Che cos'è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è la rappresentazione visiva dei dati tramite elementi grafici, come grafici o animazioni. Questi oggetti visivi semplificano i dati più complessi.
Perché la visualizzazione dei dati è importante
La visualizzazione dei dati aiuta a elaborare grandi quantità di dati mostrandoli in un formato visivo che il cervello umano può comprendere velocemente.
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Dai un senso ai big data
Nell'era dei big data, l'elaborazione di trilioni di punti dati contemporaneamente non è insolita. La visualizzazione dei dati consente di evidenziare gli elementi più importanti rimuovendo quelli non significativi in un set di dati e riassumendoli in un formato più facile da comprendere.
La visualizzazione dei dati è una parte essenziale del processo di data science in base al quale, dopo aver raccolto, elaborato e modellato i dati, questi devono essere trasformati in oggetti visivi per trarre le dovute conclusioni. Senza tali visualizzazioni, i big data sarebbero troppo complessi per poter essere immediatamente utili.
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Trova e condividi informazioni dettagliate utili
La visualizzazione dei dati è un ottimo strumento per trovare e condividere informazioni dettagliate utili. Alcuni utenti sfruttano la visualizzazione dei dati per stimolare la generazione delle idee o per risolvere i problemi; altri si affidano a questo metodo per individuare modelli e rappresentare relazioni complesse tra i dati.
Tutto questo è possibile grazie alla predisposizione del cervello umano, che è naturalmente orientato verso colori e modelli. Ad esempio, possiamo distinguere facilmente il rosso dal verde o un triangolo da un cerchio. Gli scienziati dei dati sfruttano questa attitudine per aiutarci a riconoscere gli elementi realmente importanti nei dati.
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Prendi decisioni basate su informazioni aggiornate più velocemente
I decision maker in ogni settore (come quello pubblico, finanziario, dei beni di consumo e dell'istruzione) si affidano ai big data per delineare le proprie strategie. Per giocare d'anticipo, i decision maker devono avere informazioni concrete in un formato che possano comprendere nel minor tempo possibile.
La visualizzazione dei dati consente ad analisti dei dati, scienziati dei dati e altri professionisti di rappresentare i dati in un formato utilizzabile per i decision maker, aiutandoli a interpretarli e sfruttarli rapidamente.
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Allineati con la realtà
La visualizzazione dei dati è uno storytelling visivo, nonché un passaggio cruciale nella data science. Non solo aiuta gli analisti a rappresentare i dati in modo più chiaro, ma consente anche di allinearsi con la realtà e realizzare i propri obiettivi con meno errori.
Qualsiasi professionista può trarre vantaggio dalla visualizzazione dei dati. Un professore di medicina potrebbe sfruttarla per rivelare le cause nascoste delle malattie cardiache oppure un analista cinematografico potrebbe usarla per tracciare le prestazioni dei film nel test di Bechdel. I dati analitici sono infiniti.
Dai vita alle informazioni
Crea diagrammi che semplificano i dati complessi. Scegli tra decine di modelli predefiniti o crea i tuoi oggetti visivi da zero.
Esempi di visualizzazione dei dati
Diagramma del monitoraggio dell'inventario in Microsoft Visio
Le visualizzazioni vengono spesso utilizzate dalle aziende per tenere traccia del flusso delle merci. Questo diagramma, che è stato creato in Microsoft Visio ed estrae dati in tempo reale da Power BI, confronta i dati del magazzino e delle vendite per un rivenditore e li mostra direttamente nelle immagini di singoli appendiabiti. In questo modo, per i dipendenti nello showroom e nel back office è più facile assicurarsi che i clienti possano sempre trovare quello che cercano.
Diagramma del monitoraggio dell'edificio in Microsoft Visio
Le visualizzazioni dei dati variano in base ai dati che rappresentano. Questo diagramma, che è stato creato con Power BI e Microsoft Visio, mostra la temperatura prevista al secondo piano di un edificio per uffici e i dati relativi alla temperatura effettivamente misurata. In questa visualizzazione, gli utenti possono usare la funzione Zoom e dettaglio in Visio per esplorare specifici uffici o visualizzare dati ancora più approfonditi.
Diagramma del monitoraggio dei processi aziendali in Microsoft Visio
Le organizzazioni che monitorano un'ampia gamma di metriche possono trarre vantaggio dalla visualizzazione dei dati. Questo esempio di un processo di approvazione di un finanziamento, che è stato creato in Microsoft Visio, con oggetti visivi standard di Power BI, confronta i contratti del servizio di ticket effettivi e previsti in intervalli di ore. Inoltre, mostra le persone, le risorse finanziarie e le attrezzature allocate in ogni passaggio.
Diagramma delle prestazioni dell'organizzazione in Microsoft Visio
A volte, tutto ciò che serve per capire cosa sta succedendo è uno snapshot visivo. Questi esempi mostrano un grafico di un'organizzazione di Microsoft Visio e una dashboard di Power BI che presentano i ricavi mensili per prodotto e la variazione percentuale dei ricavi in relazione al budget. Questo oggetto visivo consente di catturare rapidamente il quadro generale per i decision maker e di apportare modifiche ai due set di dati.
