リテールテックJAPAN 2025 日本マイクロソフト 出展レポートマイクロソフトのAIは流通業界の変革をいかに加速させるのか？

※本ブログは、日経ビジネス電子版 SPECIAL「リテールテックJAPAN 2025 日本マイクロソフト 出展レポート マイクロソフトのAIは流通業界の変革をいかに加速させるのか？」の再掲です。

流通・小売業界でもAIの活用が現実味を帯びてきた。いち早くAIを活用して効率化や業務改革を行うことが急務となっている。2025年3月4日～7日に東京ビッグサイトで開催された「リテールテックJAPAN」では、流通・小売業界に山積している課題を解決する最新のテクノロジーが紹介され、7万5000人を超える来場者が自社のDXを深化させるヒントを得る貴重な機会となった。その中で日本マイクロソフトは、「Retail Ready」の名のもとで流通・小売業界に4つのソリューション領域を提案する。「Microsoft 365 Copilot」「Microsoft Copilot Studio」「Microsoft Dynamics 365」「Microsoft Azure AI」といったテクノロジーをベースに、業界へいかに新しい価値を提供するか、ブースと併設のミニシアターにて明瞭に解説。多くの来場者の注目を集めていた。本稿ではその内容をレポートする。

全米小売業界のイベントで発表、「Retail Ready」とは

AIがビジネスの世界を席巻している。流通・小売業界も当然例外ではない。AIが持つパワーをできるだけ引き出し、自社ビジネスの価値を飛躍的に向上させる大きなチャンスだ。また業界の課題は常に多い。新規顧客獲得・定着とコスト管理、離職率の上昇、サプライチェーンの信頼性担保、活用データの複雑化など。急激な変化の中で、直面する課題に対応できるかが、成長の分かれ道となる。

日本マイクロソフトはAIによる流通・小売業界のビジネス変革を強く後押しする。その柱は4つ。「購買ジャーニーの変革」「持続可能なアジャイルサプライチェーンの創出」「未来型の働き方の支援」「データの潜在能力の活用」である。

日本マイクロソフトの佐藤周治氏は、2025年1月に全米小売業協会が開催した「NRF Retail’s Big Show 2025」でマイクロソフトが、「Retail Ready」というテーマを発表したことを明かす。2025年3月、東京ビッグサイトで開催された「リテールテックJAPAN」の出展ブースにて佐藤氏が開いた、「Retail Ready ～AIと共創する新時代のリテール～」と題するショートセッションでの言及だった。

マイクロソフトがテクノロジーをベースに推進してきた流通・小売DX。その取り組みの中に、グローバルでAIを組み込む準備ができたことを「Retail Ready」は意味する。今回の出展ブースでも、「Retail Ready」は全面的に押し出されていた。

流通・小売業界は、消費者ニーズの多様化、人手不足、環境負荷への持続可能性、経済／市場／社会環境への対応など、頭を悩ませるテーマを複数抱えている。「AIを導入することで、生産性向上や顧客との関係強化、サプライチェーン効率化など、改革が進むケースが増えてきています」と、佐藤氏は説明する。新しい情報や選択肢、判断ポイントは次々と増えていく。これらにスピーディーに対応していくには、生成AIやエージェントAIの活用が必須となっているという。

「NRF Retail’s Big Show 2025」のキーメッセージは「Game Changer」。2023年にAIが「発見」され、2024年にAIが導入されるようになった。2025年はAIで成果を出す時期に来ていると佐藤氏は示す。

マイクロソフトでは「NRF Retail’s Big Show 2025」のブースで「Retail Ready」に重要な4要素として「Shopper Journey」「Supply Chain」「Employer Retail Workforce」「Unlock Data」を挙げている。

「Shopper Journey」では、Dynamics 365 と Copilot によってコンタクトセンターを改善し、顧客体験を向上させる方法。「Supply Chain」では、流通拠点で現実とデジタルツインを組み合わせてスループットを向上させた事例。「Employer Retail Workforce」では、Copilot エージェントを使ってマーケター、マーチャンダイザー、サプライチェーンマネージャー、ストアオペレーターのそれぞれをサポートするデモ映像。「Unlock Data」ではデータ統合基盤である Fabric を使って、流通・小売業界でAI活用が容易になりうるデータモデルを作成できることを紹介したという。

最後にリテールテックJAPANの日本マイクロソフトブースで見ることのできる4つのデモを簡単に紹介した佐藤氏は｢ぜひブースにもお立ち寄りください｣と話し、ショートセッションを締めくくった。

適材適所で利用できるAIエージェントとは？

ブースでは他にも、流通・小売業界でAIを活用するヒントとなるショートセッションがいくつか行われている。

「Copilot Agent が様々な店舗業務の負荷を軽減 ひとつの画面で！ Copilot Studio で実現するローコードカスタム自律型エージェントのご紹介」と題するショートセッションで登壇したギークフジワラ氏は次のように説明する。

