データ可視化とは?

データ可視化の主たるゴールは、データを理解しやすくすることです。最も効果的な視覚化とは、ストーリーを伝えるものであり、埋もれたままになっている分析情報を引き出せるものです。

専門家が利用できるデータ可視化ソフトウェアは、さまざまなものが販売されています。Microsoft Visio もその 1 つであり、データにリンクしたダイアグラムの作成と共有によく利用されています。

データ可視化はさまざまな業種で使用されていますが、その目的はデータが持つパワフルなストーリーを伝えることと、大量の情報の意味を理解することです。実際に、この方法は何世紀も前から使用されています。

公衆衛生の視覚化からポップ ミュージックの分析まで、データ可視化は複雑なデータを解釈して広範な対象ユーザーに伝えるときに重要な役割を果たしています。 

データ可視化は、大規模なデータセットの意味を理解するために人類が手にしている最高のテクニックです。人間の脳は進化の結果、パターンを特定し、視覚的に区別し、ナラティブ (物語) を通して世界を理解するようになりましたが、データ可視化が効果を発揮しているのはこれが理由です。

データ可視化は、生データを見せることに比べると次のように多くの点で有利です。

• 視覚化すると理解しやすくなります。人間の脳は、視覚でのコミュニケーションができるようにプログラミングされています。データ可視化によって、生データが明確な、まとまった形で提示されるので、情報に基づいて結論を引き出すことや、物事を大局的に見ることが容易になります。
• 視覚化されたコンテンツは速く処理できます。人間は、グラフやチャートのような視覚化表現をテキストよりもはるかに速く処理できます。データ可視化によって意思決定の速度が劇的に向上します。
• データ ストーリーは人々を引き付けます。データ可視化を利用すると、データ科学者などの専門家が生のインプットから "ナラティブ" (物語) を作り出すことができます。創造的なストーリーテリングと技術的な分析は別のものとして扱われることもありますが、データ サイエンスではこの 2 つが融合して大きな効果を発揮しています。

データ分析とは、データを収集し、クリーニングし、分析するというプロセスであり、その目的はデータに基づく分析情報を見つけることです。データ分析が重要であるのは、意思決定者が戦略を決定するための具体的な情報がこれによって得られるからです。

次のステップがデータ可視化ですが、これは幅広い対象ユーザーのために、データを目で見て理解できる形にすることです。データ可視化を利用すると、データに基づくストーリーを伝えるだけでなく、他の方法では気づかなかったであろうパターンや、つながりを知ることができるようになります。

データ分析とデータ可視化のどちらも、データ サイエンスという大きな研究分野の要素です。これらを協調させる形で使用すると、情報に基づく意思決定に役立つほか、データ関連のトピックの理解が深まり、さらには将来の出来事の予測にも役立ちます。