87 % des clients pensent que l’IA leur apportera un avantage concurrentiel¹, mais les clients ne savent pas tous par où commencer. Fournir des cas d’utilisation viables, partager les meilleures pratiques et définir clairement les résultats souhaités aident les entreprises à réussir la mise en œuvre de l’IA.

Azure OpenAI Service est une offre compétitive qui intègre les modèles de langage avancés et les services d’OpenAI dans la plateforme Microsoft Azure. Azure OpenAI offre aux clients les fonctionnalités de sécurité d’Azure tout en exécutant les mêmes modèles qu’OpenAI.

Explorons comment le test de divers cas d’utilisation d’Azure OpenAI a conduit une entreprise innovante à réaliser une productivité accrue et des économies de coûts dans l’ensemble de ses activités.

Une culture de l’innovation stimule les initiatives en matière d’IA.

North Atlantic Industries (NAI) fournit de solides solutions informatiques intégrées et des blocs d’alimentation pour les applications les plus importantes et les plus exigeantes du monde dans les domaines de la défense, de l’aérospatiale commerciale, et les domaines sectoriels. Avec plus de 65 ans d’expérience et la volonté de fournir des solutions rapides et fiables répondant aux besoins essentiels de la mission, NAI définit chaque action et chaque investissement en fonction de sa capacité à aider ses clients à « accélérer leur temps d’accès à la mission ».

Petite entreprise de 250 employés, NAI favorise une culture d’innovation et d’exploration des nouvelles technologies pour aider à améliorer les processus et conduire des initiatives autour de la réduction de la dette technique et de l’optimisation de l’efficacité. Cette culture prépare le terrain pour que les employés testent divers cas d’utilisation de l’IA et adoptent une approche itérative de l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise, ce qui a donné lieu à de nombreuses mises en œuvre réussies qui permettent une automatisation intelligente des tâches routinières afin de réaliser des gains importants de temps, de coûts et d’efficacité.

Je suis extrêmement favorable à ce que nos équipes tirent parti des technologies émergentes pour résoudre des problèmes auparavant insolubles. Azure OpenAI est un décupleur de force qui accélère notre productivité et nous permet d’être plus compétitifs. »*

– William Forman, président et chef de la direction, NAI

Gérer la charge et se démarquer grâce à l’IA

Fidèles à leur culture axée sur l’innovation, les ingénieurs logiciels de NAI ont commencé à chercher des moyens d’intégrer l’IA pour favoriser l’efficacité dans leurs tâches quotidiennes et, en fin de compte, pour l’entreprise. Le premier cas d’utilisation est apparu lors d’un effort de modernisation visant à ajouter des commentaires et à nettoyer une base de code de plus de 100 000 lignes de code, toutes écrites en C#. Faire les mises à jour manuellement s’est avéré être un effort énorme, ce qui a inspiré l’idée de mettre en œuvre une solution basée sur l’IA pour aider à automatiser et à accélérer le processus. « Nous avons écrit un programme avec Azure OpenAI qui prend le code source et écrit automatiquement un commentaire pour chaque fonction, et tout le monde en est ravi, car cela garantit la cohérence et aide les programmeurs à gagner beaucoup de temps », explique Lacey Stein, ingénieure logiciel chez NAI. « Cela a vraiment donné envie à tout le monde de vouloir explorer davantage l’IA »^*.

Lorsqu’il s’est agi de sélectionner une solution d’IA, Tim Campbell, directeur de la technologie au travail chez NAI, note plusieurs raisons qui ont fait d’Azure OpenAI le choix évident. « Du point de vue des coûts, la fenêtre contextuelle et la limite de taux que nous offre Microsoft surpassent tout ce qui existe sur le marché », explique Tim Campbell. « Nous connaissions déjà OpenAI, et le partenariat avec Microsoft nous a conduits directement aux services Azure OpenAI, que nous utilisons constamment à l’heure actuelle »^*.

Adopter Azure OpenAI à l’échelle de l’entreprise

À la suite du succès de l’équipe d’ingénierie avec son cas d’utilisation initial d’Azure OpenAI, l’intérêt et l’implication dans les initiatives d’IA se sont accrus dans toute l’entreprise. Ils ont établi une séance régulière de « meilleures pratiques » avec d’autres groupes d’affaires pour partager les performances des initiatives d’IA et discuter d’idées pour des cas d’utilisation supplémentaires qui pourraient apporter des améliorations à d’autres départements. « Ce ne sont pas seulement les informaticiens ou les ingénieurs qui participent à ces discussions; nous réunissons tout le personnel des ventes, des achats, de la gestion des programmes et de la fabrication pour parler de cette IA et de la façon dont nous pouvons l’exploiter à notre avantage », explique Campbell. « Toute l’entreprise est au courant »^*.

