Kuidas luua ja koolitada TI-agente

TI-agentide ülevaade

TI-agendid aitavad meeskondadel tööd sujuvamaks muuta, automatiseerides ja käitades äriprotsesse loomuliku keele sisendite ja andmete abil. See juhend käsitleb nende töötamist, tegelikke kasutusviise ning seda, kuidas luua ja koolitada TI-agente teie organisatsiooni toetamiseks.

Peamised järeldused

TI-agendid lihtsustavad ülesandeid, muudavad toimingud sujuvamaks ning aitavad vähendada kulusid ja käsitsi tehtavat tööd.
Organisatsioonid kasutavad TI-agente, et aidata lahendada keerulisi väljakutseid, nagu klienditeeninduse parandamine, riskide haldamine ja trendide prognoosimine.
TI-agendi loomine hõlmab selget planeerimist, õigeid tööriistu ning läbimõeldud koolitamist ja testimist.
Olemasolevad raamistikud hõlbustavad teie meeskonna konkreetsetele vajadustele kohandatud TI-agentide loomist.
TI-agentide ühendamine teie süsteemidega ja meeskonna koolitamine tagab sujuvama kasutuselevõtu ja paremad tulemused.
Pidev jälgimine hoiab TI-agendid täpsed, tõhusad ja kooskõlas muutuvate ärieesmärkidega.

Mis on TI-agendid?

TI-agendid on TI-tööriistad, mis automatiseerivad ja täidavad äriprotsesse, töötades koos inimese, meeskonna või organisatsiooniga või nende nimel. Need on loodud selleks, et aidata inimestel tõhusamalt töötada – olgu see siis küsimustele vastamine, teabe organiseerimine või mitmeetapiliste protsesside lõpuleviimine. Need ulatuvad lihtsatest juhise-vastuse agentidest täielikult autonoomsete agentideni, mis suudavad käitada terveid töövooge algusest lõpuni. Kui agendid on seotud teie organisatsiooni andmetega, hõlbustavad need tööriistade ja teabe kasutamist ilma käsitsi otsimise, sorteerimise või süsteemide vahel lülitumiseta.

TI-agendid aitavad vähendada korduvaid ülesandeid, mõtestada keerulist teavet ja muuta igapäevatööd sujuvamaks. See vabastab meeskondadele aega planeerimisele, probleemide lahendamisele ja otsuste tegemisele keskendumiseks.

TI-agendi loomine nõuab mõnda olulist sammu. Peate otsustama, mida see peaks tegema, valima selle loomiseks raamistiku ja andma sellele juurdepääsu õigele teabele. Samuti vajab see selgeid juhiseid, et püsida graafikus. Pärast agendi loomist läbib see koolitusprotsessi, mis hõlmab tagasisidet, testkäitusi ja väikeseid kohandusi, et tagada selle hea töö ja meeskonna eesmärkide toetamine.

Veelgi kiiremaks häälestamiseks pakuvad valmisagendid edumaad – need on kohe kasutusvalmis ja konfigureeritavad, et lihtsustada alustamisprotsessi.

TI-agentide tüübid

TI-agente on mitut tüüpi, millest igaühel on oma roll:

Toomisagendid leiavad teavet usaldusväärsetest allikatest, analüüsivad seda ja annavad kasutajate küsimustele selgeid vastuseid.
Ülesandeagendid automatiseerivad toiminguid ja töövooge – näiteks värskenduste saatmist või aruannete genereerimist –, et vähendada käsitsi tehtavat korduvat tööd.
Autonoomsed agendid töötavad iseseisvalt eesmärkide nimel, kohandades plaane vastavalt vajadusele ja eskaleerides, kui on vaja inimese panust.

Igal TI-agendi tüübil on olenevalt teie eesmärkidest erinevad tugevused, kuid kõik need on loodud toetama organisatsioone nende tööviisi sujuvamaks muutmisel.

Kuidas organisatsioonid TI-agente kasutavad

Tegevuse tõhusus ja kulude vähendamine

Meeskonnad saavad kasutada TI-agente igapäevaste ülesannete täitmiseks, nagu andmete sisestamine, aruandlus või laoseisu jälgimine. See aitab neil töötada kiiremini ja kulutada vähem aega käsitsi tehtavale tööle. Selline automaatika mitte ainult ei kiirenda toiminguid, vaid vähendab ka aega, mida teie meeskond kulutab korduvale tööle, alandades kulusid ilma täpsust ohverdamata.

