This is the Trace Id: 1bf203d0472617995cb3a1c6e1eff2f9
Ugrás a tartalomtörzsre
Microsoft Biztonság

Mi a többfelhős biztonság?

Megtudhatja, mi az a többfelhős biztonság, és hogyan biztosít következetes átláthatóságot, irányítást és védelmet az adatok, identitások, alkalmazások és munkaterhelések számára több felhőkörnyezetben.
Fedezze fel a többfelhős biztonságot
A többfelhős biztonság egységes átláthatóságot, irányítást és védelmet biztosít több felhőkörnyezetben. Az egységes többfelhős biztonsági stratégia egyszerűsítheti a műveleteket, csökkentheti a kockázatot, és támogathatja a növekedést, miközben az AI új adatfolyamokat, támadási felületeket és szabályozási kihívásokat hoz.
  • A többfelhős biztonság segítségével egységesen védheti az adatokat, a számítási feladatokat és az identitásokat több felhőszolgáltató között.
  • A szervezetek többfelhős stratégiákat vezetnek be, hogy megfeleljenek a szabályozási követelményeknek, optimalizálják a teljesítményt, és különböző számítási feladatokat támogassanak a globális csapatok és régiók között.
  • Az AI-munkaterhelések új adatfolyamokat és támadási felületeket hoznak létre – beleértve a generatív AI modellhozzáférést és az API-kockázatokat –, amelyek egységes védelmet igényelnek a felhőkörnyezetek között.
  • A többfelhős környezetek védelme egységes átláthatóságot és irányítást igényel a kockázatok következetes kezeléséhez különböző platformokon és szolgáltatásokon át.
  • Az átfogó többfelhős biztonság egyesíti a helyzetkezelést, az identitásvezérlést, a veszélyforrás-észlelést és az automatizálást a különböző környezetekben.
  • Ahogy az AI-hoz kapcsolódó felhőkockázatok a generatív AI mellett fejlődnek, a többfelhős biztonság egyre fontosabbá válik.
  • Egységes megközelítés hiányában a többfelhős környezetekben idővel vakfoltok, konfigurációs eltérések és működési bonyolultság alakulhat ki.
  • A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök segítik a biztonsági csapatokat a legkritikusabb kockázatok gyorsabb feltárásában, mintázatfelismeréssel átvágva a zajon, és javítva az átláthatóságot a komplex többfelhős környezetekben.

Mi a többfelhős biztonság?

A többfelhős biztonság az adatok, számítási feladatok, alkalmazások és identitások egységes védelmének fenntartását jelenti több felhőszolgáltatónál. Bár a többfelhős megoldások rugalmasságot, ellenálló képességet és alacsonyabb költségeket kínálnak, jelentős biztonsági kihívásokat is hoznak – például konfigurációs eltéréseket, identitáselterjedést, egymásnak ellentmondó szabályzatokat és töredezett eszközöket. Ezek a problémák átláthatósági hiányokhoz, megnövekedett kockázati kitettséghez és magasabb működési terhekhez vezethetnek.

A bevezetés növekedésével ezek a kockázatok nehezebben kezelhetők. Az identitások, adatok és konfigurációk környezetek közötti védelmének összetettsége növeli a helyzetkezelés és az egységes fenyegetésfigyelés szükségességét. A hatékony többfelhős biztonság a konzisztens vezérlőktől, a szabályzatkényszerítéstől és a láthatóságtól függ minden olyan környezetben, amelyekre a szervezet támaszkodik.

A többfelhős biztonság megértéséhez először fontos megérteni, hogy mik a többfelhős és a hibrid felhőszolgáltatások. A többfelhős szolgáltatás több szolgáltatótól származó felhőszolgáltatások használatát jelenti. A szervezet ezt a megközelítést alkalmazhatja a szabályozási vagy adattárolási követelmények teljesítéséhez, az egyetlen szállítótól való függőség csökkentéséhez, a régiók közötti teljesítmény optimalizálásához, vagy a különböző csapatok és környezetek speciális számítási feladatainak támogatásához.

