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다중 클라우드 보안이란?

다중 클라우드 보안이란 무엇인지, 그리고 그것이 여러 클라우드 환경에서 데이터, ID, 애플리케이션, 워크로드 전반에서 일관된 가시성, 거버넌스, 보호를 확장하는 방법을 알아봅니다.
다중 클라우드 보안은 여러 클라우드 환경 전반에서 일관된 가시성, 거버넌스, 보호를 보장하는 데 도움이 됩니다. 통합된 다중 클라우드 보안 전략은 AI가 새로운 데이터 흐름, 공격 표면, 정책 과제를 도입할 때 운영을 단순화하고 위험을 줄이며 성장을 지원하는 데 도움이 됩니다.
  • 다중 클라우드 보안은 여러 클라우드 공급자 전반에서 데이터, 워크로드, ID를 일관되게 보호하는 데 도움이 됩니다.
  • 조직은 규제 요구 사항을 충족하고, 성능을 최적화하며, 전 세계 팀과 지역 전반에 걸쳐 다양한 워크로드를 지원하기 위해 다중 클라우드 전략을 채택합니다.
  • AI 워크로드는 생성형 AI 모델 접근과 API 위험을 포함한 새로운 데이터 흐름과 공격 표면을 도입하며, 이로 인해 클라우드 환경 전반에 걸친 통합 보호가 필요합니다.
  • 다중 클라우드 환경을 보호하려면 다양한 플랫폼과 서비스 전반에서 위험을 일관되게 관리할 수 있는 통합된 가시성과 거버넌스가 필요합니다.
  • 포괄적인 다중 클라우드 보안은 환경 전반에 걸쳐 태세 관리, ID 제어, 위협 감지, 자동화 등을 함께 제공합니다.
  • AI 관련 클라우드 위험이 생성형 AI와 함께 진화함에 따라 다중 클라우드 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
  • 통합된 접근 방식이 없으면 다중 클라우드 환경은 시간이 지남에 따라 사각지대, 구성 드리프트, 운영 복잡성이 발생할 수 있습니다.
  • AI 지원 도구는 패턴 인식을 활용해 가장 중요한 위험을 빠르게 파악하고, 복잡한 다중 클라우드 환경 전반의 가시성을 개선해 보안 팀을 지원합니다.

다중 클라우드 보안이란?

다중 클라우드 보안은 둘 이상의 클라우드 공급자에 걸쳐 데이터, 워크로드, 애플리케이션, ID에 대해 일관된 보호를 유지하는 활동입니다. 다중 클라우드 솔루션은 유연성, 복원력, 비용 절감 등의 이점을 제공하지만 동시에 구성 드리프트, ID 확산, 정책 불일치, 조각난 도구 등과 같은 중요한 보안 과제를 야기합니다. 이러한 문제는 가시성의 사각지대, 위험 노출 증가, 운영 부담 증가로 이어질 수 있습니다.

채택이 늘어날수록 이러한 위험은 관리하기 더 어려워집니다. 여러 환경 전반에서 ID, 데이터, 구성을 보호하는 복잡성이 증가하면서 태세 관리와 통합된 위협 모니터링의 필요성을 커집니다. 효과적인 다중 클라우드 보안은 조직이 사용하는 모든 환경에서 일관된 제어, 정책 집행, 가시성에 달려 있습니다.

다중 클라우드 보안을 이해하려면 먼저 다중 클라우드와 하이브리드 클라우드 서비스가 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. “다중 클라우드”란 여러 공급자의 클라우드 서비스를 이용하는 것을 말합니다. 조직은 규제상 또는 데이터 보존 요구 사항을 충족하고, 단일 공급업체 의존도를 줄이며, 지역별 성능을 최적화하고, 다양한 팀과 환경에 걸친 특화된 워크로드를 지원하기 위해 이 접근 방식을 채택할 수 있습니다.

다중 클라우드와 마찬가지로 “하이브리드 클라우드”에서도 다중 클라우드 환경을 사용합니다. 하지만 하이브리드 클라우드 설정에서는 퍼블릭 클라우드, 온-프레미스 리소스, 프라이빗 클라우드의 공유 워크로드 시스템에서 작업이 분배됩니다.

