Berinovasi untuk Keamanan dan Ketahanan
Ketika industri keamanan cyber menghadapi perubahan paradigma, AI menawarkan potensi untuk meningkatkan ketahanan dan memperkuat keterampilan, kecepatan, dan pengetahuan pertahanan.
Merespons dengan inovasi terobosan
Menghadapi ekosistem cyber yang makin kompleks, kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi untuk mengubah lanskap keamanan dengan meningkatkan kemampuan, kecepatan, dan pengetahuan pertahanan.
AI juga dapat mendukung kemampuan baru, seperti menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan wawasan dan rekomendasi bahasa alami dari data yang kompleks dan menghadirkan peluang baru bagi analis untuk belajar.
Dalam Laporan Pertahanan Digital Microsoft 2023, kami mengeksplorasi beberapa terobosan AI yang mentransformasi keamanan cyber, risiko terkait AI dan LLM, serta bagaimana kami dapat memastikan terobosan tersebut digunakan untuk menciptakan masa depan digital yang lebih aman dan tangguh.
Bagaimana cara memanfaatkan LLM untuk pertahanan cyber?
-
Analisis dan inteligensi ancaman
LLM dapat membantu pertahanan cyber mengumpulkan dan menganalisis data untuk menemukan pola dan tren dalam ancaman cyber. LLM juga dapat menambahkan konteks ke inteligensi ancaman dengan menggunakan informasi dari berbagai sumber dan melakukan tugas teknis seperti rekayasa balik dan analisis malware.
-
Respons dan pemulihan insiden keamanan
LLM dapat membantu pertahanan cyber untuk mendukung dan mengotomatiskan respons dan pemulihan insiden keamanan, termasuk triase, penahanan, pemberantasan, analisis, dan pemulihan insiden. LLM dapat meringkas insiden dan menghasilkan skrip otomatisasi respons, mengoordinasikan tim, dan mendokumentasikan serta mengomunikasikan detail dan tindakan insiden. LLM juga dapat membantu kami belajar dari insiden dan memberikan saran perbaikan untuk pencegahan dan mitigasi.
-
Pemantauan dan deteksi keamanan
LLM dapat memantau dan mendeteksi kejadian dan insiden keamanan di seluruh jaringan, sistem, aplikasi, dan data. Model ini dapat menganalisis data, membuat peringatan yang diprioritaskan, dan menyediakan informasi kontekstual untuk penyelidikan dan respons. LLM juga dapat menganalisis postur lingkungan multicloud, membuat peta sumber daya yang komprehensif, memperkirakan potensi dampak, dan menawarkan saran mitigasi risiko. Kemampuan ini dapat berguna untuk deteksi pengelabuan dengan menganalisis konten email dan mengidentifikasi pola tekstual, anomali, dan bahasa mencurigakan yang menunjukkan upaya pengelabuan.
-
Pengujian dan validasi keamanan
LLM dapat mengotomatiskan serta meningkatkan pengujian dan validasi keamanan, termasuk pengujian penetrasi, pemindaian kerentanan, analisis kode, dan audit konfigurasi. Model ini menghasilkan dan menjalankan kasus pengujian, mengevaluasi dan melaporkan hasil, serta menawarkan saran remediasi. LLM dapat membuat aplikasi dan alat kustom untuk skenario tertentu, mengotomatiskan tugas berulang, dan menangani tugas sesekali atau ad hoc yang memerlukan intervensi manual.
-
Kesadaran dan pendidikan keamanan
LLM dapat membantu pertahanan cyber dalam membuat konten dan skenario yang menarik dan dipersonalisasi untuk kesadaran dan pendidikan keamanan. Model ini dapat menilai tingkat pengetahuan dan kemampuan keamanan audiens target, memberikan umpan balik dan panduan, serta menghasilkan latihan dan simulasi cyber yang realistis dan adaptif untuk pelatihan dan pengujian.
-
Tata kelola, risiko, dan kepatuhan keamanan
LLM dapat membantu mengotomatiskan aktivitas tata kelola, risiko, dan kepatuhan keamanan termasuk pengembangan dan penerapan kebijakan, penilaian/pengelolaan risiko, audit dan jaminan, serta kepatuhan dan pelaporan. Model ini dapat menyelaraskan aktivitas dengan tujuan bisnis dan menyediakan metrik dan dasbor keamanan untuk pengukuran performa. LLM juga dapat mengidentifikasi kesenjangan dan masalah serta menawarkan rekomendasi untuk meningkatkan postur keamanan organisasi, memprioritaskan kerentanan, dan mengidentifikasi saran remediasi.
Menurunkan hambatan masuk dalam penggunaan inovasi AI modern
Meskipun solusi berbasis LLM menunjukkan potensi besar untuk keamanan cyber, solusi tersebut bukanlah pengganti para ahli keamanan cyber manusia. Memiliki keahlian yang tepat adalah kunci dalam menggabungkan LLM dan keamanan cyber. Salah satu solusinya adalah menyatukan kemampuan para profesional AI dan ahli keamanan cyber untuk meningkatkan produktivitas.
