This is the Trace Id: a5a2cd667479b0b0e54c9f9c5698d6de
Besišypsanti moteris prie stalo naudoja planšetę ir monitorių darbui.

DI agentai verslo augimui – sukurti greičiui, išplečiamumui ir rezultatams

Atraskite, kaip DI agentai padeda komandoms judėti greičiau, dirbti sumaniau ir susitelkti į svarbiausius dalykus.
Sužinokite daugiau apie agentus Sukurkite agentą

Svarbiausi dalykai

  • DI agentai padeda komandoms dirbti greičiau, sumažinti trintį ir priimti sumanesnius sprendimus naudojantis įrankiais, tokiais kaip „Microsoft Copilot Studio“.
  • Jie jau įdiegti įrankiuose, tokiuose kaip „Microsoft 365 Copilot“, „Excel“, „Microsoft Teams“ ir „Copilot Dynamics 365“.
  • Sektoriai, tokios kaip finansų, sveikatos priežiūros ir gamybos, pirmauja priimdami.
  • Tikroji verslo vertė apima laiko taupymą, išlaidų mažinimą ir didesnį tikslumą.
  • Sėkmė priklauso nuo aiškios strategijos, tinkamų platformų ir atsakingo naudojimo.
  • Sužinokite, kaip DI agentai verslo programose sėkmingai naudojami.

Kaip DI agentai jau gerina verslą

Pasaulinis platintojas sutrumpino užsakymų apdorojimo laiką 60 %. 
Oro uostas naudojo prognozuojamą personalo planavimą, kad pagerintų paslaugas piko metu. 
Konsultacijų įmonė sumažino dokumentų peržiūros laiką 80 %.

Tai nėra atskiri bandomieji atvejai – jie atspindi, kaip DI agentai verslui transformuoja operacijas. Didelėse ir mažose organizacijose DI agentai verslo programose padeda komandoms dirbti efektyviau, lengvai plėstis ir priimti sumanesnius sprendimus. Tai galima laikyti pokyčiu link greitesnio, aiškesnio ir užtikrintesnio darbo būdo.

Didėjant lūkesčiams ir esant ribotiems ištekliams, DI agentai mažina trintį, pagreitina sprendimus ir sugrąžina žmonėms laiką strateginiam darbui atlikti. Vietoj to, kad tik palaikytų procesus, jie keičia darbo eigą. DI agentai tampa būtini kasdienėje veikloje.

Kas yra DI agentai ir ką jie daro

DI agentai yra autonominės programinės įrangos sistemos, kurios stebi, sprendžia ir veikia remdamosis duomenimis. Kai kurie laikosi nustatytų taisyklių. Kiti prisitaiko realiu laiku naudodami natūralią kalbą, prognozavimo modelius ar kitas DI technikas. DI agentai paprastai turi keletą pagrindinių savybių, kurios juos daro veiksmingus verslo aplinkoje:

  • Autonominiai. Agentai veikia savarankiškai be nuolatinės įvesties.
  • Reaguojantys. Agentai reaguoja į duomenų ar konteksto pokyčius.
  • Aktyvūs. Agentai rekomenduoja arba inicijuoja kitus veiksmus.
  • Pokalbių. Agentai sąveikauja natūraliąja kalba arba per API jungtis.
Šios savybės daro DI agentus veiksmingus daugelyje sektorių ir komandų ir jomis pagrįstos įvairios DI agentų verslo programos – ypač ten, kur svarbus greitis, tikslumas ir mastas:

  • Klientų aptarnavimas. Apibendrina atvejus ir nukreipia kvitus.
  • Finansai. Prognozuoja tendencijas ir žymi anomalijas.
  • Pardavimas ir rinkodara. Kuria informavimo el. laiškus ir identifikuoja pagrindines įžvalgas.
  • Žmogiškieji ištekliai. Atrenka kandidatus ir racionalizuoja įdarbinimą.
DI agentai yra daugiau nei tik užduočių automatizavimo priemonės. Jie padeda įmonėms prisitaikyti, reaguoti ir tikslingai plėstis.