하이브리드 클라우드와 다중 클라우드의 한 가지 이점은 적응성과 비용 효율성입니다. 온-프레미스 리소스와 클라우드 간의 자산 및 데이터 마이그레이션을 보다 유연하게 관리할 수 있습니다. 또한 하이브리드 클라우드 환경에서 프라이빗 클라우드를 통해 향상된 제어 및 보안 혜택을 누릴 수 있습니다.

조직은 여러 가지 이유로 다중 클라우드 및 하이브리드 클라우드 전략을 추진합니다.
 
  • 성능, 확장성, 기능 요구 사항에 가장 잘 지원하는 서비스를 유연하게 선택할 수 있습니다.
  • 여러 공급자 간에 워크로드를 분산하여 위험을 완화합니다.
  • 시간이 지남에 따라 공급업체 종속성이 감소했습니다.
  • 규제 및 지역 요구 사항을 지원합니다.
  • 워크로드를 가장 효율적이거나 비용 효과적인 플랫폼에 맞춰 배치하여 비용 최적화합니다.
이러한 이점은 매력적이지만, 동시에 보호해야 할 환경, 서비스, 데이터 경로의 수도 증가시킵니다. 워크로드가 클라우드 및 온-프레미스 시스템 전반에 확산됨에 따라 일관된 보호를 유지하는 것이 더 복잡해집니다. “다중 클라우드 보안”은 클라우드 환경에서 비즈니스 자산(예: 프라이빗 고객 데이터 및 응용 프로그램)을 사이버 공격으로부터 보호하는 데 도움을 줍니다.

AI는 다중 클라우드 보안에서 점점 더 중요한 역할을 합니다. AI 지원 도구를 사용하면 대량의 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 동적 환경에서 위험의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이러한 기능은 더 나은 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

다중 클라우드 보안이 중요한 이유

다중 클라우드 환경은 기회를 창출하지만, 동시에 새로운 유형의 위험도 초래합니다. 각 클라우드 공급자는 고유한 보안 모델, 구성 접근 방식, 도구를 가지고 있습니다. 이러한 환경을 별도로 관리하면 데이터, ID, 워크로드, 거버넌스 전반에서 보안 차이가 발생할 수 있습니다.

생성형 AI의 등장으로 클라우드 공격 표면이 더욱 확대됩니다. AI 워크로드는 종종 여러 클라우드 플랫폼에 걸쳐 있으며 모델 액세스 남용, 프롬프트 입력, 데이터 유출, 안전하지 않은 API 노출과 같은 고유한 위험을 초래합니다.

다중 클라우드 보안이 필수적인 이유를 이해하려면 위험 및 복잡성이 발생하는 주요 영역을 살펴보는 것이 도움이 됩니다.

클라우드, AI, 확장되는 환경

생성형 AI 및 데이터 집약적 워크로드를 배포함에 따라 보안 과제는 기존 인프라를 넘어 확장됩니다. AI 플랫폼은 종종 여러 클라우드 환경에 걸쳐 있는 새로운 데이터 흐름, 모델 액세스 지점, API, 종속성을 도입합니다.

다중 클라우드 보안은 이러한 복잡성을 다음과 같이 관리할 수 있도록 지원합니다.
 
  • 클라우드 및 AI 자산에 대한 포괄적인 가시성을 통해 거의 실시간에 가까운 위험을 파악할 수 있습니다.
  • 워크로드, API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스), 데이터 저장소의 우선 순위를 향상시키는 사전 위험 관리입니다.
  • AI 지원 분석 및 위협 인텔리전스를 사용하여 위협 탐지 및 데이터 노출을 개선하는 위협 방지입니다.
  • 감사 및 조사를 중앙 집중화하면서 수백 개의 글로벌 규제 및 표준에 부합하는 데 도움이 되는 규정 준수 및 거버넌스 기능입니다.
CNAP(클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼)는 다중 클라우드 보안의 중요한 구성 요소로, 수명 주기 내내 클라우드와 AI 애플리케이션 및 인프라 전반에 걸친 포괄적인 보호를 제공합니다. 공격 표면이 확장됨에 따라 사이버 공격자는 컴퓨팅, 스토리지, ID, 권한, 클라우드 구성 등 런타임 환경을 자주 표적으로 삼습니다. CNAP는 전체 클라우드 애플리케이션 전체 수명 주기에서 통합된 보안 및 규정 준수를 제공하며, 실시간 가시성을 보장하고 위험에 신속하게 대응합니다.

