Apa itu AI untuk keamanan cyber?
Penjelasan tentang AI untuk keamanan cyber
AI untuk keamanan cyber menggunakan AI untuk menganalisis dan menghubungkan kejadian dan data ancaman cyber di beberapa sumber, mengubahnya menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti yang digunakan oleh profesional keamanan untuk penyelidikan, respons, dan pelaporan lebih lanjut. Jika serangan cyber memenuhi kriteria tertentu yang ditetapkan oleh tim keamanan, AI dapat mengotomatiskan respons dan mengisolasi aset yang terdampak. AI generatif mengambil satu langkah lebih jauh dengan menghasilkan teks bahasa alami, gambar, dan konten asli lainnya berdasarkan pola dalam data yang ada.
Evolusi AI untuk keamanan cyber
Komunitas keamanan telah menggunakan AI untuk keamanan cyber sejak setidaknya akhir 1980-an dengan kemajuan teknologi utama berikut:
- Pada awalnya, tim keamanan menggunakan sistem berbasis aturan yang memicu peringatan berdasarkan parameter yang ditentukan.
- Mulai awal 2000-an, kemajuan dalam pembelajaran mesin, subset AI yang menganalisis dan belajar dari himpunan data besar, telah memungkinkan tim operasi untuk memahami pola lalu lintas dan tindakan pengguna umum di seluruh organisasi untuk mengidentifikasi dan merespons ketika terjadi sesuatu yang tidak biasa.
- Penyempurnaan terbaru dalam AI adalah AI generatif, yang membuat konten baru berdasarkan struktur data yang ada. Orang-orang berinteraksi dengan sistem ini menggunakan bahasa alami, yang memungkinkan profesional keamanan mendalami pertanyaan yang sangat spesifik tanpa menggunakan bahasa kueri.
Namun, bukan hanya tim keamanan yang menggunakan AI. Penyerang cyber, baik pelaku negara-bangsa, perusahaan kriminal besar, maupun individu, juga dapat mengeksploitasi AI untuk keuntungan mereka. Pelaku jahat menginfeksi sistem AI, menggunakan AI untuk menyamar sebagai orang yang sah, mengotomatiskan serangan cyber mereka, dan menyebarkan AI untuk membantu meneliti dan mengidentifikasi serangan cyber. Ada juga risiko orang akan menempelkan data sensitif ke perintah AI dan secara tidak sengaja membocorkan data ke publik.
Dampak AI generatif dalam keamanan cyber
AI generatif masih dalam tahap awal dan baru saja diperkenalkan dalam keamanan dengan diumumkannya Microsoft Security Copilot. Hal ini berpotensi menyederhanakan keamanan secara drastis bagi analis dan profesional keamanan lainnya dengan:
- Mensintesis data menjadi rekomendasi dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan konteks yang sesuai untuk membantu memandu penyelidikan insiden.
- Membuat laporan dan presentasi yang dapat dibaca manusia yang dapat digunakan analis untuk membantu orang lain dalam organisasi memahami apa yang terjadi.
- Menjawab pertanyaan tentang insiden atau kerentanan dalam bahasa alami atau grafik.
Saat komunitas keamanan membangun AI generatif ke dalam produk dan solusi keamanan, itu harus dibangun secara bertanggung jawab. Orang harus mengetahui bahwa sistem baru menghargai privasi serta andal dan aman. Akurasi dan kejujuran adalah masalah umum dengan model AI generatif saat ini, tetapi seiring dengan meningkatnya teknologi, hal ini akan membantu organisasi tetap lebih maju dibandingkan ancaman cyber yang didukung AI.
Bagaimana cara kerja AI untuk keamanan cyber?
AI untuk keamanan cyber bekerja dengan mengevaluasi sejumlah besar data di beberapa sumber untuk mengidentifikasi pola aktivitas di seluruh organisasi, seperti kapan dan di mana orang masuk, volume lalu lintas, serta perangkat dan aplikasi cloud yang digunakan karyawan. Setelah memahami hal yang umum, AI ini dapat mengidentifikasi perilaku janggal yang mungkin perlu diselidiki. Untuk menjaga privasi, data organisasi tidak digunakan untuk output AI di organisasi lain. Sebagai gantinya, AI menggunakan inteligensi ancaman global yang disintesis dari banyak organisasi.
AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk terus belajar berdasarkan data yang dievaluasi sistem. Ketika AI generatif mengidentifikasi ancaman cyber tertentu yang diketahui, seperti malware, AI dapat membantu kontekstualisasi analisis ancaman dan menjadikannya lebih mudah dipahami dengan membuat teks atau gambar baru untuk menjelaskan apa yang terjadi.
Orang masih sangat penting bagi keamanan cyber, tetapi AI membantu mereka meningkatkan keterampilan mereka dan mengidentifikasi serta mengatasi ancaman dengan lebih cepat.
Kasus penggunaan keamanan AI
Daripada mengganti profesional keamanan, AI paling efektif ketika digunakan untuk membantu mereka melakukan pekerjaan dengan lebih efektif. Beberapa kasus penggunaan umum untuk keamanan AI adalah:
-
Manajemen identitas dan akses
AI digunakan untuk manajemen identitas dan akses (IAM) untuk memahami pola dalam perilaku masuk pengguna serta mendeteksi dan memunculkan perilaku ganjil agar profesional keamanan menindaklanjutinya. AI juga dapat digunakan untuk secara otomatis memaksa autentikasi dua faktor atau pengaturan ulang kata sandi saat kondisi tertentu terpenuhi. Dan jika perlu, AI dapat memblokir pengguna agar tidak dapat masuk jika ada alasan untuk meyakini bahwa akun telah disusupi.
-
Keamanan dan manajemen titik akhir
AI membantu profesional keamanan mengidentifikasi semua titik akhir yang digunakan dalam organisasi dan membantu menjaganya tetap diperbarui sesuai sistem operasi terbaru dan solusi keamanan. AI juga dapat membantu mengungkap malware dan bukti serangan cyber lainnya terhadap perangkat organisasi.
-
Keamanan cloud
Sebagian besar organisasi banyak diinvestasikan di cloud. Mereka mengelola infrastruktur di satu atau beberapa penyedia layanan cloud dan menggunakan aplikasi cloud dari berbagai vendor. AI membantu tim mendapatkan visibilitas terhadap risiko dan kerentanan di seluruh kawasan multicloud mereka.
-
Deteksi ancaman cyber
http://approjects.co.za/?big=id-id/security/business/security-101/what-is-xdrSolusi deteksi dan respons yang diperluas (XDR) dan Security Information and Event Management (SIEM) membantu tim keamanan mengungkap ancaman cyber di seluruh perusahaan. Untuk melakukannya, kedua solusi tersebut sangat bergantung pada AI. Solusi XDR memantau titik akhir, email, identitas, dan aplikasi cloud untuk perilaku janggal dan memunculkan insiden bagi tim atau merespons secara otomatis tergantung aturan yang ditentukan oleh operasi keamanan. Solusi SIEM menggunakan AI untuk mengagregasi sinyal dari seluruh perusahaan, yang memberikan visibilitas yang lebih baik kepada tim tentang apa yang terjadi.
-
Perlindungan informasi
Tim keamanan menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan memberi label data sensitif di seluruh lingkungan, baik yang ditempatkan di infrastruktur organisasi maupun di aplikasi cloud. AI juga dapat membantu mendeteksi ketika seseorang mencoba memindahkan data dari perusahaan dan memblokir tindakan atau mengangkat masalah ini ke tim keamanan.
-
Penyelidikan dan respons insiden
Selama respons insiden, profesional keamanan harus menyortir begitu banyak data untuk mengungkap potensi ancaman cyber. AI membantu mengidentifikasi dan menghubungkan kejadian yang paling berguna di beberapa sumber data, yang menghemat waktu berharga profesional. AI generatif menyederhanakan penyelidikan lebih lanjut dengan menerjemahkan analisis ke dalam bahasa alami dan menjawab berbagai pertanyaan, juga dalam bahasa alami.
