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Microsoft Security
データ セキュリティ

データをセキュリティで保護する

クラウド アプリ、サービス、デバイス、生成 AI アプリケーション全体のデータとユーザー コンテキストを組み合わせた包括的なアプローチでデータ セキュリティを強化します。

Microsoft Purview データのセキュリティ態勢管理の導入

データ セキュリティ体制を一元的に可視化し、プログラムを強化する機会を得ます。
概要

業界をリードするデータ セキュリティ ソリューション

  • AI 主導の集計された分析情報と相関データ—とユーザー コンテキストを使用して、データがどこに存在していても移動していても、データの可視性を確保し、隠れたリスクを明らかにします。
    コンピューター画面でウェアハウス設定のデータを分析する 2 人の専門家。
  • 保護と生産性のバランスを取るのに役立つ柔軟な制御により、データを保護し、クラウド、デバイス、生成 AI アプリケーション全体での不正使用を防ぎます。
    1 人の男性と 1 人の女性の 2 人の同僚が一緒にノート PC を見ている
  • 統合された一連の製品に関連する AI 分析情報を使用して、マシンの速度でデータ セキュリティ インシデントに対応します。
    ヘッドセットを付けた男性が、オフィスで顎に手を当てて考え込んでコンピューターに熱心に取り組んでいます。
製品

業界をリードする統合された製品でデータをセキュリティで保護する

Microsoft Purview 情報保護

ライフサイクル全体を通して機密データを検出、分類、保護します。

Microsoft Purview データ損失防止

無許可または偶発的な機密データの共有、転送、使用をすべてのアプリ、サービス、デバイスで防止する。

Microsoft Purview インサイダー リスク管理

データに関するユーザー アクティビティ コンテキストを理解し、リスクを特定します。

Microsoft Purview での適応型保護

適応型保護がセキュリティと生産性のバランスをとるのにどのように役立つかをご覧ください。現在プレビューで利用可能です。 

Microsoft Security Copilot

Microsoft Purview に埋め込まれた生成 AI 分析情報と自然言語ガイダンスを使用して、より効率的に保護します。

データ セキュリティに対する包括的なアプローチを採用する

機密データを検出し、Microsoft の統合データ セキュリティ ソリューションを使用して誤用から保護します。

真の犯罪:データ侵害の内部

Microsoft Purview が防止するように設計されているデータ侵害の種類が、内部関係者によってどのように引き起こされたかについて説明します。
有名企業における企業スパイ活動の実例をご覧ください。

Microsoft 365 Copilot のセキュリティ保護と管理

Microsoft Purview for Microsoft 365 Copilot でリスクを検出して軽減します。
業界での評価

業界のトップ アナリストからの意見を聞く

  • Microsoft は The Forrester Wave™:Data Security Platforms, Q1 2023 において "リーダー" と認められました。1
  • Gartner® によると、セキュリティとリスク管理のリーダーは、組織のデータ セキュリティを強化するために、リスクベースの適応型データ保護手法に焦点を当てる必要があります。2, 3
 お客様事例

お客様の声を次’に示します

オレンジ色のセーターを着た女性が、木製のテーブルの上で、データ セキュリティに関する Web サイトが画面に表示されたノート PC を使っています
リソース ライブラリ

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リソース

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 その他のソリューション

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ID とネットワーク アクセス

ID とネットワーク アクセスをセキュリティで保護する

オンプレミスとクラウド間で ID、ネットワーク アクセス、エンドポイントを管理します。
サイバーセキュリティのための AI

AI で防御する

実用的な分析情報と自然言語クエリを使用して、サイバー脅威に迅速に対応します。
プライバシーとリスク管理

プライバシーを保護し、リスクを軽減する

組み込みのプライバシー制御、調査ツール、AI を使用して、リスクを特定して修復します。
概要

データ資産全体を保護する

今日のサイバーセキュリティ環境向けに構築されたデータ セキュリティ プラットフォームを使用して、組織を強化します。
  1. [1]
    The Forrester Wave™:Data Security Platforms, Q1 2023 (Heidi Shey および Amy DeMartine、Sarah Morana、Christine Turley、2023 年 3 月)。
  2. [2]
    Gartner, Market Guide for Data Loss Prevention (Ravisha ChughAndrew Bales、2023 年 9 月 4 日)。GARTNER は Gartner, Inc. およびその関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービス マークであり、ここでは同社の許可を得て使用しています。All rights reserved.
  3. [3]
    Gartner 社は、調査出版物で言及しているいかなるベンダー、製品、サービスも支持しておらず、最高評価を獲得したベンダーや他の何らかの評価を獲得したベンダーのみを選択するようテクノロジ ユーザーに推奨しているわけではありません。Gartner 社による調査出版物は、Gartner 社の調査組織の意見で構成されており、事実の表明と解釈すべきではありません。Gartner 社は、明示的または暗黙的にかかわらず、商品性や特定目的への適合性の保証を含む、この調査に関するあらゆる保証を放棄しています。

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