A többfelhős környezetekhez hasonlóan a hibrid felhős megoldás is több felhőkörnyezet használatát jelenti. A hibrid felhős környezetben azonban a munka egy megosztott számítási rendszerben van elosztva, amelynek része lehet a nyilvános felhő, a helyszíni erőforrások és a magánfelhő.

A hibrid felhős és a többfelhős megoldások egyik előnye az alkalmazkodóképességük és a költséghatékonyságuk. Mindkettő nagyobb rugalmasságot biztosít az objektumoknak és az adatoknak a helyszíni erőforrások és a felhő közötti migrálása során. Emellett a vállalatoknak több vezérlési és biztonsági lehetőségük van, ha a magánfelhőt egy hibrid felhős környezetben kezelik.

A szervezetek több okból is törekednek a többfelhős és a hibrid felhős stratégiákra:
 
  • ⁠Rugalmasság a legjobban teljesítő, skálázható vagy funkcionális szolgáltatások kiválasztásához.
  • Kockázatcsökkentés a számítási feladatok szolgáltatók közötti elosztásával.
  • ⁠Csökkentett függőség a szolgáltatóktól az idő múlásával.
  • ⁠Támogatás a szabályozási és regionális követelményekhez.
  • ⁠Költségoptimalizálás a számítási feladatoknak a leghatékonyabb vagy legköltséghatékonyabb platformokhoz igazításával.
Bár ezek az előnyök meggyőzőek, növelik a biztonságot igénylő környezetek, szolgáltatások és adatútvonalak számát. Ahogy a számítási feladatok a felhők és a helyszíni rendszerek között oszlanak meg, a konzisztens védelem fenntartása egyre összetettebbé válik. A „többfelhős biztonság” segít megvédeni az üzleti vagyont (például a személyes ügyféladatokat és az alkalmazásokat) a felhőkörnyezetekben a kibertámadásokkal szemben.

Az AI egyre nagyobb szerepet játszik a többfelhős biztonságban. A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök segítségével nagy mennyiségű adatot elemezhet, mintákat azonosíthat, és rangsorolhatja a kockázatokat a dinamikus környezetekben. Ezek a képességek támogathatják a jobb döntéshozatalt.

Miért fontos a többfelhős biztonság

A többfelhős környezetek lehetőséget jelentenek, de új kockázattípusokat is hoznak. Minden felhőszolgáltató saját biztonsági modellel, konfigurációs megközelítéssel és eszközökkel rendelkezik. Ha ezeket a környezeteket külön kezelik, biztonsági rések merülhetnek fel az adatok, az identitások, a számítási feladatok és az irányítás között.

A generatív AI térnyerése tovább növeli a felhő támadási felületét. Az AI-alapú számítási feladatok gyakran több felhőplatformra is kiterjednek, és egyedi kockázatokat jelentenek, például a modellhozzáféréssel való visszaélést, a parancs-injekciót, az adatszivárgást és a nem biztonságos API-kitettséget.

Ahhoz, hogy megértsük, miért elengedhetetlen a többfelhős biztonság, érdemes megnézni a fő területeket, ahol a kockázat és a bonyolultság megjelenik.

Felhőbeli, AI- és bővülő környezetek

A generatív AI és az adatigényes számítási feladatok üzembe helyezése során a biztonsági kihívások a hagyományos infrastruktúrán túlra is kiterjednek. Az AI-platformok új adatfolyamokat, modell-hozzáférési pontokat, API-kat és függőségeket vezetnek be, amelyek gyakran több felhőkörnyezetre is kiterjednek.

A többfelhős biztonság az alábbiak támogatásával segít az összetettség kezelésében:
 