Manfaat keamanan AI
Dengan meningkatnya jumlah ancaman cyber, meningkatnya jumlah data, dan meluasnya permukaan serangan cyber, ada beberapa cara yang dilakukan AI untuk membantu tim operasi keamanan menjadi lebih efektif.
-
Mendeteksi ancaman cyber kritis lebih cepat
Banyak solusi keamanan, seperti SIEM atau XDR, mencatat ribuan kejadian yang menunjukkan perilaku yang berpotensi janggal. Meskipun sebagian besar kejadian ini tidak berbahaya, sebagiannya berbahaya, dan risiko hilangnya potensi ancaman cyber dapat sangat besar. AI membantu mengidentifikasi insiden yang benar-benar penting. AI juga membantu mendeteksi perilaku yang mungkin tidak terlihat mencurigakan, tetapi ketika dikorelasikan dengan aktivitas lain, menunjukkan potensi ancaman cyber.
-
Menyederhanakan pelaporan
Alat yang menggunakan AI generatif dapat mengambil informasi dari beberapa sumber data untuk membuat laporan yang mudah dipahami yang dapat dibagikan oleh profesional keamanan dengan cepat kepada orang lain di organisasi.
-
Mengidentifikasi kerentanan
AI membantu mendeteksi potensi risiko seperti perangkat dan aplikasi cloud yang tidak dikenal, sistem operasi usang, atau data sensitif yang tidak terlindungi.
-
Membantu analis mengembangkan keterampilan mereka
Karena AI generatif membantu menerjemahkan data dan analisis ancaman cyber ke dalam bahasa alami, analis yang memiliki keterampilan teknis lebih sedikit dapat menjadi lebih produktif. AI generatif membantu mengidentifikasi langkah-langkah remediasi, memungkinkan anggota tim baru mempelajari dengan cepat cara merespons serangan cyber secara efektif.
-
Menyediakan analisis dan wawasan ancaman cyber
Penyerang cyber canggih biasanya mencoba menghindari deteksi dengan berpindah di berbagai identitas, perangkat, aplikasi, dan infrastruktur. Karena dapat dengan cepat memproses banyak data dari berbagai sumber, AI dapat membantu mengidentifikasi perilaku mencurigakan ini dan memprioritaskan ancaman cyber mana yang harus diperhatikan oleh profesional keamanan.
-
Keamanan AI untuk deteksi dan pencegahan ancaman cyber
Salah satu penggunaan AI yang paling penting dalam keamanan cyber adalah deteksi dan pencegahan ancaman cyber. Ada beberapa cara agar algoritme pembelajaran mesin dan AI membantu mengidentifikasi dan mencegah ancaman cyber:
- Model pembelajaran yang diawasi menggunakan data berlabel dan diklasifikasikan untuk membantu melatih sistem. Misalnya, malware tertentu yang diketahui memiliki tanda tangan unik yang membuatnya berbeda dengan jenis serangan cyber lainnya.
- Dalam pembelajaran yang tidak diawasi, algoritme pembelajaran mesin mengidentifikasi pola dalam data yang belum diberi label. Inilah cara AI mendeteksi ancaman cyber tingkat lanjut atau yang baru muncul yang tidak memiliki tanda tangan yang diketahui. Algoritme ini mencari aktivitas yang berada di luar norma, atau mencari pola yang meniru serangan cyber lainnya.
- Dengan analitik perilaku pengguna dan entitas, sistem mengevaluasi pola lalu lintas pengguna untuk memahami perilaku umum sehingga dapat mengidentifikasi kapan pengguna melakukan sesuatu yang tidak terduga atau mencurigakan, yang dapat mengindikasikan penyusupan akun.
- Sistem AI juga menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis sumber data yang tidak terstruktur seperti media sosial guna menghasilkan inteligensi ancaman.
Apa alat keamanan cyber yang didukung AI?
