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SQL-Entwicklertools

Konzentrieren Sie sich auf Ihre Stärken: das Entwickeln leistungsfähiger Apps. Holen Sie sich die Tools und APIs für Ihre bevorzugte Plattform, um schnell intelligente, datengestützte Apps zu entwickeln.

Azure Data Studio

Azure Data Studio bietet eine moderne Editor-Oberfläche für die Datenverwaltung in mehreren Quellen – mit schnellem IntelliSense, Codeschnipseln, Einbindung der Quellcodeverwaltung und integriertem Terminal. Verwenden Sie dieses grafische Tool zum Abrufen, Konfigurieren, Überwachen und Verwalten von lokalen und cloudbasierten Datenplattformen der Azure Data-Familie unter Windows, MacOS und Linux.

Azure Data Studio mit Tabellen und Diagrammen
SQL Server Data Tools mit Diagrammen und Ergebnissen

SQL-Erweiterung für Visual Studio Code

Realisieren Sie in Ihrem bevorzugten Code-Editor eine innere T-SQL-Schleife für Windows, Linux oder MacOS. Stellen Sie eine Verbindung mit Ihrer SQL-Datenbank her, die unter Windows oder Linux, lokal oder in einer beliebigen Cloud ausgeführt wird. Funktionen zur Codebearbeitung wie IntelliSense und Schlüsselwortvorschläge sorgen dafür, dass Sie besonders effizient T-SQL-Code programmieren, Abfragen ausführen, Ergebnisse anzeigen und diese im CSV- oder JSON-Format speichern können.

SQL Server Data Tools

Visual Studio unterstützt das einfache Erstellen, Debuggen, Verwalten und Umgestalten von Datenbanken. SQL Server Data Tools (SSDT) bieten ein neues deklaratives Modell, das alle Phasen der Datenbankentwicklung umfasst. So können Sie Ihre Datenbanken kontinuierlich integrieren und bereitstellen. Arbeiten Sie mit einem Datenbankprojekt oder direkt mit einer verbundenen Datenbankinstanz in Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Data Warehouse und SQL Server – unter Windows oder Linux, lokal oder in der Cloud.

SQLCMD-Computerbildschirm mit Ordnern und Listen
SQL Server-Demo in einem Befehlsfenster

Befehlszeilenschnittstelle und Verwaltungstools

Automatisieren Sie zahlreiche Aufgaben zur Datenbankentwicklung unter Windows und Linux, indem Sie die Eingabeaufforderung oder Skripts nutzen. Dazu zählen SqlPackage und SQLCMD zum Ausführen von T-SQL-Anweisungen oder das Erstellen einer Datenbankmomentaufnahme (DACPAC-Datei) aus SQL Server oder Azure SQL-Datenbank (live).

Daten laden und migrieren

Bulk Copy Program

Verwenden Sie das Befehlszeilen-Dienstprogramm Bulk Copy Program, um Daten in einem benutzerdefinierten Format einfach zwischen einer SQL Server-Instanz und einer Datendatei zu kopieren, eine große Anzahl neuer Zeilen in SQL Server-Tabellen zu importieren oder Tabellendaten in Datendateien zu exportieren.

SQL Server Migration Assistant

Verwenden Sie SQL Server Migration Assistant, um die Migration zu SQL Server und Azure SQL-Datenbank zu vereinfachen – von Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle und Sybase ASE.

SQL Server Integration Services

Verwenden Sie SQL Server Integration Services (SSIS), um Unternehmenslösungen zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) zu entwickeln – mit umfangreichen integrierten Aufgaben und Transformationen, die verschiedene Datenquellen und -ziele unterstützen. Jetzt können Sie ganz einfach Daten bereinigen und durchsuchen, auf Ereignisse reagieren, Data Warehouses aktualisieren sowie SQL Server-Objekte und -Daten verwalten.

Data-Science-Tools und -Dienste

Python-Tools

Bearbeiten, debuggen und entwickeln Sie auf interaktive Weise Python-Apps mithilfe vertrauter Frameworks wie Django und Flask.

R-Tools

R ist eine hochgradig erweiterbare Programmiersprache und -umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

F#

F# eignet sich aufgrund der effizienten Ausführung, des prägnanten Stils sowie seiner Datenzugriffsfunktionen und Skalierbarkeit gut für Machine Learning.

Azure ML

Durchlaufen Sie alle Prozessschritte: die Entwicklung eines Machine-Learning-Modells in R, die Bereitstellung als Webdienst in Azure ML sowie das Erstellen und Bereitstellen einer Webanwendung für Echtzeitvorhersagen.

SQL Server R Services

Informieren Sie sich über die Neuerungen in SQL Server Machine Learning Services.

Power BI-Datenvisualisierung

Transformieren Sie Unternehmensdaten mit Power BI in aussagekräftige, interaktive Visualisierungen. Mit diesen Geschäftsanalysetools lassen sich Daten analysieren und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen teilen.

Screenshot des Power BI-Arbeitsbereichs auf einem Tablet
Mobilgerätebericht von Northwind Traders für Miami Store Dashboard mit Diagrammen

SQL Server Business Intelligence

Erfahren Sie, wie Sie mit einer umfassenden BI-Plattform (Business Intelligence) für Unternehmen komplexe Daten in geschäftliche Erkenntnisse umwandeln können.

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