  • Átfogó láthatóság a felhőben és az AI-eszközökben, így közel valós időben megértheti a kockázatokat.
  • Proaktív kockázatkezelés, amely javítja a számítási feladatok, alkalmazásprogramozási felületek (API-k) és adattárak rangsorolását.
  • Veszélyforrások elleni védelem, amely mesterséges intelligenciával támogatott elemzéssel és intelligens veszélyforrás-felderítéssel javítja a fenyegetések észlelését és az adatok kitettségét.
  • Megfelelőségi és irányítási képességek, amelyek segítségével több száz globális szabályozáshoz és szabványhoz igazodhat, miközben központosíthatja az auditálásokat és a vizsgálatokat.
A natív felhős alkalmazásvédelmi platformok (CNAPP-k) a többfelhős biztonság fontos összetevői, és teljes életciklusuk során átfogó védelmet nyújtanak a felhőbeli és AI-alkalmazások és az infrastruktúra számára. A támadási felületek bővülésével a kiberbűnözők gyakran a futtatókörnyezetet veszik célba, ideértve a számítástechnikát, tárolást, identitásokat, jogosultságokat és felhőkonfigurációkat. A CNAPP-k integrált biztonságot és megfelelőséget biztosítanak a felhőalkalmazások teljes életciklusában, így valós idejű láthatóságot és gyors reagálást biztosítanak a kockázatokra.

Biztonság és kockázatcsökkentés

Több felhőszolgáltató igénybevétele növeli a támadók számára elérhető potenciális behatolási pontok számát. Következetlen szabályozások nélkül a szervezetek nehezen tudják azonosítani a kitettségeket, vagy gyorsan reagálni a problémákra. A többfelhős biztonság az alábbiakban nyújt segítséget:
 
  • Védelmet nyújthat a felhőszolgáltatókra kiterjedő kibertámadások ellen.
  • Konzisztens biztonsági vezérlőkkel csökkentheti az adatszivárgás kockázatát.
  • A konfigurációs eltérések észlelése és javítása a környezetek között.
  • Több platform által létrehozott bővített támadási felület kezelése.
Működési hatékonyság és rugalmasság

A többfelhős környezetek biztonsági kihívásai azt is befolyásolják, hogy a csapatok milyen hatékonyan működnek, és milyen rugalmasak a rendszerek a szolgáltatáskimaradások során. Összehangolt többfelhős biztonsági megközelítéssel az alábbiakat teheti:
 
  • ⁠Javítsa a katasztrófa utáni helyreállítást és az üzemidőt a környezetek közötti redundanciával.
  • A központosított átláthatósággal jobb költség- és teljesítménydöntéseket hozhat.
  • Az egységes vezérlősík biztonságának kezelésével csökkentheti a manuális munkát.
Irányítás és megfelelőség

A szabályozási és szabályzati követelmények ritkán igazodnak jól a felhőszolgáltatók határaihoz. Az egyes környezetek megfelelőségének külön kezelése növeli a munkát és a kockázatot. A többfelhős biztonság az alábbiakban nyújt segítséget:
 
  • ⁠Teljesítheti a szabályozási követelményeket régiókban és iparágakban.
  • Konzisztens biztonsági szabályzatokat alkalmazhat a szolgáltatókra.
  • A megfelelőség felügyeletét központosított irányítással és jelentéskészítéssel egyszerűsítheti.
Stratégiai rugalmasság

A biztonság közvetlenül befolyásolja, mennyire szabadon alakíthatja felhőstratégiáját. Ha a vezérlés töredezett, a változtatás kockázatosabbá és lassabbá válik. Egy erős többfelhős biztonsági alap segíthet:
 
  • ⁠Csökkenteni a szolgáltatótól való függőséget anélkül, hogy növelné a kitettséget.
  • Magabiztosan támogatjuk a hibrid és többfelhős üzembe helyezési stratégiákat.
  • ⁠Alkalmazkodni új technológiákhoz és szolgáltatásokhoz anélkül, hogy újra kellene dolgozni a biztonsági modellt.

A többfelhős biztonság alapvető összetevői

A többfelhős biztonság nem egyetlen képesség vagy eszköz. Olyan eljárások és technológiák kombinációja, amelyek együttműködve segítenek a kockázatok megértésében, a számítási feladatok védelmében és a fenyegetésekre való reagálásban a különböző környezetekben. Mivel minden felhőszolgáltató másként működik, ezek az összetevők úgy lettek kialakítva, hogy egységes átláthatóságot és vezérlést biztosítsanak anélkül, hogy külön-külön kellene kezelnie az egyes platformokat.

Ha ezek az összetevők integráltak, segítenek a reaktív biztonságról egy proaktívabb és skálázhatóbb megközelítésre váltani – amely alkalmazkodik a felhőterület növekedéséhez és változásához.

