Τι είναι η διαχείριση δεδομένων;
Η διαχείριση δεδομένων είναι σημαντική για τη διαχείριση και τη διασφάλιση εταιρικών δεδομένων. Ενημερωθείτε σχετικά με τις βασικές έννοιες και τις βέλτιστες πρακτικές διαχείρισης δεδομένων.
Ορισμός διαχείρισης δεδομένων
Η διαχείριση δεδομένων είναι το σύστημα εσωτερικών πολιτικών που χρησιμοποιούν οι οργανισμοί για τη διαχείριση, την πρόσβαση και την ασφάλεια εταιρικών δεδομένων. Παρόλο που τα συστήματα μπορεί να διαφέρουν σε πολυπλοκότητα από οργανισμό σε οργανισμό, έχουν πάντα ορισμένα κοινά χαρακτηριστικά: εσωτερικές διαδικασίες, πολιτικές, καθορισμένους ρόλους, μετρικά και πρότυπα συμμόρφωσης. Ο στόχος του συστήματος είναι να βοηθήσει τους χρήστες να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και με ασφάλεια τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δημιουργούνται από τις σημερινές επιχειρήσεις.
Η σπουδαιότητα της ασφάλειας δεδομένων δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Για τον σκοπό αυτό, η καλοσχεδιασμένη διαχείριση δεδομένων αφορά όχι μόνο την προστασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, αλλά και τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων από την πρόσληψη έως τη διάθεση.
Γιατί έχει σημασία η διαχείριση δεδομένων
Οι εταιρείες αναπτύσσουν, χρησιμοποιούν και υιοθετούν όλο και περισσότερες τεχνολογικές λύσεις για να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες και να παρέχουν αυξημένη αξία στους πελάτες. Αυτός ο ψηφιακός μετασχηματισμός δημιουργεί αυξημένους όγκους δεδομένων (από προελεύσεις όπως εσωτερικές διεργασίες και εξωτερικά μετρικά) και αναλύει τις απομονωμένες ομάδες πληροφοριών εντός οργανισμών. Επομένως, πώς μπορούν οι οργανισμοί να τα διατηρήσουν όλα οργανωμένα;
Η απάντηση είναι η διαχείριση δεδομένων. Η ασφαλής διαχείριση δεδομένων διατηρεί τα δεδομένα οργανωμένα και συνεπή, ορίζει ποιος μπορεί και δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε δεδομένα και βοηθά τους οργανισμούς να χειρίζονται δεδομένα—ειδικά τα δεδομένα πελάτη— σύμφωνα με τα σχετικά πρότυπα και κανονισμούς.
Η καλοσχεδιασμένη διαχείριση δεδομένων ταιριάζει στις ανάγκες ενός οργανισμού—τη χωρητικότητα δεδομένων, τα δικαιώματα, τις απαιτήσεις συμμόρφωσης—τόσο στο παρόν όσο και στο μέλλον. Τα πιο επιτυχημένα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να αναπτύσσονται καθώς αλλάζει ένας οργανισμός.
Πλεονεκτήματα της διαχείρισης δεδομένων
Η καλοσχεδιασμένη διαχείριση δεδομένων παρέχει στους οργανισμούς μια ποικιλία πλεονεκτημάτων.
-
Μια μοναδική πηγή αλήθειας
Τα συνεπή δεδομένα αυξάνουν τις ευκαιρίες εσωτερικής ευελιξίας όταν όλοι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων έχουν πρόσβαση στις ίδιες πληροφορίες.
-
Βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων
Οι οργανισμοί λαμβάνουν καλύτερες τεκμηριωμένες αποφάσεις όταν τα δεδομένα τους είναι ασφαλή για χρήση, πλήρη και συνεπή.
-
Βελτιωμένη διαχείριση δεδομένων
Οι οργανισμοί μπορούν να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες γρήγορα και με συνέπεια με έναν κώδικα συμπεριφοράς δεδομένων και βέλτιστες πρακτικές.
-
Ταχύτερη, πιο συνεπής συμμόρφωση
Μια στρατηγική διαχείρισης δεδομένων μπορεί να δημιουργηθεί με ζητήματα συμμόρφωσης σε κάθε στάδιο για να βοηθήσει τους οργανισμούς με σωστό χειρισμό και διάθεση δεδομένων.
