Hace exactamente un año, Microsoft Translator puso a disposición de todos una nueva tecnología alimentada por IA: traducción automática neuronal (NMT) . Desde entonces, el equipo ha estado trabajando duro para ampliar el uso de NMT para mejorar las traducciones en las API de texto y voz de Microsoft Translator, así como en todos los productos compatibles con Microsoft Translator.

Hoy en día, el equipo de Microsoft Translator está anunciando varios desarrollos en la tecnología NMT, haciendo que las traducciones avanzadas de IA sean más accesibles, sin importar cómo las use:

• Ya están disponibles 10 nuevos idiomas para NMT tanto en la API como en las aplicaciones
• Todo el tráfico de API para chino e hindi ahora es impulsado por NMT, los desarrolladores no necesitan hacer nada para usarlo
• La nueva traducción "híbrida" está disponible para los usuarios de API y aplicaciones por igual, lo que aporta beneficios de las traducciones neuronales a idiomas que aún no están disponibles en NMT
• La traducción de voz ahora se alimenta de extremo a extremo con la tecnología LSTM con el lanzamiento de sistemas LSTM de reconocimiento de voz en la API de voz
• NMT ahora también está disponible como servicio local

La tecnología NMT ha transformado la traducción automática, proporcionando importantes avances en la calidad de la traducción sobre la tecnología de traducción automática estadística (SMT) estándar de la industria. NMT captura mejor el contexto de las oraciones completas antes de traducirlas, proporcionando una traducción de calidad mucho mayor y una salida más humana. Más información sobre Cómo funciona NMT en el sitio web de Microsoft Translator y vea el vídeo siguiente para ver cómo NMT se integra en la traducción de voz de Microsoft Translator.

Usted puede probar la nueva traducción impulsada por NMT hoy en Traductor para BingLla Microsoft Translator apps, BordeLla Traductor PowerPoint Add in, y por supuesto, el Traductor de Microsoft Texto Y Discurso Apis.

Presentamos 10 nuevos idiomas impulsados por NMT

Microsoft Translator añade 10 nuevos idiomas a su lista de sistemas NMT, ¡ahora en 21 idiomas y creciendo! NMT ahora potencia las traducciones en los siguientes idiomas (nuevos idiomas en negrita).

El 100% de las traducciones chinas e hindi se trasladaron a NMT

Microsoft está poniendo NTM más fácilmente disponible para los desarrolladores. Específicamente, todas las traducciones en chino e hindi hacia y desde inglés ahora están utilizando nuestros nuevos sistemas NMT por defecto.  Esto significa que los desarrolladores no necesitan llamar a la categoría "generalnn" en sus aplicaciones para beneficiarse de estos nuevos sistemas. Para los otros idiomas, esta categoría sigue siendo necesaria, pero los idiomas adicionales se cambiarán al 100% de NMT en las próximas semanas y meses.

Para los desarrolladores que deseen seguir utilizando sistemas SMT por el momento, por ejemplo, si han construido sistemas aduaneros utilizando el Hub, la categoría "SMT" se puede utilizar al llamar a la API.

Traducción neuroneural/estadística "híbrida"

Con la traducción híbrida, cuando solo uno de los dos idiomas a los que está traduciendo o desde está alimentado por NMT, todavía verá un aumento en la calidad de traducción.

Debido a la escasez de datos de formación disponibles entre idiomas y la complejidad exponencial de la creación y ejecución de sistemas dedicados para cada par de idiomas, los sistemas de traducción automática utilizan el inglés como un "lenguaje dinámico" para traducir de un idioma a otro el otro. Esto significa que cada vez que se le pide a un sistema de traducciones automáticas que traduzca de, por ejemplo, el chino al español, el sistema de traducción generalmente traduce el chino al inglés, y luego traduce el inglés al español.

Con las traducciones híbridas, cuando al menos uno de los dos idiomas tiene un sistema NMT disponible, Microsoft Translator usará automáticamente NMT para esa sección de la traducción. Esta parte de la traducción mejorará, mejorando toda la traducción. Vea nuestro artículo en el foro de soporte técnico de Microsoft para más información sobre la traducción híbrida.

Traducción de voz de extremo a extremo con tecnología de red neuronal LSTM para mejorar drásticamente la calidad de la traducción de voz

El reconocimiento de voz se está moviendo hacia LSTM arquitectura de redes neuronales. Combinado con un aumento en los datos de voz disponibles, el reconocimiento de voz LSTM mejora la calidad (medida por el estándar de la industria"tasa de error de palabra") hasta un 29%, dependiendo del idioma. Esto tiene un impacto directo en la calidad de la traducción automática, ya que cuanto más preciso sea el reconocimiento de voz, más precisa será la traducción resultante.

Por lo tanto, el NMT de Microsoft Translator utiliza la tecnología LSTM: la traducción de voz ahora utiliza la tecnología LSTM de extremo a extremo. Pruebe las capacidades de traducción de voz LSTM de extremo a extremo con la función en vivo de Microsoft Translator en el Traductor PowerPoint Add inEn http://translate.it y el Microsoft Translator apps, o en el Traductor de voz API.

Redes neuronales en las instalaciones

Para las organizaciones que requieren seguridad de datos adicional, la traducción de redes neuronales ahora también está disponible como un servicio local, utilizando los propios servidores de la organización en lugar del servicio en la nube de Microsoft Azure. Más información sobre Microsoft Translator ofrece en las instalaciones.

Más información en los blogs de Microsoft Research Y Servicios cognitivos.