A többfelhős biztonság legfontosabb összetevői a következők:
 
  • Felhőbiztonsági állapot kezelése (CSPM): Folyamatosan értékeli a konfigurációkat, azonosítja a helytelen konfigurációkat, és támogatja a felhőkörnyezetek szervizelését.
  • ⁠Felhőbeli számítási feladatok védelmi platformjai (CWPP): Futásidőben védi az olyan számítási feladatokat, mint a virtuális gépek, a tárolók és a kiszolgáló nélküli függvények.
  • Identitás- és hozzáféréskezelés (IAM): A felhőplatformok identitásainak és engedélyeinek kezelése, hogy csak a megfelelő személyek és szolgáltatások férhessenek hozzá.
  • Adatbiztonsági helyzet kezelése (DSPM): Azonosítja a bizalmas adatok tárolási helyét, besorolja azokat, és segít csökkenteni a felhők kitettségi kockázatait. Ez kulcsfontosságú része az adatbiztonság nagy méretekben történő kezelésének.
  • Kitettségkezelés és támadási útvonalak elemzése: Támogatja az egységes kockázati rangsorolást az identitások, konfigurációk, számítási feladatok és adatok közötti metszet elemzésével – kiemelve a lehetséges támadási útvonalakat és a kitettségi kockázatokat, mielőtt kihasználnák azokat.
  • Kiterjesztett észlelés és válasz (XDR): Összekapcsolja a biztonsági jeleket a környezetek között a fenyegetések jobb észlelése és kezelése érdekében.
  • ⁠Infrastruktúra mint kód ellenőrzése: Beágyazza a biztonsági ellenőrzéseket a fejlesztési folyamatokba, hogy a problémák korábban felismerhetők és kezelhetők legyenek az életciklus során.
Ezek az összetevők együttesen segítenek a konzisztens biztonsági állapot fenntartásában, még akkor is, ha a számítási feladatok és a csapatok több felhőszolgáltatóra is kiterjednek.

Egységes biztonsági platform és töredezett eszközök használata a többfelhős biztonsághoz

A többfelhős biztonsági architektúrák általában két megközelítés egyikét követik: a töredezett eszközöket vagy az egységes platformokat.

Ha az egyes felhőszolgáltatók natív eszközeire támaszkodik, mélyebb betekintést nyerhet az egyes környezetekbe. Ez a megközelítés azonban gyakran töredezettséghez vezet, vakfoltokat okozva, mivel elveszik a megosztott kontextus a felhőszolgáltatók között. A töredezettség duplikált erőfeszítéshez is vezethet, mivel a csapatoknak külön eszközöket és folyamatokat kell kezelnie. Ez lelassítja a válaszidőt, és hatékonysági hiányosságokat okoz. Emellett inkonzisztens szabályzatkényszerítéshez is vezethet, mivel minden felhőkörnyezet különböző biztonsági szabványokkal és vezérlőkkel rendelkezhet, ami szabályozási hiányosságokat és megnövekedett kitettségi kockázatot eredményez.

Ezzel szemben az egységes biztonsági platformok célja, hogy következetes átláthatóságot, közös szabályzatokat és központosított kezelést biztosítsanak a környezetek között. Számos szervezet a natív felhőbeli alkalmazásvédelmi platformokat (CNAPP-ket) is alkalmazza, amelyek egyesítik a biztonsági helyzetkezelést, a számítási feladatok védelmét és a fenyegetésészlelést. A Microsoft Defender for Cloudpéldául úgy lett kialakítva, hogy egyetlen vezérlősíkon keresztül támogassa a többfelhős biztonságot.

Ismerje meg az ajánlott eljárásokat a többfelhős biztonsághoz

Az erős többfelhős biztonsági programok a konzisztenciára, az automatizálásra és a láthatóságra összpontosítanak.

Az alábbi eljárások segíthetnek az összetettség kezelésében és a kockázatok csökkentésében:

Frissítések és javítások automatizálása

A manuális javítás nem skálázható többfelhős környezetekben. A platformok közötti frissítések automatizálása segít megvédeni az ismert biztonsági réseket, miközben csökkenti a működési terhelést. Az automatizálás támogatja a következetes biztonsági alapértékeket a szolgáltatók között.