-
Μειωμένο κόστος και αυξημένη αξία
Τα συνεπή δεδομένα διευκολύνουν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, τους μελλοντικούς ελέγχους και την εκχώρηση χρόνου και πόρων αποδοτικότητας.
Προκλήσεις για τη διαχείριση δεδομένων
Ενώ μια νέα στρατηγική διαχείρισης δεδομένων μπορεί να αποφέρει μεγάλα οφέλη για τους οργανισμούς, συνήθως υπάρχουν πολλές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Ορισμένες από αυτές τις προκλήσεις είναι οι εξής:
Προσαρμογή οργανισμού. Τα καλά ελεγχόμενα δεδομένα είναι χρήσιμα μόνο εάν ένας οργανισμός αποδεχτεί τη διαθεσιμότητά του. Η διαχείριση δεδομένων είναι πιο επιτυχημένη όταν κάθε στέλεχος ομάδας—επιχειρηματικοί ενδιαφερόμενοι, ειδικοί δεδομένων—έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν δεδομένα οργανισμού μέσω εκπαίδευσης δημιουργίας δεξιοτήτων.
Καθορισμένοι ρόλοι και ευθύνες. Σε σχέση με την προσαρμογή, ο ορισμός ρόλων και ευθυνών διαχείρισης δεδομένων παρέχει σαφήνεια σχετικά με το ποιος διαχειρίζεται ποιες πτυχές της διαδικασίας. Οι ρόλοι μπορούν να περιλαμβάνουν τίτλους όπως ο διευθυντής δεδομένων ή ο διαχειριστής δεδομένων—κάθε οργανισμός μπορεί να αποφασίσει ο ίδιος τι είδους δομή ομάδας διαχείρισης δεδομένων λειτουργεί καλύτερα για τις ανάγκες και τους διαθέσιμους πόρους τους.
Δεδομένα με απομονωμένη ομάδα. Οι εσωτερικές διαιρέσεις στον οργανισμό δεδομένων δημιουργούν απομονωμένες ομάδες—πυλώνες δεδομένων που είναι απομονωμένοι από άλλες περιοχές του οργανισμού. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διπλότυπα ή ασυνεπή δεδομένα όταν όλα ενοποιηθούν. Η εκκαθάριση και η προετοιμασία δεδομένων είναι ένα σημαντικό βήμα για την υλοποίηση μιας επιτυχημένης στρατηγικής διαχείρισης δεδομένων—για να προκύψουν καλά δεδομένα, πρέπει να υπάρχουν καλά δεδομένα.
Πώς λειτουργεί η διαχείριση δεδομένων
Ένα βασικό μέρος της διαχείρισης δεδομένων είναι η διαχείριση δεδομένων από την πρόσληψη έως τη διάθεση, συνήθως με τη χρήση εργαλείων διαχείρισης δεδομένων. Οι λεπτομέρειες μπορεί να διαφέρουν μεταξύ οργανισμών και υποθέσεων χρήσης, αλλά αυτή η διαδικασία διαχείρισης περιλαμβάνει τουλάχιστον τα εξής βήματα:
- Πρόσληψη. Οι εταιρείες διαχειρίζονται όχι μόνο την ασφαλή συλλογή νέων δεδομένων (προελεύσεις όπως συσκευές και εφαρμογές Internet of Things), αλλά και υπάρχοντα δεδομένα που συλλέγονται πριν από την υλοποίηση μιας στρατηγικής διαχείρισης δεδομένων.
- Χώρος αποθήκευσης. Οι εταιρείες αποφασίζουν πώς και πού θα αποθηκεύουν όλα τα δεδομένα που συλλέγουν.
- Ταξινόμηση. Τα δεδομένα ταξινομούνται έτσι ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν σωστές πολιτικές (όπως για προσωπικές αναγνωρίσιμες πληροφορίες ή ευαίσθητα δεδομένα).
- Κοινή χρήση. Αφού οργανωθούν, τα δεδομένα γίνονται διαθέσιμα στους χρήστες που τα χρειάζονται. Οι πολιτικές ταξινόμησης και οι καθορισμένοι ρόλοι διαχείρισης δεδομένων καθορίζουν ποιοι εσωτερικοί και εξωτερικοί χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ποιους τύπους δεδομένων.