Ces séances à l’échelle de l’entreprise ont donné lieu à un nombre croissant de cas d’utilisation de l’IA qui ont entraîné des gains de productivité et d’efficacité dans l’ensemble de l’entreprise.

Ingénierie

Pour répondre aux exigences d’assurance des clients en matière de logiciels intégrés, NAI doit effectuer des tests de logiciels à plusieurs étapes du processus d’intégration des systèmes électroniques. Cet effort comprend la rédaction et l’exécution de tests d’appareil couvrant 500 fonctions de produits différentes sur des centaines de modules matériels. Malgré le recours à un fournisseur externe pour nous aider dans cette lourde tâche manuelle, les progrès étaient trop lents pour respecter les échéanciers des clients. Pour accélérer le processus de test, NAI a ramené les tests en interne, en tirant parti d’Azure OpenAI pour détecter les cas de tests matériels manquants et réduire considérablement le travail manuel et le temps nécessaire pour réaliser chaque test. Au final, cette stratégie permettra à l’entreprise d’économiser des milliers d’heures d’externalisation et des millions de dollars. L’équipe constate d’autres gains d’efficacité avec Microsoft Copilot. « Tous nos ingénieurs ont désormais installé Copilot sur leurs environnements de développement et l’adorent. Lorsque l’IA peut générer un ensemble de codes qui lui prendraient beaucoup de temps à réaliser elle-même, cela représente un gain de temps considérable », remarque monsieur Campbell^*.

Ventes

Lorsque les énoncés de travail (ÉT) et les demandes des clients sont reçus, les responsables de programme doivent traditionnellement examiner manuellement et répondre en localisant et en consultant les ÉT antérieurs, ce qui prend du temps et est inefficace. « Désormais, lorsque nous introduisons un énoncé de travail dans OpenAI, elle peut faire référence à nos réponses à des propositions antérieures et aider nos rédacteurs de propositions. Cela améliore la qualité des réponses aux ÉT et donne à nos responsables de programme une longueur d’avance, leur permettant d’économiser environ 16 heures de travail manuel par proposition tout en améliorant la précision et en accélérant les temps de réponse », note Tim Campbell^*. NAI prévoit également de mettre en œuvre l’IA pour rationaliser le processus de demande de proposition (DP) de la même manière.

Service

Actuellement en phase de validation de principe se trouve un nouveau système d’autorisation de retour de marchandise (ARM) basé sur l’IA qui améliore l’infrastructure de données. Avec des données non structurées, le système actuel oblige les techniciens de service à noter manuellement les problèmes et les résolutions, puis à catégoriser les problèmes de manière appropriée pour référence. Le nouveau système exploitera OpenAI pour utiliser les données non structurées et un ensemble de codes de motif standardisés pour automatiser la catégorisation RMA et faire gagner beaucoup de temps et d’efforts manuels aux techniciens.

En plus des millions de dollars économisés grâce à l’élimination des tests de code externalisés, NAI estime qu’Azure OpenAI a permis un gain de temps et d’efficacité de 60 à 70 % en automatisant les processus manuels chronophages tout en augmentant considérablement la productivité des employés.

Illustration 1. Azure OpenAI permet à la fois des économies et un gain de temps et d’efficacité pour les clients NAI.

Vers un avenir axé sur l’IA

NAI n’a pas l’intention de ralentir son exploration et son expansion des cas d’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise et a déjà plusieurs nouvelles mises en application en tête. Une de ces initiatives consiste à créer un site Microsoft Teams dirigé par l’IA qui dispose d’une base de connaissances complète sur les produits et les manuels de l’entreprise pour répondre aux demandes de renseignements sur des éléments comme les tolérances et les tests, directement au sein de la base collaborative de Teams.

De même, l’équipe de marketing cherche à intégrer un robot d’IA pour le site web de l’entreprise qui peut exploiter une base de connaissances approfondie pour aider à répondre aux questions des clients, ainsi qu’à explorer le contenu généré par l’IA pour aider l’équipe de marketing à accélérer la création de contenu destiné aux clients.