Egyetlen központi vezérléskezelés használata

Az egyes felhők külön kezelése növeli a hibák valószínűségét. A központosított kezelés segít egy egységes nézetből figyelni a helyzetet, érvényesíteni a szabályzatokat és reagálni az eseményekre, javítva a hatékonyságot és csökkentve a kognitív terhelést.

Konzisztens biztonsági szabályzatok fenntartása a szolgáltatók között

Az inkonzisztens szabályzatok egyenetlen védelmet eredményeznek. Az egységes biztonsági szabályzatok alkalmazásával a többfelhős környezeteket egységes ökoszisztémaként kezelheti, nem pedig silók halmazát, és egyszerűsítheti a naplózást is.

SIEM és XDR integrálása a számítási feladatok védelméhez

A SIEM és az XDR integrálása segít összekapcsolni a jeleket a környezetek között és csökkenteni a riasztási zajt. Ez javítja az észlelés pontosságát, és támogatja a gyorsabb választ.

Irányítás és szabályzatkényszerítés központosítása

A központosított irányítás biztosítja, hogy a szabályzatok következetesen legyenek alkalmazva a környezetek fejlődésével. Emellett csökkenti a házirendek sodródását, és leegyszerűsíti a megfelelőségi jelentéskészítést.

Biztonsági műveletek automatizálása

A kódként szolgáló infrastruktúra, a konfigurációvizsgálat és a folyamatos monitorozás segít a nagy léptékű biztonság kikényszerítésében. Az Automatizálás csökkenti a manuális folyamatokra való támaszkodást, és támogatja a gyorsabb szervizelést.

Adatok védelme az életciklusuk során

Védelmet kell biztosítani az inaktív adatoknak, átvitel közben és feldolgozás alatt is. A titkosítás, a biztonsági mentések és a vészhelyreállítás megtervezése csökkenti az adatvesztés vagy a felhők közötti kitettség kockázatát.

Erős hozzáférés-vezérlés kényszerítése

A minimális jogosultsági alapelvek, a többtényezős hitelesítés és az identitásvédelem alkalmazása csökkenti a jogosulatlan hozzáférés kockázatát. A modern hitelesítési megközelítések segítenek mind a felhasználók, mind a szolgáltatások biztonságának növelésében.

A felhőbiztonsági állapot kezelésének implementálása

A CSPM segít a szolgáltatók közötti helytelen konfigurációk folyamatos felmérésében és szervizelésében, ami elengedhetetlen a nagy méretekben történő biztonság fenntartásához.

A számításifeladat-identitások biztonságossá tétele

A nem emberi identitások gyakran megszámlálják az embereket a felhőkörnyezetekben. Az identitások monitorozása és kezelése segít megelőzni a jogosultsággal való visszaélést és az oldalirányú mozgást.

Az AI-alapú számítási feladatok hatékony irányítása és biztonságos API-k

Az AI-alapú számítási feladatok és az API-biztonság megfelelő szabályozása magában foglalja a világos felügyeletet, a hozzáférés-vezérlést és a folyamatos monitorozást. Ez magában foglalja a szerepkörök és engedélyek meghatározását az AI-modellekhez, erős hitelesítési és engedélyezési protokollok kényszerítését az API-khoz, valamint a nem rendeltetésszerű használat, az adatszivárgás vagy a jogosulatlan hozzáférés figyelését.

Többfelhős biztonsági megvalósítási stratégiák

A többfelhős biztonság megvalósítása folyamatos munka, nem egyszeri feladat. A cél, hogy korán megteremtsük az átláthatóságot és az irányítást, majd a környezetek növekedésével skálázzuk a biztonsági gyakorlatokat.

Felhőeszköz-nyilvántartás készítése

Kezdje azzal, hogy azonosít minden felhőeszközt a szolgáltatók között, beleértve a munkaterheléseket, identitásokat, tárolókat és API-kat. A központosított leltár mindent egy helyen tárol, így könnyebben megértheti, hogy mi létezik, ki a tulajdonosa, és mi igényel figyelmet. Emellett egyszerűbbé teszi a tulajdonjog hozzárendelését és a kockázatok rangsorolását a csapatok között.

