This is the Trace Id: 8529d5a1fc2a65f69c3d07d07ada228f
Naeratav naine kasutab laua taga töötamiseks tahvelarvutit ja monitori.

Tehisintellekti agendid aitavad ettevõttel kasvada – loodud kiiruse, mastaabi ja tulemuste jaoks

Uurige, kuidas tehisintellekti agendid aitavad kiiremini ja nutikamalt töötada ning keskenduda olulisele.
Lisateave agentide kohta Agendi loomine

Peamised järeldused

  • Tehisintellekti agendid aitavad kiiremini töötada, vähendada tõrkeid ja teha nutikamaid otsuseid, kasutades selliseid tööriistu nagu näiteks Microsoft Copilot Studio.
  • Need on juba sisse ehitatud sellistesse tööriistadesse nagu näiteks Microsoft 365 Copilot, Excel, Microsoft Teams ja Dynamics 365 Copilot.
  • Kasutuselevõtt on suurim sellistes valdkondades nagu näiteks rahandus, tervishoid ja tootmine.
  • Tegelik äriline väärtus hõlmab aja säästmist, kulude vähendamist ja suuremat täpsust.
  • Edu saavutamine sõltub selgest strateegiast, õigetest platvormidest ja vastutustundlikust kasutamisest.
  • Uurige, kuidas tehisintellekti agente ettevõtluses edukalt kasutatakse.

Kuidas tehisintellekti agendid ettevõtlust parandavad

Ülemaailmne turustaja vähendas tellimuste töötlemise aega 60%. 
Lennujaam kasutas tipptunniteenuse täiustamiseks personaliprognoosi. 
Nõustamisettevõte vähendas dokumentide läbivaatuse aega 80%.

Need pole eraldi katsetused – need näitavad seda, kuidas tehisintellekti agendid ettevõtluses toiminguid muudavad. Suurtes ja väikestes organisatsioonides aitavad tehisintellekti agendid ettevõtjatel tõhusamalt töötada, hõlpsamalt skaleerida ja nutikamaid otsuseid langetada. See on üleminek kiirematele, selgematele ja kindlamatele tööviisidele.

Kui ootused kasvavad ja ressursse napib, vähendavad tehisintellekti agendid tõrkeid, kiirendavad otsustamist ja annavad inimestele aega strateegilisemaks tööks. Lihtsalt protsesside toetamise asemel kujundavad need ümber seda, kuidas tööd tehakse. Tehisintellekti agendid on saamas igapäevaseks tegevuseks hädavajalikuks.

Mis on tehisintellekti agendid ja mida need teevad

Tehisintellekti agendid on autonoomsed tarkvarasüsteemid, mis jälgivad, otsustavad ja tegutsevad andmete põhjal. Mõned järgivad määratud reegleid. Teised kohanduvad reaalajas loomuliku keele, ennustavate mudelite või muude tehisintellektimeetodite abil. Tehisintellekti agentidel on tavaliselt mõned peamised jooned, mis muudavad need ärikeskkondades tõhusaks.

  • Autonoomne. Agendid töötavad ilma püsiva sisendita sõltumatult.
  • Reaktiivsus. Agendid reageerivad andmete või konteksti muudatustele.
  • Ennetav. Agendid soovitavad või algatavad edasisi toiminguid.
  • Vestluspõhine. Agendid suhtlevad loomulikus keeles või API ühenduste kaudu.
Need omadused teevad tehisintellekti agendid tõhusaks paljudes tööstusharudes ja meeskondades, võimaldades tehisintellekti agente kasutada mitmesugustes äriolukordades – eriti seal, kus on oluline kiirus, täpsus ja maht.

  • Klienditeenindus. Need võtavad kokku juhtumid ja suunavad pileteid.
  • Rahandus. Need prognoosivad trende ja tähistavad anomaaliaid.
  • Müük ja turundus. Need koostavad meilisõnumeid ja tuvastavad peamised ülevaated.
  • Personaliosakond. Need sõeluvad kandidaate ja hõlbustavad värbamist.
Tehisintellekti agendid pole ainult ülesandeautomaadid. Need aitavad ettevõtetel teadlikult kohaneda, reageerida ja areneda.