Untungnya, penggunaan LLM dalam operasi keamanan cyber tidak terbatas pada organisasi besar dengan sumber daya yang melimpah. Model ini telah dilatih pada sejumlah besar data sehingga memberikan pemahaman yang sudah ada sebelumnya tentang keamanan cyber.
LLM unggul dalam menyintesis informasi yang kompleks dan menyajikannya dalam bahasa yang jelas dan ringkas sehingga membantu analis dalam memilih analitik cyber terbaik untuk berbagai skenario. Seiring dengan berkembangnya lanskap ancaman dan teknik analisis, bahkan analis berpengalaman pun akan kesulitan untuk mengimbanginya, dan LLM dapat bertindak sebagai asisten pribadi yang menyarankan opsi analisis dan mitigasi.
Bekerja sama untuk membentuk AI yang bertanggung jawab
AI yang bertanggung jawab sesuai rencana
Dengan teknologi AI yang menjanjikan transformasi masyarakat, kita harus merancang masa depan AI yang bertanggung jawab sesuai rencana. Praktik AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk menjaga kepercayaan pengguna, melindungi privasi, dan menciptakan manfaat jangka panjang bagi masyarakat.
Menjunjung tinggi standar etika kami sendiri di AI
Kita harus memimpin dengan memberi contoh dan berinvestasi dalam riset dan pengembangan agar tetap siaga dalam menghadapi ancaman keamanan yang muncul. Microsoft berkomitmen untuk memastikan bahwa semua produk dan layanan AI-nya dikembangkan dan digunakan dengan cara yang menjunjung tinggi prinsip AI kami.
10 tahun kebijakan AI aktif
Microsoft berkomitmen untuk memastikan bahwa semua produk dan layanan AI kami dikembangkan dan digunakan dengan cara yang menjunjung tinggi prinsip AI kami. Pada saat yang sama, kami bekerja sama dengan mitra industri untuk mengembangkan standar dan teknologi yang memungkinkan informasi yang transparan dan dapat diverifikasi tentang asal dan keaslian konten digital untuk meningkatkan kepercayaan secara online.
Di seluruh dunia, kebutuhan akan panduan peraturan mengenai pengembangan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab makin meningkat, dengan banyak negara menyusun dokumentasi yang menawarkan panduan untuk mengelola risiko yang muncul yang terkait dengan teknologi AI. Tren ini telah berkembang selama lebih dari satu dekade, dan kini mendapatkan momentumnya.
Jelajahi bab Laporan Pertahanan Digital Microsoft lainnya
Pendahuluan
Kekuatan kemitraan adalah kunci untuk mengatasi rintangan dengan cara memperkuat pertahanan dan menuntut pertanggungjawaban penjahat cyber.
Status Kejahatan Cyber
Sementara penjahat cyber tetap bekerja keras, sektor publik dan swasta akan bersama-sama bersatu untuk mengacaukan teknologi mereka dan memberi dukungan kepada para korban kejahatan cyber.
Ancaman yang Disponsori Negara
Operasi cyber yang disponsori negara membuat pemerintah dan pelaku industri teknologi bersatu untuk membangun ketahanan terhadap ancaman keamanan online.
Tantangan Mendesak Keamanan Cyber
Sementara kami menavigasi lanskap keamanan cyber yang terus berubah, pertahanan holistik merupakan suatu keharusan untuk menciptakan organisasi, rantai pasokan, dan infrastruktur yang tangguh.
Berinovasi untuk Keamanan dan Ketahanan
Seiring pesatnya perkembangan AI modern, AI akan memainkan peran penting dalam mempertahankan dan memastikan ketahanan bisnis dan masyarakat.
Pertahanan Kolektif
Seiring berkembangnya ancaman cyber, kolaborasi akan memperkuat pengetahuan dan mitigasi di seluruh ekosistem keamanan global.
Selengkapnya tentang keamanan
Komitmen kami untuk memperoleh kepercayaan
Microsoft berkomitmen dalam penggunaan AI yang bertanggung jawab, melindungi privasi, serta memajukan keamanan digital dan keamanan cyber.
Sinyal Cyber
Ringkasan empat kali setahun terkait kecerdasan ancaman cyber yang bersumber dari data dan riset ancaman Microsoft terbaru. Sinyal Cyber memberikan analisis tren dan panduan untuk membantu memperkuat pertahanan garis depan.
Laporan Aktor yang Disponsori Negara
Laporan semi tahunan tentang aktor yang disponsori negara tertentu, berfungsi untuk memperingatkan pelanggan kami dan komunitas global terkait ancaman yang ditimbulkan oleh operasi pengaruh dan aktivitas cyber, mengidentifikasi sektor dan kawasan tertentu yang berisiko lebih tinggi.
Arsip Laporan Pertahanan Digital Microsoft
Jelajahi Laporan Pertahanan Digital Microsoft sebelumnya dan lihat bagaimana lanskap ancaman dan keamanan online telah berubah hanya dalam beberapa tahun singkat.
Ikuti Microsoft Security