מהם תגובה וזיהוי מורחבים (XDR)?
למד כיצד פתרונות זיהוי ותגובה מורחבים (XDR) מספקים הגנה מפני איומים ומפחיתים את זמן התגובה בעומסי העבודה.
הגדרת XDR
תגובה וזיהוי מורחבים, המקוצר לעתים קרובות כ- XDR, היא פלטפורמת אירועי אבטחה מאוחדת המשתמשת בבינה מלאכותית ובאוטומציה. הוא מספק לארגונים דרך הוליסטית ויעילה להגן מפני מתקפות סייבר מתקדמות ולהגיב עליהן.
ארגונים פועלים יותר ויותר בסביבות מרובות-ענן וסביבות היברידיות, שבהן הן נתקלות בסביבה מתפתחת של איומי סייבר ואתגרי אבטחה מורכבים. לעומת מערכות ייעודיות כמו זיהוי ותגובה של נקודות קצה (EDR), פלטפורמות XDR מרחיבות את הכיסוי כדי להגן מפני סוגים מתוחכמים יותר של מתקפות סייבר. הן משלבות יכולות זיהוי, חקירה ותגובה במגוון רחב יותר של תחומים, כולל נקודות קצה של ארגון, זהויות היברידיות, יישומי ענן ועומסי עבודה, דואר אלקטרוני ומאגרי נתונים. הן גם מאפשרות פעולות אבטחה (SecOps) עם ניראות מתקדמת של שרשרת מתקפות סייבר, אוטומציה וניתוח באמצעות בינה מלאכותית ובינת איומים רחבה.
קרא מאמר זה לקבלת מבט כולל על אבטחת XDR, כולל אופן הפעולה של XDR, היכולות והיתרונות המרכזיים שלו ומגמות XDR מתפתחות.
יכולות XDR מרכזיות
פלטפורמות XDR מתואמות לזיהוי ותגובה של איומי סייבר בכל המרחב הדיגיטלי של הארגון. הן עוזרות לעצור במהירות מתקפות סייבר על-ידי איחוד חלק של כלי אבטחה שונים בפלטפורמה אחת, פירוק מחסומי אבטחה מסורתיים כדי לשפר את ההגנה מפני איומי סייבר. להלן חמש יכולות XDR מרכזיות:
-
חקירה מבוססת מקרה
XDR אוסף התראות ברמה נמוכה ומתאמת אותן לאירועים, ומעניקה תמונה מקיפה מהר יותר למנתחי אבטחה של כל מתקפת סייבר פוטנציאלית. אנליסטים לא צריכים עוד לעיין בפרטי מידע אקראיים כדי לחשוף ולהבין פעילות איומי סייבר, להגדיל את היעילות ולאפשר תגובות מהירות יותר.
-
שיבוש אוטומטי של מתקפות סייבר מתקדמות
באמצעות אותות אבטחה באמינות גבוהה ואוטומציה מוכללת, XDR מזהה מתקפות סייבר בביצוע. לאחר מכן, הוא יוזם פעולות תגובה לתקריות יעילות, כולל בידוד מכשירים וחשבונות משתמשים שנחשפו לסכנה, כדי להפריע לתוקפים. באמצעות יכולות אלה, ארגונים יכולים להפחית באופן משמעותי את הסיכון, להגביל את רדיוס התקיפה של המקרה, להפחית ולפשט את החקירה והניקוי על-ידי האנליסטים לאחר המקרה.
-
ניראות שרשרת מתקפות סייבר
מאחר ש- XDR מעבד התראות מערכת רחבה יותר של מקורות, אנליסטים יכולים להציג את שרשרת מתקפות הסייבר המלאה של מתקפה מתוחכמת שעלולה להיות בלתי ניתנת לזיהוי על-ידי פתרונות אבטחה ממוקדים. ניראות גבוהה יותר מקצרת את זמן החקירה ומגדילה את הסבירות שניתן לתקן מתקפות סייבר מלאות בהצלחה.
-
תיקון אוטומטי של נכסים שהושפעו
באמצעות יכולות אוטומציה מוכללות, XDR מחזיר נכסים שנחשפו לסכנה על-ידי תוכנת כופר, דיוג וקמפיינים של דואר אלקטרוני עסקי למצב בטוח. הוא מבצע פעולות תיקון כגון סיום תהליכים זדוניים, הסרת כללי העברה זדוניים והכלה של מכשירים מושפעים וחשבונות משתמשים. משוחררים ממשימות ידניות שחוזרות על עצמן, צוותי האבטחה יכולים להתמקד בטיפול באיומי סייבר מורכבים יותר, בסיכון גבוה.