L’équipe d’ingénierie travaille également à la création d’un programme d’IA pour automatiser la production de la documentation du matériel. Actuellement, les rédacteurs de manuels de module doivent rechercher et rassembler des informations dans différentes sources, ce qui est difficile et inefficace. Le fait de savoir comment l’IA doit assimiler les informations a déjà incité l’équipe à commencer à créer une base de données centrale d’informations dans l’espoir d’exploiter à terme un programme dirigé par l’IA pour automatiser le processus de documentation. « Même si le programme n’est pas encore prêt, l’idée même de profiter de l’IA a déjà été très utile à notre processus », affirme Andy Stein.^*

Apprenez-en davantage sur Azure OpenAI

Qu’est-ce qu’Azure OpenAI Service? -Services Azure IA | Microsoft Learn

Service Azure OpenAI | Blog Microsoft Azure | Microsoft Azure

Participez à la conversation

Vous souhaitez explorer ce sujet et d’autres sujets qui vous intéressent avec Microsoft et d’autres partenaires des États-Unis? Rendez-vous sur la page Microsoft Americas Partner Community (en anglais) sur LinkedIn.

¹ Élargir l’impact de l’IA grâce à l’apprentissage organisationnel, résultats de l’étude et du projet de recherche 2020 sur l’intelligence artificielle mondiale, MIT Sloan Management Review, octobre 2020.

^*Traduit de l’anglais. Consultez la version anglaise pour voir la citation originale.

Microsoft Fabric est une plateforme complète de données et d’analyse conçue pour aider les organisations à démocratiser les données, à partager des informations et à mener une prise de décision basée sur les données. Fabric offre aux partenaires Microsoft la possibilité de fournir des capacités d’analyse de pointe aux clients dans une solution aSaaS, et à un prix qui trouve un écho auprès des clients des petites et moyennes entreprises. Exploitez Microsoft Fabric pour aider vos clients à améliorer leurs connaissances en matière de données et à stimuler leur activité.

Jetons un coup d’œil une mise en œuvre réussie par l’un de nos partenaires.

Anatomie d’une victoire de partenaire

Partenaire Microsoft Wipfli est une société de conseil chevronnée en matière de services numériques et commerciaux qui propose des solutions intégrées pour aider les organisations à se transformer grâce à l’innovation numérique. Microsoft Fabric s’inscrit bien dans l’approche stratégique « écouter et apprendre avant de conseiller » de Wipfli, ayant achevé la mise en œuvre de Microsoft Fabric pour simplifier, unifier et accélérer le parcours de transformation numérique de ses clients.

Le défi

Lors d’un récent déploiement client, Wipfli travaillait avec un client du secteur à but non lucratif qui avait des difficultés à mesurer l’impact et l’efficacité de ses programmes sur des sites disparates. Le client utilisait activement Microsoft Power BI, mais il n’avait pas déployé une adoption généralisée dans l’ensemble de l’organisation et recherchait une solution plus complète. La nature décentralisée de l’entreprise a entraîné un cloisonnement des données qui a nécessité un nettoyage approfondi des données et a rendu les rapports de performance et de production plus larges difficiles, exigeants en main-d’œuvre et incohérents.

De plus, l’équipe de support d’infrastructure limitée du client était confrontée à un travail d’ingénierie de données approfondi pour Azure SQL et d’autres outils de données Microsoft sans mise en place d’une stratégie de données cohérente, ce qui entraînait des coûts fluctuants et imprévisibles.

Ils avaient besoin d’une solution offrant centralisation et visualisation, tout en capitalisant sur les investissements existants.

Les considérations

Wipfli s’est mise au travail pour développer une feuille de route stratégique de base de données pour répondre aux besoins de ses clients. Le client avait déjà investi dans la technologie Microsoft (PowerBI, Azure SQL Server Database, Azure Data Factory) et recherchait des options qui limiteraient les coûts totaux de mise en œuvre.

Wipfli savait qu’une partie du projet impliquerait la création d’une plateforme de données centralisée pour permettre à tous les sites du client d’exploiter et d’accéder à une source de données unique. Une plateforme centralisée prendrait mieux en charge les rapports et analyses locaux, ainsi que plusieurs capacités automatisées de reporting et d’analyse comparative pour différents groupes commerciaux.

