De plus en plus, l’utilisation du langage de programmation spécialisé appelé R apparaît comme une composante indispensable à la réussite.

R est le langage de programmation le plus communément utilisé pour l’informatique statistique et l’analyse prédictive. Il est de plus en plus privilégié par les scientifiques des données et les informaticiens cliniques pour le développement des dernières solutions destinées aux analyses en matière de santé.

Chez Microsoft, nous adoptons et développons l’utilisation de R dans la santé au niveau mondial. L’année dernière, nous avons entretenu un flux constant d’innovations et de mises à jour, afin d’aider les clients et partenaires à tirer profit du pouvoir de R, notamment par :

• Notre acquisition de Revolution Analytics, fournisseur commercial chef de file en matière de logiciels et de services pour R.
• Notre offre de Services R SQL Server intégré à SQL SERVER 2016 CTP3.
• L’introduction d’Azure Machine Learning en tant que service infonuagique entièrement géré, permettant le développement agile et le déploiement d’une analyse prédictive incluant un apprentissage automatique avec à la fois R et Python.

Cette semaine, nous sommes heureux d’accroître l’engagement de Microsoft dans un R de qualité professionnelle, avec les annonces suivantes sur nos offres multiplateformes pour entreprises :

• Revolution R Enterprise pour Hadoop, Linux et Teradata est désormais offert en tant que Microsoft R Server avec tous les avantages du soutien aux entreprises et des options d’achat de Microsoft.
• Le nouveau Microsoft R Server Developer Editionsera offert en téléchargement gratuit.
• Revolution R Open est désormais Microsoft R Open et il est offert en téléchargement gratuit.

Ces nouvelles versions permettent aux clients d’utiliser R sur la plateforme de leur choix, à la fois sur place et sur le nuage.

Microsoft s’efforce de faciliter la construction d’applications à moindre coût et de solutions d’analyse avancée à l’échelle aux établissements de santé, développeurs R et scientifiques des données.

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