-
בינה מלאכותית ולמידת מכונה
היישום של XDR לבינה מלאכותית ולמידת מכונה הופך את הבינה המלאכותית לאבטחת סייבר ולמדרגית ויעילה. ממעקב אחר התנהגות מאיימת ושליחת התראות ועד לחקירה ותיקונים, XDR משתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות, להגיב ולהפחית מתקפות סייבר אפשריות באופן אוטומטי. בעזרת למידת מכונה, XDR יכול ליצור פרופילים של התנהגות חשודה, תוך סימון שלהם לצורך סקירת אנליסטים.
-
כיצד XDR פועל
XDR משתמש בבינה מלאכותית ובניתוח מתקדם כדי לנטר תחומים רבים בסביבה הטכנולוגית של הארגון, לזהות התראות ולתאם אותן למקרים ולתעדף את התקריות שמציגות את הסיכון הגבוה ביותר. צוותי אבטחה יכולים לראות כל מתקפו סייבר בהקשר גדול יותר, להבין בצורה ברורה ובמהירות את הסכנה הנוכחית ולברר כיצד להגיב בצורה הטובה ביותר.
כך פועלת מערכת XDR שלב אחר שלב:
אוספת ומנרמלת נתונים.
המערכת מעבדת באופן אוטומטי נתוני מדידת שימוש ממקורות מרובים. היא מנקה, מארגנת ומתקנת את הנתונים כדי להבטיח את הזמינות של נתונים עקביים ואיכותיים לצורך ניתוח.
מנתחת ומתאמת נתונים.
המערכת משתמשת ביכולות למידת מכונה ויכולות אחרות של בינה מלאכותית כדי לנתח באופן אוטומטי את הנתונים ולתאם התראות למקרים. היא יכולה לנתח נקודות מידע נרחבות ולאתר מתקפות סייבר והתנהגות זדונית בזמן אמת, מהר יותר באופן משמעותי מאשר צוותי אבטחה המנסים לתאם ידנית התראות ולתקן איומים.
מקלה על ניהול מקרים.
המערכת מתעדפת את מידת החומרה של מקרים חדשים ומספקת הקשר נוסף, היא עוזרת לצוות האבטחה לקבוע סדרי עדיפויות מהר יותר ולאחר מכן מאשרת ומגיבה לאיומי הסייבר החשובים ביותר. בהתבסס על התנאים הנוכחיים, אנשי הצוות יכולים להגיב באופן ידני או לאפשר למערכת להגיב באופן אוטומטי, כגון על-ידי חסימת מכשירים או חסימת כתובות IP ותחומים של שרת דואר. אנליסטים בתחום האבטחה יכולים גם לבחון דוחות של מקרים ופתרונות מומלצים ולפעול בהתאם.
עוזרת למנוע מקרים עתידיים.
באמצעות ניתוח של בינת איומים רחבה, חלק ממערכות XDR מספקות מידע מפורט על איומי סייבר הרלוונטי לסביבה הספציפית של ארגון, כולל טכניקות של תוקפי סייבר ופעולות מומלצות לטיפול בהם. צוותי אבטחה יכולים להשתמש בתובנות אלה כדי להגן באופן יזום מפני אותם איומי סייבר המציגים את הסיכון הגדול ביותר לפעולות שלהם.
הטבות XDR מרכזיות
-
ניראות מוגברת
XDR מרחיב את נקודת המבט של הארגון, ומספק הבנה ברורה יותר בסביבת האבטחה שלו. כמו כן, על-ידי שילוב נתוני מדידת שימוש ממספר תחומים, כולל נקודות קצה, זהויות, דואר אלקטרוני, יישומי ענן ועומסי עבודה, נתונים ומקורות אחרים, XDR חושף איומים שאחרת עלולים לא להתגלות.
-
זיהוי איומים ותגובה מואצים
XDR מזהה איומים חוצי תחומים בזמן אמת ופורס פעולות תגובה אוטומטיות. יכולות אלה מבטלות או מקצרות את משך הזמן שתוקפי סייבר יכולים לגשת לנתונים ומערכות ארגוניים.