Kaip DI agentai veikia verslo procesuose

DI agentai veikia ciklu, kuris atspindi, kaip dirba žmonės. Jie stebi, analizuoja, veikia ir prisitaiko. Užkulisiuose jie apdoroja didelius duomenų kiekius, taiko taisykles ar modelius ir siūlo sprendimus ar rekomendacijas realiu laiku.

Įprastoje verslo aplinkoje jie:
 
  • Gauna duomenis iš įrankių, tokių kaip įmonės išteklių planavimo sistemos, ryšių su klientais valdymo (CRM) platformos, el. paštas ir pokalbiai.
  • Analizuoja įvestis naudodami modelius, išmokytus naudojant kalbą, modelius ar vaizdus.
  • Priima sprendimus remdamiesi logika arba padedant DI gautomis įžvalgomis.
  • Suaktyvina veiksmus, tokius kaip įspėjimų siuntimas, įrašų atnaujinimas ar užduočių perkėlimas.
  • Mokosi iš rezultatų ir laikui bėgant tikslina atsakymus.

DI verslo naudojimo atvejai realybėje

  • „Microsoft 365 Copilot“ naudoja „SharePoint“, „Teams“ ir „OneDrive“, kad sukurtų projekto suvestines iš susijusių dokumentų.
  • „Microsoft AI“ palaiko tiekimo grandinės agentus, kurie stebi atsargas ir rekomenduoja papildymą prieš atsirandant vėlavimams.
  • „Microsoft Copilot Studio“ leidžia komandoms įdėti DI į verslo programas ir darbo eigas – nereikia išplėstinių programavimo žinių.
  • „Copilot“ programoje „Microsoft Teams“ padeda rengti atsakymus, sekti veiksmus ir apibendrinti pokalbius, kad komandos galėtų susitelkti ir judėti į priekį su projektais.

Sukurta taip, kad tiktų verslui

DI agentus rasite verslo programose, kurios jau yra žmonių kasdienio darbo dalis. Jie yra pažįstamuose įrankiuose ir sistemose:

Kur priėmimas spartėja

Priimdami pirmauja sektoriai su sudėtinga veikla ir dideliu duomenų kiekiu:

  • Finansai: sukčiavimo aptikimas, rizikos analizavimas ir operacijų apdorojimas
  • Sveikatos priežiūra: rūšiavimas ir klinikinė dokumentacija
  • Mažmeninė prekyba: rekomendacijų personalizavimas ir atsargų valdymas
  • Gamyba: įrangos stebėjimas ir rezultatų optimizavimas
  • Logistika: maršrutų, tvarkaraščių ir pristatymo valdymas.

DI agentų teikiama verslo vertė

DI agentai atlieka daugiau nei tik automatizuoja. Jie padeda komandoms dirbti greičiau, sumažinti trintį ir sutelkti dėmesį į vertingesnį darbą. Jų gebėjimas mokytis ir prisitaikyti daro juos lankstesnius nei tradicinė automatizacija ir efektyvesnius laikui bėgant.

Pagrindiniai pranašumai visame versle:
 
  • Taupykite laiką. Sumažinkite neautomatines užduotis, pvz., turinio apibendrinimą arba reagavimą į užklausas.
  • Padidinkite tikslumą. Sumažinkite klaidas finansų, atitikties ir operacijų srityse.
  • Paspartinkite sprendimus. Gaukite tinkamų įžvalgų iš anksto, kai laikas yra svarbus.
  • Sumažinkite išlaidas. Keiskite darbo mastelį nedidindami darbuotojų skaičiaus.
  • Kurkite erdvę naujovėms. Leiskite žmonėms sutelkti dėmesį į strategiją, kūrybiškumą ir augimą.
Aiški DI verslo strategija padeda organizacijoms pereiti nuo eksperimentavimo su DI agentais prie realių rezultatų pasiekimo pasitelkus DI verslo automatizavimą. Be jos DI priėmimas gali nepavykti. Sutelkite dėmesį į šiuos dalykus:

  • Stipraus poveikio, pasikartojančių naudojimo atvejų prioritetizavimas.
  • Platformų, tokių kaip „Azure“ DI ir „Microsoft Copilot Studio“, naudojimas atsakingai plėtrai.
  • Komandų mokymas dirbti kartu su DI, o ne aplink jį.
  • Poveikio stebėjimas pasitelkiant svarbią metriką.

Išmanesnė DI verslo automatizacija

DI agentai palaiko DI verslo automatizavimą neapsiribodami vien tik statinėmis taisyklėmis. Jie valdo išimtis, prisitaiko prie pokyčių ir supranta kontekstą.

Pavyzdžiai:
 
  • Dokumentų apdorojimas
  • Pagalbos tarnybų palaikymas
  • Tolesnių pardavimo veiksmų racionalizavimas
  • Klientų aptarnavimo valdymas
Turint tinkamą pagrindą, DI agentai ne tik gerina darbo eigas – jie padeda formuoti verslo augimą.

DI skaitmeninėje transformacijoje

Skaitmeninė transformacija reiškia ne tik technologijų atnaujinimą, bet ir vertės kūrimo bei teikimo pertvarkymą. DI agentai vaidina svarbų vaidmenį įterpdami intelektą į kasdienes darbo eigas, padėdami verslams veikti greičiau, greitai prisitaikyti ir užtikrintai plėstis.

DI agentai padeda žmonėms susieti duomenis, paversdami izoliuotus duomenis naudinga informacija realiuoju laiku. Jie mažina rankinį darbą, padeda priimti geresnius sprendimus ir užtikrina operacijų tęstinumą.

DI agentai palaiko transformaciją:
 
  • Skaitmenindami operacijas. Pakeiskite neautomatines užduotis intelektualiuoju automatizavimu.
  • Spartindami inovacijas. Atlaisvinkite komandas, kad jos galėtų sutelkti dėmesį į strategiją ir klientų patirtį.
  • Gerindami lankstumą. Greitai koreguokite naudodami realiojo laiko duomenis ir grįžtamojo ryšio ciklus.
Kai DI agentai įtraukiami į pagrindines funkcijas, verslo programose jie padeda įmonėms pereiti nuo reagavimo prie numatymo. Šis pokytis atveria kelią aktyvesniam, įžvalgomis grįstam požiūriui.

Inovacijos realybėje

DI agentai neapsiriboja vien tik darbo palengvinimu. Jie atveria duris naujiems darbo būdams.

Šie DI naudojimo versle atvejai parodo, kas įmanoma, kai agentai taikomi konkrečių sektorių iššūkiams įveikti:
 
  • Mažmeninė prekyba. Automatizuokite įkainius ir dinamiškai valdykite atsargas.
  • Sveikatos priežiūra. Lengviau priimkite klinikinius sprendimus ir racionalizuokite priežiūrą.
  • Energetika. Stebėkite sistemas, prognozuokite triktis ir valdykite atsinaujinančios energijos pajėgumą.
Kiekvienu atveju DI agentai padeda paversti įžvalgas veiksmais. Šis perėjimas – nuo statinių ataskaitų prie nuolatinio reagavimo – daro skaitmeninę transformaciją ne tik įmanomą, bet ir tvarią.

Kur DI agentai daro įtaką

DI agentai praktiškai ir efektyviai keičia verslo operacijas. Nesvarbu, ar gerina darbo eigas, ar stiprina klientų patirtį, jie padeda komandoms dirbti greičiau, sumaniau ir nuosekliau.