보안 및 위험 완화

여러 클라우드 공급자를 사용할수록 공격자의 잠재적 진입점 수가 증가합니다. 일관된 제어가 없으면 조직은 노출이 존재하는 위치를 식별하거나 문제가 발생할 때 신속하게 대응하기 어려울 수 있습니다. 다중 클라우드 보안은 다음을 지원합니다.
 
  • 클라우드 공급자에 걸친 사이버 공격으로부터 보호합니다.
  • 일관된 보안 컨트롤을 통해 데이터 누출 위험을 줄이세요.
  • 환경 전반에서 구성 드리프트를 탐지하고 수정합니다.
  • 여러 플랫폼에서 만든 확장된 공격 표면 을 관리합니다.
운영 효율성 및 복원력

다중 클라우드 환경의 보안 과제는 팀의 운영 효율성과 시스템의 장애 대응 복원력에도 영향을 줍니다. 조정된 다중 클라우드 보안 접근 방식을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
 
  • 환경 전체에서 중복성을 통해 재해 복구 및 가동 시간을 개선합니다.
  • 중앙 집중식 가시성을 통해 더 나은 비용 및 성능 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 통합된 컨트롤 플레인에서 보안을 관리하여 수동 작업을 줄입니다.
거버넌스 및 규정 준수

규제 및 정책 요구 사항은 클라우드 공급자 경계와 정확히 일치하지 않는 경우가 많습니다. 각 환경별로 규정 준수를 별도로 관리하면 노력과 위험이 증가합니다. 다중 클라우드 보안은 다음을 지원합니다.
 
  • 규제 요구 사항을 지역과 산업 전반에 걸쳐 충족하세요.
  • 공급자 간에 일관된 보안 정책을 적용합니다.
  • 중앙 집중식 거버넌스 및 보고를 통해 규정 준수 관리를 간소화합니다.
전략적 유연성

보안은 클라우드 전략을 얼마나 자유롭게 발전할 수 있는지에 직접적인 역할을 합니다. 컨트롤이 분산되면 방향 변경이 더 위험해지고 느려집니다. 강력한 다중 클라우드 보안 기반을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
 
  • 노출을 증가시키지 않으면서 공급업체 종속성을 줄입니다.
  • 자신 있게 하이브리드 및 다중 클라우드 배포 전략을 지원합니다.
  • 보안 모델을 다시 작업하지 않고 새로운 기술 및 서비스에 적응하세요.

다중 클라우드 보안의 핵심 구성 요소

다중 클라우드 보안은 단일 기능 또는 도구가 아닙니다. 이는 위험 이해, 워크로드 보호, 위협 대응을 위해 함께 작동하는 관행과 기술의 조합입니다. 각 클라우드 공급자가 서로 다르게 운영되므로, 이 구성 요소들은 각 플랫폼을 개별적으로 관리하지 않고도 일관된 가시성과 제어를 제공합니다.

이 구성 요소들이 통합되면 반응적 보안에서 벗어나 더 선제적이고 확장 가능한 접근 방식으로 전환할 수 있습니다. 클라우드 환경이 성장하고 변화함에 따라 유연하게 대응할 수 있습니다.