-
זרימות עבודה יעילות של SecOps
על-ידי התאמה אוטומטית של התראות, XDR מייעל את ההתראות, מפחית את הרעש בתיבות הדואר הנכנס של האנליסטים ואת משך הזמן שהם מבצעים חקירה ידנית של איומים.
-
הפחתת מורכבות תפעולית ועלויות
XDR מפשט חקירה ותגובה על פני פעולות אבטחה על-ידי איחוד כלים מספקים מרובים לפלטפורמת XDR חסכונית אחת.
-
סדר עדיפויות משופר של מקרים
XDR מעריך ומדגיש מקרים בסיכון גבוה, שאנליסטים צריכים לחקור מיידית. הוא גם ממליץ על פעולות המותאמות לענף המרכזי ולתקנים רגולטוריים וגם לדרישות המותאמות אישית של הארגון.
-
תובנות SOC מהירות יותר
XDR מספק למרכז פעולות האבטחה (SOC) יכולות בינה מלאכותית ואוטומציה הנדרשות כדי להתעדכן באיומים מתוחכמים. בנוסף, עם פלטפורמת XDR מבוססת ענן, ה- SOC יכול להשתנות במהירות ולהגדיל את הפעילות שלו ככל שאיומי סייבר מתפתחים.
-
יצרנות ויעילות משופרות
XDR מציע יכולות לביצוע אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן ומאפשר self-healing של נכסים, מפחית עבודה ומשחרר אנליסטים לבצע פעילויות בעלות ערך גבוה יותר. כמו כן, כלי ניהול מרוכזים מגבירים את דיוק ההתראות ומפשטים את מספר הפתרונות שהאנליסטים חייבים לגשת אליהם כדי לחקור ולתקן איומים.
-
כיצד ניתן ליישם את XDR
יישום XDR מוצלח יכול להניע אבטחה ויעילות בפעולות ארגוניות. עם זאת, השגת הערך הרב ביותר מפלטפורמת XDR דורשת תכנון קפדני, החל מיצירת אסטרטגיית XDR רחבה ועד למדידת ביצועי המערכת. בצע את השלבים הבאים כדי להבטיח יישום XDR מוצלח:
הערך את צורכי האבטחה.
התחל על-ידי הערכה ותיוג של דרישות האבטחה הספציפיות של הארגון שלך. זהה את אזורי הסיכון הגדולים ביותר, תוך התחשבות בגודל הרשת, סוגי הנתונים, סוגי המכשירים ומיקומי הגישה. שקול גם הגנה על נתונים ותקנות ודרישות אחרות שלהן יש לציית.
הגדר יעדים אסטרטגיים.
צור אסטרטגיה ומפת דרכים של XDR התומכת באסטרטגיית האבטחה הגדולה יותר של הארגון שלך. הגדר יעדים מציאותיים בהתבסס על הבשלות הקיימת של אבטחת סייבר וערכות כישורים, ארכיטקטורה וכלים ואילוצים תקציביים קיימים.
חקור ובחר מערכת XDR.
חפש פלטפורמת XDR יציבה עם יכולות מתקדמות של בינה מלאכותית ואוטומציה וממשק ידידותי למשתמש שמספק ניראות בזמן אמת. חפש פתרון התואם למערכות קיימות שניתן לפרוס אותו ולשנות את קנה המידה שלו במהירות כדי להתאים לנפחי נתונים גדלים. לא פחות חשוב, עבוד עם ספק מנוסה המציע שירותים ותמיכה מומחים.
תכנן את היישום.
פתח תוכנית מקיפה לפריסה, הגדרה וניהול של מערכת XDR, כולל הגדרת תפקידים ואחריות קשורים. תאר כיצד לחבר את המערכת לתשתית, כלים וזרימות עבודה קיימות. כמו כן, קבע דרישות אחסון לרישום ולנתוני מדידת שימוש וצור מנגנונים להערכת סיכונים לתעדוף אוטומטי של התראות ומקרים.
בצע פריסה בשלבים.
הטמע ובדוק את המערכת בשלבים כדי למזער שיבושים תפעוליים. התחל בבדיקת מערכת XDR עם מבחר נקודות קצה לפני פריסתה בכל הסביבה הטכנולוגית. לאחר שהמערכת פועלת, הפעל תרחישים אוטומטיים במדריך התגובה לתקריות והתאם כללים לפי הצורך.
