Aware mise sur Azure pour révolutionner la donnée dans le retail

La création de la start-up s’inscrit dans le cadre d’une politique data qui ambitionne de transformer la relation distributeur – fournisseur à l’aide de la donnée. Comment ? En rendant accessible l’énorme masse de données générée par le distributeur à travers une plateforme de données commune et la mise à disposition d’analyses dédiées à l’amélioration de la performance des fournisseurs : stratégie marketing, forces de ventes, performance commerciale... 

Simple sur le papier. Un défi dans les faits. “Construire une équipe qui gère l’ensemble de la chaîne de valeur, de la collecte des données à leur exploitation dans un contexte de prise de décisions, mêler des compétences de développement, de data et data science, mettre en place une chaîne d'intégration et de développement continu, égraine Etienne Sanquer-Foing. On a dû relever tous les défis qui se posent à une start-up tech moderne”. Et tout un lot de défis plus spécifiques. Parce que les données doivent être facilement accessibles tout en restant sécurisées, Aware décide de créer une plateforme cloud séparée du datahub du groupement. C’est à elle que se connectent les clients d’Aware pour récupérer des informations. “Nous ne sommes pas un fournisseur de service technique, mais un service data, confie Yann Carpentier-Gregson, Head of Architecture & Operations chez Aware. Tout doit être fait pour délivrer le plus rapidement possible de la valeur à nos clients et nous voulions un service fiable et facilement déployable”. Dès ses débuts, l’entreprise choisit Azure – Databricks, Data, SQL Database, Storage, App Service, Function, Application Insights, Firewall & Endpoint – l’offre cloud de Microsoft. La raison de ce choix ? Une offre de service complète, robuste et régulièrement mise à jour, un support utilisateur efficace et un partenariat fort avec Microsoft qui permet d’échanger proactivement sur l’ensemble des sujets rencontrés pour un go-to-market facilité. En cas d’incidents majeurs, la plateforme peut être redéployée extrêmement rapidement. “C’est un outil qui nous permet de déployer notre offre auprès de nouveaux clients en quelques heures. Si je devais comparer à une situation similaire sur laquelle la chose était faite à la main, cela nous aurait mobilisé pendant deux semaines”.

Moins de deux ans après sa création, Aware compte déjà une soixantaine de clients à qui elle fournit de la donnée qualitative et prête à l’emploi. “La plateforme Aware doit éclairer de nombreux cas de décisions pour nos clients, note Etienne Sanquer-Foing, et s’adapter à leurs usages réels “. Certains vont suivre avec attention la détention de leurs gammes, c’est-à-dire la présence ou non de ses produits en magasins, d’autres voudront approcher au plus près les données brutes pour alimenter leurs algorithmes de prévision de vente par exemple. “L’enjeu, pointe Yann Carpentier-Gregson, a été et reste l'uniformisation d’une importante masse de données avant de les transformer aux standards du marché. “ Il est aussi important d’avoir une plateforme internationale par essence, qui réponde aux enjeux d’une multitude de métiers, des category manageurs, des forces de vente ou encore des équipes marketing. “Les données à notre disposition sont celles du groupe, précise le Head of Architecture & Opérations. Elles viennent de plusieurs pays, elles ne sont pas toujours uniformes, et ne correspondent pas immédiatement, en tant que données brutes, aux besoins du marché. Selon les métiers, les enjeux et le besoin sont différents. Le conditionnement d’un produit sera clé pour une analyse donnée, alors qu’une autre nécessitera de savoir quel format se vend le mieux. Alors qu’un membre du marketing va vouloir affiner sa connaissance client, un category manageur, lui, va avoir besoin de piloter la détention, la présence d’une gamme de produits.” D'où viennent l’ensemble de ces informations ? “Les tickets de caisse sont notre matière de base, pointe Hadrien Chicault, Head of Data chez Aware. Ce sont des données anonymisées, mais très précieuses sur les comportements d’achat des clients. Traiter ces dizaines de millions d’informations journalières peut tenir du casse-tête.” Un exemple ? Les promotions, qui apparaissent sur le ticket de caisse, peuvent être un insight intéressant à mieux comprendre. “Une promotion peut venir d’un catalogue reçu par la poste, du fait d’avoir une carte de fidélité, peut-être nationale ou spécifique à un territoire… Notre mission est aussi de croiser cette information pour donner de la vraie valeur à la donnée”. Aware a déjà centralisé plus de 300 datasets pour environ 500 teraoctets de données utiles. L’objectif est de continuer à étoffer les sources de données, mais aussi la structuration de l’historique pour apporter plus de valeurs aux utilisateurs.

En termes d’usages de sa plateforme, une adoption très forte des clients avec 600 connexions journalières enregistrées. “Cette quantité devrait doubler ou tripler dans l’année à venir”, avance Yann Carpentier-Gregson. Tandis que l’activité d’Aware ne cesse de croître, Azure leur permet aussi de suivre la cadence. “Les professionnels déjà formés au cloud sont des profils extrêmement rares sur le marché qui préfèrent bien souvent travailler en freelance, pointe Yann Carpentier-Gregson. Mais chez Aware, nous avons toujours besoin d’attirer de nouveaux talents. Nous avons donc fait le choix de travailler avec des gens motivés, que nous formons s’ils ne sont pas spécialistes des technologies en question. Les outils de formation prêts à l’emploi proposés par Microsoft nous permettent de les attirer, de les accueillir et de les faire monter en compétence rapidement et, à toute l’équipe, de se tenir à jour en permanence sur des produits phares du marché”.