다중 클라우드 보안의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
 
  • CSPM(클라우드 보안 태세 관리): 구성을 지속적으로 평가하고, 잘못된 구성을 식별하며, 클라우드 환경 전반에서 수정 작업을 지원합니다.
  • CWPP(클라우드 워크로드 보호 플랫폼): 가상 머신, 컨테이너, 서버리스 함수 같은 워크로드를 런타임에 보호합니다.
  • IAM(ID 및 액세스 관리): 클라우드 플랫폼 전반에서 ID와 사용 권한을 관리하여 적절한 사용자와 서비스만 액세스할 수 있도록 합니다.
  • DSPM(Data Security Posture Management): 중요한 데이터가 있는 위치를 식별하고 분류하며 클라우드 간 노출 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이는 대규모로 데이터 보안을 관리하는 데 핵심적인 요소입니다.
  • 노출 관리 및 공격 경로 분석: ID, 구성, 워크로드, 데이터가 교차하는 방식을 분석하여 통합된 위험 우선 순위를 지원하며, 악용되기 전에 잠재적 공격 경로 및 노출 위험을 강조 표시합니다.
  • XDR(확장된 감지 및 대응): 여러 환경 전반에 걸친 보안 신호를 상호 연결하여 위협 감지 및 대응을 개선합니다.
  • 코드형 인프라 스캔: 개발 파이프라인에 보안 검사를 내장하여 수명 주기의 초기에 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 합니다.
이 구성 요소들은 워크로드와 팀이 여러 클라우드 공급자에 걸쳐 있더라도 일관된 보안 태세를 유지하도록 함께 작동합니다.

다중 클라우드 보안에서 통합된 보안 플랫폼과 분산 도구 사용

다중 클라우드 보안 아키텍처는 일반적으로 분산된 도구 또는 통합 플랫폼의 두 가지 방식 중 하나를 따릅니다.

각 클라우드 공급자의 기본 도구를 사용할 경우, 개별 환경 내에서 깊은 가시성을 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 접근 방식은 종종 분산을 초래하며, 클라우드 공급자 간 공유 컨텍스트를 잃어 사각지대를 만들 수 있습니다. 분산은 또한 팀이 별도의 도구와 프로세스를 관리해야 하므로 중복 작업이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 대응 속도가 느려지고 비효율성이 생깁니다. 또한 각 클라우드 환경마다 보안 기준과 통제가 서로 달라 정책 집행의 일관성이 떨어지고, 거버넌스 공백과 노출 위험이 커질 수 있습니다.

반면에 통합 보안 플랫폼은 환경 전반에 걸쳐 일관된 가시성, 공유 정책, 중앙 집중식 관리를 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 많은 조직에서는 보안 상태 관리, 워크로드 보호 및 위협 감지를 결합하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAP)채택합니다. 예를 들어, 클라우드용 Microsoft Defender는 단일 컨트롤 플레인을 통해 다중 클라우드 보안을 지원하도록 설계되었습니다.

다중 클라우드 보안 모범 사례 알아보기

강력한 다중 클라우드 보안 프로그램은 일관성, 자동화, 가시성에 초점을 맞춥니다.

다음 사례는 위험을 줄이면서 복잡성을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

업데이트 및 패치 자동화

수동 패치는 다중 클라우드 환경에서는 확장되지 않습니다. 플랫폼 전반에서 업데이트를 자동화하면 알려진 취약성으로부터 보호하는 동시에 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 또한 자동화는 공급자 간 일관된 보안 기준을 유지하는 데 도움을 줍니다.

단일 제어 지점 관리 사용

각 클라우드를 개별적으로 관리하면 오류 가능성이 높아집니다. 중앙 집중식 관리는 통합된 관점에서 보안 태세를 모니터링하고, 정책을 적용하며, 인시던트에 대응할 수 있게 해 효율성을 높이고 인지 부담을 줄입니다.

공급자 간에 일관된 보안 정책 유지 관리

일관되지 않은 정책은 균일하지 않은 보호를 만듭니다. 통합된 보안 정책을 적용하면 다중 클라우드를 개별 영역이 아닌 통합된 에코시스템으로 운영할 수 있어, 감사도 간소화합니다.

워크로드 보호를 위한 SIEM 및 XDR 통합

SIEM과 XDR 통합은 환경 전반의 신호를 연관시키고 경고 소음을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 탐지 정확도가 향상되고 더 빠른 대응이 가능해집니다.

거버넌스 및 정책 적용 중앙 집중화

중앙 집중식 거버넌스는 환경 변화에 따라 정책이 일관되게 적용되도록 보장합니다. 또한 정책 드리프트를 줄이고 규정 준수 보고를 간소화합니다.

보안 운영 자동화

코드형 인프라, 구성 스캔, 지속적인 모니터링은 대규모 환경에서 보안을 적용하는 데 도움이 됩니다. 자동화는 수동 프로세스 의존도를 줄이고 더 빠른 문제 해결을 지원합니다.