AI telah diintegrasikan ke dalam beberapa alat keamanan cyber untuk membantu meningkatkan efektivitas alat tersebut. Beberapa contohnya adalah:
- Firewall generasi berikutnya dan AI: Firewall tradisional mengambil keputusan tentang mengizinkan atau memblokir lalu lintas berdasarkan aturan yang ditentukan oleh administrator. Firewall generasi berikutnya melampaui kemampuan ini, menggunakan AI untuk memanfaatkan data inteligensi ancaman guna membantu mengidentifikasi ancaman cyber baru.
- Solusi keamanan titik akhir yang ditingkatkan AI: Solusi keamanan Titik Akhir menggunakan AI untuk mengidentifikasi kerentanan titik akhir, seperti sistem operasi yang sudah usang. AI juga dapat membantu mendeteksi apakah malware telah terinstal di perangkat atau jika jumlah data yang tidak biasa dieksfiltrasi ke atau dari titik akhir. Dan AI dapat membantu menghentikan serangan cyber titik akhir dengan mengisolasi titik akhir dari seluruh lingkungan digital.
- Sistem deteksi dan pencegahan penyusupan jaringan yang didukung AI: Alat ini memantau lalu lintas jaringan untuk mengungkap pengguna tanpa izin yang mencoba menyusup ke organisasi melalui jaringan. AI membantu sistem ini memproses data lebih cepat untuk mengidentifikasi dan memblokir penyerang cyber sebelum mereka melakukan terlalu banyak kerusakan.
- Solusi AI dan keamanan cloud: Karena begitu banyak organisasi yang menggunakan beberapa cloud untuk infrastruktur dan aplikasi mereka, akan sulit untuk melacak ancaman cyber yang berpindah di berbagai cloud dan aplikasi. AI membantu dengan keamanan cloud dengan menganalisis data dari semua sumber ini untuk mengidentifikasi kerentanan dan potensi serangan cyber.
- Mengamankan perangkat Internet of Things (IoT) dengan AI: Sama seperti titik akhir dan aplikasi, organisasi biasanya memiliki banyak perangkat IoT yang merupakan vektor potensi serangan cyber. AI membantu mendeteksi ancaman cyber terhadap setiap perangkat IoT dan juga mengungkap pola aktivitas mencurigakan di banyak perangkat IoT.
- XDR dan SIEM: Solusi XDR dan SIEM mengambil informasi dari beberapa produk keamanan, file log, dan sumber eksternal untuk membantu analis memahami apa yang terjadi di lingkungan mereka. AI membantu mensintesis semua data ini menjadi wawasan yang jelas.
Praktik terbaik AI untuk keamanan cyber
Menggunakan AI untuk mendukung operasi keamanan memerlukan perencanaan dan implementasi yang cermat, tetapi dengan pendekatan yang tepat, Anda dapat memperkenalkan alat yang membuat penyempurnaan bermakna dalam efektivitas operasional dan kebugaran tim Anda.
-
Kembangkan strategi
Ada banyak sekali produk dan solusi AI untuk digunakan dalam keamanan, tetapi tidak semuanya akan tepat bagi organisasi Anda. Solusi AI Anda harus terintegrasi dengan baik satu sama lain dan arsitektur keamanan Anda, jika tidak, solusi ini mungkin malah membuat lebih banyak pekerjaan untuk tim Anda. Pertimbangkan tantangan keamanan terbesar Anda terlebih dahulu, lalu identifikasi solusi AI yang akan membantu Anda mengatasi masalah tersebut. Luangkan waktu untuk menyusun rencana integrasi AI ke dalam proses dan sistem Anda saat ini.
-
Integrasikan alat keamanan Anda
AI untuk keamanan paling efektif ketika mampu menganalisis data di seluruh organisasi. Ini menantang jika alat Anda beroperasi di silo. Investasikan alat yang berfungsi dalam lingkungan Anda saat ini dan bekerja sama dengan lancar, seperti solusi XDR dan SIEM terintegrasi. Atau, jika perlu, alokasikan waktu dan sumber daya bagi tim Anda untuk mengintegrasikan alat, sehingga Anda mendapatkan visibilitas lengkap di seluruh infrastruktur digital Anda.