「マイクロソフトは、様々な用途をカバーするAIエージェントプラットフォームを提供しています。Microsoft 365 Copilot は、個人向けのパーソナルアシスタントの位置付けで、Office 製品で行っている汎用的な作業を代替したり、Teams での電話会議をリアルタイムで翻訳したり、AIと対話しながら業務を進めることができます。Copilot Studio は、様々なITレベルの方がエージェントを作成しても良いように、セキュリティーや運用ツールがセットになったフルマネージドAIエージェント作成ツールの位置づけで、様々な業務に対応できる専門のエージェントを内製で素早くカスタマイズでき、作成したエージェントを組織や外部に共有できます。Azure AI は、プロ開発者向けのフルカスタムエージェントの開発プラットフォームの位置づけで、あらゆる用途に対応できます」

Copilot Studio の説明に移ったギークフジワラ氏は、「Copilot Studio で作成した様々な用途のAIエージェントをUIとなるWebや Teams、Copilot に公開することで業務に必要なあらゆる専門知識を補ったり、タスクを実行してもらうことができると説明する。

例えば在庫確認の場合、Teams などの画面から問い合わせることで Copilot Studio のAIエージェントが即座に回答してくれる。同様に、注文状況や返品ポリシーの確認、トラブルへの対処方法、製品カタログの印刷なども、Teams などの画面から問い合わせるとAIエージェントが適切なデータベースから情報を示してくれる。データソースとしては SharePoint はもちろん、RPAなどの他社製品をつないで利用することも可能。このようにしてこれまで現場スタッフが様々なアプリケーションや手作業を行っていたことを、 AI エージェントと対話するだけで完結させ、人手不足やスタッフのトレーニング工数の削減、トラブルやお客様の声をリアルタイムに本部へ収集することができるのが魅力だ。

最後に「なぜマイクロソフトのAIなのか」という問いを立てたギークフジワラ氏は、その回答を次のように話す。「我々は、認証基盤やデータガバナンスに非常に力を入れています。Copilot Studio もその基盤上に構築されています。安心・安全・信頼できる環境で、包括的にAIエージェントを管理・利用し、自社の業務に合わせて組みこむことができます」。

「自律性」「目標指向」「高度な推論」がAIエージェントの特徴

「AIエージェントの進化が激熱！ マイクロソフト社員が伝授するAI活用術」というショートセッションを行った日本マイクロソフトの鈴木敦史氏は、2025年のAIのキートレンドを「マルチモーダル・マルチモデルによる革新」と「エージェント化の加速」だと説明する。

Azure 上には1800を超えるAIモデルが提供されており、より多くの業務での活用が可能だ。これまでは1つのAIモデルに膨大なデータを与えて回答を得られるようにしてきたが、より専門性の高い複数のAIモデルを使うことが現在の潮流と説明する鈴木氏。電気工事の配線図のような専門性の高い図面をAIモデルが読み取っていくデモ映像を披露し、配線図上の線の種類や本数、長さ、配置などをAIが正確に読み取ることを示した。

これまではAIをクラウド上で使うことが一般的だったが、鈴木氏はAI技術を搭載した Windows PC の定義である「Copilot+ PC」を紹介する。Copilot+ PC は、CPUやGPUに加えてAIの処理に最適化されたNPU（Neural Processing Unit）というプロセッサーを搭載。デバイス側でAIを処理することが可能となり、通信遅延などのクラウド課題を解決できる。

具体的な活用例として鈴木氏は、Windows の「ペイント」を使ったデモを披露。「ペイント」には Copilot が搭載され、テキストのプロンプトで絵を作成したり、簡単に手書きした絵のクオリティを瞬時に高めることが可能となる。

鈴木氏はAIエージェントに話を進める。AIエージェントは人が入力した言葉に応答するだけでなく、AI自身があらかじめ立てられた目標に向かって自分で処理する「自律性」と「目標指向」があることに加え、AIエージェント同士が連携することで「高度な推論」が可能となるという。

マイクロソフトはオフィスワーカー向けの Copilot、ローコードでAIエージェントを開発できる市民開発者向けの Copilot Studio、開発者向けの高度な Azure AI を提供している。ここからは鈴木氏自身がどのように Copilot を活用しているかを紹介していく。

資格を取るための勉強をしていたという鈴木氏は、テキストを読み上げて Teams で文字起こしを行い、AI分析の機能で内容を要約していくことで勉強の効率を上げていったという。この要約を暗記するだけでなく、テスト形式で学習するために、Teams の文字起こしを基にテスト問題を Forms から Copilot を使って作成していった。これはアンケートや質問票などの作成にも活用できるという。テスト問題を自動的に作成するAIエージェントを Copilot で作成し、部門やチームで共有することも可能だ。

