SQL 개발자 도구
원하는 훌륭한 앱을 개발하는 일에 집중하세요. 선호하는 플랫폼에 적합한 도구와 API를 활용하여 인텔리전트하고 데이터 기반의 앱을 빠르게 구축할 수 있습니다.
Visual Studio Code를 위한 SQL 확장
자주 사용하는 Windows, Linux 또는 macOS용 코드 편집기에서 T-SQL 내부 루프를 사용하도록 설정합니다. 온-프레미스 또는 클라우드의 Windows 또는 Linux에서 실행되는 SQL 데이터베이스에 연결합니다. IntelliSense, 키워드 자동 완성과 같은 코드 편집 기능을 사용하면 더 효율적으로 T-SQL 코드를 작성하고, 쿼리를 실행하고, 결과를 확인하여 이를 CSV 또는 JSON 형식으로 저장할 수 있습니다.
SQL Server Data Tools
Visual Studio 내부에서 데이터베이스를 쉽게 빌드, 디버그, 유지관리, 리팩토링할 수 있습니다. SSDT(SQL Server Data Tools)는 모든 데이터베이스 개발 단계에 걸쳐 있는 선언적 모델을 제공하여 데이터베이스의 지속적인 통합과 배포를 지원합니다. 데이터베이스 프로젝트로 작업하거나 온-프레미스 또는 클라우드 상의 Windows 또는 Linux에서 실행되는 Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse 및 SQL Server의 연결된 데이터베이스 인스턴스에서 직접 작업할 수 있습니다.
명령줄 인터페이스 및 관리 도구
명령 프롬프트나 스크립트를 사용하여 Windows, Linux에서 진행하는 많은 데이터베이스 개발 작업을 자동화하세요. 예를 들어 SqlPackage 및 SQLCMD를 사용하여 T-SQL 문을 실행하거나 라이브 SQL Server 또는 Azure SQL Database에서 데이터베이스 스냅샷 .DACPAC 파일을 만들 수 있습니다.
데이터 로딩 및 마이그레이션
대량 복사 프로그램
대량 복사 프로그램 명령줄 유틸리티를 사용하여 SQL Server 인스턴스와 사용자 지정 형식의 데이터 파일 간에 데이터를 쉽게 복사하고, 많은 수의 새로운 행을 SQL Server 테이블로 가져오고, 테이블의 데이터를 파일로 내보낼 수 있습니다.
SQL Server Migration Assistant
SQL Server Migration Assistant를 사용하여 간편하게 Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle 및 Sybase ASE에서 SQL Server 및 Azure SQL Database로 마이그레이션하세요.
SQl Server Integration Services
SSIS(SQL Server Integration Services)를 사용하면, 다양한 데이터 소스와 대상을 지원하는 풍부한 빌트인 작업 및 변환 작업을 통해 엔터프라이즈급 추출, 변환, 로드(ETL) 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 데이터 정리 및 마이닝, 이벤트에 응답, 데이터 웨어하우스 업데이트, SQL Server 객체 및 데이터 관리 등의 여러 작업도 쉽게 수행할 수 있습니다.
데이터 과학 도구 및 서비스
Azure ML
R에서 기계 학습 모델을 구축하고, Azure ML에서 이를 웹 서비스로 배포한 다음, 실시간으로 예측을 수행하는 웹 애플리케이션을 만들고 배포하는 프로세스를 안내합니다.
SQL Server R Services
SQL Server Machine Learning Service의 새로운 기능을 알아보세요.
Power BI 데이터 시각화
Power BI를 사용하여 회사의 데이터를 풍부한 대화형 시각화 개체로 전환하세요. 이 비즈니스 분석 도구 세트를 사용하면, 데이터를 분석하고 조직 전체에서 인사이트를 공유할 수 있습니다.
SQL Server Business Intelligence
포괄적인 엔터프라이즈급 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼을 사용하여 복잡한 데이터를 수집하고 비즈니스 인사이트로 전환하는 방법에 대해 알아보세요.
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