데이터 수명 주기 전반 보호

저장 중, 전송 중, 처리 중 데이터를 모두 보호해야 합니다. 암호화, 백업, 재해 복구 계획은 클라우드 전반에서 데이터 손실이나 노출 위험을 줄여줍니다.

강력한 액세스 제어 적용

최소 권한 원칙, 다단계 인증, ID 보호 적용은 무단 접근 위험을 줄일 수 있습니다. 최신 인증 방식은 사용자와 서비스를 모두 안전하게 보호합니다.

클라우드 보안 태세 관리 구현

CSPM은 공급자 전반에서 잘못된 구성을 지속적으로 평가하고 수정하는 데 도움을 주며, 대규모 환경에서도 보안을 유지하는 데 필수적입니다.

워크로드 ID 보호

비인적 ID는 클라우드 환경의 사용자 수에 가장 많은 경우가 많습니다. 이러한 ID를 모니터링하고 관리하면 권한 오용 및 내부 확산을 방지할 수 있습니다.

AI 워크로드 거버넌스 및 API 보안

AI 워크로드에 대한 적절한 거버넌스와 API 보안은 명확한 감독, 액세스 제어, 지속적인 모니터링을 포함합니다. 여기에는 AI 모델에 대한 역할 및 권한 정의, API에 대한 강력한 인증 및 권한 부여 프로토콜 적용, 오용 및 데이터 유출 또는 무단 액세스에 대한 모니터링이 포함됩니다.

다중 클라우드 보안 구현 전략

다중 클라우드 보안을 구현하는 것은 일회성 작업이 아니라 지속적인 과정입니다. 목표는 초기 단계에 가시성과 제어를 확립하고 환경이 성장함에 따라 보안 관행을 확장하는 것입니다.

클라우드 자산 인벤토리 수행

먼저 워크로드, ID, 스토리지, API를 포함하여 공급자 전체의 모든 클라우드 자산을 식별합니다. 중앙 집중식 인벤토리는 모든 자산을 한 곳에 보관하므로 어떤 항목이 존재하는지, 누가 소유하는지, 어떤 조치가 필요한지 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 보다 쉽게 팀 간 소유권을 명확히 하고 위험 우선 순위를 설정하는 데 도움이 됩니다.

최소 권한 및 제로 트러스트 원칙 적용

액세스 권한은 위치가 아니라 필요에 따라 부여되어야 합니다. 최소 권한 액세스 권한과 제로 트러스트 아키텍처 원칙을 적용하면 손상된 자격 증명에 영향을 제한하고 환경 간 확산을 방지하는 데 도움이 됩니다.

워크로드 분리 및 컨테이너 플랫폼 보안 강화

워크로드를 분리하면 리소스 간 통신을 제한하고 잠재적 위협을 차단하는 데 도움이 됩니다. 컨테이너나 Kubernetes를 사용하는 경우, 클라우드 전반에 걸친 일관된 구성과 모니터링은 적용하면 구성 오류를 줄이고 가시성을 높일 수 있습니다. 클라우드 간 확산을 줄이고 사이버 공격자가 권한을 상승시키거나 플랫폼 간 이동하는 것을 방지하기 위해, 이러한 분리를 ID 및 중요한 데이터까지 확장해야 합니다. 리소스 흐름과 중요한 정보에 액세스할 수 있는 권한을 제어함으로써 보안을 강화하고 클라우드 간 위반 위험을 최소화할 수 있습니다.

취약성 스캔 및 인시던트 대응 자동화

자동화는 위험을 더 빠르게 탐지하고 더 빠르게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 워크로드를 지속적으로 스캔하고 대응 워크플로를 자동화하면 수동 작업이 줄어들고 보안 문제를 해결하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다.

다중 클라우드 보안 사용 사례 살펴보기

하이브리드 환경 보호

다중 클라우드 보안은 온-프레미스 시스템 및 클라우드 플랫폼에 걸쳐 일관된 제어를 적용하여 워크로드가 환경 간에 이동함에 따라 보안 공백을 줄이는 데 도움이 됩니다.

공급자 전반에서 중요한 워크로드 보호

태세 관리와 위협 탐지를 중앙 집중화하면 서로 다른 클라우드 공급자 간 중요한 워크로드에 동일한 보호를 적용할 수 있습니다.

