Microsoft AI / 책임 있는 AI
원칙 및
접근 방식
Microsoft는 AI 시스템이 사람들의 신뢰를 보장하는 방식으로 책임감 있게 개발되도록 최선을 다하고 있습니다.
리소스
책임 있는 AI 실천
- 어떻게 하면 AI 시스템이 사용하는 사람에게 기회, 자원 또는 정보를 공정하게 배분할 수 있을까?
- 어떻게 하면 시스템이 처음 의도와 다른 것을 포함해 여러 사용 조건과 상황에서 사람들을 대상으로 잘 작동할 수 있을까?
- 시스템을 어떻게 설계하면 개인 정보 보호 및 보안을 지원할 수 있을까?
- 시스템을 어떻게 설계하면 다양한 사람들을 포용할 수 있을까?
- 사람들이 어떤 방식으로 시스템 기능을 잘못 이해하거나, 오용하거나, 잘못 판단할 수 있을까?
- 사람들이 책임을 지고 제어할 수 있도록 어떻게 감독 체계를 만들 수 있을까?
책임 있는 AI 실천
Microsoft 책임 있는 AI 표준
책임감 있게 AI 시스템을 구축하기 위해 Microsoft가 사용하는 플레이북을 살펴보세요.
3년 이상의 개발 및 개선
30명 이상의 실무 전문가 작성
6가지 원칙과 17가지 목표 포함
Microsoft가 책임 있는 AI를 구현하는 방법
Microsoft가 조직 전체의 직원들이 책임 있는 AI를 위한 영웅이 되도록 지원하는 방법을 알아보세요.
- Microsoft는 책임 있는 AI를 시행하기 위한 규칙을 설정하고 관련된 팀의 역할과 책임을 명확하게 정의합니다.
- Microsoft는 회사 내에서 그리고 고객 및 파트너와 함께 책임 있는 AI 사례 채택을 위한 준비가 되도록 지원합니다.
- 민감한 사용 사례를 검토하면 책임 있는 AI 원칙이 업무에서 유지되도록 하는 데 도움이 됩니다.
- Microsoft는 AI 약속이 사회 전반에 걸쳐 실현될 수 있도록 새로운 법률과 표준 마련에 힘을 쏟습니다.
- Microsoft의 내부 AI 및 윤리 위원회인 Aether는 연구를 수행하고 책임 있는 AI 문제에 대한 권장 사항을 제공합니다.
- 팀에서 책임 있는 AI에 대한 질문이 있는 경우 Aether는 연구 기반 권장 사항을 제공하며, 이러한 권장 사항은 종종 공식 Microsoft 정책 및 사례로 성문화됩니다.
- Aether 구성원에는 책임 있는 AI 및 엔지니어링 분야의 전문가와 Microsoft 내 주요 부서의 대표자가 포함됩니다.
- Aether는 6가지 책임 있는 AI 원칙의 문제, 분석, 개발에 중점을 둔 실무진을 구성합니다.
- 엔지니어링 팀은 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 도구 및 시스템 전략을 정의하고 운용할 수 있게 합니다.
- 엔지니어링 리더는 책임 있는 AI를 일상 업무에 통합하는 엔지니어링 방식을 파악하고 구현합니다.
- 엔지니어링 팀은 책임 있는 AI 규칙 및 요구 사항을 모니터링하고 적용하는 데 도움이 되는 규정 준수 도구를 구현합니다.
투명성 고지
Microsoft AI 서비스의 용도 및 기능에 대한 정보를 참조하세요.