Näiteks kasutavad eri sektorite (nt rahandus, tervishoid ja tootmine) organisatsioonid TI-agente selliste ülesannete haldamiseks nagu andmete sisestamine, klienditeenindus ja prognoosiv hooldus. Ligi 70 protsenti Fortune 500 ettevõtetest kasutab lahendust Microsoft 365 Copilot, et võtta enda kanda korduvaid ja rutiinseid ülesandeid – ja TI-agendid on valmis aitama organisatsioonidel minna veelgi kaugemale, automatiseerides teie nimel teatud ülesandeid (või terveid töövooge).

Kasutades lahendust TI-agendid töös, hakkavad ettevõtted nägema produktiivsuse kasvu ja kulude kokkuhoidu tugiteenuste ja muude tugifunktsioonide vallas.

Klienditeenindus

Klienditeeninduse meeskonnad kasutavad tehisintellektipõhiseid agente, et käsitleda suuri taotluste mahte kiiremini ja ühtlasemalt. Need agendid vastavad tavalistele küsimustele, suunavad keerukamad probleemid õigele inimesele ja vabastavad inimteenindajad, et nad saaksid keskenduda isikupärasemale toele.

Eri valdkondades – alates e-kaubandusest ja pangandusest kuni majutuseni – aitavad TI-agendid, nagu vestlusbotid, lühendada ooteaegu, parandada vastuste kvaliteeti ja suurendada kliendirahulolu. Näiteks lõi ABN AMRO meeskond lahenduse Copilot Studio abil agendi, mis abistab panga kliente kõiges alates deebetkaardi deblokeerimisest kuni sularahaautomaadi väljamaksepiirangu muutmiseni.

Andmeanalüüs

TI-agendid aitavad otsuseid teha, analüüsides reaalajas suuri andmemahte ning osutades trendidele, riskidele või võimalustele. See hõlbustab meeskondadel kiiret ja enesekindlat tegutsemist, eriti kiiresti muutuvate turgude või keeruka teabega tegelemise korral.

Näiteks loovad meeskonnad TI-agente, et tuvastada muutusi kliendikäitumises, jälgida tarneahela tulemuslikkust või prognoosida turutrende. Finantsteenuste valdkonnas toetavad need agendid portfellianalüüsi ja riskimudeldamist. Jaemüügis aitavad need kohandada hinnakujundust või laoseisu vastavalt hooajalistele mustritele või kohalikule nõudlusele. Need on vaid mõned näited selle kohta, kuidas TI-agendid saavad esile tuua õigeaegset analüüsiteavet, mis toetab nutikamat ja kiiremat otsustamist.

Riskihaldus ja vastavus

Eeskirjadega sammu pidamine ja riskide haldamine võib olla aeganõudev, kuid TI-agendid saavad aidata. Need jälgivad andmeid reaalajas, märgistavad anomaaliaid ja jälgivad vastavusmustreid, vähendades kulukate vigade või eksimuste tõenäosust.

Sellistes valdkondades nagu tervishoid, rahandus ja energeetika saab TI-agente kasutada potentsiaalsete pettuste tuvastamiseks, regulatiivsete nõuete muudatuste jälgimiseks ja vastavustegevuste logimiseks. See aitab meeskondadel probleeme varakult avastada ja karistusi vältida, andes samal ajal juhtkonnale suurema kindlustunde, et põhiprotsesse järgitakse

Oma TI-agentide loomine ja koolitamine

Oma TI-agentide loomine ja koolitamine on samm-sammuline protsess, mis nõuab hoolikat planeerimist, kujundamist ja hindamist. Siin on kümme peamist sammu, mis suunavad teie arendusprotsessi, kui õpite TI-agente looma ja neid oma organisatsiooni ainulaadsete eesmärkide jaoks koolitama.

1. Tuvastage konkreetsed kasutusjuhtumid ning määratlege agendi eesmärk ja ulatus

Alustage TI-agendi ülesannete selgest määratlemisest. Küsige endalt: millist ülesannet see täidab? Millist probleemi see lahendab? Millist tulemit te taotlete? Seadke selle rollile selged piirid, sealhulgas see, mida see peaks ja mida ei tohiks teha. Tuvastage piirangud, milliseid andmeid see vajab ja milline mõõdustik määratleb edukuse. Nendele küsimustele vastamiseks aja võtmine loob kindla aluse ülejäänud projektile.