Kuidas tehisintellekti agendid äriprotsessides töötavad

Tehisintellektiagendid järgivad tsüklit, mis peegeldab seda, kuidas inimesed töötavad. Need jälgivad, analüüsivad, reageerivad ja kohandavad. Taustal töötlevad need mahukaid andmeid, rakendavad reegleid või mudeleid ning pakuvad reaalajas otsuseid või soovitusi.

Tavalises ettevõtluskeskkonnas teevad need järgmist.
 
  • Võtavad andmeid sellistest tööriistadest nagu näiteks ettevõtte ressursiplaanimissüsteemid, kliendisuhete halduse (CRM) platvormid, meil ja vestlus.
  • Analüüsivad sisendeid, kasutades keele, mustrite või piltide treeninguga mudeleid.
  • Teevad loogilisi või tehisintellekti abistatud ülevaadete põhjal otsuseid.
  • Käivitavad selliseid toiminguid nagu näiteks teadete saatmine, kirjete värskendamine või ülesannete edasiviimine.
  • Õpivad tulemustest ja täpsustavad aja jooksul vastuseid.

Tehisintellekti ärikasutuse juhtumid

  • Microsoft 365 Copilot hangib SharePointist, Teamsist ja OneDrive’ist andmeid, et genereerida seotud dokumentidest projektikokkuvõtteid.
  • Microsoft AI toetab tarneahela agente, kes jälgivad laoseisu ja soovitavad enne viivituste ilmnemist varusid täiendada.
  • Microsoft Copilot Studio võimaldab meeskondadel lisada TI ärirakendustesse ja töövoogudesse – ilma et oleks vaja põhjalikke programmeerimisoskusi.
  • Copilot Microsoft Teamsis aitab vastuseid koostada, toiminguüksusi jälgida ja vestlusi kokku võtta, et meeskonnad saaksid keskenduda ja projekte edasi viia.

Ettevõttesse ehitatud

Tehisintellekti agente kasutatakse ettevõtluses, mis on juba inimeste töö osa. Need on tuttavates tööriistades ja süsteemides:

Kus kasutuselevõtt kiireneb

Kasutuselevõtt on suurim sellistes valdkondades, kus on keerukad toimingud ja mahukad andmed.

  • Rahandus: pettuste tuvastamine, riskide analüüsimine ja tehingute töötlemine
  • Tervishoid: olulisuse järgi sortimine ja meditsiinidokumentatsioon
  • Jaemüük: soovituste isikupärastamine ja laoseisu haldamine
  • Tootmine: seadmete jälgimine ja väljundi optimeerimine
  • Logistika: marsruutide, ajakavade ja tarnete haldamine.

Tehisintellekti agentide äriline väärtus

Tehisintellekti agendid teevad automatiseerimisest enamat. Need aitavad meeskondadel kiiremini töötada, vähendada tõrkeid ja keskenduda väärtuslikule tööle. Nende õppimis- ja kohanemisvõime muudab need tavalisest automatiseerimisest paindlikumaks ja aja jooksul tõhusamaks.

Peamised eelised ettevõtluses.
 
  • Aja säästmine. Saate vähendada käsitsi tehtavaid toiminguid (nt sisu kokkuvõtmine või taotlustele vastamine).
  • Täpsuse suurendamine. Saate minimeerida finants-, vastavus- ja toimingutega seotud tõrkeid.
  • Otsustamise kiirendamine. Saate välja tuua õiged ülevaated seal, kus on tähtis ajastus.
  • Kulude vähendamine. Kohandage tööd ilma töötajaskonda suurendamata.
  • Uuenduste jaoks ruumi tegemine. Saate lasta inimestel keskenduda strateegiale, loovusele ja kasvule.
Selge tehisintellekti äristrateegia aitab ettevõtetel tehisintellekti agentidega katsetamisest kaugemale minna, et saavutada tehisintellektipõhise automatiseerimise kaudu tegelikke tulemusi. Ilma selleta ei pruugi tehisintellekti kasutuselevõtust kasu olla. Keskendutakse järgmisele.