- Αρχειοθέτηση. Ορισμένα δεδομένα είναι απαραίτητα μόνο για περιορισμένο χρονικό διάστημα, αλλά ίσως χρειαστεί να γίνει αναφορά σε αυτά αργότερα. Οι οργανισμοί ορίζουν ποια δεδομένα πρέπει να διατηρούνται και πώς να τα αποθηκεύουν με ασφάλεια για όσο χρονικό διάστημα απαιτείται.
- Διάθεση. Ορισμένα δεδομένα δεν χρειάζεται να διατηρηθούν. Σε άλλες περιπτώσεις, ενδέχεται να απαιτείται από τους οργανισμούς να τα απορρίψουν μετά από ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, τα δεδομένα διαγράφονται με ασφάλεια—οι κανονισμοί συμμόρφωσης μπορεί να απαιτούν συγκεκριμένα βήματα ή αποδείξεις διαγραφής.
Σε όλα αυτά τα βήματα, τα δεδομένα πρέπει να παραμένουν ασφαλή και συμβατά. Μια καλοσχεδιασμένη στρατηγική διαχείρισης δεδομένων καθορίζει τα βήματα και τους κανονισμούς που απαιτούνται για τη διατήρηση της συμμόρφωσης και της ασφάλειας. Ένα εργαλείο διαχείρισης δεδομένων μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα είναι ασφαλή σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής τους.
Πλαίσιο διαχείρισης δεδομένων
Το πλαίσιο διαχείρισης δεδομένων λειτουργεί ως σχέδιο για τη στρατηγική δεδομένων σας. Ενοποιεί τους κανόνες, τις ευθύνες και τις διαδικασίες σας σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης των ροών δεδομένων εντός του χώρου αποθήκευσης στο cloud.
-
Προστασία πληροφοριών
Εφαρμογή ετικετών και κρυπτογράφησης γύρω από ευαίσθητα δεδομένα.
-
Αποτροπή απώλειας δεδομένων
Προσδιορισμός και συμβολή στην αποτροπή μη ασφαλούς ή ακατάλληλης κοινής χρήσης, μεταφοράς ή χρήσης ευαίσθητων δεδομένων, ειδικά για την υποστήριξη της κανονιστικής συμμόρφωσης. Μάθετε περισσότερα για την αποτροπή απώλειας δεδομένων.
-
Καταγραφή και εντοπισμός δεδομένων
Αυτόματη αναγνώριση και εγγραφή των πόρων δεδομένων του οργανισμού σας για την ενεργοποίηση της αναζήτησης, της περιγραφής και του εντοπισμού.
-
Ταξινόμηση δεδομένων
Προσθήκη ετικετών σε δεδομένα με πληροφορίες, προστασία προσωπικών δεδομένων ή άλλες ταξινομήσεις ευαισθησίας για τη διασφάλιση της κατάλληλης προστασίας και χρήσης των δεδομένων στο μέλλον.
-
Κυριότητα δεδομένων
Εξασφάλιση ότι οι αρμόδιες ομάδες ή τα άτομα εντός του οργανισμού έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης, περιγραφής, προστασίας και ελέγχου της ποιότητας των δεδομένων.
-
Ασφάλεια δεδομένων
Χρήση δυνατοτήτων ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο για την εφαρμογή των κατάλληλων μέτρων ασφαλείας (συμπεριλαμβανομένης της κρυπτογράφησης, της χρήσης ασάφειας και της δημιουργίας διακριτικών) ανά ταξινόμηση, καθώς και για τη διαχείριση της αποτροπής απώλειας δεδομένων σε περίπτωση καταστροφής ή της επίθεσης στον κυβερνοχώρο.
-
Κυριαρχία δεδομένων και διασυνοριακή κοινή χρήση δεδομένων
Καθορισμός κανόνων δικαιοδοσίας και απαγορεύσεων για την αποθήκευση, την πρόσβαση και την επεξεργασία δεδομένων.
-
Ποιότητα δεδομένων
Εξασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι κατάλληλα για τον σκοπό τους όσον αφορά την ακρίβεια, την πληρότητα, τη συνέπεια, την εγκυρότητα, τη συνάφεια και τις λωρίδες χρόνου.