2025年はAIを実践的に使っていく年となる

「必要なタスクをAIが推測 多様なエージェントが自立的に業務をサポート！ Azure AIで構築するAIエージェントによる小売業の業務サポート」というショートセッションを行ったマイクロソフトの大森彩子氏は、「これまでのAIはChatGPTのようにプロンプトを入力して結果を得るという利用方法が主流となっていましたが、2025年からはより業務に即した専門性の高いAIエージェントを作って業務を支援する動きが加速しています」と話す。

例えばコールセンターでの会話を分析するAIエージェントを作成すれば、文字起こしや話者の識別、会話の中で提示した解決策の要約、会話に出てくる個人情報の削除などの個々のタスクをまとめてAIエージェントに任せられる。

他にも最近のトレンドなどの情報をネットから収集して盛り込んだブログ記事を作成し、自社製品のプロモーションを行うAIエージェントを作ることも可能だ。製品分析や年齢別の利用者分析、利用者の声からの店舗改善案なども同様に簡単に行える。

今後のAIの使い方のキーワードは「agentic worldの幕開け」だと話を続ける大森氏は、専門的な知識を持ったAIエージェントが自律的にさまざまな業務を助けてくれるようになると説明する。これまでは、タスク単体で命令を出してコンテンツ生成や情報を得ていたが、今後はAI自体が与えられた課題に対して何をすべきか、どのようなタスクに分割して実行するべきかを考えて実行することが可能になる。タスクに合わせて複数の専門家（AIエージェント）に作業を依頼し、その結果を次のAIエージェントに渡してゆくといった実行管理をもAIエージェントが担うことで、より複雑なタスク、課題が実行可能になる。 例えば各部門でAIエージェントと、依頼の受付となるエージェントプールを作っておけば、依頼を受けたエージェントプール（を管理するAIエージェント）がどの部門にいかなる依頼を行えばよいかを考え、各部門のAIエージェントに情報を渡し、実行を依頼するようにすることも可能だ。例えば、新入社員を受け入れる時に必要な作業を各部門に振り分けて各部門のAIエージェントが自動的に作業を行う業務、新製品のプレスリリースの原稿下書きを行って法務チェックを行うといった業務も自動化できる。

「2025年からはAIエージェントと協力しながら人の業務を進めていく世界がやってきます」と話す大森氏。AIエージェントには自律性があり、目標に向かってタスクを考えることができ、複数のAIエージェントが連携しながらタスクを実行できることが特徴だと改めて整理した。

4つのデモで流通・小売業界のAI活用を解説

ブース内ではデモの披露も行われた。「Retail Ready」をベースとして、マイクロソフトのテクノロジーがAIと融合し、いかに流通・小売業界の課題を解決するか、具体例を示して実演。多くの来場者が足を止めていた。各デモの内容は、マイクロソフトの流通・小売業界のビジネス変革支援の４つの柱、「購買ジャーニーの変革」「持続可能なアジャイルサプライチェーンの創出」「未来型の働き方の支援」「データの潜在能力の活用」に結び付いていくことになる。それぞれ見てみよう。

「マーケティングや販促のお仕事を Copilot アシスタントが一括サポート（Microsoft 365 Copilot）」というデモでは、多くの Office 製品からAIを呼び出して使用できることが示された。例えば Teams 会議の議事録の作成・配布、アクションアイテムの整理などをAIに任せられる。

他にも例えばメーカーが新商品を考えるヒントとして、Excel に書かれたアンケートをAIで分析し、複数のグループに分けて代表的な意見を抽出したり、Word でAIにレポートを書かせたり、PowerPoint でAIにプレゼンテーション資料を作成させられることが示された。「データの潜在能力の活用」を実現し、新たなビジネスチャンスにつなげられる。

「Copilot エージェントが様々な店舗業務の負荷を軽減 ひとつの画面で！（Microsoft Copilot Studio）」というデモでは、さまざまな業務改善ソリューションが提示された。Copilot Studio で作ったAIエージェントと Teams を連携させると、従業員はPCでもモバイルデバイスでも1つの画面からAIを使用可能に。在庫状況、注文ステータス、問い合わせ、トラブル対応などの業務をAIが支援できるようになる。これにより専門のシステムや専門端末を使う必要がなくなる。

在庫がなくなったときには商品番号を入れるだけで、他店舗の在庫状況を調べられる。顧客から購入商品に関する問い合わせが来たときにも、注文番号を入力するだけで注文ステータスを確認して対応できる。従業員が分からないことは自然言語で質問すれば、適切なガイダンスを得られる。さらに、トラブル対応やタスク管理も自然言語で入力すれば、AIから適切な回答を得ることが可能だ。入力や登録の手間を削減でき、瞬時に業務に必要な情報を得られることで、少人数でも店舗業務を行える。さらに、適切な商品を適切な場所に適切なタイミングで届けられることで「持続可能なアジャイルサプライチェーンの創出」をもたらしうる。