  • Suure mõjuga korduvate kasutusjuhtumite prioriseerimine.
  • Azure’i tehisintellekti ja Microsoft Copilot Studio platvormide kasutamine vastutustundlikult skaleerimiseks.
  • Meeskondade koolitamine tehisintellektiga koostööd tegema, mitte töötama sellest eraldi.
  • Mõju jälgimine oluliste näitajate abil.

Nutikam tehisintellektipõhine äriautomaatika

Tehisintellekti agendid toetavad tehisintellektipõhist äritegevuse automatiseerimist, minnes staatiliste reeglite järgimisest kaugemale. Need haldavad erandeid, kohanevad muutustega ja mõistavad konteksti.

Näited on järgmised.
 
  • Dokumentide töötlemine
  • Kasutajatoe abistamine
  • Müügi järeltegevuse sujuvamaks muutmine
  • Klienditeeninduse haldamine
Õigesti ülesehitatud tehisintellekti agendid aitavad lisaks töövoogude täiustamisele kujundada ettevõtete kasvu.

Tehisintellekt digipöördes

Digipööre tähendab lisaks tehnoloogia täiendamisele väärtuse loomise ja pakkumise meetodite ümberkujundamist. Tehisintellekti agendid mängivad keskset rolli, lisades igapäevatöövoogudele iseõppimisvõime, aidates ettevõtetel kiiremini töötada, kiiresti kohaneda ja kindlalt skaleerida.

Tehisintellekti agendid aitavad inimestel otsi kokku viia, muutes eraldatud andmed reaalajas kasulikuks. Need vähendavad käsitsi tehtavat tööd, aitavad paremaid otsuseid teha ja hoiavad tegevuse käigus.

Tehisintellekti agendid toetavad üleminekut järgmiselt.
 
  • Toimingute digiteerimine. Käsitsi tehtavad toimingud asendatakse nutika automatiseerimisega.
  • Uuendamise kiirendamine. Meeskondadel on rohkem võimalusi keskenduda strateegiale ja kliendikogemusele.
  • Väleduse suurendamine. Reaalajaandmete ja tagasisidetsüklite abil kohandub süsteem kiiresti.
Kui tehisintellekti agendid on põhifunktsioonidesse ehitatud, aitavad tehisintellekti agendid ettevõtetel reageerimise asemel ennetada. See üleminek võimaldab varasemast ennetavamat ja ülevaadetest juhinduvat lähenemist.

Praktilised uuendused

Tehisintellekti agendid hõlbustavad tööd ja teevad palju muudki. Need võimaldavad uusi tööviise.

Need tehisintellekti ärikasutuse juhtumid näitavad, mis on võimalik, kui agente kasutatakse valdkonnapõhiste probleemide lahendamiseks.
 
  • Jaemüük. Hinnakirja automatiseerimine ja laoseisu dünaamiline haldus.
  • Tervishoid. Kliiniliste otsuste toetamine ja ravi sujuvamaks muutmine.
  • Energeetika. Süsteemide jälgimine, rikete prognoosimine ja taastuvenergia väljundi haldamine.
Tehisintellekti agendid aitavad igal juhul muuta ülevaate tegevuseks. See üleminek staatilisest aruandlusest pideva reageerimiseni muudab digitaalse ülemineku mitte ainult võimalikuks, vaid ka säästlikumaks.

Kus tehisintellekti agendid mõju avaldavad

Tehisintellekti agendid kujundavad ettevõtlust praktiliste ja mõjusal viisil ümber. Need aitavad meeskondadel töötada senisest kiiremini, nutikamalt ja järjepidevamalt, olgu tegu kas töövoogude täiustamise või kliendikogemuse parandamisega.

