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データ プラットフォーム

SQL 開発者ツール

アプリ構築など、好きなことに専念してみませんか。お好みのプラットフォーム用ツールと API を入手して、インテリジェントなデータ主導型のアプリを迅速に構築できます。

Azure Data Studio

Azure Data Studio には、高速な IntelliSense、コード スニペット、ソース管理統合、統合ターミナルなどを使用して複数のソース全体でデータを管理するための最新のエディター エクスペリエンスが用意されています。このグラフィカル ツールを使用して、Windows、MacOS、Linux のオンプレミスおよびクラウド データ プラットフォームの Azure Data ファミリーを利用、構成、監視、管理できます。

チャートとグラフが表示された Azure Data Studio
チャートと結果が表示された SQL Server Data Tools

Visual Studio Code 用の SQL 拡張機能

Windows、Linux、または macOS 用のお気に入りのコード エディターで T-SQL の内部ループを有効にできます。オンプレミスまたは任意のクラウドの Windows または Linux で稼動する SQL データベースに接続します。IntelliSense やキーワードの補完機能などのコード編集機能を利用し、より効率的な T-SQL コードの記述、クエリの実行、結果の表示、CSV 形式または JSON 形式での保存が可能です。

SQL Server Data Tools

Visual Studio 内でデータベースの構築、デバッグ、メンテナンス、リファクタリングを簡単に行えます。SQL Server Data Tools では、データベース開発のすべてのフェーズにまたがる宣言型モデルが導入され、データベースの継続的インテグレーションと継続的デプロイが可能になります。データベース プロジェクトの作業を行ったり、Azure SQL Database、Azure SQL Data Warehouse、オンプレミスまたは任意のクラウドの Windows または Linux で実行される SQL Server の接続済みデータベース インスタンスを直接操作したりすることができます。

フォルダーとリストが表示された SQLCMD のコンピューター画面
コマンド画面上の SQL Server のデモ

コマンド ライン インターフェイスおよび管理ツール

SqlPackage および SQLCMD を使用して T-SQL 文を実行する方法や、ライブの SQL Server または Azure SQL Database からデータベース スナップショット .DACPAC ファイルを作成する方法など、コマンド プロンプトまたはスクリプトを使用して、Windows と Linux における多くのデータベース開発タスクを自動化できます。

データの読み込みと移行

Bulk Copy Program

Bulk Copy Program コマンド ライン ユーティリティを利用して、SQL Server のインスタンスとデータ ファイルの間でユーザー指定の形式でデータを簡単にコピーしたり、多数の新しい行を SQL Server のテーブルにインポートしたり、テーブルからデータ ファイルにデータをエクスポートしたりできます。

SQL Server Migration Assistant

SQL Server Migration Assistant を利用して、Microsoft Access、IBM DB2、MySQL、Oracle、および Sybase ASE から SQL Server および Azure SQL Database への移行を簡単に実現できます。

SQL Server Integration Services

SQL Server Integration Services (SSIS) を利用して、さまざまなデータ ソースとターゲットをサポートする豊富な組み込みのタスクとトランスフォメーションのセットを備えた、エンタープライズ対応の抽出、変換、読み込み (ETL) ソリューションを構築できます。データのクリーニングとマイニング、イベントへの対応、データ ウェアハウスの更新、SQL Server オブジェクトとデータの管理を簡単に実施できます。

データ サイエンスのツールとサービス

Python ツール

Django や Flask などの使い慣れたフレームワークを使用した、Python アプリの編集、デバッグ、対話型開発。

R ツール

R は、統計計算とグラフィックスのための拡張性の高い言語および環境です。

F#

F# は、効率的な実行、簡潔なスタイル、データアクセス機能、およびスケーラビリティにより、機械学習に適しています。

Azure ML

R で機械学習モデルを構築し、Azure ML で Webサービスとして展開して、リアル タイムで予測を実行する Web アプリケーションを作成して展開するプロセスについて説明します。

SQL Server R Services

SQL Server Machine Learning サービスの新機能をご覧ください。

Power BI によるデータの可視化

Power BI を使用して、会社のデータを機能豊富な対話型のビジュアルに変換できます。このビジネス分析ツール スイートを活用して、組織全体でデータを分析し、分析情報を共有できます。

タブレット画面上の Power BI ワークスペースのスクリーンショット
Northwind Traders の Miami Store 用モバイル レポートのダッシュボートにグラフが表示されています

SQL Server ビジネス インテリジェンス

包括的なエンタープライズ対応のビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームを使用して、複雑なデータからビジネス インサイトを導き出す方法をご覧ください。

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