Minimális jogosultságok és Teljes felügyeleti alapelvek kényszerítése

A hozzáférést igény szerint kell megadni, nem pedig hely alapján. A legkisebb jogosultság elvének és a Teljes felügyeleti architektúra elveinek alkalmazása segít korlátozni a kompromittált hitelesítő adatok hatását és csökkenti az oldalirányú mozgást a környezetek között.

Számítási feladatok szegmentálása és biztonságos tárolóplatformok

A számítási feladatok szegmentálása korlátozza az erőforrások kommunikációját, és segít a potenciális fenyegetések észlelésében. Ha tárolókat vagy Kubernetes-t használ, a felhők konzisztens konfigurációja és monitorozása csökkenti a helytelen konfigurációkat, és javítja a láthatóságot. A szegmentálást ki kell terjeszteni az identitásokra és az érzékeny adatokra is, hogy csökkentse az oldalirányú mozgást a felhők között, megakadályozva, hogy a kiberbűnözők jogosultságokat eszkaláljanak vagy váltsanak a platformok között. Az erőforrások áramlásának és az érzékeny információkhoz való hozzáférés szabályozásával növeli a biztonságot és minimalizálja a felhők közötti biztonsági rések kockázatát.

A sebezhetőség-ellenőrzés és az incidenselhárítás automatizálása

Az automatizálás segít korábban észlelni a kockázatokat és gyorsabban reagálni. A számítási feladatok folyamatos vizsgálata és a válaszadási munkafolyamatok automatizálása csökkenti a manuális munkát, és lerövidíti a biztonsági problémák megoldásához szükséges időt.

Fedezze fel a többfelhős biztonsági használati eseteket

Hibrid környezetek biztonságossá tétele

A többfelhős biztonság segítségével egységes vezérlőket alkalmazhat a helyszíni rendszerekre és a felhőplatformokra, így csökkentve a környezetek közötti munkaterhelések közötti hiányosságokat.

Bizalmas munkaterhelések védelme a szolgáltatók között

A helyzetkezelés és a fenyegetésészlelés központosításával ugyanazokat a védelmeket alkalmazhatja a bizalmas munkaterhelésekre különböző felhőszolgáltatóknál.

Megfelelőség és auditálási készültség támogatása

A központosított láthatóság és a szabályzatkényszerítés leegyszerűsíti a naplózást és a jelentéskészítést, így egyszerűbbé válik a környezetek közötti megfelelőség bemutatása.

A fenyegetésészlelés és -kezelés javítása

A jelek felhőszolgáltatók közötti korrelációja segít észlelni azokat a fenyegetéseket, amelyek egyébként elkülönítettnek tűnnének. A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök segítenek a riasztások rangsorolásában és a legfontosabb dolgokra való összpontosításban.

Bizalmas adatok védelme többfelhős környezetekben

Az adatok biztonságos védelme, miközben azok különböző felhőkörnyezeteken keresztül mozognak, kritikus fontosságú. Az átfogó többfelhős biztonság biztosítja, hogy a bizalmas adatok titkosítása, figyelése és védelme minden fázisban megtörténik.

AI-alapú munkaterhelések szabályozása a szolgáltatók között

A több felhőszolgáltatóra kiterjedő AI-alapú munkaterhelések hatékony szabályozása biztosítja az adatvédelem, a megfelelőség és a biztonság következetes alkalmazását. Ez segít csökkenteni az olyan kockázatokat, mint a modellekkel való visszaélés, az adatszivárgás és a jogosulatlan hozzáférés a felhőplatformokon.

A helyzetfelmérés és a futásidejű veszélyforrások összekapcsolása a gyorsabb reagálás érdekében

A helyzetkezelés futásidejű veszélyforrás-észleléssel való integrálásával gyorsan azonosíthatja és kezelheti a biztonsági réseket, csökkentve a válaszidőt.

A többfelhős biztonság kihívásai

A többfelhős környezetek olyan kihívásokat hoznak, amelyek egyre hangsúlyosabbá válnak, ahogy a platformok, csapatok és munkaterhelések növekednek.
 