-
Kelola privasi dan kualitas data
Sistem AI mengambil keputusan dan memberikan wawasan berdasarkan data yang digunakan untuk melatih dan mengoperasikannya. Jika ada kesalahan dalam data atau data rusak, AI akan menghasilkan wawasan buruk dan mengambil keputusan yang buruk. Selama perencanaan, pastikan Anda memiliki proses untuk membersihkan data dan melindungi privasi.
-
Uji sistem AI Anda secara berkesinambungan
Setelah implementasi, menguji sistem secara rutin akan membantu Anda mengidentifikasi bias atau masalah kualitas saat data baru dibuat.
-
Gunakan AI secara etis
Banyak data yang terakumulasi selama bertahun-tahun tidak akurat, bias, atau usang. Selain itu, algoritme dan logika AI tidak selalu transparan, sehingga sulit untuk mengetahui persis bagaimana AI memberikan wawasan dan hasil. Penting untuk memastikan bahwa AI bukan pengambil keputusan akhir dalam kasus yang mungkin memperlakukan individu tertentu secara tidak adil karena bias dalam data yang digunakannya. Pelajari selengkapnya tentang AI yang bertanggung jawab.
-
Tentukan kebijakan untuk menggunakan AI generatif
Pastikan karyawan dan mitra memahami kebijakan organisasi Anda untuk menggunakan alat AI generatif. Hal ini sangat penting agar orang-orang tidak menempelkan data rahasia dan sensitif ke perintah AI generatif karena ada risiko data tersebut mungkin menjadi publik.
Masa depan AI untuk keamanan cyber
Peran AI untuk keamanan akan terus berkembang. Selama beberapa tahun mendatang, profesional keamanan dapat memperkirakan bahwa:
- AI akan menjadi lebih baik dalam mendeteksi ancaman cyber dengan lebih sedikit positif palsu.
- Tim operasi keamanan akan mengotomatiskan pekerjaan mereka yang lebih membosankan karena AI semakin baik dalam merespons dan memitigasi berbagai jenis serangan cyber yang lebih besar.
- Organisasi akan menggunakan AI untuk membantu mengatasi kerentanan dan meningkatkan postur keamanan.
- Profesional keamanan akan tetap diminati.
- Orang-orang akan mengambil peran yang lebih strategis, seperti menangani insiden keamanan yang lebih kompleks, dan perburuan ancaman cyber yang proaktif.
Bukan hanya komunitas keamanan yang akan menjadi lebih efektif dengan AI. Penyerang cyber juga akan berinvestasi di AI dan kemungkinan akan menggunakan teknologi ini untuk:
- Meretas kata sandi dalam jumlah besar sekaligus.
- Membuat kampanye pengelabuan canggih yang sulit dibedakan dari email asli.
- Mengembangkan malware yang sangat sulit dideteksi.
Karena pelaku jahat mengintegrasikan AI yang lebih canggih ke dalam metode serangan cyber mereka, akan semakin penting bagi komunitas keamanan untuk berinvestasi di AI agar tetap lebih maju dibandingkan ancaman cyber ini.
Solusi keamanan AI
Organisasi menghadapi semakin banyak ancaman cyber dengan permukaan serangan cyber yang meluas. Bertahan bisa jadi sangat luar biasa bagi profesional keamanan cyber, terutama dengan kekurangan bakat yang ada. Dengan mengambil lebih banyak tugas keterampilan rendah yang membosankan, AI menjanjikan pekerjaan profesional keamanan menjadi lebih memuaskan dan strategis. Organisasi dapat mulai mempersiapkan masa depan dengan lebih banyak serangan cyber yang didukung AI dengan menggabungkan AI ke dalam operasi keamanan sekarang. Mulai dengan strategi, lalu investasikan alat yang kemungkinan besar dapat membantu Anda mengatasi tantangan keamanan terbesar saat ini.
