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¿Qué es la narración de historias de datos?

La narración de datos es el concepto de crear una narrativa atractiva basada en datos complejos y análisis que ayudan a contar su historia e influir e informar a un público determinado.
Una persona mirando una tableta.

Las ventajas de contar historias de datos

 

La narración de datos es muy similar a la narración humana, pero proporciona las ventajas adicionales de obtener información más detallada y admitir evidencias a través de gráficos y gráficos. A través de la narración de datos, se simplifica la información complicada para que el público pueda interactuar con el contenido y tomar decisiones críticas de forma más rápida y segura.

 

Construir un caso de datos que mueva a una persona a tomar medidas puede ser una herramienta muy eficaz. La narración de datos eficaz puede tener un impacto positivo en las personas y en su organización. Algunas de las ventajas de contar historias de datos correctas son:

  • Agregar valor a los datos y la información.
  • Interpretar información compleja y resaltar puntos clave esenciales para el público.
  • Proporcionar un toque humano a los datos.
  • Valor que ofrece a su público y sector.
  • Creación de la mente como líder del sector y del pensamiento de temas.

Haga realidad sus datos con Microsoft Power BI

Informe e influya en las personas de su empresa mediante la creación de visualizaciones de datos interactivas que cuenten una historia de datos completa.

Asegurarse de que la historia de los datos es valiosa

 

Una buena narración de datos significa analizar todos los datos sin procesar que ha recopilado para confirmar una hipótesis y, con suerte, el cambio determinado que le gustaría ver proviene de la introducción de su historia de datos.

 

Después de revisar todos los datos, comience su historia. A veces, puede ser una tentación de seleccionar conjuntos de datos exclusivas que solo admiten su teoría, pero examinan toda la imagen. Observe lo que le cuentan los datos y comunique una historia de datos clara a su equipo con las herramientas adecuadas. Puede ser abrumador cuando tiene una gran cantidad de conjuntos de datos disponibles, pero ayuda a estructurar cómo le gustaría contar su historia.

  • Piense en su teoría. ¿Qué desea demostrar o desaprobar? ¿Qué cree que le indicarán los datos?
  • Recopilar datos. Intercalar los datos que necesitará para desarrollar su historia.
  • Defina el propósito de su historia. Con los datos recopilados, debería poder escribir cuál es el objetivo de su historia en una sola frase.
  • Piense en lo que quiere decir. Describir todo, desde la introducción hasta la conclusión.
  • Formule preguntas. ¿Ha sido correcto o incorrecto en su hipótesis? ¿Cómo dan forma estas respuestas a la narración de su historia de datos?
  • Cree un objetivo para el público. ¿Qué acciones le gustaría que realizaran después de leer su historia?

Quiere asegurarse de que no solo está examinando los datos que admiten su teoría, sino también los datos que no. No es necesario agregar todos los datos disponibles. Use conjuntos de datos que le ayuden a guiar su narración sin sesgo. La historia de los datos siempre debe apuntar a cómo puede ayudar a respaldar una acción o un cambio que ayudará a su empresa.

Uso de la visualización de datos para mejorar la narración de datos

 

La visualización de datos desempeña un papel importante a la hora de determinar la importancia de la audiencia para recibir información compleja. La visualización de datos ayuda a transformar cantidades ilimitadas de datos en algo más sencillo e digestible. Aquí, puede proporcionar los objetos visuales necesarios para admitir su historia. Las visualizaciones de datos eficaces pueden ayudar a:

  • Mostrar patrones, tendencias y hallazgos desde un punto de vista no sesgado.
  • Proporcione contexto, interprete los resultados y articule la información.
  • Optimice los datos para que su público pueda procesar la información.
  • Mejorar la participación del público.

La mayoría de estos resultados y conclusiones se entienden más fácilmente a través de un panel de datos creado con herramientas de visualización de datos.

Presentación de objetos visuales a través de un panel de datos

 

Un panel de datos es una herramienta que se usa para la administración de la información e inteligencia empresarial (BI). Al organizar y mostrar información importante en un formato fácil de entender en una sola ubicación, los paneles de datos pueden interpretar métricas complicadas para ayudar al público a comprender la conexión entre la historia de datos y la hipótesis del caso.

 

Las ventajas de usar un panel para los datos son:

  • Proporcionar una mejor visibilidad de las tendencias pasadas y actuales.
  • Pronosticar tendencias futuras con más precisión.
  • Identificación de indicadores clave de rendimiento de varios orígenes.
  • Habilitación del análisis de clientes en tiempo real.

