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Preview: Azure AI Foundry Extension für Visual Studio Code

Montag, 07. April 2025

Microsoft hat die neue Azure AI Foundry Extension für Visual Studio Code als Preview veröffentlicht. Mit dieser Erweiterung musst du nicht mehr ständig zwischen Portal, Code und Deployment hin und her wechseln. Du bekommst alles direkt in deine Entwicklungsumgebung – von der Modellverwaltung bis zur Agentenkonfiguration.

Was du mit der Azure AI Foundry Extension machen kannst

Mit der Erweiterung integrierst du Azure AI Foundry direkt mit Visual Studio Code. Das bedeutet für dich: weniger Klicks, mehr Fokus – und vor allem: echte Kontrolle über deine KI-Projekte. Hier sind die wichtigsten Features:

  • Zugriff auf den vollständigen Modellkatalog: Nutze Sprachmodelle von Microsoft, OpenAI, Meta, DeepSeek und weiteren Anbietern. Alles über die integrierte Modellauswahl.
  • Modelle direkt testen: Verwende das Playground-Feature, um schnell zu prüfen, wie sich ein Modell in deinem Kontext verhält.
  • Agenten erstellen, konfigurieren und deployen: Du kannst neue Agenten anlegen, lokal speichern oder direkt in Azure AI Foundry deployen. Die Konfiguration läuft entweder über ein übersichtliches UI oder direkt in YAML-Dateien.
  • Werkzeuge einbinden: Richte Tools wie Bing Search, OpenAPI, File Search oder Code Interpreter ein – mit präziser Steuerung über YAML.
  • Agenten testen und warten: Teste deine Agenten im Playground, nimm Änderungen im Interface oder direkt im YAML vor und halte alles in deiner Versionskontrolle.

So kannst du starten

  1. Installiere die Erweiterung über den VS Code Marketplace.
  2. Wähle dein Projekt: Öffne die Kommando-Palette (Strg+Shift+P) und nutze Azure AI Foundry: Select Default Project.
  3. Verbinde dich mit deinen Azure-Ressourcen über das Azure-Symbol in der Seitenleiste.
  4. Starte direkt durch: Modelle testen, Agenten anlegen, konfigurieren und in Echtzeit mit deiner Anwendung arbeiten.

Tipps für deinen Workflow

  • Nutze YAML-Dateien, um Agenten flexibel zu definieren und versionssicher in deinem Projekt zu verwalten.
  • Kombiniere die Extension mit dem Azure AI Foundry SDK, um nahtlos zwischen Editor und Ausführung zu arbeiten.
  • Für komplexe Multi-Agent-Szenarien lohnt sich ein Blick auf Semantic Kernel – er ermöglicht dir, verschiedene Agenten orchestriert miteinander arbeiten zu lassen.

Warum die Erweiterung für dich interessant ist

Mit der Azure AI Foundry Extension für VS Code arbeitest du deutlich effizienter. Statt zwischen Webportalen und Editor zu springen, entwickelst du in einem konsistenten Flow. Agenten, Modelle, Tools – alles steuerbar und anpassbar in deiner gewohnten Umgebung.

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In einem qudaratischen Bild mit blauen farblichem Verlauf stehen eine Frau und ein Mann vor einem gelb/grünen Band.
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