Comme tout workflow de gestion de projet, la gestion de la traduction et de la localisation de votre organisation est un acte d'équilibrage constant entre la vitesse, la qualité et le prix. Dans un webinaire récent, "Translation Trends 2015" hébergé par MemSource, Gestionnaire de programme de groupe de Microsoft Translator Jean Wendt a montré comment des améliorations dans la technologie de collaboration pour la traduction pourraient aider à élever la barre pour les trois de ces éléments.

Le choix principal auquel les entreprises doivent faire face lorsqu'ils décident de traduire leur contenu est d'utiliser la traduction humaine ou machine pour accomplir la tâche. À ce jour, la traduction humaine a été en mesure de fournir une traduction de haute qualité, mais à une vitesse plus lente et un coût plus élevé que la traduction automatique. En revanche, la traduction automatique est instantanée et peu coûteuse, mais peut être moins précise que la traduction humaine.

De nombreuses organisations ont eu beaucoup de succès en utilisant la traduction automatique avec la traduction humaine intégrée dans leurs workflows de post-édition-il a été montré pour conduire à des augmentations de productivité jusqu'à 25%. L'intégration de la traduction humaine dans les workflows de post-publication à l'aide du dernier logiciel collaboratif de mémoire de traduction peut avoir un impact encore plus important.

La traduction post-publication permet aux propriétaires de sites Web de tirer parti de leur communauté pour affiner la production de la traduction machine et humaine. Cette communauté comprend des experts en la matière, des passionnés, des employés et d'autres traducteurs professionnels. Dans un récent étude de recherche à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, il a été démontré que la qualité de la traduction automatique, lorsqu'elle est interprétée par un expert en la matière, est de meilleure qualité que la traduction humaine lorsque ce traducteur n'est pas un expert dans le domaine.

À l'aide d'un workflow post-publication, post-édition, les organisations peuvent élever la barre en vitesse, qualité et prix — la traduction est faite plus rapidement que par la traduction humaine, est de meilleure qualité que la traduction automatique, et diminue le coût des ressources humaines dédiées services de traduction. Pour que votre workflow post-publication et post-édition soit réussi, votre organisation doit avoir plusieurs éléments en place. La première est une API de traduction automatique telle que Microsoft Translator. Cela fournit la traduction initiale utilisée pour votre contenu. Le second est un cadre de traduction collaboratif ou un système de mémoire de traduction. Cela vous permettra de coordonner votre corps de contributeurs au projet de traduction. Enfin, vous devrez fournir une formation pour l'utilisation de ces actifs, en veillant à inclure des experts en la matière et des traducteurs.

Pour en savoir plus sur la post-publication, la traduction post-édition et pour voir les présentations de Microsoft Translatorest Chris Wendt, MemSource PDG David Canek, Torben Dahl Jensen de Le Texteesprit, et MoravieJan Hofmeister cliquez sur le lien ci-dessous.

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