Pelajari selengkapnya tentang Microsoft Security
Microsoft Security Copilot
Berdayakan tim keamanan untuk mendeteksi pola tersembunyi dan merespons insiden lebih cepat dengan AI generatif.
Deteksi dan respons ancaman identitas (ITDR)
Dapatkan perlindungan komprehensif untuk semua identitas dan infrastruktur identitas Anda.
Inteligensi Ancaman Microsoft Defender
Gunakan inteligensi ancaman yang dinamis untuk membantu mengekspos dan mengeliminasi ancaman cyber modern serta infrastrukturnya.
Microsoft Defender untuk Cloud
Perkuat postur keamanan Anda, lindungi beban kerja, dan kembangkan aplikasi yang aman.
Microsoft Defender untuk Titik Akhir
Menghentikan serangan cyber dengan cepat, menskalakan sumber daya keamanan, dan meningkatkan pertahanan di seluruh perangkat jaringan.
Microsoft Sentinel
Gunakan analitik keamanan cerdas untuk menemukan dan menghentikan ancaman cyber di seluruh perusahaan Anda.
Mengubah Keamanan dengan AI
Dalam episode The Defender’s Watch ini, pelajari bagaimana AI akan menjadi pengganda paksa untuk tim keamanan.
Memutus Serangan secara Real Time | Microsoft
Dalam episode The Defender’s Watch ini, pelajari bagaimana XDR menggunakan AI untuk memutus serangan cyber secara otomatis.
Tanya jawab umum
-
AI untuk keamanan cyber menggunakan AI untuk menganalisis serta menghubungkan kejadian dan data ancaman cyber di beberapa sumber, mengubahnya menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti yang digunakan oleh analis keamanan untuk penyelidikan dan mitigasi serangan cyber lebih lanjut. Jika serangan cyber memenuhi kriteria tertentu yang ditetapkan oleh tim keamanan, AI dapat mengotomatiskan respons dan mengisolasi serta menghilangkan serangan cber atau virus.
-
AI digunakan dalam banyak aspek keamanan termasuk perlindungan identitas, perlindungan titik akhir, keamanan cloud, perlindungan data, deteksi ancaman cyber, serta penyelidikan dan respons insiden.
-
Salah satu contoh yang sangat bagus dari AI untuk keamanan adalah penggunaan algoritme pembelajaran mesin dalam menganalisis perilaku pengguna untuk mengidentifikasi pola. Dengan memahami apa yang normal, sistem ini dapat mendeteksi perilaku ganjil yang mungkin merupakan indikator adanya serangan cyber. Dalam contoh lain, profesional keamanan menggunakan AI generatif untuk mengajukan pertanyaan tentang insiden atau lingkungan tertentu dan mendapatkan kembali diagram atau teks bahasa alami yang memberikan lebih banyak konteks dan wawasan dari banyak sumber data.
-
Pembelajaran mesin adalah subset AI yang mendeteksi pola dari sejumlah besar data. Sistem keamanan yang menggunakan pembelajaran mesin, seiring waktu, dapat mempelajari pola lalu lintas umum dan tindakan pengguna di seluruh organisasi dan mengidentifikasi ketika sesuatu yang tidak biasa terjadi. Sistem ini juga dapat mengevaluasi kejadian dari beberapa sistem berbeda yang mungkin tampak tidak berbahaya sendiri, tetapi secara bersamaan menimbulkan risiko.
-
AI untuk keamanan menawarkan banyak manfaat bagi bisnis, termasuk:
Mengurangi waktu respons insiden.
Mendeteksi ancaman cyber lebih cepat dan lebih akurat.
Mengotomatiskan respons untuk ancaman cyber tertentu yang diketahui.
Membebaskan profesional keamanan untuk berfokus pada tugas proaktif.
Meningkatkan postur keamanan yang tangguh.
Menyederhanakan pelaporan.
Membantu analis meningkatkan keterampilan mereka.
Ikuti Microsoft Security