Levinud tehisintellekti ärikasutuse juhtumid.

  • Klienditeenindus: virtuaalagendid haldavad esimese taseme kasutajatuge, soovitavad järgmisi toiminguid ja suunavad juhtumeid automaatselt sellistes tööriistades nagu näiteks Microsoft Dynamics 365 AI.
  • Rahandus ja raamatupidamine: tehisintellekti agendid aitavad prognoosida rahavoogu, tuvastada pettusi ja automatiseerida arvete töötlemist Microsoft Dynamics 365 Finance’is.
  • Müük ja turundus: saate kokku võtta CRM-i tegevuse, koostada teavitusmeile ja soovitada järgmisi toiminguid, et viia tehinguid järgmisesse etappi sellise tehisintellekti agendi abil nagu näiteks Müügi Microsoft 365 Copilot.
  • Inimressursid: tehisintellektiabilised kuvavad ülevaateid, ajastavad vestlusi ja toetavad kasutuselevõttu, vähendades töölevõtuaega.
  • Tarneahel ja logistika. Agendid prognoosivad nõudlust, jälgivad saadetisi ja optimeerivad tarnemarsruute reaalajas.
  • Tervishoid. Mõned tööriistad transkribeerivad arstlikke läbivaatusi ja toetavad kliiniliste otsuste tegemist.
  • Tootmine. Tehisintellekti agendid jälgivad seadmeid anduriandmete abil, et võimaldada ennetavat hooldust ja näidata varakult kvaliteediprobleeme.
Copilot Studio abil saate luua ja kohandada ka oma tehisintellekti agente vastavalt konkreetsetele äritingimustele. Need tehisintellekti ärikasutuse juhtumid näitavad, kuidas tehisintellekti agendid on saamas usaldusväärseks osaks igapäevasest äritegevusest – see aitab meeskondadel kiiremini ja täpsemalt töötada ning pakkuda paremat kasutuskogemust. Näiteid pärismaailmast leiate Microsofti kliendilugude lehelt.

Mida tuleks enne tehisintellekti agentide kasutuselevõtmist arvesse võtta?

Tehisintellekti agentide oma organisatsiooni toomine on nii tehniline kui ka strateegiline otsus. Selge tehisintellekti äristrateegia tagab, et agendid toetavad ärieesmärkide saavutamist, vastavad ettevõtte väärtustele ja nende mõju on pikaajaline.

Põhikaalutlused.

Strateegiline joondus

Veenduge, et iga tehisintellekti agent toetaks määratud ärieesmärki (nt skaleerimist või kliendikogemuse parandamist).

  • Näide: töövõimeajale keskendunud tootja võib eelistada kliendile suunatud vestlusrobotite ennetavat hooldust.

Andmevalmidus

Tehisintellekti agendid toetuvad selgetele ja järjepidevatele andmetele. Kui teie süsteemid on eraldatud või aegunud, peate võib-olla esmalt taristu moderniseerima.

  • Näpunäide. Liitplatvormid (nt Microsoft Fabric või Azure Data Lake) aitavad andmeid tehisintellekti kasutamiseks koondada ja ette valmistada.

Süsteemi integratsioon

Agendid töötavad kõige paremini, kui need on ehitatud tööriistadesse, mida teie meeskonnad juba kasutavad.

  • Näide: Copilot on integreeritud sellistesse tuttavatesse tööriistadesse nagu Word, Excel ja Microsoft Teams, vähendades vajadust ümberõppe järele.

Kasutajapoolne kasutuselevõtt

Juurutamine töötab kõige paremini, kui inimesed on selleks valmis. Aidake oma meeskondadel protsessi usaldada tänu koolitusele, selgetele rollidele ja andes aega tagasisideks.

  • Näpunäide. Alustage katserühmadest, et luua usaldusväärsust ja koguda esialgseid ülevaateid.