ספק הדרכה ותמיכה.
אמן את צוות האבטחה שלך להשתמש ברכיבים ובפונקציות העיקריים של פלטפורמת XDR ולנהל אותם ביעילות. כמו כן, הערך וטפל בכל פערי ידע ומיומנויות ביכולת של הצוות לפרש התראות ולהגיב לאיומים. ספק תמיכה מתמשכת כדי לסייע לצוות באתגרים שלאחר היישום.
נטר ומקד את הביצועים ללא הרף.
בנה בזמן בקביעות כדי להעריך באופן מלא את מערכת ה- XDR ואת נתוני הבסיס שלה כדי להבטיח דיוק. כמו כן, התאם מדריכים וחוקים ככל שהמערכת קולטת נתונים היסטוריים יותר וסיכוני אבטחת סייבר חדשים מופיעים.
הרכיבים של מערכת XDR
-
כלי זיהוי ותגובה בנקודות קצה (EDR)
כלי זיהוי ותגובה בנקודות קצה (EDR) עוקבים אחר מגוון נקודות קצה, כולל טלפונים ניידים, מחשבים ניידים ומכשירי אינטרנט של הדברים (IoT). EDR עוזר לארגונים לזהות, לנתח, לחקור פעילויות חשודות שחומקות מתוכנות אנטי-וירוס ולהגיב להן.
-
בינה מלאכותית ולמידת מכונה
פלטפורמות XDR משתמשות ביכולות העדכניות ביותר של בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לזהות אנומליות באופן אוטומטי, לקבוע סדרי עדיפויות לאיומים פעילים ולשלוח התראות. הן גם מציעות ניתוח התנהגות של משתמשים וישויות לסינון התראות מוטעות.
-
כלים אחרים של זיהוי ותגובה לאיום
יכולות אבטחת דוא"ל והגנה על זהות שומרות על חשבונות משתמש ותקשורת מפני גישה לא מורשית, אובדן או פגיעה. כלי אבטחת ענן ואבטחת נתונים עוזרים להגן על מערכות ונתונים מבוססי ענן מפני נקודות תורפה פנימיות וחיצוניות, כגון תקריות של הפרות נתונים. זיהוי איומים נייד מספק נראות והגנה לכל המכשירים - כולל מכשירים אישיים - המחוברים לרשת הארגונית.
-
מנגנון ניתוח אבטחה
מנגנון ניתוח משתמש בבינה מלאכותית ובאוטומציה כדי לסנן מגוון של התראות נפרדות ולתאם אותן למקרים. המנגנון מעשיר זיהויים באמצעות בינת איומי סייבר–ידע מפורט והקשרי לגבי מתקפות מאיימות אחרות שמתבצעות. בינת איומים מוכללת בפלטפורמות XDR ונמשכה מהזנות כלליות חיצוניות.
-
איסוף נתונים ואחסון
תשתית נתונים מאובטחת ומדרגית מאפשרת לארגונים לאסוף, לאחסן ולעבד כמויות גדולות של נתונים גולמיים. הפתרון צריך להתחבר למקורות נתונים מרובים - כולל יישומים וכלים של ספקים חיצוניים ברחבי הענן, בסביבה המקומית ובסביבות היברידיות – ולתמוך בסוגי נתונים ובתבניות שונים.
-
מדריכי תגובה אוטומטיים
מדריכים הם אוסף של פעולות תיקון שצוותי אבטחה יכולים להשתמש בהם כדי להפוך את התגובות שלהם לאיומים לאוטומטיות ולתאם אותן. ניתן להפעיל מדריכים באופן ידני בתגובה לסוגים ספציפיים של מקרים או התראות או להפעיל אוטומטית כאשר מופעלים על-ידי כלל אוטומציה.
מקרי שימוש נפוצים של XDR
איומי סייבר משתנים ברלוונטיות ובסוג, מה שדורש שיטות זיהוי, חקירה ופתרון שונים. עם XDR, לארגונים יש גמישות רבה יותר לטפל במגוון רחב של אתגרי אבטחת סייבר בסביבות IT. להלן כמה מקרי שימוש נפוצים של XDR:
ציד איומי סייבר
באמצעות XDR, ארגונים יכולים להפוך את ציד איומי סייבר לאוטומטי, החיפוש היזום אחר איומים לא ידועים או לא מזוהים בסביבת האבטחה של הארגון. כלים לציד איומי סייבר מסייעים גם לצוותי אבטחה לשבש איומים ממתינים ומתקפות מתקדמות לפני שיתרחש נזק משמעותי.
