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MICROSOFT AI / 책임 있는 AI
도구 및 사용
AI 시스템에 대해 평가하고, 이해하고, 정보에 기반한 의사 결정을 내리세요.
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추천 도구 및 프로세스
조직이 개발 주기 전반에 걸쳐 AI 위험을 매핑, 측정 및 관리하여 피해 위험을 줄이는 데 도움이 되는 도구를 알아보세요.
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Microsoft 책임 있는 AI 표준
AI 시스템을 설계, 빌드, 테스트하는 방법에 대한 Microsoft 내부 지침을 살펴보세요.
AI 영향 평가 가이드
AI의 영향을 평가하기 위한 Microsoft 내부 지침을 살펴보세요.
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AI 영향 평가 템플릿
AI의 영향을 평가하기 위한 Microsoft 템플릿을 가져옵니다.
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인간형 AI 경험 도구 키트
인간 중심 AI를 구축하기 위한 이 도구 키트를 사용하여 AI 시스템이 무엇을 하고 어떻게 동작할지 개념화합니다.
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책임 있는 AI 도구 상자
AI 시스템을 더 잘 이해할 수 있는 오픈 소스 인터페이스 및 라이브러리 제품군을 살펴보세요.
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Azure AI 콘텐츠 보안
애플리케이션에 대한 생성형 AI 프롬프트 및 출력에서 안전하지 않은 콘텐츠를 자동으로 감지하고 필터링합니다.
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Microsoft Purview
AI 도구 및 시스템에서 데이터 규정 준수를 보호하고 관리합니다.
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AI 레드 팀
업계를 선도하는 Microsoft AI 레드 팀의 지침과 모범 사례를 통해 조직의 AI를 보호하는 방법을 알아보세요.
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위협 모델링
위협 모델링을 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 일부로 채택하기 위한 관점과 리소스를 확보합니다.
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PyRIT를 사용하여 레드 팀 가속화
개방형 자동화 프레임워크를 통해 레드 팀이 생성형 AI 시스템의 위험을 발견할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
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Machine Learning의 오류 모드
위협, 공격 및 취약성을 식별하고 이 프레임워크를 사용하여 대응책을 계획합니다.
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인클루시브 디자인
다양한 인간 다양성을 구현하고 활용하는 Microsoft의 포용적 디자인 방법을 살펴보세요.
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책임 있는 AI 대시보드
책임 있는 AI 대시보드를 사용하여 모델 공정성, 정확성 및 설명 가능성을 평가하고 개선합니다.
Fairlearn
AI 시스템의 공정성을 평가한 다음, 이 오픈 소스 패키지를 설치하여 관찰된 편향을 완화하세요.
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InterpretML
이 오픈 소스 도구 키트의 도움을 받아 글래스박스 모델 및 블랙박스 시스템을 비롯한 ML 모델을 이해하세요.
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오류 분석
모델 정확도를 향상시키기 위해 이 책임 있는 AI 도구 상자를 사용하여 ML 모델 오류를 식별하고 진단합니다.
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GenAI 앱 평가
Azure AI 스튜디오에서 인적 검토 및 AI 지원 메트릭을 사용하여 생성형 AI 앱의 품질 및 안전성을 평가합니다.
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EconML
이 Python 패키지와 함께 ML 기술을 사용하여 관찰 데이터에서 인과 효과 또는 반응을 추정합니다.
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Counterfit
일반 자동화 계층을 사용하여 ML 시스템의 보안을 평가합니다.
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Microsoft Purview
AI 도구 및 시스템에 대한 모든 데이터의 규정 준수를 보호하고 관리합니다.
기밀 컴퓨팅
AI에 사용 중인 데이터를 보호하여 비즈니스 및 소비자 데이터를 둘러싼 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 강화합니다.
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클라우드용 Microsoft Defender
포괄적인 보안을 통해 위험을 선제적으로 완화하고 코드에서 클라우드에 이르기까지 AI 앱에 대한 위협을 식별합니다.
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Microsoft SEAL
이 오픈 소스 동형 암호화 라이브러리를 사용하여 암호화된 데이터에 대해 직접 계산을 수행합니다.
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Presidio
텍스트와 이미지에 대한 사용자 지정 가능한 상황 인식 비식별화 기능으로 민감한 데이터를 보호합니다.
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Azure AI
Azure AI 포트폴리오를 사용하여 엔터프라이즈 규모로 지능형 앱을 책임감 있게 빌드하세요.
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Azure Policy
가드레일을 설정하고 리소스를 관리하는 정책을 만들어 조직 전체의 클라우드 규정 준수를 달성하세요.
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책임 있는 AI 도구 상자
AI를 책임감 있게 평가, 개발 및 배포하는 데 도움이 되도록 설계된 오픈 소스 도구 모음에 액세스하세요.
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교육
리더를 위한 AI
이 온라인 리더십 시리즈에서 효과적인 AI 전략을 만들어 비즈니스 영향을 촉진하는 방법을 알아보세요.
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고객 사례
업계의 책임 있는 AI 혁신 보기
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Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust가 Azure Machine Learning을 통해 책임 있는 AI 철학을 채택합니다.
병원 그룹이 AI를 사용하여 환자에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 알아보세요.
글로벌 금융 거래의 보안을 위해 Azure 기밀 컴퓨팅으로 혁신하는 Swift
Swift가 Azure AI를 사용하여 재무 데이터를 안전하게 유지하는 방법을 알아보세요.
Constellation Clearsight는 Azure Machine Learning으로 전기 인프라 검사를 강화합니다.
에너지 소매업체가 컴퓨터 비전 모델을 구축하는 방법을 알아보세요.
사우스 오스트레일리아 교육부는 학생과 교사가 교실에서 AI를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
AI 챗봇이 창의성과 비판적 사고를 어떻게 지원하는지 알아보세요.
ASOS는 안전한 프롬프트 엔지니어링 사례를 구현하여 즐거운 고객 경험을 제공합니다.
ASOS가 AI 애플리케이션에서 품질과 안전을 보호하는 방법을 알아보세요.
H&R Block은 Azure AI를 사용하여 세금 신고서를 변환하고 세무 전문가가 의미 있는 고객 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다.
H&R 블록이 Azure AI를 사용하여 중요한 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다.
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AI 기술 구축
책임 있는 AI를 사용하고 개발하는 방법을 심층적으로 이해하세요.
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공지 사항
Microsoft, 새로운 고객 저작권 약정 발표
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교육
Microsoft AI를 사용하여 비즈니스 혁신
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교육
책임 있는 AI 대시보드를 사용하여 AI 모델을 디버그하는 방법 알아보기
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생성형 AI를 책임감 있게 구현하기 위한 기본 사항 알아보기
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교육
학습자에게 Microsoft의 AI 도구 제공 및 지원
과정 살펴보기
자세히 알아보기 - AI 기술 구축 섹션
Azure AI 제품 및 서비스 살펴보기
기본 제공 도구와 지침을 사용하여 처음부터 안전하고 책임감 있는 AI를 보장할 수 있습니다.
Azure AI 콘텐츠 보안
AI와 인간이 생성한 콘텐츠의 잠재적 위험, 위협 및 품질 문제를 모니터링, 탐지 및 차단합니다.
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Azure AI 스튜디오
생성형 AI 솔루션과 사용자 지정 Copilot을 안전한 단일 플랫폼에서 구축, 평가 및 모니터링합니다.
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Azure Machine Learning
엔드투엔드 기계 학습 수명 주기 동안 엔터프라이즈급 AI 서비스를 사용합니다.
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