「顧客体験も従業員体験も生成AIを活用し、コンタクトセンターとナレッジ管理の両面から向上！（Microsoft Dynamics 365）」というデモでは、顧客からの問い合わせを受けるコンタクトセンターで生成AIを活用する方法が示された。問い合わせをチャットボットで受けると、データベースからナレッジを検索し、顧客が望む情報を提供できる。チャットボットに生成AIを使うことで、最適な回答をAI側で判断できる。顧客は自然言語で問い合わせを行うことが可能だ。

チャットボットで問題が解決しない場合は有人のオペレーターが対応することになるが、Dynamics 365 では顧客とのチャット画面の隣に顧客の属性情報を表示させて一元的に見ることができる。また、チャットボットから有人のオペレーターに切り替わった際にはそれまでのチャットボットの会話をAIが要約して表示し、問題を瞬時に把握することが可能だ。さらに感情分析によって、顧客のネガポジの感情も把握できる。これらによって顧客の満足度を向上させられる。

チャットは多言語に対応。生成AIがリアルタイムで翻訳する。問い合わせの内容は、AIエージェントが新しいナレッジとして蓄積。ナレッジの内容変更や改善もAIエージェントが提案してくれる。こうして実現するのは「購買ジャーニーの変革」だ。AIによって高度にパーソナライズされたエクスペリエンスの提供が可能になる。

「必要なタスクをAIが推測 多様なエージェントが自律的に業務をサポート！（Microsoft Azure AI）」というデモでは、専門的なAIエージェントに自動的に作業を任せられることが示された。広報、製品、マーケティング各部門に専用のAIエージェントを作り、それぞれ専門的な回答を返すように構築できる。フロントには受付用のAIエージェントを置き、質問内容によってどの部門のAIエージェントに作業を任せるか、自律的にプランニングして実行させる。

例えば新入社員の受け入れ時には、PCの準備やアカウントの発行、歓迎メールの作成やオリエンテーションの開催など、さまざまな業務が発生する。新入社員の入社をフロントのAIエージェントに伝えるだけで、調達部門のAIエージェントがPCを調達申請を行い、システム部門のAIエージェントがメールアドレスや各種アカウントの発行を行い、人事部門のAIエージェントがオリエンテーションのスケジューリングを行うなどのワークフローを自動で実行できる。流通・小売業界の「未来型の働き方の支援」をAIによって実現し、現場の潜在能力を解放しうる。

ヴィンクス、富士ソフトとの協業でAIエージェントを増やしていく

ここで少しブースを移動してみよう。少し離れた位置にあるヴィンクスのブースでは、マイクロソフトとヴィンクスと富士ソフトが協業して流通・小売業界に提供するクラウドソリューションの紹介が行われていた。

「このソリューションは、AIエージェントを流通・小売業界に展開していこうとする取り組みです」と話す富士ソフト ソリューション事業本部の高野祐一氏は、ヴィンクスが持つPOSシステム「ANY-CUBE」、MD基幹システム「MDware」、ポイントシステム「Hybrid Satisfa」などのソリューションが持つデータを富士ソフトとヴィンクスが開発した Azure 上のさまざまなAIエージェントと連結させ、利用者は Copilot を通じて必要な情報を引き出せる仕組みであることを明かしてくれた。

例えば、Copilot からAIエージェントを動かしてANY-CUBEから各店舗の売り上げを表にする。その表をグラフ化したり、売上データのインサイトを PowerPoint で示すことなどが簡単にできるようになる。「我々は、マイクロソフトと協力して流通・小売に最適なAIエージェントをどんどん出していき、お客様の課題を解決していきたいと思います」と高野氏は話している。

2025年、流通・小売業界の課題解決にAIを

2025年3月6日にはリテールテックJAPANに合わせて、東京ビッグサイトの会議棟で「スマーター・リテイリング・フォーラム 2025」も開催された。マイクロソフトの藤井創一氏が登壇して「NRF Retail’s Big Show 2025」の振り返りや流通・小売業界における最新の取り組み事例の紹介を行ったほか、各社事例セッションが行われるなど、AIと共創する新時代の流通・小売イノベーションを考える貴重なイベントとなっていた。

「Retail Ready」の提案は、2025年は流通・小売業界が業務にAIを活用する時期に来ていることを示している。そのためにマイクロソフトでは、Copilot、Copilot Studio、生成AIやAIエージェントを活用した Dynamics 365、Azure AI などのソリューションを示して、流通・小売業界でどのようにAIを活用していくのかを見せてきた。各ソリューションを適材適所で利用して、AIにいかに業務を任せていくかが、業界の課題を解決する鍵となるのは間違いないだろう。

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