Eetika ja juhtimine

Veenduge, et tehisintellekti agendid oleksid kooskõlas teie organisatsiooni väärtuste ja ülesannetega.

Ohtude mõistmine

Tehisintellektipõhisel ettevõtluse automaatikal on võimalikud riskid nagu igal tehnoloogial, mis meie tööviisi muudab. Nende riskide ennetav juhtimine aitab suurendada usaldusväärsust ja pikaajalist väärtus.

Riskid, mida juhtida.
 
  • Kallutatus. Tehisintellekti agendid võivad peegeldada ja tugevdada kallutatust neis andmetes, mille põhjal neid treenitud on.
    Näpunäide. Kontrollige regulaarselt väljundeid ja kasutage tööriistu, mis aitavad vähendada kallutatust.

  • Privaatsus. Agendid töötlevad sageli delikaatset teavet, mis võib tekitada turbeküsimusi.
    Näpunäide. Kasutage juurdepääsukontrolli, krüptimist ja selgeid andmesuuniseid.

  • Liigne tuginemine. Tehisintellekti agendid peavad toetama inimesi otsustamisel, mitte neid asendama. Seda eriti ebatavaliste juhtumite korral.
    Näpunäide. Hoidke inimesi oluliste otsuste tegemisega kursis.

  • Tehniline keerukus. Kordineerimata tööriistad võivad killustuda ja neid võib olla keerukas hallata.
    Näpunäide. Standardiseerige arendus tsentraliseeritud platvormidel.

  • Mainerisk. Kui tehisintellekti agent annab nõu või käitub ettearvamatult, võib see usaldusväärsust vähendada.
    Näpunäide. Kontrollige põhjalikult, jälgige pidevalt ja reageerige probleemidele kiiresti.

Tehisintellektipõhise ettevõtluse automaatika abil tootlikkuse maksimeerimine

Hea tehisintellekti äristrateegia aitab ettevõtetel tehisintellekti agentidega katsetamisest kaugemale minna, et saavutada tehisintellektipõhise automatiseerimise kaudu tegelikke tulemusi. Siin on mõned võimalused, kuidas need pikaajaliselt kasulikuks muuta.

  • Alustage kiiretest lahendustest. Keskenduge korduvatele aeganõudvatele ülesannetele. Esialgsed kiired lahendused annavad meeskondadele hoogu juurde.
    Näide: kasutage Copilotit koosolekutest kokkuvõtte tegemiseks või regulaarse suhtlusmaterjali koostamiseks.
  • Valige skaleeritavad platvormid. Kasutage tööriistu, mis toetavad juhtimist, jälgimist ja ettevõtte tasemel jõudlust.
    Näpunäide: Azure’i tehisintellekt ja Copilot Studio sisaldavad sisseehitatud arendus- ja vastavusfunktsioone.
  • Ehitage tehisintellekt igapäevastesse tööriistadesse. Agendid on kasulikud, kui need on integreeritud sellistesse tuttavatesse rakendustesse nagu näiteks Microsoft Teams, Excel või Outlook.
    Näide: Copilot Teamsis soovitab vastuseid, jälgib ülesandeid ja võtab kokku vestlusi.
  • Hoidke inimesi kõigega kursis. Inimlik järelevalve on oluline, eriti keerukate või kõrge riskitasemega otsuste korral.
    Hea tava: vajaduse korral lisage läbivaatus- ja kinnitustoimingud.
  • Jälgige ja optimeerige. Saate jälgida salvestatud aega, täpsust ja rahulolu.
    Kasutage Microsoft Power BI või Azure Monitori andmelaudu, et andmetesse selgust tuua.
  • Juhtige vastutustundlikult. Kooskõlastage tehisintellekti kasutus oma väärtustega.
    Näpunäide. Rakendage Microsofti vastutustundliku tehisintellekti põhimõtteid, et kujundada ausust, privaatsust ja usaldusväärsust.
Hea tehisintellektipõhine ettevõtluse automaatika skaleerib töötavaid lahendusi ja kujundab usaldusväärsust.