Įprasti DI verslo naudojimo atvejai:

  • Klientų aptarnavimas: virtualūs agentai valdo pirmo lygio palaikymą, siūlo tolesnius veiksmus ir automatiškai nukreipia atvejus įrankiuose, tokiuose kaip „Microsoft Dynamics 365“ DI.
  • Finansai ir apskaita: DI agentai padeda prognozuoti pinigų srautus, aptikti sukčiavimą ir automatizuoti sąskaitų faktūrų apdorojimą „Microsoft Dynamics 365 Finance“.
  • Pardavimas ir rinkodara: apibendrinkite CRM veiklą, renkite informavimo el. laiškus ir siūlykite tolesnius veiksmus, kad vykdytumėte sandorius su DI agentu, tokiu kaip „Microsoft 365 Copilot“ pardavimui.
  • Žmogiškieji ištekliai: DI asistentai atrenka gyvenimo aprašymus, planuoja pokalbius ir palaiko įdarbinimą, sutrumpindami įdarbinimo laiką.
  • Tiekimo grandinė ir logistika. Agentai prognozuoja paklausą, seka siuntimus ir optimizuoja pristatymo maršrutus realiuoju laiku.
  • Sveikatos priežiūra. Kai kurie įrankiai transkribuoja vizitus medicinos įstaigoje ir padeda priimti klinikinius sprendimus.
  • Gamyba. DI agentai stebi įrangą naudodami jutiklių duomenis, leidžiančius prognozuoti priežiūrą ir anksti nustatyti kokybės problemas.
Taip pat galite kurti ir tinkinti savo DI agentus, kad jie atitiktų konkrečius verslo poreikius, naudodami „Copilot Studio“. Šie DI naudojimo versle atvejai rodo, kaip DI agentai tampa patikima kasdienio verslo dalimi, padėdami komandoms judėti greičiau, dirbti tiksliau ir teikti geresnę patirtį. Daugiau realių pavyzdžių rasite „Microsoft“ klientų istorijų puslapyje.

Ką svarstyti prieš priimant dirbtinio intelekto agentus

DI agentų įvedimas į organizaciją yra tiek techninis, tiek strateginis sprendimas. Aiški DI verslo strategija užtikrina, kad agentai padės siekti verslo tikslų, atitiks įmonės vertybes ir teiks ilgalaikį poveikį.

Svarbiausi aspektai:

Strateginis sulyginimas

Įsitikinkite, kad kiekvienas DI agentas palaiko apibrėžtą verslo tikslą – pavyzdžiui, operacijų išplėtimą ar klientų patirties gerinimą.

  • Pavyzdys: gamybos įmonė, orientuota į veikimo laiką, gali pirmenybę teikti prognozuojamai priežiūrai, o ne klientams skirtoms pokalbių programoms.

Duomenų parengtumas

Dirbtinio intelekto agentai remiasi švariais, nuosekliais duomenimis. Jei jūsų sistemos yra izoliuotos arba pasenusios, gali tekti pirmiausia modernizuoti infrastruktūrą.

  • Patarimas: vieningos platformos, tokios kaip „Microsoft Fabric“ arba „Azure Data Lake“, gali padėti centralizuoti ir paruošti duomenis DI naudojimui.

Sistemos integracija

Agentai veikia geriausiai, kai jie įdiegti į įrankius, kuriuos jūsų komandos jau naudoja.

  • Pavyzdys: „Copilot“ integruojamas į pažįstamus įrankius, tokius kaip „Word“, „Excel“ ir „Microsoft Teams“, sumažindamas poreikį mokyti iš naujo.

Vartotojų priėmimas

Diegimas veikia geriausiai, kai žmonės tam pasiruošę. Padėkite savo komandoms pasitikėti procesu pasitelkdami mokymą, aiškius vaidmenis ir laiką grįžtamajam ryšiui.

  • Patarimas: pradėkite nuo bandomojo sprendimo grupių, kad sukurtumėte pasitikėjimą ir surinktumėte išankstinių įžvalgų.

