개요
통합 인텔리전스
공유되는 동적 인텔리전스. 첫날부터 바로 프로덕션에 사용할 수 있습니다.
- 맞춤형 통합 프로젝트를 피하고, 팀이 첫날부터 공유 엔터프라이즈 인텔리전스 계층 위에서 구축하도록 하세요. 커넥터가 난립하는 문제를 줄여, 팀이 시스템을 붙이는 일보다 배포에 집중하도록 하세요.
- Microsoft 365, Power BI, Fabric, Foundry, Azure를 포함한 Microsoft 에코시스템에서 수십 년 동안 쌓아 온 지식을 몇 분 만에 AI에 적용하세요. 최고 수준의 통합 기능으로 다양한 도구와 앱 전반의 컨텍스트를 실시간으로 활성화하세요.
- 현재 Power BI는 프로덕션 환경의 의미 체계 모델 중 90% 이상을 차지합니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 이러한 모델에서 온톨로지를 직접 시작할 수 있어, 신뢰할 수 있는 로직과 정의를 즉시 재사용하면서 가치 창출 시간을 앞당길 수 있습니다.
지금 알고 있는 것에 기반을 둡니다. 내일 필요한 것을 위해 설계되었습니다.
- 공유된 의미 기반을 통해 비즈니스 엔터티, 관계, 메트릭, 규칙을 한 번만 정의하세요. 그러면 에이전트와 애플리케이션이 같은 비즈니스 의미를 바탕으로 추론하고, 서로 충돌하지 않는 정확하고 일관된 출력을 만들 수 있습니다. 즉흥적인 해석이나 임의의 답변이 아닙니다.
- 쿼리 계획, 다중 소스 검색, 재순위 지정, 합성을 사용해 더 풍부하고 정확한 출력을 제공하세요. 그러면 신뢰할 수 있고 권한이 부여된 엔터프라이즈 지식과 의미 기반 추론을 활용해, 에이전트가 얕은 요약이 아니라 완전하고 논리적인 답변을 제공할 수 있습니다.
- 에이전트가 수 테라바이트의 엔터프라이즈 데이터를 추론하더라도 정확성과 일관성을 유지하세요. 사용량이 늘수록 지식이 쌓여, 복잡성이 커져도 에이전트는 시간이 지날수록 더 똑똑하고 안정적으로 작동합니다.
사일로 없는 인텔리전스. 제한이 없는 혁신.
- 사람들이 일하는 방식, 비즈니스가 운영되는 방식, 그리고 지식을 연결하고 재사용하는 방법을 하나의 실시간 보기로 모아 에이전트에 제공하세요. 워크플로와 엔터프라이즈 시스템(CRM, ERP, HR 등) 전반에서 무엇이 진행 중인지, 무엇이 결정되었는지, 무엇에 주의가 필요한지 AI가 이해하도록 하세요. 이미 사용 중인 데이터와 애플리케이션으로 가능합니다.
- Microsoft IQ는 이미 설정해 둔 파일 권한과 정책을 그대로 사용합니다. Microsoft Entra 기반 액세스와 Microsoft Purview 민감도 레이블에 대한 엔드 투 엔드 규정 준수를 통해, 에이전트는 사용자가 액세스할 권한이 있는 정보만 검색하고, 추론하고, 작업합니다. Enterprise 정책 준수는 기본입니다. Agent 365로 한층 더 안심하세요. 조직의 모든 에이전트를 한곳에서 관찰, 관리, 보호할 수 있습니다.
- LLM 및 다단계 에이전트를 위해 AI 네이티브 검색 인프라를 다시 설계하여 비즈니스가 글로벌 정보 및 이벤트의 속도로 이동할 수 있도록 합니다. 웹, 뉴스, 이미지, 비디오 및 더 많은 소스에서 보다 완전하고 구조화된 컨텍스트를 제공합니다. 가장 높은 접지 품질, <165ms P95 대기 시간에서 가장 빠른 속도, 가장 낮은 비용으로 최상의 품질 답변을 제공하는 최대 토큰 효율성을 얻으세요.
제품
나만의 데이터. 나만의 앱. 나만의 IQ
Microsoft IQ는 Microsoft 전체에서 엔터프라이즈 인텔리전스를 구동하는 4개의 통합 계층을 함께 제공합니다.