Ettevõtluse tehisintellekti agentide tulevik

Tehisintellekti agentidest on saanud tänapäevaste organisatsioonide toimingute, skaleerimise ja konkurentsi põhiosa. Need aitavad ettevõtetel juba teenuseid osutada, ressursse eraldada, muutustega kohaneda ja otsuseid kiiremini vastu võtta, vähendades tõrkeid. Kunagi katsefaasis olnud tehnoloogia on nüüd hädavajalik.

 

Miks just praegu?

Tehnoloogia on küpses astmes ja ettevõttevalmis tööriistade abil on varasemast lihtsam kasutamist alustada.

  • Genereeriva tehisintellekti mudelid ja suured keelemudelid on suurendanud agentide mõistmis- ja tegutsemisvõimet.
  • Sellised lahendused nagu näiteks Copilot ja Azure OpenAI Service integreerivad tehisintellekti igapäevastesse töövoogudesse.
  • Kiired kasutuselevõtjad saavad mõõdetavaid eeliseid kiiruse, tõhususe ja uuenduste vallas.
Tehisintellekti agendid muutuvad isikupärasemaks, kontekstiteadlikumaks ja neid kaasatakse põhjalikult strateegiliste otsuste langetamisse. Ettevõtted, kes lähevad agentidele varem ja eesmärgipäraselt üle, on liidrikohal.

Korduma kippuvad küsimused

  • Tehisintellekti agendid aitavad digipöörde ellu viia, tuues igapäevatöövoogu iseõppimisvõime. Need asendavad aeglased käsitsi tehtavad ülesanded nutikate ühendatud protsessidega, mis kohanduvad reaalajas. See üleminek võimaldab meeskondadele rohkem paindlikkust, paremaid andmeid ja ruumi keskenduda sellele, ettevõtet edasi viib.
  • Tehisintellekti agente kasutatakse äritoimingutes näiteks prognoosimise, klienditaotluste järjestamise, töövoogude haldamise ja suhtluse kokkuvõtmise toetamiseks. Need integreeruvad selliste tööriistadega nagu näiteks Microsoft Teams, Excel ja Dynamics 365 Copilot, et aidata meeskondadel kiiremini ja täpsemalt töötada. Nende võime jälgida, otsustada ja tegutseda reaalajas muudab nad eri osakondades väärtuslikuks.
  • Tehisintellekti agendid aitavad äriprotsesse automatiseerida, täites korduvaid reeglipõhiseid ülesandeid ja reageerides reaalajas andmetele. Need saavad dokumente töödelda, tugiteenusepileteid suunata, koosolekuid kokku võtta või käivitada järeltegevusi, vähendades käsitsi tehtavat tööd ja kiirendades ülesannete täitmist. Erinevalt tavapärasest automatiseerimisest saavad tehisintellekti agendid kohanduda kontekstiga ja käsitleda erandeid.
  • Tehisintellekti agente kasutatakse palju klienditeeninduses, müügis ja turunduses, rahanduses, personaliosakonnas ja tarneahelahalduses. Näiteks saavad agendid prognoosida nõudlust, genereerida müügimeile, tuvastada pettusi või automatiseerida kandidaatide sõelumist. Need rakendused suurendavad tõhusust, täpsust ja järjepidevust kõigis ärifunktsioonides.
  • Jah. Riskid on näiteks on näiteks andmeprivaatsuse probleemid, liigne sõltumine automatiseerimisest, tehniline keerukus ja tehisintellekti väljundi võimalik kallutatus. Organisatsioonid saavad neid riske juhtida, säilitades inimliku järelevalve, kasutades turvalisi ja nõuetele vastavaid platvorme ning järgides Microsofti vastutustundliku tehisintellekti põhimõtteid.
Jälgige Microsoft 365 uudiseid