Tipi di visualizzazione dei dati
La scelta della visualizzazione dei dati corretta dipende interamente dal set di dati in questione e dalle informazioni dettagliate che è necessario raccogliere. Ma le opzioni a disposizione sono praticamente infinite. Ecco un elenco di alcuni tipi di visualizzazione dei dati comuni (e alcuni più approfonditi).
Visualizzazione dei dati di base
La visualizzazione dei dati va ben oltre semplici grafici a barre e grafici a torta, ma queste sono le basi per molti elementi grafici. Ecco alcuni degli stili di visualizzazione più diffusi:
- Diagramma di flusso
- Tabella
- Grafico a barre
- Grafico a torta
- Diagramma a blocchi
- Diagramma a ciclo
- Diagramma a piramide
- Diagramma di Venn
- Dashboard
- Mappe
- Infografica
Visualizzazione dei dati avanzata
A volte la storia basata sui dati che devi raccontare richiede una visualizzazione più avanzata. Ecco alcune opzioni avanzate da tenere presenti:
- Mappa termica
- Organigramma
- Diagramma UML
- Diagramma sulla relazione tra entità
- Diagramma a bolle
- Cartogramma
- Diagramma di rete
- Visualizzazione a cerchio
- Diagramma di Gantt
- Grafico di dispersione
- Albero radiale
- Nuvola di parole
- Treemap
- Mappa di distribuzione dei punti
- Grafico ad area
- Sequenza temporale
- Grafico a spicchi
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Crea e collabora a diagrammi dall'aspetto professionale per visualizzazione dei dati, processi decisionali ed esecuzione dei processi efficaci in modo da aumentare la produttività in tutta l'azienda. Visio è sempre aggiornato, quindi non dovrai mai installare una nuova versione; inoltre, tutti i contenuti vengono archiviati nel cloud, quindi i diagrammi possono essere creati, visualizzati o modificati ovunque.
Personalizza in tempo reale
Le visualizzazioni dei dati basate su dati automatici si adattano alle nuove informazioni fornite per dare ai decision maker la panoramica più aggiornata possibile. Ma gli elementi grafici possono essere personalizzati anche manualmente. Perfeziona l'aspetto della visualizzazione dei dati in Visio, aggiungi nuove pagine man mano che la storia si evolve e usa la modalità di presentazione (disponibile solo nell'app desktop) per condividere l'ultima versione con il tuo team.
Altre informazioni su Visio e la visualizzazione dei dati
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Dicci come Visio può aiutarti a soddisfare le tue esigenze relative alla visualizzazione dei dati tramite il portale di feedback per Visio.
Domande frequenti
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L'obiettivo principale della visualizzazione dei dati consiste nel rendere i dati più comprensibili. Le visualizzazioni più efficaci raccontano una storia, evidenziando dati analitici che altrimenti si perderebbero nel set di dati.
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Esistono numerose opzioni di software di visualizzazione dei dati disponibili per i professionisti. Microsoft Visio è un'opzione popolare per la creazione e condivisione di diagrammi basati sui dati.
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La visualizzazione dei dati è usata dai professionisti in un'ampia gamma di settori per raccontare storie basate su dati efficaci e dare un senso a grandi quantità di informazioni. Infatti, questo metodo viene impiegato da secoli proprio per fare tutto questo.
Dalle visualizzazioni per la sanità pubblica all'analisi della musica pop, la visualizzazione dei dati ha un ruolo importante nell'interpretazione di dati complicati per un pubblico più vasto.
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La visualizzazione dei dati è la tecnica migliore a disposizione dell'essere umano per interpretare grandi set di dati. Il cervello umano si è evoluto per individuare modelli, fare distinzioni visive e comprendere il mondo circostante attraverso le storie, ecco perché la visualizzazione dei dati è così efficace.
La visualizzazione dei dati offre molti vantaggi per la fornitura di dati non elaborati:
- Gli oggetti visivi sono più facili da capire. Il cervello umano è programmato per la comunicazione visiva. La visualizzazione dei dati presenta dati non elaborati in modo chiaro e coeso, cosa che aiuta a trarre conclusioni basate sui dati e a vedere le cose da una prospettiva più generale.
- I contenuti visualizzati vengono elaborati più velocemente. Gli esseri umani elaborano immagini come i grafici più velocemente del testo. La visualizzazione dei dati migliora notevolmente la velocità dei processi decisionali.
- Le storie basate sui dati sono più coinvolgenti. La visualizzazione dei dati consente agli scienziati dei dati e ad altri professionisti di creare una narrazione da input non elaborati. Mentre alcuni separano storytelling creativo e analisi tecnica, la data science li unisce per un effetto maggiore.
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L'analisi dei dati è il processo di raccolta, pulizia e analisi dei dati per trovare informazioni dettagliate basate sui dati. L'analisi dei dati è importante perché fornisce ai decision maker informazioni concrete che possono utilizzare per delineare la loro strategia.
Il passaggio successivo è la visualizzazione dei dati, che rende tali dati visivamente utilizzabili per un pubblico più ampio. La visualizzazione dei dati ha il potere di raccontare storie basate sui dati consentendo, al contempo, di vedere modelli o collegamenti che altrimenti non si noterebbero.
Sia l'analisi dei dati che la visualizzazione dei dati sono elementi della disciplina più ampia della data science. Se usate in armonia, possono aiutare i professionisti a prendere decisioni basate sui dati, comprendere meglio questioni legate ai dai e persino prevedere eventi futuri.
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