사용 사례
Microsoft IQ는 여러분의 IQ를 높여줍니다
직원을 위한 셀프 서비스 HR 에이전트
기술 지원팀은 일상적인 질문으로 과부하가 되며, 직원들은 정책 문서와 입소문에서 답변을 찾기 위해 시간을 낭비합니다. Foundry IQ를 통해 실제 정책에 기반해 일반적인 HR 및 IT 질문에 즉시 답하는 에이전트를 배포하세요. 사람이 직접 도와야 할 때는 티켓도 자동으로 생성합니다.
파워 사용자라면 Copilot Studio에서 ServiceNow, Workday, SharePoint용 포인트 앤 클릭 커넥터로 이 에이전트를 만들고 게시할 수 있습니다. 완전한 제어가 필요한 개발자는 Foundry와 Microsoft Agent Framework를 사용해 MCP 서버, 사용자 지정 API, 엔터프라이즈급 확장을 통합할 수 있습니다. 이 모든 기능은 Teams와 M365 Copilot을 통해 제공됩니다.
파워 사용자라면 Copilot Studio에서 ServiceNow, Workday, SharePoint용 포인트 앤 클릭 커넥터로 이 에이전트를 만들고 게시할 수 있습니다. 완전한 제어가 필요한 개발자는 Foundry와 Microsoft Agent Framework를 사용해 MCP 서버, 사용자 지정 API, 엔터프라이즈급 확장을 통합할 수 있습니다. 이 모든 기능은 Teams와 M365 Copilot을 통해 제공됩니다.
AI 기반 출시 기간 단축
생성형 AI는 고객 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿔 기업이 제품 설계와 출시 시간을 앞당기도록 돕습니다. 이를 통해 R&D 주기를 더 빠르게 하고, 제품 및 패키징 설계를 개선하며, 수요 예측도 더 정확하게 할 수 있습니다. 혁신을 실시간 소비자 트렌드와 맞추면 조직은 매출을 높이고, 개인화를 강화하고, 더 경쟁력 있는 데이터 기반 제품을 제공할 수 있습니다.
고객 지원
지원 티켓은 계속 지연되고, 고객 피드백은 엔지니어링 팀까지 전달되지 않습니다. 문제를 분류하고, Fabric IQ를 통해 계정 컨텍스트를 보강하고, GitHub 이슈를 자동으로 만드는 에이전트를 배포하세요. 엔지니어링 측면에서는 코딩 에이전트가 수정 사항 초안을 만들고 검토자에게 전달합니다. 한 SaaS 회사가 이 패턴을 사용했더니, 고객 보고부터 엔지니어링 조치까지 걸리는 시간이 몇 주에서 며칠로 줄었습니다. 고객은 자신의 피드백이 실제 제품 결과로 이어진다는 것을 확인합니다.
영업 중심 참여
영업 담당자는 잠재 고객을 조사하느라 몇 시간을 쓰거나, 아예 건너뛰고 일반적인 메시지를 보냅니다. Work IQ를 통해 연결 가능성이 높은 경로를 찾아내고, 회사 뉴스와 관계 신호를 가져오고, Fabric에서 적합도를 점수화하고, 핵심 메시지가 담긴 우선 순위별 브리핑을 제공하는 에이전트를 배포하세요. 첫 통화 전부터 가능합니다. 한 B2B 기술 회사는 아웃바운드 응답률이 두 자릿수로 증가했고, 영업 담당자가 통화 전 조사에 쓰는 시간은 훨씬 줄었습니다.
보안
신뢰가 없는 인텔리전스 없음
안전한 기반:
AI 우선의 엔드투엔드 보안 플랫폼으로 사용자, 데이터, 인프라를 보호하세요. 탁월한 위협 인텔리전스와 업무 흐름 안에 встро된 Copilot 에이전트가 제공되어, 방어자가 위험에 한발 앞서 대응할 수 있습니다.
안전한 에이전트형 AI
에이전틱 AI 실험에서 엔터프라이즈 규모 운영으로 자신 있게 넘어가세요. IT 및 보안 팀에 조직 전체의 에이전트를 관찰하고, 관리하고, 보호할 수 있는 컨트롤 플레인을 제공하면 됩니다.