Etika ir valdymas

Įsitikinkite, kad jūsų DI agentai atitinka jūsų organizacijos vertybes ir atsakomybes.

Rizikos supratimas

Kaip ir bet kuri technologija, kuri keičia mūsų darbo būdą, DI verslo automatizavimas kelia galimų rizikų. Aktyvus to valdymas padeda kurti pasitikėjimą ir ilgalaikę vertę.

Rizika, kurią reikia valdyti:
 
  • Šališkumas. DI agentai gali atspindėti ir sustiprinti šališkumą duomenyse, kuriuos naudojant jie buvo mokomi.
    Patarimas: reguliariai tikrinkite rezultatus ir naudokite įrankius, padedančius sumažinti šališkumą.

  • Privatumas. Agentai dažnai tvarko jautrią informaciją, dėl ko gali kilti saugos problemų.
    Patarimas: naudokite prieigos kontrolę, šifravimą ir aiškias duomenų gaires.

  • Per didelis pasitikėjimas. DI agentai turėtų padėti žmonėms priimti sprendimus, o ne juos pakeisti, ypač neįprastais atvejais.
    Patarimas: svarbiems sprendimams priimti išlaikykite žmonių įsitraukimą.

  • Techninis sudėtingumas. Be koordinavimo įrankiai gali tapti susiskaidę ir sunkiai prižiūrimi.
    Patarimas: standartizuokite kūrimą centralizuotose platformose.

  • Reputacijos rizika. Jei DI agentas pateikia blogą patarimą arba elgiasi nenuspėjamai, tai gali pakenkti pasitikėjimui.
    Patarimas: kruopščiai testuokite, nuolat stebėkite ir greitai reaguokite į problemas.

Maksimalus produktyvumas su DI verslo automatizacija

Tvirta DI verslo strategija padeda organizacijoms pereiti nuo eksperimentavimo su DI agentais prie realių rezultatų pasiekimo pasitelkus DI verslo automatizavimą. Štai keletas būdų, kaip juos paruošti ilgalaikei sėkmei:

  • Pradėkite nuo greitų laimėjimų. Sutelkite dėmesį į pasikartojančias, daug laiko reikalaujančias užduotis. Ankstyvi laimėjimai skatina komandų motyvaciją.
    Pavyzdys: naudokite „Copilot“ susitikimų suvestinėms ar įprastos komunikacijos juodraščiams kurti.
  • Rinkitės išplečiamas platformas. Naudokite įrankius, palaikančius valdymą, stebėjimą ir įmonės lygio našumą.
    Patarimas: „Azure“ DI ir „Copilot Studio“ turi įtaisytąsias kūrimo ir atitikties užtikrinimo funkcijas.
  • Įdėkite DI į kasdienius įrankius. Agentai įgauna pagreitį, kai yra integruoti į pažįstamas programas, pvz., „Microsoft Teams“, „Excel“ arba „Outlook“.
    Pavyzdys: „Copilot“ programoje „Teams“ siūlo atsakymus, seka užduotis ir apibendrina pokalbius.
  • Išlaikykite žmones įtrauktus. Žmonių priežiūra yra labai svarbi, ypač priimant sudėtingus ir rizikingus sprendimus.
    Geriausia praktika: kai reikia, įtraukite peržiūros ir patvirtinimo veiksmus.
  • Stebėkite ir optimizuokite. Stebėkite sutaupytą laiką, tikslumą ir pasitenkinimą.
    Naudokite ataskaitų sritis „Microsoft Power BI“ arba „Azure Monitor“, kad suteiktumėte aiškumo savo duomenims.
  • Atsakingai rodykite kelią. Suderinkite DI naudojimą su savo vertybėmis.
    Patarimas: taikykite „Microsoft“ atsakingo DI naudojimo principus, kad užtikrintumėte sąžiningumą, privatumą ir pasitikėjimą.
Viską gerai atlikus, DI verslo automatizacija išplečia veikiančius sprendimus ir kartu kuria pasitikėjimą.