2. Valige oma vajadustega sobiv TI-agendi raamistik ja tööriistad

Järgmiseks valige TI-agendi raamistikud ja tööriistad, mis toetavad teie eesmärke kõige paremini. Populaarsed valikud on Microsoft Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel ja avatud lähtekoodiga teegid, nagu Hugging Face Transformers. Mõned sobivad paremini loomuliku keele ülesannete jaoks, teised aga pakuvad suuremat paindlikkust või skaleeritavust.

Raamistiku valimiseks kaaluge, millist tüüpi agenti te loote, millised on teie tehnilised teadmised ja kuidas raamistik töötaks teie olemasolevate tööriistade ja süsteemidega.

3. Koguge ja valmistage ette koolitusandmed

Kvaliteetsed koolitusandmed on olulised tõhusate TI-agentide loomiseks. See hõlmab struktureeritud andmeid, struktureerimata teksti, pilte või ajaloolisi kirjeid. Pärast kogumist tuleb andmed puhastada, et eemaldada vead või ebakõlad. Paljudel juhtudel tuleb andmed märgistada, et aidata agendil mustreid täpselt õppida. Andmete hoolikas ettevalmistamine tagab parema jõudluse ja usaldusväärsemad tulemid.

4. Kujundage ja looge TI-agent

On aeg kujundada agendi arhitektuur. Määratlege, kuidas see sisendeid vastu võtab, teavet töötleb ja väljundeid loob. Looge loogika, mis ühendab teie valitud mudeli andmete, süsteemide või kasutajatega, kellega see suhtlema hakkab. See võib hõlmata kasutajaliideseid, API-sid või sündmusepäästikuid. Selge kujundus aitab tagada agendi töökindla ja ühtlase toimimise.

5. Testige, täpsustage ja valideerige TI-agent

Kui teie TI-agent on töös, järgige neid samme, et testida, valideerida ja täpsustada selle jõudlust aja jooksul.

Testige agenti. Alustage agendi jõudluse hindamisest eri stsenaariumide korral. Kasutage selliseid meetodeid nagu üksustestimine, kasutajatestimine või A/B-testimine, et hinnata selle vastuseid nii tavalistele kui ka piirjuhtumi sisenditele. See aitab tagada selle töökindla toimimise enne laiemat juurutamist.

Valideerige agent. Võrrelge agendi väljundeid eeldatud tulemite või võrdlusnäitajatega. Kui see ei toimi nii, nagu vaja, tehke sihitud värskendusi selle loogikale, töövoogudele või andmeallikatele. See samm aitab kinnitada, et agent annab täpseid ja kasulikke vastuseid.

Jälgige ja täpsustage. Pärast testimist ja valideerimist jätkake agendi käitumise jälgimist tegelikes stsenaariumides. Koguge tagasisidet kasutajatelt ja valdkonnaekspertidelt ning tehke aja jooksul järkjärgulisi täiustusi. Isegi väikesed kohandused võivad oluliselt suurendada selle tõhusust ja töökindlust.

6. Avaldage TI-agent oma olemasolevasse süsteemi

Integreerige agent oma praegustesse süsteemidesse ja töövoogudesse. See võib hõlmata selle ühendamist äritööriistade või suhtlusplatvormidega. Eesmärk on muuta agent kättesaadavaks õigetele inimestele või protsessidele, et see saaks pakkuda väärtust igapäevatööd häirimata.

7. Meeskonna koolitamine

Kuigi TI-agendid saavad täita paljusid ülesandeid, on inimeste kaasamine oluline. Veenduge, et töötajad mõistaksid, kuidas agent nende töövoogudesse sobib ning millal selle väljundeid üle vaadata või kohandada. Pakkuge koolitusi või dokumentatsiooni, et aidata oma meeskonnal agente tõhusalt kasutada ja järgida vastutustundliku TI põhimõtteid.

8. Jõudluse pidev jälgimine mõju optimeerimiseks

Pärast TI-agendi tööleasumist jälgige selle toimimist. Kasutage regulaarsete värskenduste ja täiustuste tegemiseks jõudlusandmeid ja kasutajate tagasisidet. See aitab agendil püsida täpse ja tõhusana ning olla kooskõlas teie muutuvate eesmärkide ja töövoogudega.