데이터 개인 정보 보호를 보장하세요
투명한 정책과 엄격한 보호 조치로 여러분의 데이터를 안전하게 지키는 데 최선을 다하고 있습니다. 저희는 투명성을 중요하게 생각합니다. 그래서 여러분이 데이터 사용 방식을 직접 제어할 수 있습니다.
고객 사례
자체 IQ를 구축할 때의 이점
조직에서 AI로 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보세요.
리소스
Microsoft IQ 여정을 계속하세요.
Microsoft 에이전트 팩터리 - 엔터프라이즈 수준의 거버넌스로 AI 에이전트를 실험 단계에서 실제 비즈니스 성과로 전환하세요.
시작
Microsoft 에이전트 팩터리(1부)
Microsoft가 기술 스택을 하나로 통합하고, 일반적인 도입 장벽을 줄이고, 전문가의 실무 교육과 지원을 제공해 조직이 에이전트형 AI의 가치를 더 빨리 실현하도록 돕는 방법을 알아보세요.
FAQ
자주 묻는 질문
- Microsoft IQ는 Microsoft 스택의 엔터프라이즈 인텔리전스 계층입니다. 조직에 대한 공유되고 지속적으로 업데이트되는 이해를 Copilot과 모든 에이전트가 기본으로 상속합니다. 이 계층은 여러분의 Microsoft 환경 전반에 이미 존재하는 신호를 활용합니다. M365에서 사람들이 일하는 방식, Fabric에서 비즈니스가 모델링되는 방식, 그리고 데이터와 앱, 심지어 웹에 분산된 지식까지 포함합니다. 에이전트를 한 번 만들면 첫날부터 회사에 대해 알고 있습니다. 다음 에이전트를 만들면, 같은 기반 이해를 바탕으로 추론하고 첫 번째 에이전트와 함께 조율하며, 도입이 확장될수록 가치를 더합니다.
- Microsoft IQ는 AI 모델이나 LLM이 아닙니다. AI 모델을 실제 비즈니스 시나리오에 적용하는 솔루션 계층입니다. 인사이트, 워크플로, 거버넌스, 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 컨텍스트를 결합합니다. LLM이 인텔리전스를 생성한다면, Microsoft IQ는 그 인텔리전스를 측정 가능한 비즈니스 성과로 바꾸는 데 집중합니다.
- AI 채택은 빠르게 늘고 있지만, 대부분의 조직은 파일럿 단계를 넘는 데 어려움을 겪고 있습니다. 문제는 모델 접근이 아니라, 엔터프라이즈 전반에서 효과적으로 동작하는 에이전트를 만드는 것입니다. 경쟁 에이전트 플랫폼을 사용하는 조직이 오늘 겪는 과제는 다음과 같습니다.
- 에이전트에는 실제 비즈니스 컨텍스트가 부족합니다.
사일로로 만들어진 에이전트는 분리되고 파편화된 데이터와 처음부터 직접 만든 수작업 RAG 파이프라인을 기준으로 추론합니다. 그 결과 에이전트는 조직 전반의 비즈니스 의미, 관련성, 중요한 관계를 놓칩니다. 실제 의사 결정과 실행으로 이어지려면, 에이전트에는 사각지대 없는 완전하고 공유된 컨텍스트가 필요합니다. 그리고 그 컨텍스트는 비즈니스가 실제로 어떻게 돌아가는지에 기반해야 합니다.
- 엔터프라이즈 신호가 분산되어 있습니다.
데이터, 지식, 워크플로가 시스템 전반에 흩어져 있어, 팀은 에이전트마다 컨텍스트를 다시 만들어야 합니다. 에이전트는 엔터프라이즈 신호에 대한 공유된 보기가 필요합니다. 그래야 로직이나 조율을 반복하지 않고도 시스템 전반에서 작업을 수행할 수 있습니다.
- 에이전트 개발은 복잡하고 취약합니다.
시스템 전반에서 에이전트를 빌드하고, 배포하고, 조율하려면 맞춤형 연결 작업과 취약한 로직이 필요합니다. 이런 방식은 확장하기 어렵습니다. Teams에는 재작업을 줄이고, 에이전트가 다양한 시나리오로 확장될 때 재사용을 지원하는 일관된 기반이 필요합니다.
