Priorités en matière de transformation numérique
La transformation numérique est un sujet d’actualité qui évolue rapidement. Les chefs d’entreprise se rendent désormais bien compte que la transformation numérique est inévitable et obligatoire, mais ils ne savent quelles mesures ils doivent adopter et les risques associés qu’ils devront affronter. Les trois principales idées à retenir que nous avons pour les responsables des TI sont les suivantes :
Les organisations ne peuvent pas passer au numérique si les personnes ne le font pas également. La numérisation et l’automatisation peuvent croître à une vitesse qui dépasse le niveau de compétence d’une organisation de TI et la capacité du personnel à maîtriser les nouvelles technologies. Afin d’éviter que cette tendance nuise au fonctionnement des organisations, les responsables des TI adoptent des stratégies de littératie numérique et incitent les employés à s’impliquer davantage dans le déploiement de nouvelles technologies. Les responsables novateurs cherchent également des professionnels des TI capables de collaborer efficacement en alliant les questions des technologies et des affaires pour expliquer comment les nouvelles stratégies numériques répondent à la fois aux besoins des employés et à ceux de l’entreprise.
Les chefs de file adoptent une approche où les solutions sont numériques dès le départ et sécurisées par conception afin d’accélérer la transformation. Les responsables des TI avant-gardistes transforment les TI de l’intérieur en effectuant des investissements ciblés. Leur approche se centre sur les talents (main-d’œuvre réadaptée, embauche pour de nouvelles compétences en données, en affaires et en technologie), les processus (développement et exploitation, numérisation rapide, sécurisation par conception) et les technologies (nuage, SaaS, automatisation, données massives, intégration). L’objectif est de restructurer les activités liées aux TI et d’ainsi permettre de livrer des résultats aussi rapidement que le nécessite l’entreprise.
Exploiter efficacement les renseignements permet de créer l’engagement de clients et de développer de nouveaux modèles d’affaires. L’intelligence artificielle peut aider les organisations à gérer l’explosion de données provenant de machines intelligentes, de capteurs, d’appareils et d’autres sources. Les organisations chefs de file rentabiliseront directement ou indirectement les renseignements dont ils disposent et chercheront de nouvelles occasions d’affaires. Pour y parvenir, les entreprises devront investir dans des capacités de TI tant en analyse de données qu’en traitement des données massives.
