Il y a exactement un an, Microsoft Translator a mis à la disposition de tous une nouvelle technologie à propulsion IA : la traduction automatique neuronale (NMT) . Depuis lors, l’équipe a travaillé dur pour étendre l’utilisation de NMT pour améliorer les traductions dans les API Microsoft Translator Text and Speech, ainsi que dans tous les produits pris en charge par Microsoft Translator.

Aujourd’hui, l’équipe de Microsoft Translator annonce plusieurs développements dans la technologie NMT, rendant les traductions avancées d’IA plus accessibles, peu importe comment vous les utilisez :

• 10 nouvelles langues sont maintenant disponibles pour NMT dans l’API et les applications
• Tout le trafic API pour les Chinois et l’Hindi est maintenant alimenté par NMT, les développeurs n’ont pas besoin de faire quoi que ce soit pour l’utiliser
• Une nouvelle traduction « hybride » est disponible pour les utilisateurs d’API et d’applications, ce qui apporte des avantages des traductions neuronales aux langues qui ne sont pas encore disponibles sur NMT
• La traduction vocale est maintenant alimentée de bout en bout avec la technologie LSTM avec la publication de systèmes de reconnaissance vocale LSTM dans l’API de la parole
• NMT est maintenant également disponible en tant que service sur place

La technologie NMT a transformé la traduction automatique, offrant des progrès majeurs dans la qualité de la traduction par rapport à la technologie existante de traduction de machines statistiques standard de l’industrie (SMT). NMT capture mieux le contexte des phrases complètes avant de les traduire, fournissant une traduction de qualité beaucoup plus élevée et une production plus humaine. En savoir plus sur Comment fonctionne NMT sur le site Web de Microsoft Translator, et regardez la vidéo ci-dessous pour voir comment NMT est intégré dans la traduction vocale de Microsoft Translator.

Vous pouvez essayer la nouvelle traduction alimentée par NMT aujourd’hui en Traducteur pour BingLla Apps Microsoft Translator, BordLla Traducteur PowerPoint ajouter dans, et bien sûr, le traducteur Microsoft Texte Et Discours Api.

Présentation de 10 nouvelles langues alimentées par le NMT

Microsoft Translator ajoute 10 nouvelles langues à sa liste de systèmes NMT, maintenant à 21 langues et en croissance! NMT alimente désormais les traductions dans les langues suivantes (nouvelles langues Gras).

100% des traductions chinoises et hindi transférées à NMT

Microsoft rend plus facilement accessible aux développeurs. Plus précisément, toutes les traductions chinoises et hindi à partir et en provenance de l’anglais utilisent maintenant nos nouveaux systèmes NMT par défaut.  Cela signifie que les développeurs n’ont pas besoin d’appeler la catégorie "generalnn" dans leurs applications pour bénéficier de ces nouveaux systèmes. Pour les autres langues, cette catégorie est encore nécessaire, mais d’autres langues seront passées à 100% NMT dans les semaines et les mois à venir.

Pour les développeurs qui souhaitent continuer à utiliser les systèmes SMT pour le moment, par exemple s'ils ont construit des systèmes douaniers à l'aide de la centre, la catégorie «SMT» peut être utilisée lors de l'appel de l'API.

Traduction neuronale/statistique « hybride »

Avec la traduction hybride, lorsque seulement une des deux langues que vous traduisez à ou à partir est NMT-alimenté, vous verrez toujours une augmentation de la qualité de traduction.

En raison de la rareté des données de formation disponibles entre les langues et de la complexité exponentielle de la construction et de l’exécution de systèmes dédiés pour chaque paire de langues, les systèmes de traduction automatique utilisent l’anglais comme « langue pivot » pour traduire d’une seule langue à l’autre. Cela signifie que chaque fois que vous demandez à un système de traduction automatique de traduire, par exemple, le chinois à l’espagnol, le système de traduction traduit généralement le chinois en anglais, puis traduit l’anglais en espagnol.

Avec les traductions hybrides, lorsqu’au moins une des deux langues dispose d’un système NMT disponible, Microsoft Translator utilisera automatiquement NMT pour cette section de la traduction. Cette partie de la traduction s’améliorera, ce qui améliorera l’ensemble de la traduction. Voir notre article sur le forum de support Microsoft à en savoir plus sur la traduction hybride.

Fin à bout de la traduction vocale par réseau neuronal LSTM afin d’améliorer considérablement la qualité de la traduction vocale

La reconnaissance vocale passe à l’avance LSTM architecture réseau neuronale. Combinée à une augmentation des données vocales disponibles, la reconnaissance vocale LSTM améliore la qualité (mesurée par la norme de l’industrie »taux d'erreur de mot") jusqu’à 29%, selon la langue. Cela a un impact direct sur la qualité de la traduction automatique, puisque plus la reconnaissance vocale est précise, plus la traduction qui en résultera sera précise.

Le NMT de Microsoft Translator utilise la traduction vocale de la technologie LSTM, c’est pourquoi la technologie LSTM utilise maintenant la technologie LSTM de bout en bout. Essayez de mettre fin aux capacités de traduction vocale LSTM avec microsoft Translator fonctionnalité en direct dans le Traducteur PowerPoint ajouter dansSur http://translate.it et les Apps Microsoft Translator, ou dans le Translator Speech API.

Sur place, réseaux neuronaux

Pour les organisations qui ont besoin d’une sécurité supplémentaire des données, la traduction de réseau neuronal est désormais également disponible en tant que service sur place, en utilisant les propres serveurs de l’organisation plutôt que le service cloud Microsoft Azure. En savoir plus sur Microsoft Translator sur site offrant.

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