  • Összetettség a különböző platformokon. Minden felhőszolgáltató saját architektúrával, szolgáltatásokkal és biztonsági vezérlőkkel rendelkezik, ami növeli a működési terhelést.
  • Töredezett láthatóság. Az egyetlen szolgáltatóhoz tervezett eszközök részleges kockázati nézeteket hozhatnak létre.
  • Inkonzisztens szabályzatok és vakfoltok. Az egyenetlen kényszerítés hiányosságokat okoz a védelemben.
  • Nagyobb támadási felület. Több szolgáltatás, API és identitás növeli a kitettséget.
  • Konfigurációs eltérés. A környezetek idővel eltérnek a tervezett biztonsági alapértékektől.
  • Riasztási fáradtság. A magas riasztási mennyiség megnehezíti a prioritások meghatározását.
  • Készségek és erőforrás-korlátozások. A speciális szakértelem nehezebben méretezhető.
  • Költségek és megfelelőség összetettsége. Több eszköz és szabályozás növeli a működési terheket.
  • Árnyékfelhő használata. A nem felügyelt erőforrások rejtett kockázatokkal járnak.
  • Parancs-injekció. A rosszindulatú bevitelek manipulálhatják az AI-modellek viselkedését vagy felfedhetik az érzékeny logikát.
  • Modellekkel való visszaélés. Az AI-modellek nem megfelelő elérése vagy használata nem kívánt műveletekhez vagy adatkiszivárgáshoz vezethet.
  • Adatok kinyerése. A kiberbűnözők megpróbálhatnak bizalmas betanítási adatokat vagy kimeneteket kinyerni az üzembe helyezett modellekből.

A többfelhős biztonság új trendjei

A szervezetek egyre inkább egyesítik a CSPM, a CWPP és a DSPM képességeket egységes CNAPP-kbe. Ez a váltás azt tükrözi, hogy egyre nagyobb szükség van az egyszerűsítésre, a közös környezetre és a központosított vezérlésre a töredezett felhőkörnyezetekben. A CNAPP-k a helyzetkezelés, a számítási feladatok védelme, az identitásszabályozás és az adatbiztonság kombinálásával segítenek a csapatoknak a kockázatok rangsorolásában és a hatékonyabb reagálásban.

Ugyanakkor az architektúrák egyre inkább eloszthatók. Számos szervezet alkalmazza a szolgáltatáshálókat, a peremhálózati számítást és a többfelhős Kubernetes-környezeteket. Ezek a megközelítések növelik a rugalmasságot és a teljesítményt, de konzisztensebb biztonsági vezérlőket igényelnek az egyre inkább összekapcsolt környezetekben.

A fenyegetési minták párhuzamosan fejlődnek. A szoftverszállítási lánc kockázatai, hibás konfigurációk és identitás-alapú támadások továbbra is a felhőkörnyezetek biztonsági eseményeinek vezető okai. Ahogy az AI és a gépi tanulás beépül az alkalmazásokba és platformokba, a biztonsági csapatok új kockázatokra készülnek, amelyek a modellhozzáféréshez, adatkiszivárgáshoz és nem kívánt viselkedéshez kapcsolódnak.

A lépéstartás érdekében a szervezetek egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az automatizálásra, a megosztott láthatóságra és a fejlesztés és biztonság szorosabb összehangolására. Az olyan gyakorlatok, mint a DevSecOps, segítik a csapatokat a kockázatok korábbi felismerésében és kezelésében, megerősítve a biztonság beépítésére irányuló elmozdulást már a kezdetektől.

Ismerje meg a többfelhős biztonság egységes megközelítését

A hatékony többfelhős biztonsági stratégiák egységes állapotkezelést, identitásvédelmet, adatbiztonságot és futtatókörnyezeti veszélyforrás-észlelést igényelnek. Már nem elég az elkülönített eszközökre vagy az egyes felhőplatformokra összpontosítani. A szervezeteknek olyan egységes stratégiákra van szükségük, amelyek a szolgáltatótól és az architektúrától függetlenül a verem minden rétegében egyesítik a láthatóságot, az irányítást és az cégirányítást.