-
Διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων
Ορισμός χρονοδιαγράμματος διατήρησης δεδομένων με νομικές, κανονιστικές απαιτήσεις και απαιτήσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων, ώστε τα δεδομένα να προέρχονται, να αποθηκεύονται, να υποβάλλονται σε επεξεργασία, να διαγράφονται και να διατίθενται σωστά.
-
Δικαιώματα δεδομένων και παρακολούθηση πρόσβασης
Προσβασιμότητα δεδομένων μόνο σε όσους χρειάζονται πρόσβαση, καθώς και έλεγχος πρόσβασης για παροχή και διασφάλιση ελέγχου.
-
Γραμμή δεδομένων
Παρακολούθηση προελεύσεων δεδομένων, επεξεργασίας και χρήσης.
-
Προστασία προσωπικών δεδομένων
Συμβολή στην προστασία του απορρήτου των υποκειμένων των δεδομένων με διαδικασίες και τεχνολογίες που αντικατοπτρίζουν τους κανονιστικούς νόμους και τους νόμους περί προστασίας προσωπικών δεδομένων που διέπουν τον οργανισμό σας.
-
Διαχείριση αξιόπιστης προέλευσης και συμβάσεις δεδομένων
Προσδιορισμός αξιόπιστων προελεύσεων και ορισμός συμβάσεων δεδομένων κατανάλωσης για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα προέρχονται από μια συμφωνημένη πηγή αλήθειας.
-
Δεοντολογική χρήση και σκοπός
Εξασφάλιση ότι γίνεται επεξεργασία των δεδομένων (ειδικά από τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση) με τρόπο που οι πελάτες αναμένουν σύμφωνα με τον κώδικα δεοντολογίας της εταιρείας σας.
-
Διαχείριση κύριων δεδομένων
Παροχή μιας ενιαίας, συνεπούς προβολής των δεδομένων που περιγράφει τις βασικές πτυχές ενός οργανισμού (όπως το προϊόν, ο πελάτης ή η εταιρική δομή) για να διασφαλιστεί η ακριβής και αξιόπιστη χρήση δεδομένων.
Εργαλεία διαχείρισης δεδομένων και τεχνολογία
Οι οργανισμοί μπορούν να επιλέξουν να αναπτύξουν ή να προσδιορίσουν τα εργαλεία και τις τεχνολογίες διαχείρισης δεδομένων που είναι κατάλληλα τόσο για τις τρέχουσες όσο και για τις μελλοντικές ανάγκες τους. Τα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε τα εξής:
- Να βελτιώσετε την ποιότητα των δεδομένων μέσω επικύρωσης, εκκαθάρισης και εμπλουτισμού.
- Να καταγράψετε και να κατανοήσετε δεδομένα μέσω εντοπισμού, δημιουργίας προφίλ και δημιουργίας σημείων αναφοράς.
- Να διαχειριστείτε και να παρακολουθήσετε δεδομένα από την πρόσληψη έως και τη διάθεση.
- Να ταξινομείτε δεδομένα για εσωτερικούς σκοπούς, όπως για να αυξήσετε τη συνάφεια ή τη δυνατότητα αναζήτησης.
- Να ελέγχετε τα δεδομένα συνεχώς και σε πραγματικό χρόνο.
- Να δίνετε τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης εσωτερικών αποφάσεων να κατανοήσουν τα δεδομένα και τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται από τον οργανισμό.
Οι κλιμακούμενες λύσεις που βασίζονται στο cloud, όπως η Διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων Microsoft Purview, έχουν σχεδιαστεί για τη διαχείριση εταιρικών δεδομένων. Αυτές οι λύσεις βοηθούν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται δεδομένα από την πρόσληψη έως τη διάθεση, να ενεργοποιούν τους ελέγχους πρόσβασης και να υποστηρίζουν τον έλεγχο ποιότητας.
Πυλώνες διαχείρισης δεδομένων
Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιούν αυτούς τους πυλώνες ως οδηγούς κατά τη σχεδίαση των συστημάτων διαχείρισης δεδομένων τους.
