@article{yan2018,
author = {Yan, Wen and Li, Nannan and Chang, Eric and Lai, Maode and Xu, Yan},
title = {人工智能时代的病理组学},
year = {2018},
month = {June},
abstract = {在人工智能时代，计算机辅助的病理诊断为病理学的发展提供了新的发展空间，病理学的研究不再局限于传统人工病理分析。在人工智能的辅助下，计算机不但可以实现定量化病理诊断，还可完成疾病预后等病理学的相关研究。本文通过总结近十年来人工智能在病理学中的研究成果，提出病理组学的概念。病理组学的研究内容是指基于基于人工智能将病理图像转化为高保真度、高通量的可挖掘的数据，并用于定量化病理诊断和疾病预后，最后自动生成病理诊断报告。在人工智能技术的支撑下，病理组学的研究正向着更加自动化更加精准的方向发展，这也有益于充分利用现有医疗资源、节省研究成本、推动医疗发展。},
url = {http://approjects.co.za/?big=en-us/research/publication/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e6%97%b6%e4%bb%a3%e7%9a%84%e7%97%85%e7%90%86%e7%bb%84%e5%ad%a6/},
journal = {临床与实验病理学杂志},
volume = {34},
number = {6},
}