규정 준수 및 감사 준비 상태

중앙 집중식 가시성 및 정책 적용은 감사 및 보고를 간소화하여 환경 전반에서 규정 준수를 보다 쉽게 보여 입증할 수 있습니다.

위협 탐지 및 대응 개선

클라우드 공급자 간에 신호를 상호 연관시키면 개별적으로 보이지 않던 위협까지 탐지할 수 있습니다. AI 지원 도구는 경고의 우선 순위를 지정하고 가장 중요한 사항에 집중할 수 있도록 도움이 됩니다.

다중 클라우드 환경에서 중요한 데이터 보호

서로 다른 클라우드 환경에서 이동할 때 데이터를 보호하는 것이 중요합니다. 포괄적인 다중 클라우드 보안은 중요한 데이터가 모든 단계에서 암호화, 모니터링, 보호되도록 합니다.

공급자 간 AI 워크로드 관리

여러 클라우드 공급자에 걸친 AI 워크로드의 효과적인 거버넌스는 데이터 프라이버시, 규정 준수, 보안을 일관되게 적용합니다. 클라우드 플랫폼 전반에서 모델 오용, 데이터 누출, 무단 액세스와 같은 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

보안 태세와 런타임 위협 연관 분석으로 빠른 대응

보안 태세 관리와 런타임 위협 탐지를 통합하면 취약점을 신속하게 식별하고 해결하여 대응 시간을 줄일 수 있습니다.

다중 클라우드 보안의 과제

다중 클라우드 환경에서는 플랫폼, 팀, 워크로드 규모가 확장됨에 따라 더욱 복잡한 과제를 야기합니다.
 
  • 플랫폼 간 복잡성 각 클라우드 공급자에는 자체 아키텍처, 서비스, 보안 제어가 있으므로 운영 오버헤드가 증가합니다.
  • 분산된 표시 유형 단일 공급자용으로 설계된 도구는 전체 위험을 부분적으로만 보여줄 수 있습니다.
  • 일관되지 않은 정책 및 사각지대 불균형한 적용은 보안 공백을 초래합니다.
  • 확장된 공격 표면 더 많은 서비스, API, ID가 노출 범위를 증가시킵니다.
  • 구성 드리프트환경은 시간이 지남에 따라 의도한 보안 기준에서 벗어납니다.
  • 경고 피로과도한 경고로 인해 우선 순위 지정이 어려워집니다.
  • 기술 및 리소스 제약 조건 전문 지식은 확장하기 어렵습니다.
  • 비용 및 규정 준수 복잡성 여러 도구 및 규제로 인해 운영 부담이 가중됩니다.
  • 섀도 클라우드 사용 관리되지 않는 리소스는 숨겨진 위험을 초래합니다.
  • 프롬프트 입력 악의적인 입력은 AI 모델의 동작을 조작하거나 중요한 로직을 노출시킬 수 있습니다.
  • 모델 오용 AI 모델에 대한 부적절한 액세스나 사용은 의도치 않은 동작이나 데이터 노출로 이어질 수 있습니다.
  • 데이터 추출사이버 공격자는 배포된 모델로부터 중요한 학습 데이터나 출력 결과를 추출하려 시도할 수 있습니다.

다중 클라우드 보안의 추세

조직들은 점점 더 CSPM, CWPP, DSPM 기능을 통합한 통합된 CNAPP로 수렴하고 있습니다. 이 변화는 분산된 클라우드 환경 전반에서 단순화, 공유된 컨텍스트, 중앙 집중식 제어에 대한 필요성이 커지고 있음을 보여 줍니다. CNAPP는 보안 태세 관리, 워크로드 보호, ID 거버넌스, 데이터 보안을 결합해 팀이 위험을 우선 순위로 두고 더 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다.

동시에 아키텍처는 점점 더 분산되고 있습니다. 많은 조직이 서비스 메시, 에지 컴퓨팅, 다중 클라우드 Kubernetes 배포를 도입하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 유연성과 성능을 향상시키지만, 점점 더 상호 연결되는 환경 전반에서 일관된 보안 제어가 필요합니다.

