Présentation du décisionnel | Microsoft Power BI

Fonctionnement du décisionnel

Le décisionnel effectue quatre étapes clés pour transformer les données brutes en insights faciles à assimiler pour tous les membres de l’organisation. Les trois premiers (collecte, analyse et visualisation de données) définissent la phase de prise de décision finale. Avant d’utiliser le décisionnel, les entreprises devaient effectuer une grande partie de leurs analyses manuellement, mais les outils décisionnels automatisent de nombreux processus et leur permettent d’économiser du temps et des efforts.

Étape 1 : Collecter et transformer les données à partir de plusieurs sources

Les outils décisionnels utilisent généralement la méthode d’extraction, transformation et chargement (ETL) pour agréger des données structurées et non structurées provenant de multiples sources. Ces données sont ensuite transformées et remodelées avant d’être stockées dans une position centrale, afin que les applications puissent les analyser et les interroger facilement comme un jeu de données unifié.

Étape 2 : Identifier les tendances et les incohérences

L’exploration de données, ou découverte de données, utilise généralement l’automatisation pour analyser rapidement les données, identifier des tendances et des anomalies, et fournir des insights sur l’état actuel de l’entreprise. Les outils de BI intègrent souvent plusieurs types de modélisation des données et d’analyse, notamment exploratoire, descriptive, statistique et prédictive, afin d’approfondir l’exploration des données, de prévoir les tendances et de formuler des recommandations.

Étape 3 : Utiliser la visualisation des données pour présenter les résultats

Le reporting décisionnel utilise des visualisations de données pour faciliter la compréhension et le partage des résultats. Les méthodes de reporting incluent des tableaux de bord de donnéesinteractifs, des graphiques, des courbes et des cartes, qui aident les utilisateurs à visualiser en temps réel l’activité de l’entreprise.

Étape 4 : Agir en fonction des informations en temps réel

L’affichage des données actuelles et historiques dans le contexte des activités de l’entreprise permet aux sociétés de passer rapidement des insights à l’action. Le décisionnel permet des ajustements en temps réel et des changements stratégiques à long terme qui éliminent les inefficacités, s’adaptent aux changements de marché, corrigent les problèmes d’approvisionnement et résolvent les problèmes des clients.

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Pourquoi les entreprises tirent parti de l’utilisation d’outils de décisionnel

Parce que les outils décisionnels accélèrent l’analyse des informations et l’évaluation des performances, ils sont précieux pour aider les entreprises à réduire les inefficacités, identifier les problèmes potentiels, trouver de nouvelles sources de revenus et repérer les axes de croissance future.

Parmi certains des avantages spécifiques dont les entreprises tirent parti lorsqu’elles utilisent la business intelligence figurent :

Efficacité accrue des processus opérationnels.
Vue d’ensemble du comportement des clients et des modèles d’achat.
Suivi précis des performances en termes de vente, de marketing et de finance.
Références précises en fonction des données historiques et actuelles.
Alertes instantanées sur les anomalies de données et les problèmes client.
Analyses pouvant être partagées en temps réel entre les départements.

Autrefois, les outils décisionnels étaient principalement utilisés par les analystes de données et les utilisateurs informatiques. Aujourd’hui, les plateformes de BI en libre-service rendent le décisionnel accessible à tous, des dirigeants aux équipes opérationnelles.

Voici comment le décisionnel améliore la façon de travailler dans six domaines clés :

Expérience client

Accédez à toutes vos informations client dans un seul et même endroit afin de pouvoir diriger les ressources vers les domaines clés qui auront un impact positif sur l’engagement et le support client.

Ventes et marketing

Améliorez la visibilité des performances en termes de vente et de marketing, le comportement des clients et les tendances d’achat afin de garantir l’efficacité des futures initiatives marketing et de générer des revenus.

Opérations

Améliorez les opérations en automatisant les tâches d’analyse de routine, en améliorant les processus, en réduisant les inefficacités et en augmentant la productivité.

Finance

Utilisez des tableaux de bord personnalisés pour obtenir une vue complète de la santé financière de l’entreprise, étudier les données historiques, calculer les risques et prévoir les tendances.

Contrôle de stock

Automatisez l’analyse des données et générez des rapports pour améliorer la gestion des stocks, accélérer l’exécution et aider à anticiper les tendances d’achat.

Sécurité et conformité

Centralisez les données pour améliorer la précision et la transparence, ce qui facilite la détection des erreurs, des problèmes de sécurité et la réduction des risques de conformité.

Lors de l’évaluation desoutils décisionnels, recherchez un produit sécurisé, conforme, disponible à l’échelle mondiale et de confiance. Ce produit doit également comporter des fonctionnalités qui permettent à l’ensemble de votre organisation d’accéder aux informations décisionnelles, telles que des fonctionnalités de visualisation de données, de tableaux de bord partagés, d’intelligence artificielle et de Machine Learning.

« Cette solution a permis à nos principaux décideurs de se sortir d’un mauvais pas, en leur fournissant les mesures dont ils avaient besoin pour faire leur travail, sans se perdre dans les données pour obtenir des réponses. Flexibilité, interactivité... il suffit de se lancer ! »

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

Exemples de décisionnel en conditions réelles

Le décisionnel est appliqué différemment selon les entreprises et dans divers secteurs : finance, vente au détail et biens de consommation, énergie, technologie, administration, éducation, santé, fabrication et services professionnels. Voici comment le décisionnel est utilisé par différents secteurs pour atteindre le succès.

Services financiers

Une grande institution financière au Royaume-Uni a utilisé le décisionnel pour connecter toutes ses sources de données et permettre aux utilisateurs métier ainsi qu’au personnel informatique de développer des rapports et des solutions BI, rendant l’entreprise plus agile et réactive. Le service clientèle, la banque en ligne et la gestion des effectifs en agence ne sont que quelques-uns des services qui utilisent désormais les outils de BI pour améliorer leur efficacité.

Un médecin qui semble montrer à un patient des données sur une tablette

Santé

Un fournisseur mondial de solutions de santé a développé un système de gestion de la configuration dans le cloud afin de fournir à ses équipes IT opérationnelles une source unique de vérité pour l’inventaire de la gestion des actifs et des configurations. Elle a également intégré le système à un outil décisionnel doté de capacités de visualisation avancées, permettant aux employés moins techniques et aux utilisateurs de trouver rapidement des réponses à leurs questions.

Une personne dans un entrepôt qui semble compter les quantités en stock

Fabrication

Une grande entreprise de fabrication aux États-Unis a déployé une solution décisionnelle basée sur le cloud qui équilibre gouvernance et autonomie dans la création de rapports tout en offrant des analyses avancées. Cette solution économique préserve l’esprit du libre-service tout en donnant à l’informatique un meilleur contrôle sur la manière dont les données sont stockées, accessibles et gérées.

Prise en main du décisionnel

Découvrez comment votre organisation peut faire appel à des outils de décisionnel, tels que Microsoft Power BI, pour travailler plus efficacement et permettre à tous les utilisateurs de prendre des décisions en fonction des données.

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