חקירת תקרית אבטחה
XDR אוסף באופן אוטומטי נתונים על פני משטחי תקיפה, מתאם התראות חריגות ומבצע ניתוח שורש. קונסולת ניהול מרכזית מספקת פריטים חזותיים של מתקפות מורכבות, ועוזרת לצוותי אבטחה לקבוע אילו מקרים עשויים להיות זדוניים ולדרוש חקירה נוספת.
בינת איומים וניתוח
XDR מעניק לארגונים את היכולת לגשת לכמויות אדירות של נתונים גולמיים לגבי איומים מתפתחים או קיימים ולנתח אותם. יכולות חזקות של בינת איומים מנטרות וממפות אותות גלובליים מדי יום, ומנתחות אותן כדי לעזור לארגונים לזהות באופן יזום איומים פנימיים וחיצוניים המשתנים ללא הרף ולהגיב להם.
דיוג בדואר אלקטרוני ותוכנות זדוניות
כאשר עובדים ולקוחות מקבלים הודעות דוא"ל שהם חושדים שהן חלק ממתקפת דיוג, הם לרוב מעבירים את הודעות הדוא"ל לתיבת דואר מוקצית כדי שמנתחי אבטחה יבדקו ידנית. באמצעות XDR, ארגונים יכולים לנתח באופן אוטומטי את הודעות הדואר האלקטרוני, לזהות אנשים בעלי קבצים מצורפים זדוניים ולמחוק את כל הודעות הדואר האלקטרוני הנגועות ברחבי הארגון. פעולה זו מגבירה את ההגנה ומפחיתה משימות שחוזרות על עצמן. באופן דומה, יכולות האוטומציה והבינה המלאכותית של XDR יכולות לעזור לצוותים לזהות ולהכיל תוכנות זדוניות באופן יזום.
איומים מבפנים
איומים מבפנים, בין אם מכוונים או לא, יכולים לגרום לחשבונות חשופים לסכנה, הוצאת נתונים ומוניטין חברה פגום. XDR משתמש באופן פעולה ובניתוחים אחרים כדי לזהות פעילויות מקוונות חשודות, כגון ניצול לרעה של אישורים והעלאות נתונים גדולות, שעלולות לאותת על איומים מבפנים.
ניטור מכשיר נקודת קצה
באמצעות XDR, צוותי אבטחה יכולים לבצע באופן אוטומטי בדיקות תקינות של נקודות קצה, תוך שימוש במחווני סכנה ומתקפה כדי לזהות איומים ממתינים בתהליך. XDR גם מספק ניראות בנקודות קצה, ומאפשר לצוותי אבטחה לקבוע את מקור האיומים, כיצד הם מתפרסים וכיצד לבודד ולעצור אותם.
XDR לעומת SIEM
מערכות XDR ומערכות ניהול מידע ואירועים של אבטחה (SIEM) מציעות יכולות שונות אך משלימות.
SIEMs צוברים כמויות גדולות של נתונים ומזהה איומי אבטחה ואופן פעולה אנומלי. מכיוון שהם יכולים לעבד נתונים כמעט מכל מקור, הם מספקים ניראות גבוהה. הם גם מייעלים את ניהול היומנים, ניהול אירועים ומקרים ודיווח תאימות. פתרונות SIEM יכולים לעבוד עם מערכות תיאום אבטחה, אוטומציה ותגובה (SOAR) כדי להגיב לאיומי סייבר אך דורשים התאמה אישית נרחבת ואינם מציעים יכולות שיבוש תקיפה אוטומטיות.
בניגוד לפתרונות SIEM, מערכות XDR קולטות נתונים רק מאותם מקורות שיש להם מחברים מובנים מראש. עם זאת, הן אוספות, מתאמות ומנתחות באופן אוטומטי קבוצה עמוקה ועשירה יותר של נתוני מדידת שימוש של אבטחה ונתוני פעילות. בנוסף, הן מספקות ניראות והתראות הקשריות של איומי סייבר חוצות תחומים המאפשרות לצוותי אבטחה להתמקד באירועים בעדיפות הגבוהה ביותר ולבצע תגובות מהירות וייעודיות.
