INTELLIGENZA ARTIFICIALE DI MICROSOFT/INTELLIGENZA ARTIFICIALE RESPONSABILE
Strumenti e procedure
Valuta, comprendi e prendi decisioni consapevoli sui tuoi sistemi di intelligenza artificiale.
Attività iniziali
Strumenti e processi in primo piano
Scopri gli strumenti che consentono all'organizzazione di mappare, misurare e gestire i rischi di intelligenza artificiale durante l'intero ciclo di sviluppo per ridurre il rischio di danni.
Intelligenza artificiale responsabile di Microsoft standard
Esplora le indicazioni interne di Microsoft su come progettare, compilare e testare i sistemi di intelligenza artificiale.
Guida alla valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale
Esplora le linee guida interne di Microsoft per valutare l'impatto dell'intelligenza artificiale.
Modello per la valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale
Ottieni il modello Microsoft per valutare l'impatto dell'intelligenza artificiale.
Toolkit Human-AI Experience
Concettualizza cosa farà un sistema di intelligenza artificiale e come si comporterà con questo toolkit per la creazione di intelligenza artificiale incentrata sull'essere umano.
Casella degli strumenti per intelligenza artificiale responsabile
Esplora una suite di interfacce e librerie open source che consentono una migliore comprensione dei sistemi di intelligenza artificiale.
Sicurezza dei contenuti di Azure AI
Rileva e filtra automaticamente il contenuto non sicuro nelle richieste e negli output generativi di intelligenza artificiale per l'applicazione.
Microsoft Purview
Proteggi e gestisci la conformità dei dati negli strumenti e nei sistemi di intelligenza artificiale.
Guida alla valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale
Esplora le linee guida interne di Microsoft per valutare l'impatto dell'intelligenza artificiale.
Modello per la valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale
Ottieni il modello Microsoft per valutare l'impatto dell'intelligenza artificiale.
AI Red Teaming
Scopri come proteggere l'intelligenza artificiale dell'organizzazione con indicazioni e procedure consigliate dal Microsoft AI Red Team leader di settore.
Modellazione delle minacce
Ottieni prospettiva e risorse per adottare la modellazione delle minacce come parte del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC).
Accelera il red teaming con PyRIT
Scopri in che modo il framework di automazione aperto consente ai team rossi di scoprire i rischi nei sistemi di intelligenza artificiale generativa.
Modalità di errore in Machine Learning
Identifica le minacce, gli attacchi e le vulnerabilità e pianifica le contromisure usando questo framework.
Progettazione inclusiva
Esplora la metodologia di progettazione inclusiva di Microsoft che consente e sfrutta l'intera gamma di diversità umana.
Dashboard di intelligenza artificiale responsabile
Valuta e migliora l'equità, l'accuratezza e la spiegabilità del modello con il dashboard di intelligenza artificiale responsabile.
Fairlearn
Valuta l'equità del sistema di intelligenza artificiale, quindi attenua eventuali deviazioni rilevate installando questo pacchetto open source.
InterpretML
Informazioni sui modelli di Machine Learning, inclusi i modelli glass box e i sistemi blackbox, con l'aiuto di questo toolkit open source.
Analisi degli errori
Identifica e diagnostica gli errori del modello di Machine Learning con questo toolkit di intelligenza artificiale responsabile per migliorare l'accuratezza del modello.
Valuta le app GenAI
Valuta la qualità e la sicurezza delle app di IA generativa usando la revisione umana e le metriche assistite dall'intelligenza artificiale in Azure AI Foundry.
EconML
Stima gli effetti causali o le risposte dai dati osservazionali usando tecniche di Machine Learning con questo pacchetto Python.
Controfitto
Valuta la sicurezza dei sistemi di Machine Learning usando un livello di automazione generico.
Microsoft Purview
Proteggi e gestisci la conformità di tutti i tuoi dati per gli strumenti e i sistemi di intelligenza artificiale.
Computing riservato
Aumenta la privacy e la sicurezza dei dati relativi ai dati aziendali e agli utenti proteggendo i dati in uso per l'intelligenza artificiale.
Microsoft Defender per il cloud
Attenua in modo proattivo i rischi e identifica le minacce per le app per intelligenza artificiale, dal codice al cloud, con sicurezza completa.
Microsoft SEAL
Eseguire calcoli direttamente sui dati crittografati con questa libreria di crittografia omomorfica open source.
Presidio
Proteggi i dati sensibili con funzionalità di de-identificazione personalizzabili e compatibili con il contesto per testo e immagini.
Azure per intelligenza artificiale
Crea in modo responsabile app intelligenti su scala aziendale con il portfolio di Azure per intelligenza artificiale.
Criteri di Azure
Ottieni la conformità cloud a livello di organizzazione impostando protezioni e creando criteri per gestire le risorse.
Casella degli strumenti per intelligenza artificiale responsabile
Accedi a una suite di strumenti open source progettati per aiutarti a valutare, sviluppare e distribuire l'intelligenza artificiale in modo responsabile.
Formazione
IA per i dirigenti
Scopri come la creazione di una strategia di intelligenza artificiale efficace crea impatto sul business in questa serie online per dirigenti.
STORIE DEI CLIENTI
Scopri le innovazioni dell'intelligenza artificiale responsabile in vari settori
Scopri di più
Sviluppa le tue competenze nel settore dell'IA
Approfondisci le tue conoscenze su come usare e sviluppare l'intelligenza artificiale in modo responsabile.
Esplora i prodotti e i servizi di Azure per intelligenza artificiale
Usa strumenti e linee guida predefiniti per garantire fin dall'inizio un'intelligenza artificiale sicura, affidabile e responsabile.
Sicurezza dei contenuti di Azure AI
Monitora, rileva e blocca potenziali rischi, minacce e problemi di qualità nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e dagli esseri umani.
Azure AI Foundry
Crea, valuta e monitora soluzioni di IA generativa e copiloti personalizzati in un'unica piattaforma sicura.
Azure Machine Learning
Usa un servizio di IA di livello aziendale per il ciclo di vita dell'apprendimento automatico end-to-end.