Qu’est-ce que le Data Storytelling ?

L’interprétation de données consiste à construire un récit convaincant basé sur des données et des analyses complexes afin de transmettre votre récit et ainsi influencer et informer un public particulier.

Une personne en train de regarder une tablette.

Les avantages de l’interprétation de données

L'interprétation des données est très similaire à la narration humaine, mais offre en plus des analyses approfondies et des preuves à l’appui sous forme de graphiques et de tableaux. Grâce à l'interprétation des données, les informations complexes sont simplifiées afin que votre audience puisse interagir avec votre contenu et prendre des décisions critiques plus rapidement et en toute confiance.

Construire un récit des données qui incite une personne à passer à l'action peut être un outil très puissant. Une interprétation des données efficace peut avoir un impact positif sur les personnes et votre organisation. Parmi les avantages d'une interprétation des données réussie, on trouve :

Ajouter de la valeur à vos données et informations.
Interpréter des informations complexes et mettre en évidence les points clés essentiels pour l’audience.
Apporter une touche humaine à vos données.
Offrir de la valeur à votre audience et à votre secteur.
Devenir un leader d’opinion de l’industrie crédible.

S’assurer de la valeur du récit des données

Une bonne interprétation de données implique d’analyser toutes les données brutes que vous avez recueillies pour confirmer une hypothèse et, avec un peu de chance, aboutir au changement visé suite à votre récit.

Après avoir examiné toutes les données, commencez votre récit. Il peut parfois être tentant de sélectionner uniquement les jeux de données qui appuient votre théorie, mais il est essentiel d’avoir une vision d’ensemble. Analysez ce que les données révèlent et communiquez un récit des données clair à votre équipe à l’aide des bons outils. Il peut être difficile de s’y retrouver lorsque de nombreux jeux de données sont disponibles, mais il est utile de structurer la façon dont vous souhaitez mettre vos données en récit.

Réfléchissez à votre théorie. Que voulez-vous prouver ou réfuter ? Que pensez-vous que les données vous indiquent ?
Collectez des données. Rassemblez les données dont vous aurez besoin pour élaborer votre récit.
Définissez l’objectif de votre récit. À partir des données recueillies, vous devriez être en mesure de formuler en une seule phrase le but de votre récit.
Réfléchissez à ce que vous voulez dire. Décrivez tout, de l’introduction à la conclusion.
Posez des questions. Votre hypothèse était-elle juste ou fausse ? Comment ces réponses façonnent-elles le récit de vos données ?
Définissez un objectif pour votre audience. Quelles actions souhaitez-vous qu’elle entreprenne après avoir lu votre récit ?

Vous devez vous assurer de ne pas vous en tenir aux données qui vont dans le sens de votre théorie, et aussi examiner celles qui la contredisent. Vous n’êtes pas obligé d’ajouter chaque donnée disponible. Utilisez des jeux de données qui orientent votre récit de manière impartiale. Votre récit des données doit toujours montrer en quoi il peut soutenir une action ou un changement bénéfique pour votre entreprise.

Utiliser les visualisations pour optimiser l’interprétation de données

La visualisation des données joue un rôle essentiel dans la façon dont votre audience perçoit les informations complexes. La visualisation des données permet de transformer des quantités illimitées de données en quelque chose de plus simple et de plus digeste. Ici, vous pouvez fournir les visuels nécessaires pour appuyer votre récit. Des visualisations de données efficaces peuvent vous aider à :

Montrer les modèles, les tendances et les résultats d’un point de vue impartial.
Donner le contexte, interprétez les résultats et articuler les idées.
Rationaliser les données pour que votre public puisse traiter les informations.
Améliorer l’engagement de l’audience.

Un tableau de bord de données conçu avec des outils de visualisation des données aide à mieux comprendre la plupart de ces observations et de ces constatations.

Présentation de visuels via un tableau de bord de données

Un tableau de bord de données est un outil utilisé pour la gestion des informations et l’aide à la décision (BI). En organisant et en affichant les informations importantes dans un format facile à comprendre en un seul endroit, les tableaux de bord de données peuvent interpréter des mesures complexes pour aider le public à comprendre le lien entre le récit des données et l’hypothèse.

L’utilisation d’un tableau de bord pour vos données présente les avantages suivants :

Offrir une meilleure visibilité sur les tendances passées et actuelles.
Prévoir les tendances futures avec plus de précision.
Identifier les indicateurs de performance clés à partir de plusieurs sources.
Fournir des analyses clients en temps réel.