-
Διαχείριση
Η δημιουργία μιας ομάδας δεδομένων βοηθά τους οργανισμούς να διαχειρίζονται τις διάφορες διαδικασίες και πτυχές του συστήματος διαχείρισης δεδομένων. Ο τρόπος ρύθμισης της ομάδας εξαρτάται από τους πόρους και τους στόχους δεδομένων του οργανισμού.
-
Πρότυπα
Οι κανόνες διαχείρισης δεδομένων—που ορίζονται συχνά από την ομάδα—βοηθούν το σύστημα να παραμείνει σε ευθυγράμμιση τόσο με τις εσωτερικές διαδικασίες όσο και με τυχόν σχετικούς κανονισμούς συμμόρφωσης.
-
Υπευθυνότητα
Ο ορισμός ρόλων και ευθυνών βοηθά στην αποσαφήνιση των στοιχείων διαχείρισης.
-
Υψηλή ποιότητα
Τα καθορισμένα πρότυπα ποιότητας για τα δεδομένα βοηθούν στην ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων.
-
Διαφάνεια
Η παρακολούθηση δεδομένων είναι απαραίτητη—όχι μόνο για τα ίδια τα δεδομένα, αλλά και για τον τρόπο με τον οποίο αποκτώνται, αποθηκεύονται, υπόκεινται σε διαχείριση και διατίθενται, για μελλοντικούς ελέγχους.
Πέντε βέλτιστες πρακτικές διαχείρισης δεδομένων
Ακολουθούν πέντε βέλτιστες πρακτικές που μπορούν να ακολουθήσουν οι οργανισμοί καθώς αναπτύσσουν και υλοποιούν τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων τους:
- Ορισμός χορηγού-στελέχους δεδομένων. Η υιοθέτηση της διαχείρισης δεδομένων ξεκινά με την ηγεσία. Ο χορηγός αντιπροσωπεύει το σύστημα και υποστηρίζει τη χρήση του σε ολόκληρο τον οργανισμό.
- Δημιουργία επιχειρηματικής υπόθεσης. Προσδιορίστε τους στόχους και τα πλεονεκτήματα του οργανισμού για να δικαιολογήσετε τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για τη δημιουργία ενός συστήματος διαχείρισης δεδομένων.
- Κάντε μεγαλόπνοα σχέδια, ξεκινήστε από χαμηλά. Ορίστε στόχους δεδομένων σε υψηλό επίπεδο και, στη συνέχεια, σχεδιάστε λεπτομερείς στόχους έργων που βασίζονται σε αυτούς τους στόχους.
- Ορισμός μετρικών. Με τόσο αξιόπιστα δεδομένα προσβάσιμα, να είστε προσεκτικοί όταν επιλέγετε τι θα μετρήσετε, έτσι ώστε οι οργανισμοί να χρησιμοποιούν πόρους πιο αποτελεσματικά.
- Συνεχόμενη επικοινωνία. Ακόμη και η πιο προσεκτικά σχεδιασμένη διαχείριση δεδομένων θα αναπτυχθεί και θα αλλάξει με τη χρήση και τον χρόνο. Δημιουργήστε τρόπους για να παρέχετε σχόλια, έτσι ώστε η ομάδα δεδομένων να μπορεί να προσαρμόσει το σύστημα για να επιτύχει τους στόχους του οργανισμού.
Λύσεις διαχείρισης δεδομένων
Οι τεχνολογικές λύσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να διευκολύνετε και να απλοποιήσετε τη διαδικασία σχεδίασης και υλοποίησης ασφαλούς διαχείρισης δεδομένων. Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται στο cloud, όπως η Διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων Microsoft Purview, για να ενοποιούν, να ταξινομούν, να διαχειρίζονται και να απορρίπτουν δεδομένα διατηρώντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Χρησιμοποιώντας μια λύση τεχνολογίας, οι οργανισμοί μπορούν να αυτοματοποιήσουν ή να βελτιστοποιήσουν ορισμένες εργασίες διαχείρισης δεδομένων, ενώ αποδεσμεύουν πόρους ομάδας δεδομένων για να εργαστούν σε πιο σημαντικά έργα.