Los tres elementos clave de la narración de datos

 

A través de un enfoque estructurado, la narración de datos y la visualización de datos funcionan conjuntamente para comunicar sus conclusiones a través de tres elementos esenciales: narración, objetos visuales y datos. A medida que crea el caso de datos, es importante combinar los tres elementos siguientes para escribir una anécdota bien redondeada de la teoría y las acciones resultantes que le gustaría ver de los usuarios.

 

  1. Cree su narración
    A medida que cuenta su historia, debe usar los datos como pilares de apoyo para su información. Ayude a su público a comprender su punto de vista mediante la obtención de información compleja en información informativa. La narración y el contexto son lo que impulsará la naturaleza lineal de la narración de datos.
  2. Usar objetos visuales para habilitar
    Los objetos visuales pueden ayudar a enseñar al público sobre su teoría. Cuando conecta los recursos visuales (gráficos, gráficos, etc.) a su narración, interactúa con el público con información oculta que proporciona los datos fundamentales para respaldar su teoría. En lugar de presentar una única información de datos para respaldar su teoría, ayuda a mostrar varios fragmentos de datos, tanto granulares como de alto nivel, para que el público pueda apreciar realmente su punto de vista.
  3. Mostrar datos para admitir
    Los seres humanos no están naturalmente familiarizados con el análisis, especialmente los análisis que carecen de contextualización mediante análisis aumentados. Su narración ofrece optimización, compatible con datos tangibles. El contexto y la crítica son fundamentales para la interpretación completa de la narración. El uso de herramientas analíticas empresariales para proporcionar información clave y comprensión de su narración puede ayudar a proporcionar el contexto muy necesario a lo largo de su historia de datos.

 

Al combinar los tres elementos anteriores, la historia de datos garantiza que creará una respuesta emocional en el público. Las emociones desempeñan un papel importante en la toma de decisiones. Además, al vincular el contexto emocional y los datos duros en la narración de datos, puede influir en los demás. Cuando estos tres elementos clave se integran correctamente, ha creado una historia de datos que puede influir en las personas e impulsar el cambio.

Ejemplos de narración de datos

 

La narración de datos es el arte de presentar datos con una narración contextual. Hay varias maneras diferentes de presentar la historia de los datos. Un panel de datos presenta todos los datos disponibles para que pueda crear su narración. A continuación se muestran algunos ejemplos de narración de datos atractivos.

Un panel presenta toda la información delante y en el centro. Aunque el panel puede proporcionar algo de contexto, deberá crear su narración y conectar los puntos. La simplicidad funciona mejor. Simplemente proporcionar una oración de introducción con un gráfico controlado por datos suele ser la forma más rápida de contar una historia de datos breve.

Otro ejemplo de narración de datos de conexión de dos o más visualizaciones de datos: un análisis del centro de llamadas que muestra la satisfacción del cliente en función del asunto, el porcentaje de clientes satisfechos e insatisfechos, el número total de clientes satisfechos e insatisfechos y otros casos más pequeños que juntos cuentan una historia más grande.

Las infografías son una forma de narración de datos, así como una forma rápida de contar una historia de datos visualmente atractiva. Una infografía puede constar de visualizaciones de datos individuales que ayudan a contar su historia, pero es posible que no proporcionen mucha narración (como en el ejemplo anterior).

 

La narración de datos está cambiando la forma en que usamos la información

 

Existe la posibilidad de que la narración de datos tenga el potencial de realizar un cambio enorme en el cambio de la cara de cómo usamos los datos y el análisis. La narración de datos agrega un toque humano a los números a veces indescifrables y a las cifras que nos presentan los datos sin procesar. La creación de una narración es un componente importante del proceso, pero la creación de una historia sólida depende de que pueda comprender y traducir esa información desde un punto de vista no sesgado. Microsoft Power BI puede ayudarle a contar esa historia.

 

Iniciando la historia de datos con Microsoft Power BI

Microsoft Power BI puede ayudarle a elaborar la historia que quiere contar. Con un panel intuitivo que descifra datos y comparte información, puede presentar visualizaciones controladas por datos que ayudan a respaldar su narración e influyen en el público para tomar decisiones más inteligentes. Cuente su historia de datos a su manera de lograr sus objetivos organizativos, convierta su negocio en un líder de pensamiento del sector e influya en el público para realizar un cambio.

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