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村澤 直毅 articles

Naoki Murasawa
村澤 直毅
パブリックセクター事業本部 ヘルスケア統括本部 医療・製薬営業本部 アカウントテクノロジーストラテジスト
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医療現場の働き方改革の実現に向け、大阪病院にて生成AIを安全に利活用する体制構築に向けたプロジェクトを開始 

医療機関における働き方改革と持続可能な病院経営の実現に向け、生成AIの活用に対する期待が高まっています。一方で、医療現場において生成AIを安全かつ継続的に活用するためには、セキュリティやプライバシーへの配慮、運用ルールの整備、現場への定着など、多くの課題があります。
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生成AIと 先進技術の活用で 加速する医療DX  

日本マイクロソフトの ebook『生成AIと先進技術の活用で加速する医療DX』は、ICT の最新事例を交えながら、医療現場の働き方改革やサービス向上、医療DXの推進に役立つ情報を提供しています。 医療機関が存続できずに地域医療が崩壊するような事態を未然に防ぎ、AIを活用することで持続可能な病院経営を実現するために、大いにお役立ていただけるはずです。
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マイクロソフトクラウドの「医療機関向けクラウドサービス対応セキュリティリファレンス (2024 年度)」改訂版公開のお知らせ 

本日、日本マイクロソフト株式会社は、医療情報を扱うためのクラウドサービスが、3省2ガイドラインである厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」と経済産業省・総務省の「医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン」(以下、ガイドラインと表記)の要求事項に従っていることをまとめた『医療機関向けクラウドサービス対応セキュリティリファレンス(2024年度)』を2021年度に公開したものの改訂版を公開しました。このリファレンスは富士ソフト株式会社の支援を受け、日本マイクロソフトと協力して作成しました。昨今、医療業界でも多くの被害を受けている現状に対して、このリファレンスを使用することで、医療機関や医療システムベンダー等が適切なセキュリティ対策を講じ、日本国内の医療システム全体のセキュリティを強化することができると考えています。
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大阪急性期・総合医療センター・ソフトウエア協会様・日本マイクロソフト株式会社:医療機関における情報セキュリティ強化とDX推進に係る連携・協力に関する協定について 

大阪急性期・総合医療センター、ソフトウエア協会と日本マイクロソフト株式会社は、2024 年 6 月 3 日、連携協定 (以下、本協定) を締結しました。本協定は大阪急性期・総合医療センター、ソフトウエア協会及び日本マイクロソフト株式会社が相互に連携・協力を行い、医療におけるITセキュリティ環境の構築、働き方改革に資する業務効率化の推進及び未来の医療環境に資するデータ活用基盤の構築を行い、その取組事例を発信することにより、全国の医療機関における情報セキュリティ強化とDX推進に貢献することを目的としています。
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Copilot for Microsoft 365 活用シナリオ・プロンプト集 – 製薬業界のビジネスを加速する生成AIの活用法 – 

製薬業界は、医療の進歩や社会のニーズに応えるために、常にイノベーションを求められています。しかし、その一方で、厳しい規制や競争、コストや時間の制約など、様々な課題に直面しています。そこで、製薬業界のビジネスを加速するために、AIアシスタントのCopilot for Microsoft 365をご紹介します。Copilot for Microsoft 365は、Microsoft 365のアプリケーションに統合されたAIアシスタントです。皆様の言葉や文書を理解し、適切なレスポンスや提案を生成します。Copilot for Microsoft 365は、様々な業務シーンに応用できる機能を提供しており、皆様の作業効率や品質を向上させます。  日本マイクロソフト株式会社では、この度、製薬業界におけるCopilot for Microsoft 365の活用シナリオとプロンプト例をまとめたドキュメントを作成しました。本ブログでは、MR(医薬情報担当者)向け、研究開発向け、バックオフィス向けの一部シナリオとプロンプトをご紹介します。全シナリオとプロンプトに関しましては、以下リンクからダウンロードください。
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病院におけるAI活用の方向性  

Azure OpenAIは、MicrosoftとOpenAIが共同で開発したオープンソースの人工知能プラットフォームです。このプラットフォームは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音響処理などの分野で高度なAIモデルを提供し、開発者や研究者が簡単にAIアプリケーションを作成できるようにします。また、大規模な計算リソースを活用して、最先端のAI技術を継続的に進化し続けています。 
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医療業界におけるジェネレーティブ AI の可能性について 

1. ジェネレーティブ AI とはデータを生成・要約したり、テキストから画像やコードを生成することができる AI で、この技術はビジネスにおいて様々な分野で応用できるため今非常に注目度が高まっています。 2. 製薬企業では膨大な化合物のデータから有効な候補を選定、新しい化合物を生成するなど新薬の開発に10年以上の年月がかかると言われており、ジェネレーティブAIによって候補の発見を大幅に早める可能性がある事に期待されています。 3.
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医療変革への第一歩。持続可能な医療を実現するために必携の冊子『変化に即応できる持続可能な病院経営へ』のススメ 

国民皆保険制度により、誰もが高度な医療を受けられる環境を実現している我が国ですが、少子高齢化が進み医療の需要が増える一方で、国の施策として医療費を抑制する流れが続いており、医療機関および医療従事者の負担は増大の一途をたどっています。
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