על ידי שילוב של XDR עם SIEM, ארגונים משיגים יכולות זיהוי, ניתוח ותגובה אוטומטיות מקיפות בכל שכבה של התוכן במרחב הדיגיטלי שלהם - וגם בסיס להכנסת יכולות בינה מלאכותית יצרנית. ארגונים מקבלים גם נראות רבה יותר על פני שרשרת התקפת הסייבר שלהם—מסגרת, המכונה גם שרשרת מתקפות סייבר, שמתארת את השלבים של פשעי סייבר נפוצים.
מגמות עתידיות של XDR
ככל שהטמעת XDR ממשיכה לגדול, ספקים ממשיכים לשפר יכולות XDR קיימות ולהציג יכולות חדשות. להלן כמה מגמות XDR מתפתחות שמבטיחות לעזור לארגונים להתעדכן באתגרי האבטחה המשתנים תדיר:
איחוד פלטפורמה
כדי לספק ניראות ברחבי שרשרת מתקפות אבטחת הסייבר כולה, פלטפורמות XDR ישולבו עם פתרונות SIEM. מערכות מאוחדות אלה הן חיוניות להצגת כלי בינה מלאכותית שמספקים ניתוח ותובנות בזמן אמת כדי לעזור לצוותים לזהות פגיעויות ולנטר ולתקן איומים מהר יותר.
בינה מלאכותית ואוטומציה
פלטפורמות XDR יישמו אלגוריתמים חזקים יותר ויותר כדי לאפשר ניתוח מהיר ומדויק יותר של נפחי נתונים ומשטחי תקיפה מתרחבים. באמצעות למידת מכונה, הם ילמדו באופן רציף ישפרו את ביצועי המערכת לאורך זמן. XDR גם יהפוך תהליכי זיהוי ותגובה נוספים של איומים לאוטומטיים, יפחית שגיאות אנוש וטעינת עומסי עבודה ויביל לתוצאות תגובה טובות יותר.
XDR מקורי בענן
פלטפורמות XDR מקוריות בענן יהפכו לנפוצות יותר לתמיכה בתשתית היברידית ובענן. מערכות XDR מקוריות בענן נועדו לחזק את האבטחה בין הערוצים והסביבות - והן יכולות להתרחב כדי לאסוף נפחי נתונים מסיביים. הם גם מייעלים את פריסת המערכת, העדכונים והתחזוקה.
האינטרנט של הדברים וטכנולוגיה תפעולית
חיבורים להתקני IoT וטכנולוגיה תפעולית (OT) יהפכו לרכיבי XDR נחוצים. ארגונים יכולים להשתמש ב- XDR לזיהוי מהיר ויזום של פגיעויות במכשירים מחוברים, וארגונים יכולים להגן טוב יותר על רשתות ה- IoT וה- OT שלהם.
שיתוף בינת איומים
בינת איומים עולמית ממקורות רבים תשותף בקלות רבה יותר באמצעות מערכות XDR, מה שיעניק לארגונים מאגרי מידע עמוקים שמהם הם יכולים להפיק תובנות על פושעי סייבר ופעילויותיהם. שיתוף בינת איומים מקדם גם שיתוף פעולה ותיאום גדולים יותר בין צוותי אבטחה.
ציד איומים יזום
ציד איומים הופך ליזום וחזוי יותר. בעתיד, מערכות XDR יציעו את היכולות - ובינת איומים - לעקוב אחר דפוסי תוקפים לאורך זמן ולחזות מתי והיכן מתקפות יתרחשו בהמשך. בעזרת תובנות אלה, צוותי האבטחה יכולים לעצור אותן מהר יותר.
ניתוח התנהגות משתמש
לניתוח התנהגות המשתמש (UBA) יהיה תפקיד גדול יותר בתיאום נתונים חוצי תחומים כדי לזהות פעילויות משתמש חריגות וזדוניות. באמצעות למידת מכונה ומודלים התנהגותיים, זה יעזור לזהות חשבונות שנפגעו ואיומים מבפנים על-ידי איתור פעילויות החורגות מהבסיס של התנהגות משתמש רגילה.
