SQL Server auf Ihrer bevorzugten Plattform ausführen

Führend in Preis/Leistung – mit umfassender Skalierung

SQL Server ist durchweg führend bei Workloads für TPC-E OLTP und TPC-H Data Warehousing sowie in Leistungsbenchmarks für praxisnahe Anwendungen. Profitieren Sie jetzt von bahnbrechender Leistung unter Windows und Linux.

Leistungsstärkste Data Warehouses

Erhalten Sie Support für kleine Data Marts bis hin zu großen Enterprise Data Warehouses, und verringern Sie dabei den Speicherbedarf mit fortschrittlicher Datenkompression. Nutzen Sie relationales Data Warehousing der Unternehmensklasse im Petabyte-Bereich, und integrieren Sie nicht relationale Quellen wie Hadoop.

Sicherheit und Compliance

Schützen Sie ruhende und übertragene Daten mit einer Datenbank, die seit sechs Jahren in Folge die wenigsten Sicherheitsrisiken aller größeren Plattformen in der NIST Vulnerabilities Database (National Institute of Standards and Technology, Nationale Sicherheitsrisikodatenbank, 17. Januar 2017) aufweist. Durch Sicherheitsinnovationen in SQL Server 2017 werden Daten für unternehmenskritische Workloads mit einem mehrstufigen Sicherheitsansatz gesichert, der Always Encrypted-Technologie sowie Sicherheit auf Zeilenebene, dynamische Datenmaskierung, Transparent Data Encryption (TDE) und zuverlässige Überwachung bietet.

Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung

Always On in SQL Server 2017 gewährleistet Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung unter Linux und Windows. Dadurch profitieren Sie von unternehmenskritischer Uptime, schnellem Failover, einfachem Setup und dem Lastenausgleich lesbarer sekundärer Replikate. Integrieren Sie außerdem ein asynchrones Replikat in einer Azure Virtual Machine für hybride Hochverfügbarkeit.

Business Intelligence für Unternehmen

Skalieren Sie Ihre Business-Intelligence-Modelle (BI), reichern Sie Ihre Daten an, und gewährleisten Sie Qualität und Genauigkeit mit einer vollständigen BI-Lösung. SQL Server Analysis Services erleichtern Unternehmen die Entwicklung umfangreicher Analyselösungen, die von der blitzschnellen In-Memory-Leistung des tabellarischen Modells profitieren. Gewinnen Sie schnell Erkenntnisse, indem Sie statt tabellarischer oder multidimensionaler Modelle direkte Abfragen nutzen.

End-to-End-BI auf allen Mobilgeräten

Gewinnen Sie Erkenntnisse, und transformieren Sie Ihr Geschäft mit modernen, paginierten Berichten und anschaulichen Visualisierungen. Verwenden Sie SQL Server Reporting Services, um Berichte auf beliebigen mobilen Geräten (einschließlich Windows-, Android- und iOS-Geräten) zu veröffentlichen und diese online oder offline abzurufen.

Einfache Verwaltung großer und kleiner Datenbestände

Kombinieren Sie relationale Daten und Big Data mit der PolyBase-Technologie, die Hadoop mit einfachen T-SQL-Befehlen abfragt. Die Unterstützung von JSON ermöglicht Ihnen die Analyse und Speicherung von JSON-Dokumenten und die Ausgabe relationaler Daten in JSON-Dateien. SQL Server 2017 ermöglicht Ihnen jetzt die Verwaltung und das Abrufen von Graph-Daten in Ihrer relationalen Datenbank.

Erweiterte datenbankinterne Analysen

Entwickeln Sie intelligente Anwendungen über SQL Server Machine Learning Services mit R und Python. Wechseln Sie von reaktiven zu prädiktiven und präskriptiven Analysen, indem Sie erweiterte Analysen direkt in der Datenbank ausführen. Mithilfe von Multithreading und massiv paralleler Datenverarbeitung gewinnen Sie schneller Erkenntnisse als mit Open-Source-R und -Python alleine.

Hybride Transaktions-/Analyseverarbeitung in Echtzeit

Kombinieren Sie In-Memory-Columnstore und -Rowstore-Funktionen in SQL Server 2017 für Echtzeitanalysen – die schnelle Analyseverarbeitung direkt in Transaktionsdaten. Ermöglichen Sie die Umsetzung neuer Szenarien wie die Betrugserkennung in Echtzeit, ohne die Transaktionsleistung zu beeinträchtigen.

Jetzt unter Windows, Linux und Docker

Mit unserer Umgebung, die lokal und in der Cloud einheitlich ist, können Sie Anwendungen einmal entwickeln und überall bereitstellen. Jetzt mit Support für Windows-, Linux- und Docker-Container.

Einheitliche Datenplattform – lokal und in der Cloud

Nutzen Sie lokal und in der Cloud eine konsistente Umgebung, in der Sie Hybridlösungen zur Verwaltung Ihrer Dateninvestitionen erstellen und bereitstellen können. Profitieren Sie von der Flexibilität, SQL Server-Workloads auf Azure Virtual Machines ausführen zu können, oder nutzen Sie die Azure SQL-Datenbank, um die Datenbankverwaltung zu skalieren und zu vereinfachen.

Bedienungsfreundliche Tools und Connectors

Nutzen Sie vorhandene Kompetenzen und vertraute Tools wie Microsoft Entra ID (früher Azure Active Directory) und SQL Server Management Studio, um Ihre Datenbankinfrastruktur in Ihrer lokalen SQL Server-Bereitstellung und in Microsoft Azure zu verwalten. Verwenden Sie plattformübergreifend branchenübliche APIs, und laden Sie aktualisierte Entwicklertools über Visual Studio herunter, um Web-, Unternehmens-, Business Intelligence- und Mobilanwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.