Intégrez la traduction vocale de bout en bout dans vos produits avec Microsoft Speech services
Les services Microsoft Speech sont maintenant disponibles en général. Partie d'Azure services cognitifs, la parole offre des capacités vocales complètes, y compris la reconnaissance vocale, la traduction, et le texte à la parole dans un ensemble de services unifiés et personnalisables. Il combine les fonctionnalités de l'API vocale Microsoft Translator existante, de l'API Bing Speech et du service vocal personnalisé (Preview).
La parole est entreprise prête et évolutive pour vos besoins, du prototypage à la production. Il peut être ajouté à vos apps, sites Web, et workflows par un Azure Abonnement.
Speech prend en charge 11 langues de traduction vocale. Le discours de n'importe lequel de ces 11 langues peut également être traduit dans plus de 60 langues de texte. Les listes des langues prises en charge pour la traduction, la reconnaissance vocale et le texte à la parole se trouvent dans le Documentation sur les services vocaux.
Solution de bout en bout personnalisable
De même pour l'API Microsoft Translator Speech, le service de traduction vocale combine tous les éléments nécessaires à la traduction vocale dans un service intégré: la reconnaissance vocale, y compris la normalisation du texte TexteVrai, la traduction de texte à travers le Service de traduction Microsoft, et texte-à-parole.
En outre, les traductions vocales sont personnalisables à chaque niveau, de la reconnaissance vocale d'entrée à la traduction vers la sortie texte-à-parole.
Reconnaissance vocale et normalisation TexteVrai: convertir l'audio vocal en texte
L'audio vocal est traité et converti en sortie de texte brut. Une fois le discours converti, TexteVrai normalise le texte, pour le rendre plus approprié à la traduction. TexteVrai supprime la parole disfluencies (mots de remplissage tels que "um" s et "Ah" s), bégaie, et les répétitions. Le texte est également rendu plus lisible et traduisable en ajoutant des coupures de phrase, la ponctuation appropriée, et la capitalisation.
La reconnaissance vocale peut être personnalisée à l'Aide Discours personnalisé. Avec la parole faite sur commande, les utilisateurs peuvent construire les modèles de langue faits sur commande adaptés à leur propre vocabulaire et style parlant unique. Des modèles acoustiques personnalisés peuvent également être créés pour s'adapter à l'environnement utilisateur pour s'assurer que la reconnaissance vocale peut s'adapter à divers microphones, taux d'échantillonnage ou bruit de fond.
Traduction automatique: traduisez le texte
Le texte converti est traduit en utilisant la traduction de la machine neurale spécialement développée pour les conversations parlées de la vie réelle.
Traducteur personnalisé Aperçu permet aux utilisateurs de personnaliser les systèmes de traduction neurale de traducteurs en un qui comprend la terminologie utilisée dans une entreprise ou une industrie.
Les systèmes personnalisés avec le traducteur personnalisé peuvent être utilisés pour les traductions vocales et les traductions de texte à l'Aide du API de texte de Microsoft Translator.
Texte à la parole: produire de l'audio à partir du texte traduit
Le texte à la parole, ou la synthèse vocale, crée la sortie audio générée par ordinateur à partir du texte traduit. Les utilisateurs peuvent choisir parmi plus de 75 voix dans plus de 45 langues ou locales, y compris des options pour les voix masculines et féminines.
Avec Voix personnalisée, les utilisateurs peuvent également personnaliser la voix en enregistrant et en téléchargeant les données de formation. Le service crée une voix unique à l'écoute de vos enregistrements.
Commencer avec la parole unifiée
En savoir plus sur la parole unifiée sur le service Page Azure. Là, vous pouvez tester les services vocaux unifiés de Microsoft gratuitement avec une clé d'essai de 30 jours à travers le Portail Azure.
La documentation pour la parole est disponible ici, et est plein de Démarrages rapides, des tutoriels, et comment les guides pour vous aider à ajouter le service à votre application.