Les trois éléments clés de l’interprétation de données

Grâce à une approche structurée, l'interprétation des données et la visualisation des données fonctionnent ensemble pour communiquer vos insights à travers trois éléments essentiels : le récit, les visuels et les données. Lorsque vous créez votre récit des données, il est essentiel de combiner les trois éléments suivants afin de le structurer de manière cohérente et d’orienter les actions que vous souhaitez voir les utilisateurs entreprendre.

Construisez votre argumentaire
Lorsque vous développez votre récit, vous devez utiliser vos données comme piliers pour étayer vos insights. Aidez votre audience à comprendre votre point de vue en transformant des informations complexes en insights pertinents. Votre argumentaire et le contexte sont les éléments qui donneront une structure cohérente à votre interprétation des données.
Utilisez des visuels pour apporter de la clarté
Les visuels peuvent aider à sensibiliser l’audience à votre théorie. Lorsque vous articulez les éléments visuels (graphiques, diagrammes, etc.) à votre argumentaire, vous engagez votre audience en révélant des insights autrement invisibles, qui constituent les données fondamentales pour étayer votre théorie. Plutôt que de présenter un seul insight pour étayer votre théorie, il est utile de montrer plusieurs éléments de données, à la fois détaillés et globaux, afin que l’audience puisse réellement apprécier votre point de vue.
Présentez des données pour étayer
Les humains ne sont pas naturellement attirés par l'analyse, surtout lorsqu'elle ne bénéficie pas de la contextualisation de l'analyse augmentée. Votre argumentaire apporte un éclairage, étayé par des données tangibles. Le contexte et l’analyse critique sont essentiels à l’interprétation complète de votre argumentaire. L'utilisation d'outils d'analyse métier pour fournir des insights clés et enrichir votre argumentaire peut apporter le contexte essentiel à votre récit des données.

En combinant les trois éléments ci-dessus, votre récit des données suscitera à coup sûr une réaction émotionnelle chez votre audience. L’émotion joue un rôle important dans la prise de décision. En liant le contexte émotionnel et les données factuelles dans votre interprétation des données, vous pouvez influencer les autres. Lorsque ces trois éléments clés sont intégrés avec succès, vous créez un récit des données capable d’influencer les gens et de provoquer le changement.

Exemples d’interprétation de données

L'interprétation des données est l'art de présenter des données avec un argumentaire contextuel. Il y a plusieurs façons de présenter votre récit des données. Un tableau de bord de données présente toutes les données disponibles afin que vous puissiez construire votre argumentaire. Voici quelques exemples d'interprétation des données accrocheuse.

Source : Blog Microsoft Power BI

Un tableau de bord présente toutes vos informations de manière claire et précise. Bien que votre tableau de bord puisse fournir un certain contexte, vous devrez construire votre argumentaire et faire les liens. La simplicité est la clé. Fournir simplement une phrase d’introduction accompagnée d’un graphique basé sur les données est souvent le moyen le plus rapide de faire un court récit des données.

Source : Microsoft Power BI

Un autre exemple d’interprétation des données reliant deux ou plusieurs visualisations : une analyse de centre d’appels montrant la satisfaction client en fonction du sujet, du pourcentage de clients satisfaits et insatisfaits, du nombre total de clients satisfaits et insatisfaits, ainsi que d’autres récits plus spécifiques qui, ensemble, forment un récit plus global.

Source : Microsoft Power BI

Les infographies sont une forme d'interprétation des données, ainsi qu'un moyen rapide de présenter un récit des données visuellement attrayant. Une infographie peut regrouper plusieurs visualisations de données qui appuient votre récit, mais sans forcément offrir beaucoup d'argumentaire (comme dans l'exemple ci-dessus).

L’interprétation de données change la façon dont nous consommons l’information

Il est possible que l'interprétation des données ait le potentiel de provoquer un changement majeur dans la manière dont nous consommons les données et les analyses. L'interprétation des données apporte une touche humaine aux chiffres et aux données brutes, parfois indéchiffrables, qui nous sont présentés. Construire un argumentaire est un élément majeur du processus, mais créer un récit solide dépend de votre capacité à comprendre et à traduire cette information de manière objective. Microsoft Power BI peut vous aider à faire ce récit.

Commencez votre récit des données avec Microsoft Power BI

Microsoft Power BI peut vous aider à créer l’histoire que vous souhaitez raconter. Avec un tableau de bord intuitif qui déchiffre les données et partage les insights, vous pouvez présenter des visualisations basées sur les données qui soutiennent votre argumentaire et poussent votre audience à prendre des décisions plus éclairées. Racontez vos données à votre manière pour atteindre vos objectifs organisationnels, consolider le statut de leader d'opinion de votre entreprise dans son secteur, et pousser votre audience au changement.

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