 « Fabric est spécialement conçu pour rassembler les informations, centraliser la façon dont vous gérez les données, standardiser la façon dont vous les structurez pour le reporting, créer une source unique de vérité, puis rendre compte de cette seule source de vérité au lieu de plusieurs silos différents », explique Matt Sabo, directeur de la livraison d’analyses chez Wipfli.*

Microsoft Fabric était l’outil idéal pour ce travail. Fabric est également en mesure de répondre aux besoins d’intégrations de systèmes diverses grâce à sa multitude de partenariats communautaires avec OneLake, un référentiel de données consolidé qui peut exploiter et autoriser des requêtes sur tous les types de données, à la fois structuré et non structuré.

Les ventes gagnent

Wipfli a proposé Microsoft Fabric comme plateforme complète de gestion et d’analyse des données pour aider à rationaliser les coûts et l’utilisation des ensembles d’outils Azure tout en consolidant, gérant et analysant les données en un seul endroit. Fabric offre également simplicité et tarification prévisible en regroupant les outils que le client utilisait déjà avec de nouvelles fonctionnalités. Le client éviterait d’avoir à gérer l’utilisation et les coûts de chaque composant individuel.

Wipfli a également utilisé comme argument de vente l’investissement Power BI Premium existant du client, transféré automatiquement pour prendre en charge les charges de travail Fabric.

« C’est en partie ce qui a grandement facilité cette conversation », raconte Dean Roder, directeur des alliances chez Wipfli. « Nous pouvons leur montrer que les outils qu’ils utilisaient déjà et pour lesquels ils payaient déjà seront dorénavant accompagnés de fonctionnalités supplémentaires et d’une gestion plus simple, sans rien devoir acheter ou échanger, grâce à ce nouvel ensemble consolidé. C’était un « oui » très facile pour eux. »*

Pour permettre à son organisation diversifiée d’accéder à des ensembles de données et à des informations consolidées afin d’améliorer les rapports, la prise de décision et les expériences, Wipfli a utilisé son initiative « Level-Up » pour transformer numériquement son patrimoine de données et garantir le succès de la mise en œuvre.  La fourniture de technologies nécessite de former les clients et de garantir que les parties prenantes sont en mesure de tirer le meilleur parti de leur investissement.

La mise en œuvre

Tirer parti de Microsoft Fabric pour transformer le patrimoine de données du client accélère le délai de livraison de Wipfli d’environ 20 % (par rapport aux implémentations clients précédentes utilisant les solutions Azure PaaS), avec moins d’efforts consacrés à l’ingénierie des données et aux complications de navigation.

Fabric est également beaucoup plus simple à gérer et à administrer qu’un outil individuel, permettant au client d’adopter une puissante plateforme de gestion et d’analyse des données sans avoir recours à un spécialiste informatique coûteux.

« Microsoft a pris tous les outils que nous aimons le plus et que nous utilisons tout le temps et les a rassemblés dans un cadre parfaitement aligné et conçu avec un modèle de tarification simplifié et nous a rendu la vie beaucoup plus facile pour faire ce que nous devons faire », remarque Sabo.*

« Ils n’ont pas besoin d’avoir quelqu’un qui comprend tous les composants fonctionnels des différents produits Azure, ils n’ont qu’à apprendre une chose : Fabric et comment le gérer. Tout est prévu pour fonctionner ensemble, ce qui leur rend la tâche beaucoup plus simple. »*

De plus, Fabric crée une base idéale pour faciliter les futurs modèles vectoriels et requêtes d’intelligence artificielle (IA) à mesure que la maturité de leurs données progresse.

« Je pense vraiment qu’il est incroyable que Microsoft puisse créer quelque chose comme ça, une plateforme de pointe pour la gestion des données dans le nuage, accessible à une organisation à but non lucratif comme Junior Achievement. Fabric offre aux entreprises disposant déjà d’une licence PowerBI Premium un moyen simple et abordable de regrouper de nombreux outils pour des capacités encore plus grandes. Vous obtenez une base de données, une science des données, des analyses en temps réel : cela offre vraiment un excellent rapport qualité-prix », remarque Sabo.*

Prochaines étapes

Vous souhaitez en savoir plus au sujet de Microsoft Fabric? Lancez-vous avec Microsoft Fabric ou inscrivez-vous à un atelier technique en ligne en direct du 11 au 13 juin 2024.

Se joindre à la conversation

Vous souhaitez explorer ce sujet et d’autres sujets qui vous intéressent avec Microsoft et d’autres partenaires des États-Unis? Rendez-vous sur la page Microsoft Americas Partner Community (en anglais) sur LinkedIn.

*Ceci est une traduction. Voir la version anglaise pour la citation originale.

