung von Cyberbedrohungen und Verhaltensanalysen angewendet und je nach Schweregrad entsprechende Reaktionsmaßnahmen ausgelöst werden. Sie lässt sich in umfassendere Sicherheitswerkzeuge integrieren, um den Kontext zu erweitern und eine schnellere Behebung zu koordinieren, mit dem Ziel, Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen und einzudämmen, bevor sie Schaden anrichten können.

Microsoft Security folgen

Deutsch (Deutschland) Verbraucherdatenschutz für Gesundheitsdaten An Microsoft wenden Abo kündigen Impressum Datenschutz Cookies verwalten Nutzungsbedingungen Markenzeichen Informationen zu unserer Werbung EU Compliance DoCs