Azure OpenAI Service の活用をいち早く開始、5 つの汎用アプリで全社利用を加速すると共に、業務特化型のアイデアも次々と具現化

早い時期から AI 活用を開始、言語系ニーズへの対応が悩みの種に

1909 年に「鈴木式織機製作所」として創業し、戦後には日本のモータリゼーションを牽引し続けてきたスズキ株式会社 (以下、スズキ)。現在では四輪車、二輪車、マリン製品を中心に、多くの国々の人々に愛される幅広い製品を開発、製造、販売しています。2023 年 1 月には 2030 年度に向けた成長戦略を発表。お客様の立場から見た「価値ある製品」作りをモットーに、机上の空論を排した「現場・現物・現実」の三現主義で行動することで、カーボン ニュートラル社会の実現を目指しています。

このような取り組みを進めるうえで、強力なツールになりつつあるのが生成 AI です。

「AI 自体への取り組みは、既に 2018 年ころから始まっていました」と語るのは、スズキ 常務役員でIT本部長を務める鵜飼 芳広 氏。2019 年にはデータ分析の重要性を強く意識し、大阪大学が開講したデータ分析講座を 10 人程度の社員に受講させる、といったことも行っていたと振り返ります。「当初は技術部門から AI 活用が始まりましたが、その後さまざまな部署で AI を使う社員が増えていきました」。

このような取り組みをさらに後押しするため、2022 年 1 月には「データ分析推進グループ」を設置。これが AI 活用の「コア チーム」になることで、全社での AI 活用が推進されるようになったのです。

「ここで大きな悩みの種になったのが、言語系のニーズが高いにもかかわらず、具体的にどうすべきかわからなかったことです」と言うのは、スズキ デジタル化推進部でデータ分析推進グループ長を務める畑 大輔 氏。既にトライはしていたものの、利用部門の要望レベルに対応できるものがなかなかできなかったのだ、と説明します。

「利用部門からの要望としては、テキスト形式で蓄積されたノウハウを活用したい、複数の担当者がバラバラに記述した文章ファイルを分類し整理したい、アンケート調査の結果をまとめたい、といったものが上がっていました」と語るのは、スズキ デジタル化推進部で部長を務める野中 彰 氏。その中でもアンケート調査は自由回答が多く、顧客アンケートだけでも月間 1 万件前後の回答を得ていたため、人力での分析は限界があったのだと言います。

このような悩みを抱えながら、幅広い調査を行ったうえで着目したのが、ChatGPT でした。

「他にもさまざまなテキスト系アプリケーションをチェックしてきましたが、2022 年 12 月に ChatGPT の盛り上がりを見て、大きな可能性を感じました。そこでまずは使ってみようと考えました」 (畑 氏)。

実際に ChatGPT を使ってみると、かなり便利なものであることが判明。しかし企業として使うには、いくつかの問題もあることがわかったと畑 氏は指摘します。その 1 つが、入力した情報 (プロンプト) が社外で共有されてしまうため、企業として使うにはセキュリティ面での不安があったことです。

その後、2023 年 3 月にマイクロソフトが ChatGPT と同様の生成 AI 機能を Azure 上で活用できる「Azure OpenAI Service」のプレビュー版をリリース。スズキはこのタイミングで Azure OpenAI Service の利用を開始したのです。

年度末でも可能だった全社展開、活用アイデアの具現化もマイクロソフトが支援

ここまで紹介したものは汎用的に使えるアプリですが、業務に特化した使い方も既に始まっています。その一例として挙げられたのが、インドにおける人材採用の効率化です。

「インドでの人材募集は面接に入る前に 2 日程度で書類選考を行う必要があるのですが、数名の枠に 100 名を超える応募が来ることもあります。ここに生成 AI が使えないかと採用担当者から相談を受け、採用したい人物像との合致度を数値化し、全員分の数値をマッピングしました。実際にこれで書類選考し、3 ～ 5 名に絞り込んで面接を行った結果、まさに当社が望むような人材を引き当てることができたので、人材採用の担当者から『すごい！』と感嘆の声を聞くことができました」 (野中 氏)。

また、生成 AI を用いて、社内ドキュメントを質問形式で検索できる取り組みや、会議音声からテキストを起こし、これを要約して議事録を作成するといった取り組みも各所で始まっています。各々の社員がアイデアを出し合い、生成 AI をうまく使いこなしていくことで、単純作業やルーチン ワークにかけている工数を 80％ 削減できると期待されています。

「このように生成 AI 活用に関しては、社内からさまざまなアイデアが出ていますが、それらを具現化するためのサポートをマイクロソフトから受けられることも、Azure OpenAI Service 採用の大きなメリットです」と畑 氏。特に、社内ドキュメントの検索をどう行うべきかに関しては、重要なヒントを複数もらったと言います。

これに加えて、導入時に追加コストが掛からなかったことも、Azure OpenAI Service の魅力の 1 つだと指摘するのは野中 氏です。

「全社展開を決めたのは 2023 年 3 月ですが、通常であればこの時期は年度予算を使い切っており、新たな取り組みは次年度になることが一般的です。しかし Azure OpenAI Service は、既に契約済みだった Azure ライセンスの中で利用できるため、新規予算を計上する必要がありませんでした。そのためすぐに、全社展開へと踏み出せたのです」。

スズキでは今後も、生成 AI がどんどん日常的な業務の中に入り込み、人と AI が連携することで、飛躍的な生産性向上が可能になると期待されています。近い将来には社内業務だけではなく、車に組み込まれたコネクテッド サービスを通じて、顧客への情報提供を生成 AI で行うことも視野に入っています。その一例として挙げられたのが、音声で観光案内を行うカーナビ アプリの提供です。Azure OpenAI Service は取り扱える言語の幅が極めて広く、ヒンディー語を話すことも可能であるため、スズキが注力する国の 1 つであるインドでの展開も容易だと評価されています。

「今の自動車業界は 100 年に一度の変革期です」と鵜飼 氏。そのため新しいことに数多く取り組む必要がありますが、そのための人が足りないという状況だと言います。「限られた人員で新しいことに取り組むには、業務そのものの効率化に加えて、人がやるべきことは何かを明確にし、やる必要のない仕事を減らしていく必要があります。AI はそのために有効なツールです。いまはまだスタートラインに立った段階ですが、これからも新しいテクノロジーを使いこなしながら、人のポテンシャルを高めていきたいと考えています」。