위협 패턴이 동시에 진화하고 있습니다. 소프트웨어 공급망 위험, 잘못된 구성, ID 기반 공격은 여전히 클라우드 환경에서 보안 인시던트의 주요 원인으로 남아 있습니다. AI 및 기계 학습이 애플리케이션 및 플랫폼에 통합됨에 따라 보안 팀은 모델 액세스, 데이터 노출, 의도하지 않은 동작과 관련된 새로운 위험에 대비해야 합니다.

속도를 유지하기 위해 조직은 자동화, 공유 가시성, 개발과 보안 간의 긴밀한 협력에 더 중점을 두고 있습니다. DevSecOps와 같은 실천법은 팀이 라이프사이클 초기에 위험을 식별하고 해결하도록 도와 보안을 처음부터 내재화하는 방향을 강화합니다.

다중 클라우드 보안에 대한 통합된 접근 방식 살펴보기

효과적인 다중 클라우드 보안 전략에는 태세 관리, ID 보호, 데이터 보안, 런타임 위협 탐지를 통합해야 합니다. 이제는 개별 도구나 특정 클라우드 플랫폼에만 집중하는 것으로는 충분하지 않습니다. 조직은 공급자나 아키텍처와 관계없이, 스택의 모든 계층에 걸쳐 가시성, 제어, 거버넌스를 통합하는 전략이 필요합니다.

조직에서 다중 클라우드 보안 전략을 적극적으로 개발할 때, 핵심은 단일 도구를 선택하는 것이 아닙니다. 환경이 발전함에 따라 가시성, 일관성, 제어를 유지하는 것이 중요합니다.

Microsoft는 클라우드 환경에서 IT 보안 및 광범위한 사이버 보안을 강화하는 데 도움이 되도록 설계된 리소스와 솔루션을 제공합니다. 이러한 리소스는 다중 클라우드로 시작하든 기존 전략을 개선하든 관계없이, 위험을 이해하고 일관된 거버넌스를 적용하며 플랫폼 전반에서 워크로드를 보호하는 데 도움이 됩니다.

시작하려면 Microsoft 클라우드 보안 솔루션을 살펴보세요.

자주 묻는 질문

  • 다중 클라우드는 각 워크로드에 가장 적합한 서비스를 선택할 수 있는 유연성을 제공하고, 단일 공급자에 대한 의존도를 줄이며, 중복성을 통해 복원력을 향상시킵니다. 또한 지역, 규제, 성능 요구 사항을 보다 쉽게 충족할 수 있도록 도와줍니다.
  • 다중 클라우드는 하나 이상의 클라우드 공급자에 걸쳐 애플리케이션을 실행하고 데이터를 저장할 수 있게 해줍니다. 이 접근 방식은 단일 플랫폼에 의존하지 않으면서 비용, 성능, 가용성 간의 균형을 맞추는 데 도움을 줍니다.
  • "클라우드"는 일반적으로 하나의 클라우드 공급자의 서비스를 사용하는 것을 의미합니다. "다중 클라우드"는 여러 공급자의 서비스를 사용하고 이를 단일 전략의 일부로 관리하는 것을 의미합니다.
  • 기술, 비즈니스적, 규제 요구 사항에 따라 여러 클라우드 플랫폼에 워크로드를 배포하여 다중 클라우드를 사용합니다. 이를 위해서는 환경을 효과적으로 관리하기 위해 일관된 보안, 거버넌스, 네트워킹 사례가 필요합니다.
  • AI는 대규모 데이터를 분석하여 위협을 탐지하고, 위험의 우선 순위를 지정하고, 복잡하고 분산된 환경에서 대응을 자동화하여 다중 클라우드 보안을 개선합니다.
  • AI는 이상 징후를 식별하고, 여러 클라우드 공급자 간 신호를 연계 분석하며, 불필요한 노이즈를 줄여 더 빠르고 정확한 위협 탐지와 대응을 가능하게 함으로써 다중 클라우드 환경을 보호합니다.
  • 클라우드 보안은 클라우드 환경에서 데이터, 애플리케이션, 인프라를 보호하는 활동입니다. 여기에는 클라우드 플랫폼 전반에서 ID, 액세스 권한, 데이터 보호, 모니터링, 규정 준수에 대한 컨트롤이 포함됩니다.

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