Comment effectuer rapidement la migration des clients vers Azure avec Microsoft et Datto. Joignez-vous à Henrik Gutle, responsable de la mise en marché pour Microsoft Amériques, et à Brent Torre, directeur général d’Unified Backup de Datto, à l’occasion d’une conversation à propos de la possibilité offerte aux clients de migrer en toute sécurité les charges de travail infonuagiques vers Azure avec Datto Backup pour Microsoft Azure. Inscrivez-vous ici pour ce webinaire sur demande.

Alors que le rythme auquel les organisations déplacent leurs charges de travail vers le nuage public continue de s’accélérer, il est essentiel qu’elles comprennent leur environnement informatique actuel pour assurer une migration harmonieuse. En collaboration avec nos partenaires, nous visons à permettre aux PME clientes d’exploiter tout le potentiel des services du nuage Microsoft dans leur parcours de migration et de modernisation vers le nuage.

À cette fin, Microsoft a lancé le Bureau d’évaluation des PME pour fournir des évaluations, une migration rapide vers le nuage et des évaluations de sécurité pour les PME clientes avec Azure Migrate. Les partenaires peuvent tirer parti de ce service pour donner aux clients une compréhension complète de leur environnement informatique actuel grâce à des rapports exploitables qui contribuent à accélérer le rythme de la migration.

Partenaires américains : remplissez ce formulaire pour demander une évaluation de solutions pour votre client.
Partenaires canadiens : remplissez ce formulaire pour demander une évaluation de Microsoft pour votre client.

En savoir plus à propos des évaluations de solutions.

Quels sont les avantages des évaluations pour vous et vos clients?

Les évaluations de solutions sont des outils précieux qui vous aident à démontrer la valeur de la migration à vos clients et à les guider vers une mise en œuvre réussie grâce à notre Cadre d’adoption du nuage éprouvé. Les évaluations peuvent faire partie intégrante du parcours de migration vers le nuage de votre client et vous donner la possibilité de présenter tous les avantages de la migration vers le nuage.

La migration vers le nuage a des répercussions financières, commerciales et opérationnelles sur la manière dont les clients gèrent leur entreprise. Avec l’assistance de Microsoft, vous pouvez les guider tout au long de ce processus en présentant l’incidence sur les performances, une comparaison du coût total de possession et une analyse détaillée de ce que comporterait leur environnement infonuagique. Les   donnent une vue plus globale de l’environnement du client. Elles représentent une occasion de fournir à vos clients un aperçu complet de leur environnement informatique, de même que des recommandations de solutions technologiques potentielles susceptibles d’améliorer l’efficacité et les économies de coûts de leurs opérations.

Qu’est-ce qu’Azure Migrate?

Azure Migrate est l’un des outils d’évaluation offerts. Il s’agit d’un outil gratuit qui simplifie la migration et la modernisation d’Azure avec une plateforme unifiée. Utilisez Azure Migrate pour évaluer l’environnement des clients et fournir une estimation des coûts réels afin de pouvoir proposer des recommandations précises basées sur leur environnement réel. De plus, Azure Migrate dispose maintenant d’une analyse de rentabilité intégrée directement dans l’outil. Utilisez la fonctionnalité d’analyse de rentabilité pour élaborer une proposition commerciale, afin de comprendre comment Azure peut offrir la valeur la plus avantageuse aux entreprises de vos clients.

Incitatifs pour les partenaires

Nous avons récemment lancé une nouvelle mesure incitative aux fournisseurs de solutions infonuagiques (FSI) pour l’acquisition de nouveaux clients et nous voulons nous assurer que vous disposez des outils dont vous avez besoin pour réussir la migration de vos clients. Consultez la page d’incitatifs pour les partenaires pour en savoir plus à propos du lancement d’incitatifs commerciaux de Microsoft pour Azure Customer Adds (ACA). Les revendeurs directs et indirects peuvent gagner 15 % sur les nouveaux clients ajoutés pour une valeur de plus de 100 $ pour la première année, jusqu’à concurrence de 250 000 $. Les fournisseurs indirects peuvent gagner 11 % sur les nouveaux clients ajoutés pour une valeur supérieure à 100 $ pour la première année, jusqu’à concurrence de 250 000 $.

Ressources supplémentaires

Présentation du guide de migration Azure – Cadre d’adoption du nuage | Microsoft Learn

Participez à la conversation

Vous souhaitez explorer ce sujet et d’autres sujets qui vous intéressent avec Microsoft et d’autres partenaires américains? Rendez-vous sur la page Microsoft Americas Partner Community (en anglais) sur LinkedIn.