שילוב אמון אפס
בעתיד, פלטפורמות XDR יוכלו להשתלב עם ארכיטקטורות אפס אמון, המגנות על כל המשאבים הארגוניים באמצעות אימות במקום רק לשמור על גישה לרשת הארגונית. באמצעות פלטפורמות XDR עם יכולות אפס אמון, ארגונים יכולים להשיג אבטחה מפורטת ויעילה יותר, כולל עבור גישה מרחוק, מכשירים אישיים ואפליקציות של צד שלישי.
ממשקים, כלים ותכונות פשוטים יותר
פלטפורמות XDR ימשיכו להיות ידידותיות ואינטואיטיביות יותר למשתמש. פריטים חזותיים מתקדמים יעזרו לצוותי אבטחה להבין במהירות תרחישים מאיימים. תכונות דיווח וביקורת יעילות יכולות לסייע בתאימות רגולטורית.
יישום XDR עבור העסק שלך
הסביבה של אבטחת הסייבר היום מורכבת ומשתנה במהירות. למרבה המזל, XDR מספק גישה גמישה והוליסטית לזיהוי יזום ולתגובה לאיומי סייבר – ללא קשר למקום שבו הם אורבים. הוא גם מגביר את היעילות.
התחל ליישם XDR עבור העסק שלך באמצעות פלטפורמת XDR ופתרונות אבטחה אחרים מ- Microsoft.
קבל מידע נוסף על האבטחה של Microsoft
SIEM ו- XDR
קבל הגנה משולבת מפני איומים בכל הסביבה הטכנולוגית שלך.
Microsoft Defender XDR
מנע מתקפות בין תחומים בעזרת הניראות המורחבת והבינה המלאכותית (AI) חסרת התקדים של פתרון XDR מאוחד.
Microsoft Defender for Cloud
אבטח את תשתית ריבוי שירותי הענן.
Microsoft Sentinel
השג ניראות ברחבי הארגון כולו.
גלה את Copilot האבטחה של Microsoft
הגן מפני מקרים במהירות המחשב והגב עליהם, והתאם את קנה המידה בעזרת בינה מלאכותית יצרנית.
שאלות נפוצות
-
פלטפורמת XDR היא כלי אבטחה מבוסס SaaS שמשתמש בכלי אבטחה קיימים של ארגונים, ומשלב אותם למערכת אבטחה מרכזית. XDR מושך נתוני מדידת שימוש גולמיים מכלים מרובים כגון אפליקציות ענן, אבטחת דואר אלקטרוני, ניהול זהויות וגישה. באמצעות בינה מלאכותית כולל למידת מכונה, ה- XDR מבצע ניתוח אוטומטי, חקירה ותגובה בזמן אמת. XDR גם מתאים התראות אבטחה למקרים גדולים יותר, מאפשר לצוותי אבטחה נראות רבה יותר למתקפות, מספק תעדוף לאירועים, ומסייע לאנליסטים להבין את רמת הסיכון של האיום.
-
כאשר אתה שוקל XDR לעומת EDR, זכור שהם דומים אך שונים. XDR הוא התפתחות טבעית מזיהוי ותגובה בנקודות קצה (EDR), שמתמקד בראש ובראשונה באבטחת נקודות קצה. XDR מרחיב את היקף ה- EDR, ומציע אבטחה משולבת במגוון רחב יותר של מוצרים, כולל נקודות קצה של ארגון, זהויות היברידיות, יישומי ענן ועומסי עבודה, דואר אלקטרוני ומאגרי נתונים. XDR מספק גמישות ואינטגרציה בטווח הקיים של כלי האבטחה והמוצרים של הארגון.
-
מערכות XDR מקורי משתלבות בהיצע כלי האבטחה הקיים של הארגון, בעוד ש- XDR היברידי משתמש גם בשילובים של ספק חיצוני עבור איסוף נתוני מדידת שימוש.
-
XDR מספק מגוון אינטגרציות, לרבות מערכות SOAR ו- SIEM הקיימות של ארגון, נקודות קצה, סביבות ענן ומערכות מקומיות.
-
זיהוי ותגובה מנוהלים (MDR) הוא ספק שירות אבטחה מנוהל על-ידי אדם. בדרך כלל, מערכות MDR משתמשות במערכות XDR כדי לענות על צרכי האבטחה של הארגון.
עקוב אחר 'האבטחה של Microsoft'