TI-agentide loomine organisatsiooni tõhususe suurendamiseks

TI-agendid kujundavad ümber meeskondade tööviisi. Võttes enda kanda korduvaid ülesandeid, toetades otsustamist ja parandades teabevoogu, aitavad need inimestel keskenduda kõige olulisemale tööle. Oma TI-agendi loomine nõuab hoolikat planeerimist, õigeid tööriistu ja pidevat koolitust. Kuid tulemuseks on süsteem, mis kasvab koos teie organisatsiooniga ja toetab teie eesmärke.

TI-agendid aitavad meeskondadel juba praegu saavutada tulemeid eri valdkondades, aidates organisatsioonidel parandada klienditeenindust, vähendada kulusid ja hallata riske. Alustage Copilotiga, et uurida, kuidas tööks mõeldud TI-abimees ja agendid saavad teie organisatsiooni toetada.

Ressursid

Uurige rohkem ressursse

Naine istub laua taga, hoiab tassi musta kohviga ja vaatab sülearvutit.

Infograafik

Mis on agent?

Vaadake, kuidas agendid kasutavad tehisintellekti äriprotsesside automatiseerimiseks ja täitmiseks.

Vaadake infograafikut

Naine istub diivanil ja töötab sülearvutiga, tema taga on kass.

Aruanne

TI-agentide olukord

Tutvuge viie esilekerkiva tehisintellekti agentide kasutusjuhtumiga selles Forrester Researchi aruandes.

Hangi aruanne

Inimene istub laua taga, kus on suur monitor diagrammide ja graafikutega ning andmeid kuvav sülearvuti,

Video

Agentide valik Copilot Studio abil

Siit saate teada, kuidas oma ainulaadsete ja mitmekesiste äriprotsesside jaoks hõlpsalt agente kujundada.

Vaadake videot

TI-agendi loomise maksumus võib olenevalt keerukusest, vajalikest tööriistadest ja infrastruktuurist suuresti varieeruda. Lihtsate kasutusviiside korral võivad kulud piirduda pilvandmetöötluse ja salvestusruumi tasudega. Keerukamate projektide jaoks võib vaja minna arendajaressursse, litsentsitasusid ja pidevat hooldust. Pilveplatvormid, nagu Microsoft Azure, pakuvad skaleeritavaid hinnakujundusvõimalusi, mis aitavad neid kulusid hallata.
Kui varasemad lahendused nõudsid arendusteadmisi, siis tänapäevased vähese koodiga ja koodivabad tööriistad, nagu Copilot Studio, muudavad tavakasutajatest arendajate jaoks TI-agentide loomise lihtsaks ilma eelnevate programmeerimisoskusteta. Täpsema funktsionaalsuse saavutamiseks saavad professionaalsed arendajad kasutada selliseid tööriistu nagu Azure AI Foundry, et kohandada ja hallata TI-põhiseid rakendusi.
Ajakava sõltub projekti ulatusest. Lihtsaid agente saab välja töötada mõne päevaga, kasutades juba olemasolevaid vähese koodiga või koodivabu platvorme. Keerukamate või kohandatud agentide kujundamine, koolitamine, testimine ja integreerimine võib võtta mitu nädalat või kauem. Pidev täpsustamine on tavaliselt osa protsessist.
Enamik organisatsioone alustab olemasolevate raamistikega, kuna need vähendavad arendusaega ja pakuvad sisseehitatud funktsioone. Nullist loomine pakub rohkem kohandamisvõimalusi, kuid nõuab rohkem aega ja teadmisi. Raamistiku kasutamine on üldiselt parem valik, välja arvatud juhul, kui teil on väga spetsiifilised vajadused.
Azure AI Foundry pakub TI-agentide loomiseks mitmesuguseid tööriistu, sealhulgas Visual Studiot, GitHubi ja Copilot Studiot. Need tööriistad võimaldavad kõigil kasutajatel luua agente kogu arendajate spektris. Lisateabe saamiseks uurige seda samm-sammulist juhendit „TI-rakenduste ja agentide arendamise kohta Azure’is“.

Jälgige Microsoft 365 uudiseid