Μάθετε περισσότερα για την Ασφάλεια της Microsoft
Προστασία και διαχείριση πληροφοριών
Προστατεύστε και διαχειριστείτε δεδομένα οπουδήποτε με ενσωματωμένες, έξυπνες, ενοποιημένες και επεκτάσιμες λύσεις.
Προστασία πληροφοριών Microsoft Purview
Προστατεύστε και διαχειριστείτε τα δεδομένα σας με ενσωματωμένες, έξυπνες, ενοποιημένες και επεκτάσιμες λύσεις.
Διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων Microsoft Purview
Αξιοποιήστε τη διαχείριση πληροφοριών για να ταξινομήσετε, να διατηρήσετε, να αναθεωρήσετε, να διαθέσετε και να διαχειριστείτε περιεχόμενο.
Αποτροπή απώλειας δεδομένων Microsoft Purview
Προσδιορίστε την ακατάλληλη κοινή χρήση, μεταφορά ή χρήση ευαίσθητων δεδομένων σε τελικά σημεία, εφαρμογές και υπηρεσίες.
Συνήθεις ερωτήσεις
-
Η διαχείριση δεδομένων διατηρεί τα δεδομένα ενός οργανισμού οργανωμένα και συνεπή, ορίζει ποιος μπορεί και δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε δεδομένα και παραμένει συμβατός με τον τρόπο χρήσης των δεδομένων. Η διαχείριση δεδομένων υποστηρίζει τόσο τις τρέχουσες όσο και τις μελλοντικές ανάγκες ενός οργανισμού.
-
Ένα πλαίσιο διαχείρισης δεδομένων ενσωματώνει κανόνες, ευθύνες και διαδικασίες για τον τρόπο διαχείρισης των ροών δεδομένων εντός του χώρου αποθήκευσης στο cloud. Είναι η βάση μιας στρατηγικής δεδομένων ενός οργανισμού. Ένα πλαίσιο περιλαμβάνει μια ποικιλία στοιχείων, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας δεδομένων, της κυριότητας, της προστασίας προσωπικών δεδομένων και της ταξινόμησης.
-
Τα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων είναι τεχνολογικές λύσεις που βοηθούν στην ανάπτυξη και την υλοποίηση της διαχείρισης δεδομένων. Πρέπει να βοηθούν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται με ασφάλεια τα δεδομένα από την πρόσληψη έως τη διάθεση, να ενεργοποιούν τους ελέγχους πρόσβασης και να υποστηρίζουν τον έλεγχο ποιότητας. Για παράδειγμα, η Διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων Microsoft Purview είναι μια κλιμακούμενη λύση που βασίζεται στο cloud για τη διαχείριση εταιρικών δεδομένων.
-
Στους βασικούς πυλώνες διαχείρισης δεδομένων περιλαμβάνονται οι εξής:
- Διαχείριση—ρύθμιση μιας αποκλειστικής ομάδας δεδομένων.
- Πρότυπα—δημιουργία κανόνων και κανονισμών για όλες τις πτυχές της διαχείρισης δεδομένων.
- Υπευθυνότητα—ορισμός ρόλων και ευθυνών, ώστε να είναι πάντα σαφές σε ποιον ανήκουν τα τμήματα και οι διαδικασίες του συστήματος.
- Ποιότητα—ορισμός προτύπων ποιότητας δεδομένων για τον οργανισμό.
- Διαφάνεια—παρακολούθηση των δεδομένων με συνέπεια, συμπεριλαμβανομένου του κύκλου ζωής και της χρήσης.
-
Μετά τη διαμόρφωση μιας ομάδας δεδομένων, καθορίστε τους στόχους του συστήματος. Προσδιορίστε βασικούς ρόλους και ευθύνες, τα απαραίτητα δικαιώματα και τα πρότυπα κανονιστικής συμμόρφωσης. Προσδιορίστε τεχνολογικές λύσεις και ευκαιρίες δημιουργίας δεξιοτήτων για την ομάδα δεδομένων και τους ενδιαφερόμενους. Μοιραστείτε τα πρότυπα, τα εργαλεία και τις απαιτήσεις του συστήματος με τον οργανισμό—προσαρμοστείτε ανάλογα με τις ανάγκες για ανάπτυξη και προσαρμογή.
Ακολουθήστε το Microsoft 365