Miten käytämme teknologiaa vahingollisen sisällön tunnistamiseen?
Käytämme monikerroksista lähestymistapaa suojellaksemme käyttäjiämme vahingolliselta sisällöltä ja käytökseltä.
Käytämme PhotoDNA- ja MD5-hash-matching-teknologioita Microsoftin isännöimien kuluttajapalveluiden kautta jaettuun valokuva- ja videosisältöön sekä Internetin visuaalisia kuvahakuja varten ladattuun sisältöön tunnetun laittoman ja vahingollisen kuvasisällön tunnistamiseen ja sen leviämisen pysäyttämiseen. Hajautus muuttaa kuvat numerosarjoiksi, joita voidaan helposti verrata, tallentaa ja käsitellä. Nämä "hashit" eivät ole käännettävissä, eli niitä ei voi käyttää alkuperäisten kuvien luomiseen uudelleen. Noudatamme Euroopan unionin asetuksen (EU) 2021/1232 sallimaa poikkeusta, joka koskee näiden hash-matching-teknologioiden käyttöä EU:n direktiivin 2002/58/EY soveltamisalaan kuuluvissa palveluissa.
Käytämme myös koneoppimistekniikoita, kuten tekstipohjaisia luokittelijoita, kuvaluokittelijoita ja grooming-tunnistustekniikoita, joiden avulla voimme tunnistaa Microsoftin isännöimien kuluttajapalveluiden kautta jaettua sisältöä tai käyttäytymistapoja, jotka voivat olla laittomia tai rikkoa käytäntöjämme. Lisäksi hyödynnämme käyttäjien, viranomaisten ja luotettavien ilmoittajien ilmoituksia, jotta saamme tiedot mahdollisista käytäntöjen rikkomuksista. Nämä tekniikat on räätälöity yksilöllisesti niihin ominaisuuksiin ja palveluihin, joissa niitä käytetään.
Microsoft löytää
Muut löytävät
Sinä löydät
Sisällön arviointi
Ihmisarvioijat arvioivat kuvia, videoita, viestejä ja asiayhteyttä.
Käytännöt
Microsoftin sisältö- ja käyttäytymiskäytännöissä kerrotaan, mikä ei ole sallittua palveluissamme.