Ha a szervezete aktívan fejleszt többfelhős biztonsági stratégiát, a kihívást ritkán egyetlen eszköz kiválasztása jelenti. A környezetek fejlődésével a láthatóság, a konzisztencia és az irányítás fenntartásáról van szó.

A Microsoft olyan erőforrásokat és megoldásokat kínál, amelyek segítenek az informatikai biztonság és a szélesebb körű kiberbiztonság megerősítésében a felhőkörnyezetekben. Ezek az erőforrások segítenek megérteni a kockázatokat, következetes irányítást alkalmazni és védeni a munkaterheléseket a platformokon, akár most kezd a többfelhős környezettel, akár egy meglévő stratégiát finomít.

Fedezze fel a Microsoft felhőbiztonsági megoldásokat, hogy elindulhasson.
ERŐFORRÁSOK

További információ a többfelhős biztonságról

  1.
Egy szemüveget viselő és mosolygó nő.
Megoldás

A felhőbeli és AI-alkalmazások védelme a kódtól a közös nyelvi futtatókörnyezetig

Egységesítheti a többfelhős környezetek biztonságát egy integrált natív felhős alkalmazásvédelmi platformmal.
Első lépések
Egy táblagépet tartó kéz, amelyen az UPTS szöveg látható a képernyőn.
E-könyv

3 módszer az egységes többfelhős biztonsági megközelítés korszerűsítésére

Fedezze fel a többfelhős környék biztonságának modern megközelítését – a kódtól a közös nyelvi futtatókörnyezetig.
Az e-könyv elolvasása
Egy személy telefont tart fekete trikóban.
E-könyv

Rövid útmutató a CNAPP stratégia végrehajtásához

Ismerje meg, hogyan csökkentheti a kockázatot az egységes láthatóság, helyzetfelmérés és reagálás a felhőkben.
Az e-könyv letöltése
Vissza a forgótár navigációs vezérlőelemeihez

Gyakori kérdések

  • A többfelhős megoldás rugalmasságot ad a legjobb szolgáltatások kiválasztásához minden munkaterheléshez, csökkenti az egyetlen szolgáltatótól való függőséget, és javítja a rendelkezésre állást a redundancia révén. Emellett könnyebben megfelelhet a regionális, jogszabályi vagy teljesítménybeli követelményeknek.
  • A többfelhős szolgáltatással több felhőszolgáltatón is futtathat alkalmazásokat és tárolhat adatokat. Ez a megközelítés segít egyensúlyozni a költségeket, a teljesítményt és az elérhetőséget, miközben elkerüli az egyetlen platformtól való függést.
  • A „felhő” általában egyetlen felhőszolgáltató szolgáltatásainak használatát jelenti. A „többfelhős” azt jelenti, hogy több szolgáltató szolgáltatásait használja, és ezeket egyetlen stratégia részeként kezeli.
  • A többfelhős szolgáltatást úgy használja, hogy a munkaterheléseket több felhőplatformra telepíti a műszaki, üzleti vagy szabályozási igényei alapján. Ehhez konzisztens biztonsági, irányítási és hálózatkezelési eljárásokra van szükség a környezetek hatékony kezeléséhez.
  • Az AI nagy mennyiségű adat elemzésével javítja a többfelhős biztonságot, így észleli a fenyegetéseket, rangsorolja a kockázatokat, és automatizálja a válaszokat összetett, elosztott környezetekben.
  • A mesterséges intelligencia hozzájárul a többfelhős környezetek biztonságához azáltal, hogy felismeri a rendellenességeket, összefüggésbe hozza a különböző szolgáltatóktól érkező jeleket, és kiszűri a felesleges információkat – ezáltal gyorsabb és pontosabb fenyegetésfelismerést és -elhárítást tesz lehetővé.
  • A felhőbiztonság az adatok, alkalmazások és infrastruktúra felhőkörnyezetekben való védelmének gyakorlata. Ez magában foglalja az identitás, a hozzáférés, az adatvédelem, a megfigyelés és a megfelelőség szabályozását a felhőplatformokon.

A Microsoft Biztonság követése