DI agentų, skirtų verslui, ateitis

DI agentai tapo pagrindine šiuolaikinių organizacijų veiklos, plėtros ir konkurencijos dalimi. Jie jau padeda įmonėms teikti paslaugas, paskirstyti išteklius, prisitaikyti prie pokyčių ir greičiau priimti sprendimus, patiriant mažiau trukdžių. Tai, kas anksčiau buvo eksperimentas, dabar tapo būtinybe.

 

Kodėl dabar?

Technologija subrendo, o įmonėms paruošti įrankiai palengvina naudojimo pradžią:

  • Generuojamasis dirbtinis intelektas ir dideli kalbos modeliai išplėtė agentų supratimą ir galimybes.
  • Sprendimai, tokie kaip „Copilot“ ir „Azure OpenAI Service“, integruoja DI į kasdienę darbo eigą.
  • Ankstyvieji naudotojai įgauna matomų pranašumų greičio, efektyvumo ir inovacijų srityse.
Žvelgiant į ateitį, DI agentai taps labiau suasmeninti, atsižvelgiantys į kontekstą ir giliau įsilieję į strateginį sprendimų priėmimą. Įmonės, kurios veiks anksti ir tikslingai, bus geriau pasirengusios būti priešakyje.

Dažnai užduodami klausimai

  • Dirbtinio intelekto agentai padeda įgyvendinti skaitmeninę transformaciją, įtraukdami intelektą į kasdienio darbo srautą. Jie pakeičia lėtus, rankinius darbus išmaniais, sujungtais procesais, kurie prisitaiko realiuoju laiku. Šis pokytis suteikia komandoms daugiau lankstumo, geresnius duomenis ir galimybę susitelkti į tai, kas skatina verslo augimą.
  • Dirbtinio intelekto agentai verslo operacijose naudojami padėti atlikti užduotis, tokias kaip prognozavimas, klientų užklausų rūšiavimas, darbo srautų valdymas ir komunikacijos apibendrinimas. Jie integruojami su įrankiais, tokiais kaip „Microsoft Teams“, „Excel“ ir „Copilot“, esantis „Dynamics 365“, kad padėtų komandoms dirbti greičiau ir tiksliau. Jų gebėjimas stebėti, spręsti ir veikti realiuoju laiku daro juos vertingais įvairiuose skyriuose.
  • Dirbtinio intelekto agentai padeda automatizuoti verslo procesus, atlikdami pasikartojančias, taisyklėmis pagrįstas užduotis ir reaguodami į realaus laiko duomenis. Jie gali apdoroti dokumentus, nukreipti palaikymo kvitus, apibendrinti susitikimus arba inicijuoti tolesnius veiksmus, taip sumažindami rankinį darbą ir pagreitindami vykdymą. Skirtingai nuo tradicinės automatizacijos, dirbtinio intelekto agentai gali prisitaikyti prie konteksto ir tvarkyti išimtis.
  • Dažniausios dirbtinio intelekto agentų taikymo sritys yra klientų aptarnavimas, pardavimas ir rinkodara, finansai, žmogiškieji ištekliai ir tiekimo grandinės valdymas. Pavyzdžiui, agentai gali prognozuoti paklausą, generuoti pardavimo el. laiškus, aptikti sukčiavimą arba automatizuoti kandidatų atranką. Šios taikymo sritys pagerina efektyvumą, tikslumą ir nuoseklumą verslo funkcijose.
  • Taip. Rizikos apima duomenų privatumo problemas, pernelyg didelį pasitikėjimą automatizacija, techninį sudėtingumą ir galimą šališkumą dirbtinio intelekto rezultatuose. Organizacijos gali valdyti šias rizikas išlaikydamos žmogaus priežiūrą, naudodamos saugias ir atitinkančias reikalavimus platformas bei laikydamosis „Microsoft“ atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo praktikų.
Sekite „Microsoft 365“