- 보안과 거버넌스가 나중에 덧붙여집니다.
리더는 에이전트가 안전하게 확장할 수 있을 만큼 충분한 가시성, 제어, 보호 기능을 갖추고 있다고 확신하지 못합니다. 에이전트가 기존 보안, 정책, 경계 안에서 일관되게 동작하지 않으면 조직은 위험이 커지고, 배포 범위는 제한되고, 엔터프라이즈 규모의 도입은 지연됩니다.
- 에이전트에는 실제 비즈니스 컨텍스트가 부족합니다.
- Microsoft IQ는 AI에 엔터프라이즈를 하나로 이해할 수 있게 해주는 4개의 통합 구성 요소로 이루어져 있습니다.
- Work IQ – Microsoft 365, 조직 시스템, 외부 소스를 가로지르며 풍부하고 최신의 의미 기반 이해를 지속적으로 구축해, 에이전트가 방대하고 끊임없이 변하는 조직 컨텍스트를 효율적으로 탐색하도록 돕습니다.
- Fabric IQ – 엔터프라이즈 데이터와 분석 시스템에 이미 모델링된 공유 정의, 메트릭, 관계를 사용해 AI가 비즈니스 운영 방식을 기반으로 추론하도록 합니다. 일관된 추론이 가능해집니다.
- Foundry IQ – 정책을 준수하는 접근을 통해 시스템 전반의 엔터프라이즈 지식을 확보하고 보존합니다. 에이전트는 신뢰할 수 있는 지식을 재사용하면서도 작업할 때 비즈니스 의미를 유지할 수 있습니다.
- Web IQ - 웹 페이지, 뉴스, 이미지, 동영상을 포함해 웹 전반의 최신 실제 정보를 AI 시스템과 에이전트에 연결합니다. Bing의 거의 20년에 걸친 대규모 검색 및 검색 기술을 기반으로 합니다.
이 구성 요소들은 함께 작동해 Copilot, 에이전트, 애플리케이션 전반에서 재사용할 수 있는 단일 공유 인텔리전스 계층을 제공합니다. AI 도입이 확장될수록 그 가치도 커집니다. - Microsoft IQ는 이미 갖춰진 엔터프라이즈 제어 기능과 함께 작동합니다. AI가 조직 데이터에 적용되고 비즈니스 전반에 더 깊이 내장되더라도 기존 보안과 거버넌스를 확장할 수 있습니다. Specifically, Microsoft IQ:
- ID와 권한을 존중합니다 — 에이전트는 기존 ID 및 액세스 제어를 사용해, 사용자가 볼 수 있도록 허용된 데이터만 액세스합니다.
- 데이터 민감도와 계보를 유지합니다 — AI가 시스템 전반에서 추론할 때도 민감도 레이블, 정책, 데이터 계보가 유지됩니다.
- 대규모 환경에서 거버넌스를 일관되게 적용합니다 — Copilot, 사용자 지정 에이전트, 애플리케이션 전반에 같은 보안 및 규정 준수 규칙이 적용되어, 사용 사례마다 개별 제어를 만들 필요가 없습니다.
- 감사 가능성과 신뢰를 지원합니다 — 가시성과 정책 인식 접근을 통해 조직은 AI가 엔터프라이즈 데이터를 어떻게 사용하는지 이해하고 관리할 수 있습니다.
- Microsoft Graph는 개발자가 사용자, 이메일, 파일, 일정 이벤트 같은 Microsoft 365 데이터에 액세스할 수 있게 해주는 API를 제공합니다. Microsoft IQ는 이러한 신호와 다른 신호를 바탕으로 공유 인텔리전스 계층을 만듭니다. 이 계층은 원시 데이터를 통합된 컨텍스트, 비즈니스 의미 체계, 그리고 AI 에이전트와 Copilot이 엔터프라이즈 규모에서 일관되게 추론할 수 있는 신뢰할 수 있는 지식으로 바꿉니다. 간단히 말해, Graph는 데이터를 노출하고 Microsoft IQ는 그 데이터를 재사용 가능한 엔터프라이즈 인텔리전스로 바꿉니다.