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마이크로 소프트 번역기 블로그

한국어 되 면 마이크로 소프트 번역기의 11 신경망 번역 언어

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작년 마이크로 소프트 발표 의 릴리스는 신경망 기반 번역 시스템 10 개 언어: 아랍어, 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어. 오늘, 한국어는 명부에 추가 되 고 있다.

신경망 번역은 문장의 전체 맥락을 사용 하 여 단어 뿐만 아니라 몇 가지 단어를 기반으로 번역 하기 전에, 하지만 전체 문장에, 더 유창 하 고 더 많은 인간의 소리 번역을 생성. 이 새로운 AI 강화한 기술은 통계적 인 기계 번역이 10 년 전에 업계 표준이 된 이래로 기계 번역 질에 있는 가장 뜻깊은 개선을 전달 한다.

품질 및 유창 이러한 개선 덕분에, 번역은 그들이 인간이 생성 된 것 들에가 본 적이 있다 가장 가까운.

 

작동 원리

작동 방식

 

높은 수준의 신경망 번역은 다음 두 단계로 작동 합니다.

  1. 첫 번째 단계는 단어가 5 단어 또는 20 단어 긴 여부, 전체 문장 내에서이 단어 (그리고 가능한 번역)의 문맥에 따라 번역 해야 하는 단어를 모델링 합니다.
  2. 두 번째 단계는 다음, 문장의 컨텍스트 내에서 다른 언어로이 단어를 모델 (안 단어 자체 지만, 모델은 신경망을 구축 하고있다) 변환 합니다.

신경망 번역 단어 번역의 모델을 사용 하 여 그것은 단어와 문장 문맥에 대 한 두 언어에서 가장 적절 한 단어 뿐만 아니라 문장에서이 번역 된 단어에 가장 적합 한 위치를 찾을 수 알고 무엇을 기반으로.

신경 네트워크 근거한 번역에 대하여 생각 하는 1 가지의 방법은 문장에서 낱말 "개"를 읽을 유창한 영어와 프랑스 스피커를 생각 하기 위한 것 이다: "개는 행복 하다". 이것은 그 혹은 그녀의 두뇌에서 개의 심상을 창조 할 것입니다. 이 이미지는 프랑스어로 "르 chien"와 관련 된 것입니다. 신경망은 본질적으로 그 단어 "chien" 프랑스어 ("르" 안 "라") 남성입니다 알 것 이다. 그러나, 문장이 "개가 다만 6 마리의 강아지를" 낳을 것 인 경우에, 그것은 강아지 간호를 가진 동일한 개를 사진 하 고 그 후에 자동적으로 문장을 번역할 때 "la chienne" ("le chien"의 여성 모양)를 사용 한다.

 

다음 문장에서 사용 되는이 신기술의 이점의 예는 다음과 같습니다. (중 하나는 무작위로 제안 우리의 시도 및 비교 사이트: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

전통적인 통계 기계 번역은이 번역을 제안할 것입니다:

"M277dw, 문서를 가리킨 파일 스캔 명령을 스마트 폰 스마트폰 즉시 저장할 수 있는 종이."

신경망 번역, 비교,이 명확 하 고 유창한 문장을 생성 합니다:

"당신은 M277DW에 종이 문서를 배치할 수 있습니다 다음 즉시 스마트 폰에 파일을 저장 스캔 명령 후."

 

신경망 변환 시스템은 여러 진입점을 통해 사용할 수 있습니다.

  • 브라우저: 우리는 새로운 신경망 한국 번역 시스템 대 레거시 통계 하나에 대 한 귀하의 의견을 사랑 할 거 야! 우리의 시도를 방문 사이트 비교: http://translate.ai
  • 마이크로 소프트 번역기 라이브 기능: 우리의 새로운 개인적인 보편적인 전달자 기능을 사용할 때, 마이크로소프트 통역 살아있는, 신경 번역은 또한 사용 될 것 이다. 예를 들어,이 기능을 사용 하 여 9 개의 지원 되는 음성 언어에서 11 NN-전원 변환 시스템으로 실시간 프레젠테이션을 번역 하면 다음과 같이 신경망 기술을 사용 하 여 자막이 전달 됩니다. http://translate.it 
  • Skype의 인스턴트 메시지: skype 데스크톱 및 Windows 10 용 skype 미리 보기에서 skype 번역기 기능을 사용 하 여 인스턴트 메시지 (이 11 개 언어 중 하나)를 번역 합니다.

또한, 개발자를 사용 하 여 쉽게 마이크로 소프트 번역기 신경망 시스템을 통합할 수 있습니다 카테고리 "일반윈" 그들의 API를 호출 합니다. 거기에 우리의 신경망 모델 대 기존의 통계 것 들을 사용 하 여 추가 비용 때문에 주저 하지 말고 그들을 사용 합니다!

음성 변환 프로젝트의 경우 마이크로 소프트 역 자 음성 API 이미 어떤에서 신경망 번역을 사용 하 여 우리의 9 음성 번역 언어 모든 11의 신경 네트워크는 언어를 강화 했다.

 

자세히:

신경망 번역은 어떻게 작동 합니까?
마이크로 소프트 번역기 라이브 기능: 개인 유니버셜 번역기
마이크로 소프트 번역기 애플 리 케이 션
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