Microsoft AI /責任ある AI
原則と
アプローチ
Microsoft は、人の信頼を保証する方法で責任を持って AI システムの 開発を確実に行うことに取り組んでいます。
リソース
実際の責任ある AI
- AI システムは、それを使用する人間に公平な方法で機会、リソース、または情報をどのように割り当てるでしょうか?
- このシステムは、当初は意図されていなかったものを含め、さまざまな使用条件やコンテキストにわたってユーザーに対してどのように適切に機能しますか?
- このシステムは、プライバシーとセキュリティをサポートするようにどのように設計されていますか?
- このシステムは、すべての能力を持つユーザーも対象とするためにどのように設計されていますか?
- このシステムは、その機能がどのように誤解、誤用、または誤って推定されますか?
- 人間が責任を負い、制御できるように、どのように監視を構築できますか?
実際の責任ある AI
Microsoft の責任ある AI 基準
責任を持って AI システムを構築するために使用するプレイブックをご確認ください。
3 年以上の開発と洗練
30 人以上の領域の専門家による作成
6 つの原則と 17 の目標が含まれます
Microsoft が責任ある AI を実装する方法
Microsoft が組織全体にわたって従業員を責任ある AI の推進者にするための支援方法をご確認ください。
- 責任ある AI を適用するためのルールを設定し、関与するチームの役割と責任を明確に定義します。
- 社内で、そしてお客様とパートナーと協力して、責任ある AI プラクティスを採用する準備を促進します。
- 機密性の高いユース ケースのレビューは、責任ある AI の原則が Microsoft の取り組みにおいて確実に守られるようにするのに役立ちます。
- Microsoft は、AI の約束が社会全体で実現されるように、新しい規則と標準の形成に取り組んでいます。
- Microsoft の社内 AI および倫理委員会である Aether は、調査を行い、責任ある AI の問題に関するおすすめ候補を提供します。
- 責任ある AI に関する質問がチームにある場合、Aether は調査ベースのおすすめ候補を提供します。これは、多くの場合、公式の Microsoft のポリシーとプラクティスに成文化されています。
- Aether メンバーには、責任ある AI とエンジニアリングの専門家や、Microsoft 内の主要部門の代表者が含まれます。
- Aether は、6 つの責任ある AI 原則の問題、分析、開発に焦点を当てた作業グループを編成します。
- エンジニアリング チームは、責任を持って AI を使用するためのツールとシステム戦略を定義し、運用化します。
- エンジニアリング リーダーは、責任ある AI を日常業務に統合するエンジニアリング プラクティスを特定して実装します。
- エンジニアリング チームは、責任ある AI のルールと要件の監視と適用に役立つコンプライアンス ツールを実装します。
透過性のためのメモ
Microsoft AI サービスの対象となる用途と機能に関する情報を参照してください。
