Microsoft AI
2026年2月27日、日本マイクロソフト品川本社でヘルスケア・製薬業界向けAIエージェント活用推進セミナーが開催されました。ボストンコンサルティンググループ合同会社様からのご紹介や製薬企業様による事例発表、パートナー企業によるソリューション紹介が行われ、多くの参加者が来場し、盛況のうちに開催されました。本セミナーは業界内でのAIエージェントへの関心の高さを示しました。
2022 年度の診療報酬改定で「人工知能技術（AI）を用いた画像診断補助に対する加算（単純・コンピュータ断層撮影）」が保険適用され、厚生労働省の「保健医療分野 AI 開発加速コンソーシアム」で AI 開発促進のための工程表が策定されるなど、ヘルスケア業界では AI 技術の活用拡大への期待が膨らんでいます。 ただし、消化器系内視鏡分野や MRI の補助診断装置などですでに AI が活用されている一方で、データの主体や正確性の担保をどのように考えるのかといった課題も指摘されています。 これからのヘルスケア業界において AI とデータはどのような役割を期待され、どのように活用されるべきなのでしょうか。日本マイクロソフト株式会社 Chief Security Officer 河野 省二が、ヘルスケア業界におけるデジタル変革のキーパーソンをお招きして「Data & AI」をテーマに実施した対談の模様をお届けします。.
ヘルスケア関連データは2025年までに全業界と比較して最も増加するものと予測されていますが、サイロ化されているため、臨床現場、患者向けサービスなど、すべてのタッチポイントで発生するデータを統合し、分析することでサービスの質を向上させることが求められています。 医療データに対応した新しいデータ分析プラットフォームを利用することで、事前言語で指示を出すだけで、患者情報を包括的に網羅したダッシュボードを作成できるようになります。 生成AIが組み込まれた新しいサービスを活用することで、業務の多くを占めるカルテ作成等の事務作業を簡素化し、医師の働き方改善に貢献する可能性があります。.
Azure OpenAIは、MicrosoftとOpenAIが共同で開発したオープンソースの人工知能プラットフォームです。このプラットフォームは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音響処理などの分野で高度なAIモデルを提供し、開発者や研究者が簡単にAIアプリケーションを作成できるようにします。また、大規模な計算リソースを活用して、最先端のAI技術を継続的に進化し続けています。 .
2022 年度の診療報酬改定で「人工知能技術（AI）を用いた画像診断補助に対する加算（単純・コンピュータ断層撮影）」が保険適用され、厚生労働省の「保健医療分野 AI 開発加速コンソーシアム」で AI 開発促進のための工程表が策定されるなど、ヘルスケア業界では AI 技術の活用拡大への期待が膨らんでいます。 ただし、消化器系内視鏡分野や MRI の補助診断装置などですでに AI が活用されている一方で、データの主体や正確性の担保をどのように考えるのかといった課題も指摘されています。 これからのヘルスケア業界において AI とデータはどのような役割を期待され、どのように活用されるべきなのでしょうか。日本マイクロソフト株式会社 Chief Security Officer 河野 省二が、ヘルスケア業界におけるデジタル変革のキーパーソンをお招きして「Data & AI」をテーマに実施した対談の模様を、全 2 回にわたってお届けします。本稿では、医療現場の視点から澤 智博 氏にお話を伺いました。.
2022 年度の診療報酬改定で「人工知能技術（AI）を用いた画像診断補助に対する加算（単純・コンピュータ断層撮影）」が保険適用され、厚生労働省の「保健医療分野 AI 開発加速コンソーシアム」で AI 開発促進のための工程表が策定されるなど、ヘルスケア業界では AI 技術の活用拡大への期待が膨らんでいます。 ただし、消化器系内視鏡分野や MRI の補助診断装置などですでに AI が活用されている一方で、データの主体や正確性の担保をどのように考えるのかといった課題も指摘されています。 これからのヘルスケア業界において AI とデータはどのような役割を期待され、どのように活用されるべきなのでしょうか。日本マイクロソフト株式会社 Chief Security Officer 河野 省二が、ヘルスケア業界におけるデジタル変革のキーパーソンをお招きして「Data & AI」をテーマに実施した対談の模様を、全 2 回にわたってお届けします。本稿では、国という視点から葛西 重雄 氏にお話を伺いました。.
本 Blog では、Microsoft Purview による内部統制 (コントロール) の実践 「情報保護」「損失防止」 「内部リスク管理」 について解説します。ここでは医療業界の企業・団体でのリスクに対するマネジメントとそのコントールについて 米国標準技術研究所 (NIST) のリスクマネジメントフレームワーク [1] の観点から、より実践的な内容で、Purview の活用方法をご説明します。背景として、IPA がまとめた「情報セキュリティ 10 大脅威 2023」[2]によると企業内部に起因するリスクが増加傾向にあり、内部に向けた対策の必要性が認識されています。内部の用意は内部不正・ミスによる流出等で、例として内部インシデントや営業秘密流出事故が該当します。.
日本マイクロソフトでは、自社の果たすべきさまざまな社会的責任 (CSR) に対して積極的かつ継続的に取り組んでいます。 「環境」や「法令遵守」などと並んで「アクセシビリティ」もその一環であり、誰もがテクノロジーを使って自己の可能性を最大限に引き出せる社会の実現に向けて、日本マイクロソフトは障碍者雇用や就労支援、学習が困難な児童・生徒の学習支援活動、そして Windows や Microsoft 365 などの自社製品へのアクセシビリティ機能の搭載といった取り組みに力を注いでいます。.
Executive Summary 1. 医療機関のデジタルトランスフォーメーションを実現することで、医療サービスの満足度向上と医療従事者の働きやすさを実現できます 2. デジタルコミュニケーションを取り入れることで、従来の方法より柔軟なやり取りを実現し、密な連携が必要なチーム医療を強力にサポートします 3.
クラウドサービスの普及が広がりを見せるなか、様々な企業や公的機関でも従来のオンプレミスやプライベートデータセンターに設置されていた環境を、パブリッククラウドへと移行を進めるケースが増えてきています。 クラウド移行の目的は組織の事業形態によって様々なポイントが考えられますが、環境構築期間の短期化、保守運用の効率化、トータルコストの低減、セキュリティの強化、季節変動の大きいワークロードへの柔軟なリソースの拡張・縮退等を実現するために、クラウドサービスの活用は有意義な選択肢として、その位置づけを十分に確立してきていると考えます。.
1. ジェネレーティブ AI とはデータを生成・要約したり、テキストから画像やコードを生成することができる AI で、この技術はビジネスにおいて様々な分野で応用できるため今非常に注目度が高まっています。 2. 製薬企業では膨大な化合物のデータから有効な候補を選定、新しい化合物を生成するなど新薬の開発に10年以上の年月がかかると言われており、ジェネレーティブAIによって候補の発見を大幅に早める可能性がある事に期待されています。 3.
リモートワークやハイブリッドワークが増加し、内部不正が起きやすい環境となっていることに懸念が高まっています。 製薬業界は世界中に生産拠点と市場があるため、特許で保護されていないドラッグデザインの盗用は容易になっており、これは製薬会社に大きな損失をもたらします。 内部不正による情報漏えい対策について、企業のルール、人/教育、ツールのサイクルを実施することが重要です。ITサービスで実現可能な情報漏洩対策には、予防、防止、発見の３つのポイントがあり、マイクロソフトのコンプライアンスソリューションではこれらの対策を実現できます.
今日の医療機関は、コストの増加、スタッフの不足、進化する患者の期待、競争の激化など、多くの複雑な課題に直面しています。生き残り、成功するには、これらの継続的な課題に適応する方法を見つけることが不可欠です。 このような厳しい環境で最も成功しているのは、デジタル変革を推進し、患者ケアを改善するために革新的な医療テクノロジ ソリューションを活用している医療機関です。.